专业搜索引擎搜索结果融合算法研究

为了提高专业搜索引擎的查询精度,提出了一种基于PageRank算法的改进搜索结果融合算法.首先,通过对元搜索引擎技术的分析,将rtf算法和PageRank算法进行融合,提出了基于PageRank算法的改进算法.该算法可以实现基于同义词、近义词的查询,将这种改进的算法在煤地质学专业搜索引擎上进行使用,实验结果表明,采用该...     

基于搜索引擎算法查准率的研究与设计

本文主要研究并分析了搜索引擎算法查准率相关的问题,针对特定主题的搜索引擎构建问题,给出了一种主题搜索引擎的体系结构,并在此基础上,提出了面向主题的专业网页索引集构造算法.模拟实验表明,以该算法为基础的主题搜索引擎能使用户搜索到该主题的权威页和中心页,可以有效地提高搜索引擎的查准率。     

Web页面相关度算法

元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索技术,而Web页面相关度算法是元搜索引擎的核心技术之一.文中在文档价值预测模型(DVPM)的基础上,将Web页面分解为不同的属性,通过属性值的计算来预测Web页面的相关度,给出了相关度的计算公式与评价,进行了相关度算法的实验研究.结果表明,该算法提高了Web页面的准确度.     

面向主题爬虫改进算法的个性化搜索引擎应用研究

研究了普通搜索引擎技术特点和实现过程,系统地分析比较研究基于主题改进爬虫程序算法,设计实现一个能更好地满足用户不同搜索需求的主题搜索引擎,该搜索引擎具有科学性、高效性、实用性、易操作性等优点.使用本搜索引擎,对多个大型网站进行查询搜索,通过实验数据对比,结果表明,该引擎的数据查全率和查准率都高于普通搜索引擎,具有较高的...     

一种有效的基于密度聚类的排序算法

个性化搜索引擎研究的目的是使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求,而排序算法在搜索引擎技术中占有着核心的地位.提出了一种基于改进的DBSCAN聚类的个性化排序算法,在全文搜索包Lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法提高了用户搜索的准确率和召回率.     

基于PageRank算法的商业网站推广策略研究

搜索引擎已经成为当前检索信息的重要工具.为了提高网站在搜索引擎中的排名,必须对网站进行优化。文章针对目前流行的Google搜索引擎,集中研究了网站结构对基于PageRank算法的网站搜索引擎排名产生的影响,并分析该算法在独立网站下的效果,提出了相应的优化策略,总结了PageRank算法存在的不足,这对促进网络信息获取技术向高精度、智能化方向发展提供了很大的参考价值。     

搜索引擎动态摘要算法

搜索引擎摘要的选取原则、算法规则一直没有明确的框架或算法,以形成用户查询为中心的动态摘要为出发点,给出了动态摘要算法实现的形式化原则,并具体实现了一种动态摘要算法.与百度搜索引擎的动态摘要相比较,实验结果表明,算法一致性比百度搜索引擎的一致性高出6%.     

一种基于CBR的个性化推荐算法

随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向.本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法.在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好...     

面向教育主题的垂直搜索引擎的设计与实现

由于通用搜索引擎具有搜索信息量大、查询不准确、深度不够等缺点,本文在通用搜索引擎技术的基础上,依据专业领域搜索策略,设计并实现了一个面向教育主题的垂直搜索引擎系统,着重研究了专业网络蜘蛛定制、基于VSM的主题相关度算法和倒排索引建立等关键技术及其实现细节.实验结果表明,该系统能够快速地响应用户的查询请求,并且返回结果具有较高的准确性.实现了教育资源的共享,具有较高的应用价值.     

云计算环境下可视化探索式搜索引擎的研究

针对目前搜索引擎返回的信息量过大且缺乏语义关联等问题,提出了一种云计算环境下的可视化探索式搜索引擎模型.该模型通过对元搜索引擎返回的原始信息在云计算环境下语义相似度的计算和语义链的构建,采用探索式搜索方法为用户获取个性化的结果.与传统搜索引擎相比,其结果更加直观地表现了目标信息及其之间丰富的语义关系,该方法使用户能够更为自然而有效地在海量的信息中发现更符合其需求的目标.作为实验模型,还需要更多的元搜索引擎的支持,以及进一步计算优化语义相似度的算法,才能使该模型真正实用化.本研究为云计算环境下构建新一代个性化智能搜索引擎提供了理论和实践上的参考.     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.     

Current Application of Search Engines and Their Developing Trend

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｓｅｒｖｉｃｅｓｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔ.Ｉｎ1991,ｔｈｅｆｉｒｓｔＷｅｂｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｗｏｒｋｅｄｏｕｔｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｆｆｏｒｄａｓｈａｒｅｄｔｏｏｌｏｆａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔａｎｄｇｒｏｕｐｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｉｔｓｐｈｙｓｉｃｉｓｔｓｉｎＣＥＲＮｉｎＳｗｅｄｅｎ .Ｆｒｏｍｔｈｅｎｏｎ ,ｔｈｅｗｅｂｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｒｅｅｘｐａｎｄｉｎｇａｔａｎａｍａｚｉｎｇｓｐ…     

A Case Study of Search Engine on World Wide Web for Chemical Fiber Engineering

Search engine is an effective approach to promote the service quality of the World Wide Web. On terms of the analysis of search engines at home and abroad, the developing principle of search engines is given according to the requirement of Web information for chemical fiber engineering. The implementation method for the communication and dynamic refreshment of information on home page of the search engines are elaborated by using programming technology of Active Server Page 3.0 (ASP3.0). The query of chemical fiber information and automatic linking of chemical fiber Web sites can be easily realized by the developed search engine under Internet environment according to users' requirement.     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。     

中文搜索引擎发展现状和使用技巧

随着网络技术的发展，网上信息量急剧增长，中文搜索引擎为人们在网络信息中实现个性化查询提供了方便。简述了中文搜索引擎的发展现状和工作流程，介绍了常用的网络中文搜索引擎及其使用技巧，指出有针对性地选择合适的搜索引擎，并利用检索中的一些经验技巧，可以达到事半功倍的效果。     

生活搜索引擎的现状及发展研究

阐述了生活搜索引擎的发展现状,对生活搜索引擎及其功能做了一个基本的调查和研究,运用实例详细介绍了生活搜索引擎的检索过程以及存在的问题,对搜索引擎的发展进行了展望。     

第三代搜索引擎与天网二期

论述了三代搜索引擎的发展,着重介绍了第三代搜索引擎的体系结构,详细讨论了该搜索引擎的几个核心技术——大规模搜集技术、超链分析技术和用户行为分析技术。介绍了作者参与研发的第三代搜索引擎——“天网”的研究进展,并指出了搜索引擎未来几个研究的热点方向。     

中文搜索引擎开发利用策略研究

在总结分析国内外搜索引擎存在问题的基础上，提出了开发利用中文搜索引擎的一些策略，包括提升搜索引擎的智能搜索和人性化服务质量、开发基于内容的搜索引擎服务、加强专业搜索引擎和专业元搜索引擎的研究以及重视学术资源搜索引擎的开发。     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

个性化搜索引擎关键技术初探

分析了现有搜索引擎存在的不足,研究了个性化搜索引擎的关键技术,对个性化搜索引擎的发展提出了一些建议。