汽车检测线的故障诊断专家系统--知识获取和存储

为了最大限度地降低因汽车检测线出现故障而造成的经济损失,汽车检测线的故障诊断日趋引起人们的关注,而诊断知识是故障诊断专家系统的坚实基础,本文讨论了诊断知识的获取方法、途径及存储,为诊断专家系统的构建提供了基础.     

汽车故障诊断技术发展趋势

汽车故障诊断技术不断发展,从上世纪60年代的车外诊断设备到具有诊断复杂故障能力的专家系统所构成的新车外诊断系统。目前,汽车故障的诊断技术的发展趋势主要体现在故障诊断系统智能化、诊断推理方法多样化、故障诊断信息网络化等方面。     

汽车发动机故障诊断专家系统

阐述了汽车发动机故障诊断专家系统的构造原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据不确定诊断推理原理,建立了诊断故障树,采用产生式规则,选取了深度优先的搜索策略,实现了汽车发动机的故障诊断.     

汽车发动机异响模糊诊断

论述了基于模糊数学理论的汽车发动机异响模糊诊断方法,提出了模糊诊断数学模型,模糊关系矩阵的建立方法及模糊推理诊断过程,据此建立的汽车故障诊断专家系统,提高了对发动机异响故障诊断的准确性和可信度。     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

故障诊断专家系统推理机研究

要根据故障诊断领域知识的特点，设计了一种通用故障诊断专家系统推理机模型。阐述了该模型中采用的启发式代价树有界深度优先、反向推理策略及实现步骤。在汽车故障诊断专家系统中的应用结果表明效果良好，达到诊断要求。     

Prolog语言在发动机故障诊断中的研究

本文介绍了人工智能的应用、诊断专家系统的组成和用来编制专家系统的计算机语言：Prolog语言。对汽车发动机故障诊断的现状以及Prolog语言在故障自诊断系统中的应用进行了分析。     

浅谈汽车发动机故障诊断专家系统

本文回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,引入神经网络理论,结合多媒体技术,提出了电喷发动机故障诊断专家系统。     

汽车检测线的故障诊断专家系统设计

汽车安全性能检测站是综合运用现代检测技术、电子技术和计算机技术，对汽车实施不解体检测、诊断的场所。而检测线设备出现故障大大降低了汽车检测线的工作效率，针对此问题，提出了基于故障树的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法。     

基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断研究

探讨了基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断模块的功能,分析了汽车故障诊断专家系统的存储表达和推理技术.根据规则推理、案例推理、模糊理论和人工神经网络技术的特点,提出了这些技术的集成方案,设计了汽车故障诊断专家系统,论述了知识库和辅助建模平台的设计方案.该系统经过测试和试用,得到了满意的效果.     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

液压专家系统故障诊断技术研究

介绍了液压专家系统的组成及功能,并且以移栽装置换向阀故障诊断为例简要分析了专家系统故障诊断的实现,其中知识库和推理机是构建专家系统的核心。最后展望了未来液压专家系统故障诊断技术的发展趋势。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

基于人工神经网络的电机故障诊断研究

本文着重探讨了故障诊断研究的理论方法,通过采用人工神经网络技术,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统,克服了传统诊断专家系统的不足,可以提高故障诊断的水平和效率。     

模糊神经网络在燃气轮机故障诊断专家系统中的研究与应用

针对故障诊断专家系统中自学习能力弱和不能描述模糊性知识的问题,提出了一种将模糊神经网络运用于故障诊断专家系统的研究方法,既可以使故障诊断专家系统根据事例和数据来学习新的知识和信息,又增强了系统描述模糊性知识的能力,使得诊断结果更加符合诊断工作人员的需要。最后以某型燃气轮机为研究对象,实现了快速、准确地诊断。     

一种故障诊断专家系统设计方法初探

本文首先简要分析了当前在设备技术诊断维修方面存在的问题和不足,阐述了设计开发故障诊断专家系统的实际意义;其次简单的介绍了故障诊断专家系统的应用背景,提出了一种应用在设备故障诊断专家系统的设计方法,重点研究针对确定性和不确定性故障的情况,采取故障树与主观贝叶斯概率分析相结合的诊断方法进行故障诊断专家系统设计：最后对这种故障诊断专家系统设计方法进行了总结概括。     

电动机故障诊断专家系统的设计与实现

该文提出了一种应用人工智能诊断方法和面向对象的编程方法相结合,专家系统工具CLIPS与VC++所集成的电动机故障诊断专家系统,使其具有友好的人机界面和故障诊断、知识库管理的模块功能.另外通过对数据库管理和规则整理方法的研究,使其更便于用户维护,改善了故障诊断专家系统的性能和诊断功能.     

微带天线阵故障诊断专家系统的研究

本文将专家系统技术和天线阵的“外监测”方法结合起来,建立了微带天线阵的故障诊断专家专家系统。专家系统以故障点与外场信号之间的关系作为专家知识,采用似然推理方法进行故障诊断,从而替代了人工故障诊断。模拟诊断结果表明专家系统具有速度快、准确率高等优点。     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.