基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法

针对噪声和混响情况下的语音增强问题,本文给出一种基于子带独立分量分析(ICA-R)算法和收缩函数后处理的语音增强方法.该方法将ICA-R和收缩函数算法相结合,在噪声和混响环境中通过对两路带噪语音信号进行增强处理,以实现增强目标语音信号的目的.首先对两路带噪语音信号进行子带分解;然后在子带内利用ICA-R算法从带噪语音信号中提取出子带目标信号,再经过综合滤波器形成全带目标信号;最后,将该信号经收缩函数后处理,得到增强后的目标语音信号.用实际录制的带噪语音信号对本文方法进行了测试,实验结果表明,该方法具有较强的噪声抑制能力,对语音信号造成的损伤较小.     

一种单片机语音录入和播放系统设计

应用单片机进行嵌入式系统实验是现代电子技术实验的一个重要发展方向。通过充分利用处理器本身的功能特点和开发板所提供的丰富的外围电路，构造相应的测试和被测系统，对于提高电子技术综合实验的分析能力和动手能力具有积极意义。文章针对语音录入和播放系统，提出了基于SPCE061A单片机的应用实验解决方案，在硬软件设计的基础上，完成了SPR4096外置存储器和PDIUSBD12芯片外置USB设备的扩展以及单片机与SPR4096和USB之间的通信，实现了系统的语音录入和播放功能。     

基于DSP的语音信号实时采集与处理的研究

为实现语音信号实时数据采集与处理,本文设计了以DSP为核心的、基于USB2.0的信号采集与处理系统.该系统利用DSP的高性能数据处理能力,提供了能从麦克风获取实时语音信号并加以分析的方法,同时实现了DSP与PC机之间的数据高速、可靠的传输.     

基于MATLAB的语音信号数字滤波处理

对录制的语音信号进行采样,分析其时域波形和频谱图。给定数字滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计数字滤波器,并对语音信号进行滤波,得到滤波前后的信号幅频响应。通过对比两种滤波处理结果,简单而有效地论证了两种数字滤波器在语音信号处理上的优势。     

语音信号变速算法及其TMS320C5402实时实现

语音信号可表述成激励源和线性时变系统的冲激响应的卷积.若激励源是一白噪声信号,则声道发清音;若激励源是一准周期信号,则声道发浊音.在语音信号序列中影响语音表达速度的是浊音,它是基音,是由多次谐波构成的准周期信号.语音信号序列可以看成是基音周期经整数倍延时后叠加而成.插入部分基音周期使语音速度降低,删除部分基音周期能使语音速度提高.但是,插入或删除基音周期使语音信号的相位不连续,造成语音跳变,为此,采用交叠分帧的方法将语音信号划分成短时段序列.然后,求增或删后短时段序列相邻短时段之间的相关函数,进而求出相关函数极大值.按最大相关点实现相邻短时段之间的相位衔接,使其相位接近连续.此外,提出了一个TMS320C5402和AT89C51双处理机系统的硬件设计方案,将语音变速算法用TMS320C5402和人-机交互用单片机AT89C51实现.     

基于DSP的语音信号自适应滤波系统的设计与实现

传统的自适应滤波噪声抵消法一般均采用双声道系统,其结构十分复杂,针对这个缺点,提出选取原始输入的延时信号作为参考噪声输入,设计一种利用DSP处理器对语音信号进行自适应滤波的的单声道系统.该系统利用音频芯片TLV320AIC23和TMS320VC5509 DSP共同搭建,实现了语音信号的采集、传输及噪声信号的自适应滤波处...     

基于正弦表示与耳蜗模型的语音分析与合成

本文采用语音信号的正弦表示方法并利用耳蜗模型提取了语音信号的基本物征参数，建立了一个语音分析／合成系统。     

一种基于Matlab的语音信号采集与分析系统设计

介绍了一款基于Matlab的语音信号采集与分析系统,该系统通过声卡和Matlab的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用Matlab强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作,具有使用方便、价格便宜、通用性强等优点。     

语音编/解码仿真中S函数的设计与应用

以SIMULINKK中M型S函数的设计为例，详细讨论了S函数的设计方法，并利用其实现了一个基于高阶谱分析的语音编／解码实时仿真系统，该系统解码后恢复的语音性能更接近于原始语音，所估计的激励信号更接近于白噪声，与传统的方法相比，本文法提高了工作效率和可靠性，非常适合于进行算法系统的研究。     

多路温度监测自动拨号语音报警系统技术实现

介绍了多路温度监测及自动拨号语音报警系统的硬件结构和工作原理,系统相关数据的存储、8路温度数据的采集和监测、语音录制、自动拨号语音报警等技术的实现.用C语言编程,实现了多路温度实时监测、实时语音报警等功能.系统具有实时性及智能化等特点.     

基于OMAP5912和RSC364的语音识别系统实现

介绍一种嵌入式语音识别系统的设计与实现,整个系统以TI公司的双核(ARM DSP)处理器芯片OMAP5912为控制核心,采用SENSORY公司的RSC364语音芯片来实现语音的识别与合成,并进行语音信号的采集和播放,整个系统结构简单,集成度高.驾驶员利用该系统可通过语音命令控制车上设备及获得语音反馈信息,系统也可以作为一嵌入式语音设备使用,具有较大的市场应用前景.     

基于G.729A语音实时传输系统的实现

简述G．729A编码和解码的原理,以及编码器和解码器的简化流程。语音实时传输系统由录音压缩、网络通信和解压播放3个模块组成,实现G．729A编码器与解码器的封装、语音录制与播放、流式套接字和线性同步等功能。系统测试结果表明,基于G．729A语音实时传输系统具有较好的语音通信效果。     

语音信号应用于《信号与系统》课堂教学实践的探索

论文讨论了语音信号在理工科课程教学中的实际应用,利用语音信号直观地描述了《信号与系统》课程中所介绍的理论.学生通过熟悉的语音系统更好地理解了信号的本质及系统理论,有效地掌握了课程中理论的实际应用场合,提高了学习兴趣,增强了教学效果.     

无线粮仓温湿度语音监控系统的设计

针对传统粮仓温度监控系统采用电缆传输采集数据存在布线繁多、易损坏等问题,设计了基于数字式温湿度传感器DHT11的无线粮仓温度语音监控系统.系统中利用数字式温湿度传感器DHT11实现温湿度采集,借助无线收发芯片nRF24L01进行采集数据的无线传输,选用单片机STC12C5410作为核心控制器,进行采集信号的处理、传输.通过液晶触摸显示屏JM320240F显示采集的温湿度,采用语音模块XF-S4240进行语音播报及报警信号,实现了粮仓的温湿度无线语音监控.     

基于TMS320F2812 DSP的CAN总线矿用语音通信系统设计

分析了当前煤矿井下广播系统的弊端,提出了一种基于DSP的CAN总线矿用语音通信系统的设计方案;系统利用DSP芯片TMS320F2812作为处理器的核心器件,利用器件本身的A／D通道采集语音数据,CAN总线发送语音数据,外接D／A转换芯片DAC7724输出语音信号,实现语音对讲功能,完成了该系统软硬件的设计,并在测试中取得了很好的效果。     

网络语音语料库的建设及其在英语语音教学中的应用

随着计算机和网络技术的发展,语料库语言学逐步成为语言学和语言教学研究的重要领域.针对传统语音教学中学生语料摄入不足和教学手段单一的问题,利用BS网络技术建立的网络语音语料库最大限度地弥补了传统语音教学的不足;实现了教学资源共享和以学生为中心的教学目标;使语音教学多样化、语境化、趣味化和个性化.有助于提高学生的自主学习能力,从而最终提高学生的语音和语言水平.     

基于强约束字典联合深度神经网络的单通道语音分离

针对基于字典学习语音分离方法的“交叉投影”问题,提出了强约束的优化函数,不仅抑制重构信号和目标信号的误差,约束干净信号在联合字典上的误差,而且抑制干净信号在其他字典上的投影并限制字典间的原子相关性。此外,为了进一步提高两个相似信号的分离效果,提出基于强约束字典联合深度神经网络的单通道语音分离方法,首先利用强约束字典实现目标与干扰语音的初步分离,然后通过联合约束利用深度神经网络实现语音与干扰语音交叉投影残余的分离。实验结果表明,与其他优秀单通道语音分离方法相比,该算法有效提升了语音分离系统的性能。     

基音同步分析在语音波形矢量编码中的应用

论述了一种基于基音同步分析的语音波形矢量编码方法,该方法利用语音浊音部分具有周期性的特点,采用小波分析方法进行基音同步分析,准确提取语音周期构成矢量,实现了语音信号的低数码率矢量编码,同时保持了较好的语音质量。     

基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计

设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统,该系统通过Realtek Ac'97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用MATLAB强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用MATLAB的图形用户界面设计工具进行了优化,通过简单的对话框和菜单操作取代了复杂的程序修改和调试过程,使得系统的使用更加方便灵活。     

基于正弦谐波模型的语音变换算法及实现

介绍了语音变换的相关技术,分析了利用正弦谐波模型实现语音变换的算法及流程。利用正弦谐波模型对语音进行建模和分解,提取语音的基音频率,利用高斯建模和变换实现语音韵律特征的变换;提取出正弦谐波幅度的后10阶系数,作为语音的频谱特征参数,利用矢量量化和码书映射的方法实现语音频谱特征的变换。提出了一种逐词对应的训练参数对齐方法,给出了具体实现的算法流程。对录制的2段语音利用该算法进行了仿真实验,利用ABX测试对实验结果进行了评估。测试结果显示,该算法得到的变换语音在听觉上有89．3％的概率更接近目标说话人语音。