面向空间数据主动更新的地理事件模型研究

为提高空间数据更新的自动化水平,提出“地理事件-条件-操作”规则驱动下的空间数据主动更新机制, 主动更新的关键是对地理要素时空变化过程进行完整有效地建模和表达。以地理事件作为描述地理要素动态变化和动态处理的概念实体,在概念模型和谓词表达式的基础上重点研究了面向空间数据主动更新的地理事件模型,设计了地理事件模型的数据库逻辑表达框架和事件的检测与存储流程。居民地和道路建模实例表明该模型可有效描述更新过程中实体的动态时空语义,同时兼具历史回溯功能。最后, 给出主动更新的应用实例, 结果表明该机制可以提高更新的效率。     

世界城市建设的城市地理信息需求

世界城市的建设对城市地理信息的管理提出了更高的要求.基于对世界城市概念、内涵、本质的简要总结,剖析世界城市控制力、影响力、表现力及核心功能与核心要素等本质对城市地理信息的需求.在这些研究的基础上,探讨了世界城市建设中的城市地理信息需求,主要包括:(1)世界城市建设与城市地理信息的关系;(2)世界城市建设过程中,地理信息服务体系面临的基本问题;(3)城市地理信息服务的整体观角度;(4)基于城市地理信息的要素时空精细化管理.     

基于地理事件和更新操作的地理要素增量变化分类

为了解决以增量方式实现空间数据生产者和用户之间更新信息的传播需要解决地理空间要素增量变化的表达问题,将地理空间要素增量变化定义为影响要素变化的地理事件和实施数据库更新操作的因果关系体,提出了基于地理事件和更新操作的增量变化表达双层概念模型,建立了分裂、消失、合并等地理事件与删除、添加等更新操作以及数据差之间的固定映射关系,即建立了地理要素增量变化的分类模型,为增量信息的提取与分发提供了方法依据。     

面向数字经济的地理时空智能计算理论与应用模式

驱动世界不断发展的社会经济活动，系统地运行在复杂地表之上的三生空间之内.地理时空作为承载社会经济事件发生的天然基座，精准刻画了经济运行的格局与态势.在对大数据时空位置发现、多模态信息融合与多粒度关联分析等地理时空智能计算理论及相关方法开展综述的基础上，提出面向数字经济时代的地理时空数字化底座的概念模型，分析其中“图谱耦合/星地协同”为整体的复杂地表解构解析问题，设计以数字农业应用为具体案例的“人、地、钱、事”四大类应用模式，从而为社会经济高质量发展路线的精准实施，提供“夯实精细化底座，提升流动性价值”的一套理论支撑和实践思路.     

网络舆情信息扩散中距离的影响——以新浪微博“九寨沟地震”事件为例

为研究地理空间距离对网络舆情信息扩散的影响,以新浪微博平台全国范围内关于"九寨沟地震"事件的微博数据为支撑,采用舆情扩散特征指标提取、时间距离空间转换、幂函数模型拟合等方法,先分析网络舆情信息扩散的时空收缩现象,再分别从响应时间、响应强度、传播强度和主题分布等维度上对网络舆情信息扩散中距离的影响进行了研究.结果表明:1)距离对网络舆情信息扩散的响应时间、响应强度、传播强度存在摩擦阻抗作用,但其作用强弱受地理空间的网络基础资源、城市经济发展水平、是否有同类事件发生等因素影响,有地理依赖性;2)距离一定程度上会影响舆情主题的分布,与事件、人员关系较大的主题占比有随距离的增加而减小的趋势,而对事件的认识、情感态度类主题的占比随距离的增加而增大.结论:地理空间距离对网络舆情信息扩散有影响,但对于不同的传播特征,指标的作用存在差异.     

面向政务文本数据的事件级时空模型研究

随着互联网的广泛应用,聚集了海量的文本数据,内含丰富的时空信息。面向文本的时空信息挖掘成为当前地理信息科学(Geographical Information Science, GIS)的研究热点,不断涌现出各种以自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术为基础的挖掘方法。面向政务文本数据,对其进行事件级的时空模型建模,目的实现政务文本数据在事件级的简单分类、构建文本数据的结构化表达模型、探究事件级中时间空间的关系。实验证明,该模型对比之前的事件模型能更好地概括政务文本中的关键信息,针对于政务文本的结构化表达效果理想。     

统一规划 加强应用 加快城市信息化发展步伐

城市地理信息系统基础数据平台的建设是以全球定位系统(GPS)为主要定位手段建立空间数据参考基准，以地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术建立多分辨率、多时态和多维的基础地理信息数据库，是城市空间基础地理信息的核心组成部分，目前主要由1：2000“三线一区划”(道路、水系、铁路和行政区划)数字地形图和l：50000数字遥感图以及数字化的城市基本地理统计单元信息、人口统计分布信息等基础数据组成，其中的1：2000“三线一区划”是从现有的1：500、1：1000、1：2000全要素数字地形图中提取的以道路、河流、铁路及行政区划要素为主要内容的框架要素图。     

基础地理信息叠加更新模型研究

该文以基础地理信息更新为研究对象,研究提出了点、线、面三种矢量要素的叠加更新模型,论文首先分析了地理信息中的数据类型和变化特点,进而总结了空间数据和属性数据的变化形式,在此基础上,探讨了更新中的空间分析与图形操作的内容,最后,分别提出了针对点、线、面三个不同地形要素的更新模型。     

融合多种影响因子的兴趣点推荐算法

为了解决兴趣点推荐任务中的数据稀疏性问题和充分利用位置社交网络中的多样信息提高个性化推荐质量,提出了一种融合多种影响因子的兴趣点推荐算法。分别对地理信息和社会信息进行地理影响力建模和社会影响力建模,并联合时间信息和地理信息进行时空影响力建模,然后以加权求和的方式整合3种影响力评分得到用户偏好分数,根据用户偏好分数为每个用户提供1个包含Top-N[WT]个兴趣点的推荐列表。实验结果显示,在2个公开数据集上,融合多种影响因子的兴趣点推荐模型的性能优于对比模型。地理-社会-时空影响是兴趣点推荐任务中的关键,对这3种影响建模可为融合关键信息的兴趣点推荐研究提供参考。     

时空多特征流域场景模式库构建方法

通过构建流域时空场景表征水文事件,提出一种创新的时空多特征流域场景模式库构建方法。对水文原始数据进行事件化分割,去除场景要素数据的时空冗余;基于要素关联关系分析,以多类型方法构造场景要素的对应特征;通过特征选择算法,选取场景关键特征,实现场景初始化;以初始化场景为特征空间,通过聚类提取场景模式,完成场景模式库构建。试验结果表明,创新的时空多特征流域场景模式库构建方法能高效提取水文事件中关键的时空场景数据,挖掘场景模式,形成场景模式库,可以为小样本条件下的水文事件预测提供准确高效的结果。     

地理信息系统的发展历程与趋势

从地理信息系统的定义与特点等方面出发,介绍了地理信息系统的基本概念,通过回顾地理信息系统在国内外的发展历程,对该技术在今后的发展进行了展望。     

Web GIS-GIS的发展趋势

文章通过对GIS和Web GIS多层面比较，对Web GIS组成、技术及应用研究等方面的探讨，阐明了Web GIS是GIS的发展必然趋势．     

中国的GIS教育与人才培养

为了了解目前我国ＧＩＳ教育和人才培养是否满足我国地理信息系统发展的需要，笔者调查了有关高等院校和科研院所以及用人单位。本文在调查的基础上分析了中国ＧＩＳ教育和人才培养的现状和存在问题，提出了一些解决问题的方法和建议，探讨了ＧＩＳ人才培养的方向和途径以及ＧＩＳ人才的不合理流动和ＧＩＳ人才流失问题。     

GIS技术在公路工程项目建设决策中的应用初探

本文结合安徽省公路规划、设计、建设实际,针对目前公路设计采用CAD辅助系统尚不足以解决公路可行性研究、路线方案选定这类多目标空间决策问题的现状,论述了引入地理信息系统有关理论、方法和技术分析手段进行项目决策等若干问题的构想。     

深入探讨数字线划图数据与GIS数据格式差异

外业测绘最终成果一般就是DLG,如何将其导入到GIS软件中是GIS数据生产中经常需要面对的问题,本文正是以此为切入点,深度探讨了这两种数据之间差异,论文首先分析了数字线划图的定义、生产方式和用途,而后从三个方面对两种数据之间的差异进行了分析研究,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

GIS在电力系统二次设备故障分析中的应用初探

针对电力系统传统的二次设备管理存在的问题,提出把 GIS技术应用于该领域.并就一些关键问题进行了阐述,最后说明采用 GIS技术后,新系统所能达到的功能.     

基于遥感和GIS的东营市城市扩展分析

随着工业化的迅速发展,城市化进程加速,土地利用中的矛盾日趋紧张.本文以山东省东营市为例,利用1988年至2003年间的多时相卫星遥感影像等资料,利用GIs空间分析技术,对东营市近20年来城区扩展的时序特征和空间特征进行了深入的探讨.结果表明,东营市扩展很快,2003年的城市面积是1988年的4倍多.东营市的快速经济发展决定着城市扩展的空间方位和速度.     

基于GIS的地下水质量可拓评价模型

为分析地下水水质的时空变化规律,研究基于GIS技术与动态监测数据库的地下水质量可拓评价模型.采用可拓分析方法,将地下水水质级别、评价指标及其特征值作为物元,根据地下水环境质量分级标准建立关联函数,通过计算综合关联度判断地下水环境质量级别,用克立格插值方法生成地下水质量分区图.在MS VC 6.0环境下,利用MapGIS6.5二次开发函数库,开发了地下水质量可拓评价模型.模型界面易于用户操作,可用于区域地下水质量的综合评价,有助于地下水资源的管理.     

基于CBR智能引导的GIS数字校园系统研究

阐述了在CBR（Case—based reasoning）智能引导模式下的GIS数字校园的系统框架的组成,结构和特点,并讨论了智能Agent实现的CBR在系统中的具体实现问题的解决与应用．     

模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较

模糊集和粗糙集理论都是对经典集合理论的扩展,它们是GIS中处理空间数据与空间分析不确定性问题及空间数据挖掘的理论基础.介绍了两种理论的基本思想、区别和内在联系,同时对两种理论在GIS中处理空间数据的应用进行了总结和比较.