斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

短缺部分拖后的变质性物品的联合定价与订货模型

文章研究了允许短缺部分拖后条件下变质性物品的联合定价与订货模型,其中物品的变质速度随时间而变化。当库存水平为正时,需求受物品销售价格的影响,当库存水平为负时,由于一部分顾客没有耐心等待物品的到来而导致销售机会的损失,且缺货量越大损失率越高。在这些假设下,证明了对任意给定的价格,最优订货周期长度和该订货周期内最优存货时间的长度不但存在而且惟一,又证明了在给定订货周期条件下平均利润函数是关于价格的严格凹函数,求出了物品的最优销售价格。最后用案例说明了模型的应用。     

一种丢单因子可变的变质物品生产库存模型

考虑变质物品面临指数时变需求，仓库出空期间短缺量拖后率与库存水平和生产状况相关，建立了相应的生产库存模型．运用Mathematica5．0版软件进行数值仿真寻优，得到模型唯一最优解．库存系统主要参数的灵敏度分析表明，需求增长因子和丢单因子对计划期内库存系统总成本影响较小，而服务水平和变质系数对计划期内库存系统总成本影响较大，在进行生产型企业库存控制决策时必须考虑这些因素．     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型

通过假定定常需求、常数变质率以及短缺量完全拖后,而得到了耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型·用BASIC语言编程,进行计算机仿真,计算选择该类库存系统的最优决策方案,目的在于找到最优定货周期以使单位时间平均总费用最小·最后给出了数字例子·模拟结果表明,变质率、拖后短缺费以及单位物品销售机会的损失成本的增大均使定货周期缩短、平均总费用增大,而单位时间需求量及单位物品单位时间库存保管费的增大也会产生同样的结果     

部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型

文章建立了有限计划时间及线性时变需求下,部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型,解决了一般情形下双货栈多周期库存问题;与已有文献中对允许缺货且缺货量完全拖后供给的假定不同,本模型假定了缺货量部分拖后供给,且短缺期间损失率与实际缺货量成正比;提出了寻求最优周期数、最优订购时刻及己有仓库和租借仓库库存降为零时刻的分析方法;最后给出了数字实例,并对该库存系统中各个参数进行灵敏度分析.     

一类单一变质性物品存贮系统的最优脉冲控制模型

变质是存贮管理实践中常见的现象,变质损失影响着最优订货策略的确定·在定常需求率、常数变质率、短缺量完全拖后以及使用(s,S)策略补充库存物品的假设下,借助于最优脉冲控制的最大值原理,确定出一类单一变质物品存贮系统的最优脉冲控制,从而得出该类系统的最优脉冲控制模型,使得经营周期[0,T]内系统总的利润最大,为确定变质性物品的最优库存管理策略提供了理论依据·     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

供应链中时变需求的多种变质商品订购策略

针对供应链中时变需求的变质商品,建立了多品种的库存模型,通过该模型分别求得单独订购策略、统一定购策略和联合订购策略下的总成本函数,经过对这些总成本函数性质的分析,提出了多种变质商品的最优订购策略.最后给出了算例.算例结果表明:当附加订购成本占订购成本的比例较大时,集聚效应明显,最优的订购策略趋于联合订购;当附加订购成本占订购成本的比例很小时,最优的订购策略趋于统一订购;当订购成本增大时,订购次数减少,供应链中的循环库存增加;当库存成本或变质成本增大时,订购次数增大,供应链中的循环库存减少.     

耐烦期有限的供应商管理库存模型

在无短缺量拖后或短缺量完全拖后的VMI模型基础上,进一步考虑在仓库出空期间,顾客存在耐烦期和不耐烦期的情况.耐烦期内顾客愿意等待自己的订货得到满足,而不耐烦期间会丢失部分顾客,对短缺拖后成本的计算进行了修正,并将变质成本加入总成本中,建立了包括一个供应商和多个订货商,从原材料到产成品且考虑最终产品变质的供应商管理库存(VMI,Vendor-Managed Inventory)模型,运用Mathematic 4.1版软件进行数值仿真和灵敏度分析,表明最优解存在且对VMI库存系统的各种参数具有不同的敏感性.     

通货膨胀影响需求且短缺量部分补足的库存模型(英文)

建立了固定计划期上的变质性产品库存模型,其中利用折现现金流法计算各项成本,需求考虑通货膨胀的影响,允许缺货且短缺量部分拖后.证明了系统总费用最小的必要条件,然后简化了模型,并给出了有效的求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

拖后率随时间变化且资金折现的变质性产品库存模型

为了确定变质性产品库存最优补货次数和补货量,在假设缺货量拖后率是等待时间的减函数条件下,利用折现现金流法建立一种新的变质性产品库存模型,给出寻找该模型最优订购策略的算法,并用数值例子来验证新模型的有效性.     

随机生产中拖后需求的变质产品最优生产策略

针对部分短缺量拖后的变质产品,建立随机生产状态下的生产-库存模型.所谓随机生产状态,是指生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移,当生产处于不可控状态时,会生产出一定比例的次品.其中,生产状态的转移服从均匀分布.通过生产-库存模型得到了随机生产状态下总成本函数,分析得到,该总成本函数是一个关于生产次数的凹函数,并由此提出了最优生产次数算法.最后给出了算例.算例结果表明,最优生产次数算法能够有效地将一个4n 1维的最优问题转化为一个一维问题,为变质商品的生产-库存决策提供了简便有效的方法.     

基于线性信用支付的变质物品最优库存模型

研究了信用支付期为订购周期的线性增函数情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型。运用泰勒公式对满足信用支付期为零,小于和大于订购周期3种情况下的库存费用进行了近似计算,给出了模型的最优解。     

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.