光热效应机理与医学应用

介绍了激光与生物组织相互作用的基本内容，详细分析和讨论了激光与生物热作用效应与医学应用以及激光生物组织热作用过程和机理，并对热效应作了定量描述．     

激光——生物组织作用效应及机理分析

对激光与生物组织的相互作用及作用效应的机理进行了分类讨论和分析，认为激光与生物的相互作用效应与激光的参数、生物组织特性、机体状态以及激光照射时间等密切相关，且其相互作用机理的变化多种多样，要利用激光治疗和诊断疾病，最首要的任务就是认识并理解激光与生物组织的相互作用机理。     

激光与生物组织的相互作用及主要应用

激光在生物学和医学中应用的主要机理是激光的能量必须转化为其他形式,构成生物组织的分子和原子能够吸收激光的能量,而最终把它转化成其他能量形式.简介了激光与生物组织相互作用所产生的激光生物效应,概述了激光在生物学和医学研究中的最新进展和发展动向.     

影响低强度激光生物效应因素的比较研究

本文通过对低强度激光波长与生物对象的关系比较，研究了影响低强度激光生物效应的主要因素，探讨了低强度激光的生物效应与激光的单色性、所选激光的波长，类型(脉冲或连续)，能量密度(剂量)，脉冲参数，以及作用时间都有密切的关系．     

激光生物压力效应的理论

激光生物压力效应,是一种很重要的激光生物非热效应。激光生物压力效应包括辐射压力,电致伸缩压力,汽化压力,冲击波压力,内部汽化压力等。我们不但对这些压力效应,进行了全面的,深入、系统的定量分析研究,而且对激光生物压力效应在治癌中的作用也作了简要的论述。     

电磁波的生物学效应研究进展

电磁波对微生物、生物大分子(特别是遗传物质、蛋白质和酶)、特定细胞、组织器官、生物体特定部位、生物活体等各级水平的辐射效应方面近两年已取得一些新进展情况,对这些领域进行分类研究,横向对比,将对宏观上认识电磁波的生物学效应,应用或防护电磁波具有较大借鉴和启发作用。     

人牙髓细胞三维生物打印的初步研究

通过生物打印方法构建含人牙髓细胞(human dental pulp cells,hDPCs)的组织工程三维结构体。探讨对hDPCs进行三维生物打印的可行性。用常规体外培养hDPCs至第4代。将细胞悬液与海藻酸钠-明胶水溶胶混合,制备hDPCs-海藻酸钠-明胶水溶胶共混物。细胞终密度为2×106/mL。用生物打印机根据预先设计的参数进行生物打印,构建组织工程三维结构体。对结构体进行肉眼观察和倒置相差显微镜观察。用钙黄绿素-AM和碘化丙啶双荧光染料对结构体进行染色,激光共聚焦显微镜观察分析结构体中hDPCs的活性。通过生物打印技术的结果可按照预先设计的参数打印出含有hDPCs的网格状的水凝胶结构体,该结构体的大小约为5 mm×5 mm×1.5 mm。倒置相差显微镜下可见结构体内微丝的直径约300μm,微丝间的孔隙相互通连,孔隙大小约350μm×350μm,hDPCs在结构体中呈球形均匀分布。激光共聚焦显微镜观察证实结构体中大部分细胞存活。初步证明hDPCs可耐受生物打印过程。通过研究说明三维生物打印技术构建出了含人牙髓细胞的组织工程三维结构体,实现了hDPCs的生物打印,为生物打印技术应用于牙组织工程奠定了基础。     

激光诱变生物效应机理探讨

提出在激光生物工程中应如何预选激光参数,并对激光诱变生物效应的机理进行了探讨.     

生物组织热传递的物理基础

给出生物组织热传递物理基础的一般概述，主要讨论激光辐射下，生物组织内共存的、各种形式能量的获得、存储和传输机制。并根据生物热传递方程及其边界条件，讨论了激光辐射组织热传递的理论模型。     

植物激光灯的研究进展

激光拥有极高的辐射能流、优良的单色性及极好的方向性,通过对植物产生的生物效应的研究,发现合适剂量的激光可以提高植物的光合效率,促使植物生长发育,解决植物光照的不足、植物缺少某些波段的光线等问题。论述了激光对植物的生物效应,探讨了激光灯在现代农业应用中的研究进展以及对未来的展望。     

激光治癌理论与方法

阐明激光与生物组织的相互作用机制，介绍激光治癌的方法和原理，并对激光治癌的适应症作了简要说明．     

Varying coefficient analysis for indeterminate species interactions with non-parametric estimation, exemplifying with a fig-fig wasp system

Research on species interactions has generally assumed that species have a fixed interaction and therefore linear or non-linear parametric regression models (e.g. exponential, logistic) have been widely used to describe the species interaction. However, these models that describe the relationship between interacting species as a specific functional response might not be appropriate for real biological communities, for instance, in a chaotic system, when the species relationship varies among different situat...     

基于拓扑和生物特征的权重网络中络合物抽取

蛋白质关系网络的权重设置对蛋白质络合物的抽取有着较大的影响.综合考虑蛋白质关系网络的拓扑结构特征和生物信息特征,提出一种新的权重设置策略,并向原有蛋白质关系网络中添加高可信度关系.基于修正后的蛋白质关系网络,用监督学习方法抽取蛋白质络合物,在DIP数据集上,F值达到0.5705.     

Identifying changed protein-protein interactions in biological processes by gene coexpression analysis

The interaction strength between 2 proteins is not constant but variable under different conditions. For a given biological process, identification of protein-protein interactions (PPIs) undergoing dynamic change in interaction strength is highly valuable but never achieved before. In this work, we presented a computational approach to identify changed PPIs (cPPIs) on a global scale by analyzing the coexpression level of genes encoding the interacting protein pairs. This approach stemmed from the biological...     

Analysis of correlations between protein complex and protein-protein interaction and mRNA expression

Protein-protein interaction is a physical interaction of two proteins in living cells. In budding yeast Saccharomyces cerevisiae, large-seale protein-protein interaction data have been obtained through high-throughput yeast two-hybrid systems (Y2H) and protein complex purification techniques based on mass-spectrometry. Here, we collect 11855 interactions between total 2617 proteins. Through seriate genome-wide mRNA expression data, similarity between two genes could be measured. Protein complex data can also be obtained publicly and can be translated to pair relationship that any two proteins can only exist in the same complex or not. Analysis of protein complex data, protein-protein interaction data and mRNA expression data can elucidate correlations between them. The results show that proteins that have interactions or similar expression patterns have a higher possibility to be in the same protein complex than randomized selected proteins, and proteins which have interactions and similar expression patterns are even more possible to exist in the same protein complex. The work indirates that comprehensive integration and analysis of public large-seale bioinformatical data, such as protein complex data, protein-protein interaction data and mRNA expression data, may help to uncover their relationships and common biological information underlying these data. The strategies described here may help to integrate and analyze other functional genomic and proteomic data, such as gene expression profiling, protein-localization mapping and large-scale phenotypic data, both in yeast and in other organisms.     

免疫原理在业务冲突检测中的应用

在线业务冲突检测方法的不足之处主要体现为与现有网络结构不兼容、虚警和漏报.在对业务冲突检测与生物免疫系统之间相似性进行分析的基础上,提出了一种运用生物免疫系统中阴性选择、动态覆盖性和免疫识别机理进行业务冲突在线检测的方法.     

基于酵母基因组高通量数据的基因-基因相互作用预测

后基因组时代的显著特点是大规模基因组和蛋白质组实验平台所产生的大量高通量数据,整合并利用基因组和蛋白组信息成为这一时代的主要挑战之一. 因此,基因-基因相互作用将有助于理解细胞内基因之间的相互作用以及信号传导通路研究提供有价值的参考. 为预测酵母基因组中基因-基因相互作用,我们利用高通量数据中的蛋白-蛋白相互作用、遗传表型数据、基因微阵列表达数据以及功能基因注释数据等来分析酵母中的基因-基因相互作用. 本文建立的预测方法为在系统水平上理解酵母基因组中的基因功能提供了依据,也为揭示酵母基因组中的基因-基因相互作用网络奠定理论基础.     

激光对生物组织力作用的物理分析

从物理学角度系统地分析了激光照射生物组织时可能产生的机械作用力，阐述激光机械作用力的产生机理，并进行定量描述，在此基础上讨论激光临床应用时应注意的几个问题．