基于功率谱对消的跳频信号检测算法

为有效解决跳频信号的检测问题,根据跳频信号功率谱随时间变化的差异性,提出一种基于功率谱对消的跳频信号检测算法.该算法可在无需已知先验知识的条件下,对较低信噪比的跳频信号进行盲检测.通过仿真分析表明,该算法在信噪比为10 dB的条件下,可获得功率对消比为-34 dB的检测效果;在较大接收信噪比、较多分段数和切比雪夫函数窗条件下,该算法具有较高的检测性能.此外,在跳频信号和定频信号发生频率碰撞时,该算法仍能实现对跳频信号的检测,更加适合于现代战场的复杂电磁环境.     

基于稀疏重构的跳频信号检测方法

针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波以去除干扰和噪声,最后通过统计匹配信号的个数完成信号的检测。同时为提高算法的自适应能力,在选取二值化阈值时采用最大类间方差法。理论分析和仿真实验表明该算法在较低信噪比下仍能克服干扰和噪声并较好地保存各跳,实现对跳频信号的检测。     

战场复杂电磁环境要素分析

电磁环境要素分析是深入研究战场电磁环境的基础,以复杂电磁环境仿真预测为应用背景,研究了战场电磁环境要素的内涵、提取原则,并分析了关键构成要素和关键信号环境要素,为战场复杂电磁环境描述和仿真预测提供了有效的途径。     

高密度信号重频分选的若干问题研究

如何在复杂的电磁环境中进行的信号分选,是电子对抗中要解决的首要问题,本文就雷达信号的重频分选问题进行了一些探讨,包括算法特点与应用中的一些问题的解决。     

一种基于粒子滤波的跳频信号频率跟踪技术

为了能在未知跳频模式或跳频时刻的条件下,实时估计跳频信号的频率,提出了1种相位粒子滤波的跳频信号频率跟踪算法.首先建立了跳频信号的相位统计模型;然后通过粒子滤波算法实现对信号相位的后验概率密度估计;最后通过相位的后验概率密度实现对跳频频率的最小均方误差估计.算法使用序贯重要性采样技术实现粒子权值的迭代更新,采用系统重采...     

基于CNN网络的跳频信号个体识别

针对传统跳频信号指纹特征提取只是利用深度学习进行分类的问题,利用CNN网络特征提取的特性,实现了一种基于CNN网络的对预处理后的跳频信号实现特征提取和分类网络模型。首先将收集的跳频信号进行短时傅里叶变换转换到跳频信号敏感的频域,将跳频信号频谱图作为CNN网络模型的输入,CNN网络通过多层卷积提取信号频域深层次特征,通过Batch Normalization、Callback函数的优化加快了网络的收敛速度,同时防止了过拟合现象,最终输出跳频信号的识别分类结果。对比实验结果表明,CNN网络的分类识别正确率较以往的方法更高,在信号信噪比越大的情况下,识别效果越好。     

基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法

为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent Component Analysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离.该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中.通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离.虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作.这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路.     

复杂电磁环境下多跳频信号盲检测

为了在复杂电磁环境中实现多跳频信号盲检测,提出一种基于时频图连通域特征的多跳频信号检测算法.首先利用短时傅里叶变换与wigner-ville分布(STFTWVD)组合时频方法完成时频变换,保证时频图的时频分辨率和交叉项抑制,并利用自适应二维维纳滤波去除背景噪声,提高算法抗噪性能;然后采用自适应阈值二值化算法对时频图二值化处理并进行8邻域连通域标记,提取每个连通域的特征组成分类特征集;最后利用改进的K均值聚类算法完成特征集分类,根据分类集统计结果和检测条件实现跳频信号检测.仿真结果表明:本文算法能够有效克服定频干扰、突发干扰和扫频干扰;在低信噪比条件下,算法聚类稳定性较好,跳频检测成功率较高.     

跳频通信中的射频指纹识别技术

为了更好地在跳频通信中应用射频指纹识别技术,提出了一种跳频通信射频指纹识别新方法.利用跳频通信设备的频率切换瞬态信号特征来实现跳频通信中的射频指纹识别.根据射频指纹识别的技术流程对新方法的有效性进行了验证,将新方法应用在蓝牙设备个体识别中.分类试验结果表明,利用频率切换瞬态信号特征可以较好地识别跳频通信个体设备.     

基于S方法熵测度优化的跳频信号参数估计

提出一种S方法结合熵测度优化进行跳频信号参数估计的新方法.该方法在获取信号优化时频分布的基础上,基于时频平面设计参数估计算法,可以在不需要任何先验知识的情况下,估计出跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数.另外,在高斯噪声环境下对分析结果进行了仿真.结果表明,该方法对跳频信号的参数估计优于其他时频分析方法,减小了参数估计的偏差和估计方差,而且优化过程的复杂性也有所降低.     

一种基于DSP的实时水声跳频通信系统研究

水声信道是一种极其复杂的时空频变信道,在进行水声通信中,必须克服强多途和大起伏等干扰.抗干扰能力强、隐蔽性好的跳频通信技术应用于水声通信领域,具有独特的优势,是近年来高稳健性水声通信技术研究中的一个热点.本文构建了一种基于DSP硬件平台的实时水声跳频通信系统,给出了系统编解码技术的实现方法.发射的帧信号由粗同步信号、细同步信号、时延信号和m序列生成的跳频信号组成,采用补零FFT的方法进行解码,提高了鉴频分辨率.通过实验室水池实验,验证了所设计系统在低信噪比条件下的可行性和稳定性.由于m序列生成的跳频图案隐蔽性强,该系统也可用于水声保密通信.     

有色噪声背景下的水声跳频信号参数估计

针对现有跳频信号参数估计方法未考虑有色噪声的影响,且估计精度与速度难以兼得的问题,提出了一种有色噪声背景下的水声跳频信号参数估计方法.该方法首先根据水声信号有色噪声背景的特点,对有色噪声进行白化处理;然后,在详细推导分析跳频信号短时傅里叶变换时频脊线的特征的基础上,给出了跳频信号跳周期和起跳时间的估计方法;最后,基于估计得到的跳周期和起跳时间,进一步估计跳频频率.理论分析和仿真结果表明,该方法计算量小,工程实用性强,在有色噪声背景下可以实现跳频信号参数的快速稳健估计.     

估计跳频信号参数的多窗口迭代平滑伪WVD新算法

采用时-频分析方法获取跳频信号的瞬时频率、跳周期、跳频图案等主要参数,在短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布等传统时-频分析算法均无法达到抑制噪声和实时参数检测的情况下,提出一种能适应跳频信号速率变化的多窗口迭代平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)算法来进行跳频信号参数的实时估计。仿真结果表明,该算法在较低信噪比(-8 dB)的情况下也具有良好的实时估计效果。     

Hilbert-Huang变换与大地电磁信号的时频分析

将Hilbert-Huang变换引入大地电磁信号的时频分析中,介绍HHT(Hilbert-Huang transform)时频分析原理及方法,给出仿真信号的经验模态分解及其时频分布,并对实测大地电磁信号进行HHT时频处理与剖析.研究结果表明:Hilbert能量谱随时频的具体分布具有很强的非稳态动态变换时频刻画能力;时频谱的时间、频率分辨率不受Heisenberg测不准原理的限制,且其时间、频率分辨率都很高,有很好的时频聚集性;HHT方法能用于描述大地电磁信号的非线性时变特征,是大地电磁信号时频分析的有效工具.     

多跳频信号参数单通道盲估计算法

为了支撑跳频(FH)网台分选、支援干扰及信息恢复等任务,在单通道条件下,提出一种基于起跳时刻(SHT)序列检测分选的多跳频信号参数盲估计算法,并实现了异步网台频率自动分选．首先总结了三类侦察场景截获样本起跳时刻序列的理论分布,推导了基于起跳时刻序列分选结果的跳频信号时域参数理论表达;然后通过一种改进的谱熵算法,结合设计的自适应门限,实现对起跳时刻序列的准确检测/提取,据此将截获样本划分为若干频率驻留期(FRT),通过快速傅里叶变换(FFT)结合魏格纳-威利分布(WVD)实现了频率驻留期内频率分量的准确估计;接着充分利用跳频信号频域跳变属性,通过对相邻频率驻留期内频率分量进行跳频检测,实现起跳时刻序列分选,为各跳频信号时域参数盲估计提供了数据支撑;最后总结了所提算法完整流程．理论分析结合蒙特卡罗仿真结果表明：所提算法对不同跳频组网方式均具适应性,估计精度高,计算简单．     

基于组合时频分布的跳频信号分析

针对常用的非线性时频分析方法不能较好地抑制交叉项干扰的问题,文中提出一种新的跳频信号时频分析方法。将组合时频分布TF方法用于跳频信号分析,提出了跳频信号持续时间、跳变时刻和跳频频率盲提取的改进算法,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

不同跳速下跳频信号的时频分析方法研究

跳频信号是典型的非平稳信号,必须采用非平稳信号处理方法。时频分布是最常用的一种手段,可用来进行跳频信号分析。实际当中使用的跳频电台,有的跳速很快,可能达到每秒几万甚至百万跳,有的可能就几跳或几百跳。本文主要研究在不同跳速下。对跳频信号的时频分析方法。     

一种基于独立分量分析的变速跳频信号盲分离方法

针对当前跳频信号盲分离算法计算量大,精确度不高的问题,结合变速跳频信号采用不断加快的跳速和“跳速多变”的策略,提出了一种利用信源间的独立性解决变速跳频信号盲分离问题的方法。同时,采用负熵最大化寻优算法加快了传统独立分量分离算法运算速度。通过仿真实验与处理实际数据结果表明：与其他方法相比,该方法在不需要任何先验信息的条件下,可以在低信噪比的情况下较好地分离出各个变速跳频信号,同时能够精确恢复出变速跳频信号的跳频图案,在20 dB信噪比的情况下,分离后相似系数可以达到99%。该研究为变速跳频信号盲分离问题提供一个新的解决途径。     

单机多域周界入侵探测系统中多频信号检测及仿真研究

针对基于泄漏电缆的单机多域周界入侵探测系统中FFT的应用问题,提出该应用不仅可以改善该系统对单频电磁扰动信号的检测,而且可以实现对多频电磁扰动信号的检测,并应用Matlab对多点入侵扰动信号检测进行了仿真。     

抗复杂环境干扰的通信信号采集系统设计

针对已有的通信信号采集系统在复杂环境中,存在采集信息分散、信号采集规则难以确定等不足。提出了将模糊关联和信号特征提取技术相结合的通信信号采集系统设计方法。给出了系统设计完整硬件、软件设计方案。在系统软件设计中,结合复杂环境下通信信号的特点,引入模糊理论描述信号的突变性信息,采用关联规则方法,对信号的特征量数据进行模糊处理,从而实现信号特征的优劣排序。最后根据排序的结果,把数据输入到采集模块中,对不同的信号状态进行识别,实现系统复杂环境下信号采集。测试表明,这种方法能够实现复杂环境下通信信号的采集,有效地提高了信号采集的抗干扰能力,较传统采集方法有较大的优势。