改进的Snake算法在颅脑CT图像分割中的应用

尝试用一种改进的Snake算法创建模型,自动分割CT头颅断层图像的脑组织和脑脊液,用于后期辅助医生对患病部位的诊断和治疗,为临床提供更方便的工具。考虑到脑部CT图像和相邻的骨组织灰度差异较大,利用改进Snake算法对CT头颅图像进行自动分割,将分割的脑组织图像与专业医学影像医生手工分割的CT脑组织图像做对比,发现这种改进的Snake算法分割的CT颅脑图像从轮廓外形、灰度均值和方差值都和专业医生手工分割的CT颅脑图像非常接近,表明这种改进的Snake算法分割CT颅脑图像是可行的。     

基于K均值聚类算法提取CT图像的肺部肿瘤

为自动提取CT肺部肿瘤,辅助医生对患病部位进行诊断和治疗,利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤和剩余肺部图像,并分别和影像医生手工分割的肺部肿瘤和剩余肺部图像作对比。结果表明,自动提取的肺部肿瘤图像与专业医学影像医生手工提取的肺部肿瘤图像在外形、灰度和方差方面非常接近,说明利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤的方法是有效的、可行的。     

基于贝叶斯决策树的医学图像分类方法研究

随着PACS系统在我国各医院的普及,PACS数据库中存储了大量的医学图像信息,如何把这些图像进行分类来提供相似病例图片,从而为临床诊断提供辅助帮助已成为研究热点.关于医学图像的分类,已有很多学者从不同方面用不同方法进行了研究.本文使用贝叶斯决策树的方法对PACS数据库进行教据挖掘,实现医学图片的分类.贝叶斯决策树不仅能够提高分类的准确率,而且能够处理不一致,不完整数据等"脏数据",本文充分发挥了贝叶斯方法和决策树方法的优点,通过对肺癌图片进行良性、恶性分类,证明了本方法的有效性.     

引入图片相似性的PatchMatchGraph方法

随着人工标注的在线图像数据越来越多,数据驱动的相关算法日益受到人们的关注.图像语义分割是图像分割领域的一项重要任务,S.Gould等人提出了PatchMatchGraph算法,该算法通过对图片集合建立图片之间像素块的映射,使得PatchMatch算法在图片语义分割应用上有着很好的效果,但是由于PatchMatchGraph算法对于计算机内存的消耗太大,限制了其进一步的应用.我们提出了一个新的算法框架,通过引入图片相似性,对训练集做预筛选,保持允许范围内准确度的同时,降低了内存的消耗,为算法应用提供了新的指导思路.     

基于Simulink的肺部CT图像边缘检测

<正>如今,CT(计算机断层扫描)成像技术为肺部疾病诊断提供了强有力的工具,但是由于现代成像技术的迅速发展,CT成像产生的数据也日益庞大,这给医生的诊断工作带来了巨大的困难。计算机辅助诊断技术的出现大大地提高了医生的诊断效率,并减轻了劳动强度。现在,CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断技术已成为全球的研究热点之一。     

一种基于四叉树划分的改进ORB算法

原ORB （oriented FAST and rotated BRIEF）算法提取的图像特征点经常出现“扎堆重叠”现象，其分布较为密集且缺乏尺度不变性，因而容易造成图像特征点误匹配的问题。为了解决该问题，提出了一种基于四叉树划分的图像特征点提取算法。首先对图像建立尺度金字塔，然后使用四叉树划分图像并限制划分深度。用加速分段测试的特征（features fromaccelerated segment test，FAST）算法通过多个检测阈值对划分后的图像进行特征点检测。检测完毕后，根据划分出的子块总数和提取的特征点总数对划分出来的各个子块设置自适应阈值，提取ORB特征点。操作完成后通过采取非极大值抑制的方法筛选最佳特征点，并使用改良后的二元鲁棒独立基本特征（binary robust independent elementary features，BRIEF）算法计算得出特征点的描述符，最后进行特征点匹配。实验结果表明，本文算法提取的图像特征点较原ORB算法提取的效果在均匀程度上得到了明显地提升，冗余重叠的特征点数量减少，且在特征点提取速度方面较原ORB算法的提取速度提高了30%以上。     

二值形态学在黄土CT图像分析中的应用

黄土CT图像研究是岩土学的一个新课题,黄土CT图像可以直观的反应黄土微结构的信息和断面的产状,为进一步揭示黄土微结构对黄土工程性质的影响提供理论依据,并为黄土微结构三维模型的构建提供有力支持.应用VC +6.0开发的黄土CT图像处理系统处理了黄土照片,提取了样品的信息特征,对黄土工程性质做了定性的分析.     

用Normalized Cut法自动提取乳腺超声图像中的肿瘤边缘

提出一种带权重邻域灰度信息的normalized cut(Ncut)方法,该方法能够全自动提取乳腺超声图像的肿瘤边缘.通过Ncut分块乳腺超声图像中的各块灰度及空间分布特征来识别待检测肿瘤的轮廓.对于少数分割不精确的结果,可用结合局部能量项的动态轮廓模型对所提取的初始边缘进行修正,使其更接近真实目标轮廓.对包含112幅乳腺肿瘤超声图像的数据库进行边缘提取,结果表明:该方法无需人工干预,能够准确有效地实现肿瘤分割,且计算量小,有望提高计算机辅助诊断的自动化程度.     

图像挖掘技术在医学CT图像上的应用

提出了CT图像挖掘的概念,描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现.针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像,结合医学上所特有的领域知识,提出了一种通过对医学CT图像进行图像挖掘,可以将医学CT图像分成有病或无病两类的方法.该方法的实现对帮助医生及早诊断出恶性病变具有重大的意义.     

一种基于四叉树划分的改进ORB算法

原ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法提取的图像特征点经常出现"扎堆重叠"现象,其分布较为密集且缺乏尺度不变性,因而容易造成图像特征点误匹配的问题.为了解决该问题,提出了一种基于四叉树划分的图像特征点提取算法.首先对图像建立尺度金字塔,然后使用四叉树划分图像并限制划分深度.用加速...     

一种自适应遥感图象小目标检测新方法

针对遥感图象普遍存在的小目标,提出了一种新的自适应检测方法.该方法基于图象局部扭曲度和峭度所具有的非对称性和拖尾特性,自适应地确定具有小目标的感兴趣区域(ROI),并在该区域内,结合能量特征实现图象目标的分割.针对分割分的二值图象仍具有的干扰噪声和虚假目标问题,进行了二值数学形态滤波,并结合目标的面积特征实现了小目标的精确检测.计算机模拟仿真结果证明了所提出方法的有效性.     

电子束CT检测冠状动脉钙化对诊断老年冠心病的价值

通过电子束CT检查与冠脉造影术检查各项对比,提出了电子束CT检测冠状动脉钙化对诊断冠心病(老年组)的临床意义.采集我院2005～2008年病例54例,均为≥60岁老年人患者,进行电子束EBCT检查CAC积分的测定,筛选病例和选择性冠脉动脉造影术.结果显示,电子束EBCT检查与选择性冠脉动脉造影术结果呈高度的相关性:EBCT造影对冠脉的评价和病变检测不仅受血管解剖部位的影响,还与血管的大小有关.说明冠状动脉钙化是影响冠脉管腔CT评价的重要因素;CAC的检测对诊断冠心病有重要意义;CAC阴性有助于排除冠心病.     

基于CT图像分维估算的沥青混凝土损伤演化研究

在对沥青路面芯样进行轴向压缩疲劳试验时,结合CT扫描技术拍摄了不同疲劳阶段下沥青混凝土的细观结构图像,综合应用图像分析技术和分形理论,估算了细观结构图像的分形维数,并简要分析了沥青混凝土材料的细观结构演化特征.结果表明,定义的分形维数随着损伤的演化发展逐渐增加,可将细观结构分维值作为研究沥青混凝土细观缺陷演化的定量指标.     

提高滇东南石漠化区域遥感反演中的大气校正精度

在充分考虑气溶胶空间分布和地表临近效应的基础上,综合考虑湿度及光谱分析确定合理的能见度,并分析研究不同校准文件对于光谱反射率的影响.将这些值应用于大气校正的计算过程,以此提高大气校正的精度.结果表明,利用该模型进行的大气校正能够有效降低大气分子、水汽、臭氧、气溶胶粒子等对卫星遥感影像造成的影响,提高遥感石漠化信息反演精度.该方法在冬季的校正效果较秋季和春季的更佳.     

肝癌特异蛋白对肝癌诊断价值评价

通过对不同人群组７５８例肝癌特异蛋白（Ｓｅｒｕｍ Ｈｅｐａｔｉｔｓ Ｃａｎｃｅｒ Ｓｐｅｃｉａｌ Ｐｒｏ－ｔｅｉｎ,ＳＨＣＳＰ）检测结果;原发性肝癌ＳＨＣＳＰ阳性检率８９．１１Ａ％,高于ＡＦＰ检出率７１．２１％,统计学处理无显著差异（Ｐ〉０．５００）。转移肝癌、肝脏良性肿瘤的阳性检出率分别为７９．３７％、３８．４６％、４．７％,提示对肝外恶性肿瘤的肝转移及肝癌术后复发转移有监测意义。对慢性肝病ＳＨ     

点对点拨号多媒体可视系统在远程教育中的应用

本文根据作者的实践，对利用计算机进行远程教育及其相关问题进行探讨，并给出一个典型的通过电话线进行点对点拨号实现远程可视多媒体教学的系统的实现方法。     

利用JPEG压缩特性的合成图像检测

提出一种利用压缩特性进行JPEG合成图像检测的方案。由多幅JPEG图像内容拼接而成的合成图像中往往存在质量因子不一致性或分块位置不一致性,这两种不一致性可以作为检测JPEG合成图像的有力证据。该文所提方案先对待检测图像进行尝试性的再压缩并考察失真程度,以估计主要内容曾经历过的压缩情况,然后根据再压缩在不同区域引起的失真程度的起伏变化识别合成图像。该方法还可区分合成图像内容的不同来源,并分析质量因子不一致性或分块位置不一致性,为揭示图像伪造行为提供辅助信息。     

岩石颗粒图像获取

在图像分析系统或计算机视觉系统被应用于岩石颗粒中，第一个要解决的问题是图像获取，其决定着图像质量的好坏，在不同的应用环境中，图像的获取方法是不同的。我们在实际应用经验的基础上，提出了岩石颗粒图像获取中的几个问题，并阐述和分析其解决的方法。     

基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割

该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割. 利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割实验,结果表明,该算法在保证分割精度的基础上显著地减少了分割运行时间,提高了分割效率,具有应用于医学图像分割的潜在价值.     

SPECT在不明原因骨痛患者中诊断原发性甲状旁腺功能亢进的价值

探讨不明原因骨痛患者行SPECT骨显像及甲状旁腺显像诊断甲状旁腺功能亢进的价值。选取2011年5月—2014年12月住院的不明原因骨痛的患者40例,行SPECT、甲状旁腺显像及血甲状旁腺激素测定。结果发现,31例患者符合典型甲旁亢骨显像影像学特点,9例为非典型骨显像;26例呈典型甲状旁腺显像特征,14例为非特异表现。40例患者甲状旁腺激素水平均明显高于正常参考值,且术后均为手术证实甲状旁腺功能亢进。由此可得,SPECT显像在不明原因骨痛的患者诊断甲状旁腺功能亢进及定位有重要临床价值。