Gnutella网络中树结构搜索机制的研究

Gnutella网络采用洪泛式搜索机制,使网络具有高鲁棒性同时,也使网络产生了呈指数级增长的冗余消息.该文改进了Gnutella的搜索机制,提出了一种基于树结构的Gnutella-Tree搜索,并介绍了构造算法,给出了一种Gnutella自适应算法(Adaptive Gnutella Algorithm,简称AGA),以控制节点退出给Gnutella网络搜索带来的损失和网络的不稳定性,提高Gnutella-Tree搜索机制的鲁棒性.     

基于KySou的全文检索系统的分析与优化

全文检索是基于Web的信息搜索的关键技术,文章从基于KySou的全文检索系统的实现机制入手,深入分析了全文检索系统的工作原理、系统组成及API接口设计,并就全文检索系统的优化进行探讨,包括索引过程优化和搜索过程优化。     

Grover量子算法与数据加密标准的安全性分析

讨论了现在流行的DES密码体系的安全机制,详细分析了如何用Grover量子搜索方法进行密钥穷举搜索的攻击.得出理论上Grover量子搜索法对DES的安全机制存在潜在的威胁.     

Metalib与公共搜索引擎的检索机制对比分析——以百度为例

摘要：从搜索范围、搜索过程、数据结构与元数据、个性化服务4个方面探讨了专业型整合检索平台Exlibris和Metalib与公共搜索引擎（以百度为例）在检索机制上存在的异同,并就如何改进图书馆的整合检索服务提出了一些建议。     

一种改进的基于分布式Caching的自适应搜索机制

文章分析了基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用基于分布式Caching的自适应搜索机制来进行资源搜索与使用统一索引Caching机制相比查询成功率有所降低的问题,提出了两种改进方案。通过实验与统一索引Caching机制比较,改进的搜索机制在不增加网络流量的条件下,能有效提高查询成功率。     

混合P2P网络资源搜索机制研究

提出一种基于混合P2P网络的资源搜索机制,将基于结构化P2P网络的搜索算法和基于超级节点的搜索算法有机结合在一起,并探讨了簇中超级节点失效的应对策略.实验结果表明,该算法能有效提高资源搜索的有效性和准确率.     

DF命题的矩阵归结

对DFL归结方法作进一步的研究,阐述了DF命题的矩阵归结的理论．对任一DF命题归结反演,得到对应的子句集,采用⊙运算分离DF数和DF命题得到原DF命题的命题归结矩阵,由子句集的不可满足性条件,应用鲁宾逊归结原理,得出DF命题的矩阵归结方法,证明了矩阵归结法的成立定理,并给出了矩阵归结方法的一个推论．     

格值命题逻辑系统LP(X)的语义归结方法

为提高格值逻辑系统中α-归结原理的效率,将语义归结思想和α-归结原理相结合,讨论了格值逻辑系统的α-语义归结方法,并得到了其可靠性和完备性,为基于格值逻辑的归结自动推理算法作了必要的准备。     

ε-贪婪策略在网络蜘蛛搜索策略中的应用

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将ε-贪婪策略引入网络蛛蛛的链接选择机制,提出了一种基于ε-贪婪策略的网络蜘蛛搜索策略．针对国外四所名大学计算机系网站中计算机论资源的搜索试验表明,新的算法可以有效地提高搜索效率．     

P2P网络中资源搜索机制的研究

基于当前Gnutella网络统计特性的分析,重点分析了三个影响搜索性能的因素:超级结点,历史搜索记录以及延迟特性.分析结果表明上述三个指标对于设计一个新的搜索策略非常重要,它们构成了判断节点是否转发搜索请求的重要指标.在据此判断指标所提出的新型搜索机制中,每个节点就可以在选择邻居转发搜索请求时更加有目的性,搜索成功率会更高.实验仿真数据表明,与基于洪泛策略和基于随机行走策略的传统搜索机制相比较,此搜索策略在保持高搜索成功率的前提下能够大大减少消息通信量,从而减少系统开销,提高系统效率.     

时间序列相似性搜索算法研究

时间序列分析正成为数据挖掘研究的热点,时间序列的相似性搜索是时间序列研究的重要方面,介绍了时间序列相似性搜索研究的现状,详细分析了两类具有代表性的时间序列相似性搜索算法及各自特点,指出了时间序列相似性搜索研究的挑战性及目前的局限性。     

校园网搜索引擎设计

分析了Web检索引擎的工作原理，介绍了一个校园网Web搜索引擎原理，并给出实现中的关键技术。文中所介绍的校园网Web搜索引擎框架具有单项和多项组合全文检索的特性，可实现检索空间的限定。该原型系统已应用于校园网搜索引擎的设计中，并取得了较好的效果。     

主要分布式搜索引擎技术的研究

讨论了当前搜索引擎的主要技术以及这些技术的原理。介绍了基于P2P的搜索技术,以及JAXT搜索框架的基本原理,重点给出了基于Map／Reduce技术分布式搜索引擎的实现。对今后搜索引擎的发展也作出了相应的探讨。     

关于树形分叉查询法的几点注记

本文讨论了顺序文件的树形分叉查询法与分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数。给出了分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数为极小值时的条件。     

中文搜索引擎的缺陷与改进

简要介绍了现有中文搜索引擎的工作原理,分析了其存在的缺陷,然后针对这些缺陷提出了一种经过改进的中文搜索引擎结构体系,并对其中用到的改进策略进行了剖析.     

P2P资源搜索算法概述

在介绍P2P的网络体系结构的基础上,分析P2P搜索算法的优缺点,阐述非结构化P2P网络和结构化P2P网络采用的搜索算法,为高性能的P2P搜索算法的提出奠定基础.     

垂直搜索在个性化Web搜索中的应用

本文先介绍了个性化Web搜索,然后根据个性化Web搜索提出的要求引出了垂直搜索技术,并探讨了与通用搜索引擎相比较而言．将垂直搜索应用于个性化Web搜索的优越性。最后介绍了垂直搜索中的关键性技术,即信息提取技术,并着重给出了基于网页布局和关键字段的信息提取技术。     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.     

启发式搜索的一种新技术─SA算法

在一定的假设下，可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想．把Ｗａｌｄ序贯概率比检验方法与Ａ（Ａ＊）搜索结合，得到一种新算法──ＳＡ算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。