求解混合Flowshop调度问题的简化禁忌搜索方案

针对 HFS系统的最小化 Makespan调度问题 ,提出一种禁忌算法和优先级规则相结合的方案 :采用改进的 RA算法对第 1级工件进行排序 ,并用禁忌搜索对其进行优化 ;采用 FAM算法给工件分配设备 ,其他级工件的排序采用最大剩余时间优先级规则 .和其他 HFS的局部搜索算法相比 ,该方案大大缩减了搜索空间 .仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决 HFS调度问题 .     

混合Flowshop双目标调度问题的双向仿真方法

针对JIT生产方式的混合Flowshop系统双目标调度问题，提出一种基于前向和反向仿真组合的双向仿真调度方法。用启发式算法进行前向仿真获得工件离开系统的时刻，并将其作为反向仿真的开工时刻。按工件的反向路由（加工顺序）进行反向仿真，以获得工件正向进入系统的较好时刻，从而减少工件的等待和平均的flowtime。仿真结果表明，该方法 能够较好地解决混合Flowshop的双目标调度问题。     

一种求解带有阻塞限制的混合流水车间的禁忌搜索算法

针对带有阻塞限制的混合流水车间调度问题,提出一种禁忌搜索算法和优先级规则相结合的方法.开发了启发式调度算法求出问题初始解,应用禁忌搜索算法对工件在第一级的排序进行优化,采用优先级规则进行其他级工件的排序.实验结果表明,该方法大大缩减了搜索空间,能够较好地解决此类调度问题.     

基于效率规则的混合作业车间调度算法应用研究

为了求解混合作业车间调度问题,本文提出一种基于效率规则的作业车间调度算法．引入工件加工的效率函数,进而以工件的效率函数值进行初排排序再调节排序,从而实现了混合作业车间快速高效优化排产．同时,运用该种算法开发了作业车间调度系统,并对实际混合作业车间调度实例进行求解验证,计算结果表明该算法具有很好的调度优化效果,可以很好地应用于混合作业车间调度．     

多产品批处理过程调度的MILP建模

基于时间间隙的概念和连续时间描述，将设备、产品分配给时间间隙分别表达为两类0-1变量。采用一个时间轴，建立了具有并行生产线的单阶段多产品批处理过程的调度数学模型。模型表达为一个混合整数规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP)问题。相对于已有的基于时间间隙描述的调度模型，该模型0-1变量少，且能处理顺序相关建立时间。求解采用分支定界法（BAB）。计算表明，该模型求解速度快，松弛线性规划和MILP的最优解之差（Integraligy Gap)小，尤其对包含多个相同批次的调度问题求解效果更为显著。     

一种基于混合Petri网的批过程动态调度算法

针对批处理过程动态调度问题的特点，以赋色时间限制混合Petri网为工具，建立了批过程动态调度的混合Petri网模型，将批过程的调度问题映射技术为求Petri网中变迁的最优激发序列问题。在此模型基础上，根据动态规划基本原理，以资源的终极利用即最短生产周期作为调度目标，提出了一种基于赋色时间限制混合网模型求取变迁的最优激发序列的方法，并针对实际情况中出现的复杂的中间产品存贮策略，讨论了在各存贮策略约束下该模型中时间限制区间的确定方法，最后以炼钢－连铸生产系统的过程调度为例，对该算法进行仿真。多次仿真结果表明，当任务和设备的初始时刻或者过程的动态过程发生改变时，调度结果各不相同，从而验证了该算法的有效性。     

多目的批处理过程的优化周期调度

基于状态任务网络（State Task Network,STN)描述批处理过程，提出了多目的批处理过程的混合整数规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP)周期调度数学模型。建模采用连续时间描述，并将任务和设备分配结合事件点集决表达为一类0-1变量。相对于已有的多目的批处理过程周期调度数学模型，该模型规模小，计算速度快。     

面向产品投产比例的多Hoist调度研究

在电镀生产线上,多种不同类型的工件往往按照一定的比例关系组织生产,以应对多样化的订单需求,缩短订单交付周期,而为了克服由运输设备造成的生产瓶颈,加工设备之间的工件转运作业多采用数个自动化的Hoist(行车)来完成。针对面向产品投产比例的多Hoist调度问题,采用启发式策略实现多个不同类型工件在并行工作站上的分配,同时考虑工件加工时间窗口约束、工作站的使用能力约束以及Hoist无碰撞约束,构建了解决此类问题的混合整数规划模型。最后,以某印刷电路板制造企业的全板电镀生产实例验证了所建数学模型的实际应用价值。     

改进混合蛙跳算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度问题

【目的】考虑到工件在机器间的转移，对具有运输时间的柔性作业车间调度问题进行研究。【方法】建立以最小化最大完工时间为目标的数学模型，并设计一种改进的混合蛙跳算法(Improved shuffled frog leaping algorithm，ISFLA)。在该算法中，从全局和局部的角度产生高质量的初始种群，考虑运输时间的贪婪插入解码能够合理地安排工件在机器上的加工顺序。批处理的模因组搜索方法能够充分利用模因组内其他个体信息，扰动策略可以防止算法陷入局部最优。此外，基于关键路径设计两种局部搜索策略以进一步提升解的质量。【结果】通过21组不同规模的算例进行测试，测试结果证明了ISFLA的有效性。【结论】ISFLA能够有效解决考虑运输时间的柔性作业车间调度问题。     

一类单阶段混合制造系统的调度

研究了一类单阶段混合制造系统的建模、分析与调度问题，这类系统既包含离散事件动态，也包含连续时间动态，前者用排队网络描述，后者用微分方程描述。不仅考虑了这类系统的最优控制问题，而且考虑了工件进入生产线的最优时间，并用一个复杂的优化模型描述，同时给出了一个两层优化方法，内层给出对给定工件序列的最优控制，而外层用一改进的遗传算法求解工件进入生产线的最优时间序列。若干仿真实例说明了算法的有效性。     

一种有效的启发式Flowshop调度算法

通过引入完工时间下限和优先权 ,Rajendran提出的启发式算法取得了良好的计算效果。本文对该算法进行了有效的改进 ,所提出的算法充分考虑了各种调度排序影响因素 ,将它们作为调度因子有机组合起来 ,添加到新提出的调度算法中。实验数据表明 ,新算法具有良好的计算效果 ,调度算法在高阶 weighted flowtime减少 2 .71 %左右。     

Greedy Constructive Procedure-Based Hybrid Differential Algorithm for Flexible Flow shop Group Scheduling

Aiming at the flexible flowshop group scheduling problem,taking sequence dependent setup time and machine skipping into account, a mathematical model for minimizing makespan is established,and a hybrid differential evolution( HDE) algorithm based on greedy constructive procedure( GCP) is proposed,which combines differential evolution( DE) with tabu search( TS). DE is applied to generating the elite individuals of population,while TS is used for finding the optimal value by making perturbation in selected elite individuals. A lower bounding technique is developed to evaluate the quality of proposed algorithm. Experimental results verify the effectiveness and feasibility of proposed algorithm.     

面向分段涂装作业的混合流水车间调度

基于船舶分段涂装作业,提炼出具有重入和等待时间约束的两阶段混合流水车间调度问题.其中第一阶段含多台批处理机,第二阶段含多台离散机且存在一次重入过程,两阶段间有等待时间约束.以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型,提出一种结合Metropolis抽样准则和变邻域搜索的混合量子粒子群优化算法,并利用多种启发式规则进行解码.实例验证和数值分析表明,所提算法是解决分段涂装调度问题的一种有效方法.     

由两台柔性机器组成的流水作业问题

研究了由两台柔性机器所组成的流水作业问题,其中有n个相同工件,每一工件需先在机器1上完成所需时间为p1的第一次加工,然后城单独在机器1上或单儿在机器2上完成所需时间分别为P12,P21的第二次加工,最后在机器2上完成所需时间为P2的第三次加工,要求适当安排这n个工件的加工方式和次序以使加工全程（Cmax)最小,本文对此 给出了分析解。     

同型机和批处理机组成的二阶段流水作业问题

讨论一类二阶段流水作业问题,其中第一阶段由m台同型机组成,第二阶段为1台批处理机,目标函数是最小化各工件完工时间之和.工件在同型机和批处理机上分别有相同加工时间的情况下,给出了计算量为O(n3)的最优算法.相应工件在同型机上有相同加工时间,但在批处理机上具有任意加工时间的情况下,指出其强NP-hard后给出了近似算法,并作了性能比分析.     

工件带拒绝费用的三台单机排序问题研究

本文对带拒绝费用的排序问题进行了研究,目标是极小化接受工件的最大完工时间与拒绝工件的总拒绝费用之和。对于一种三台机器的特殊情况,提出了一个新的在线算法,并对新算法的竞赛比进行了分析。     

Job-shop Scheduling with Multi-objectives Based on Genetic Algorithms

The technology of production planning and scheduling is one of the critical technologies that decide whether the automated manufacturing systems can get the expected economy. Job shop scheduling belongs to the special class of NP-hard problems. Most of the algorithms used to optimize this class of problems have an exponential time; that is, the computation time increases exponentially with problem size. In scheduling study, makespan is often considered as the main objective. In this paper, makespan, the due date request of the key jobs, the availability of the key machine, the average wait-time of the jobs, and the similarities between the jobs and so on are taken into account based on the application of mechanical engineering. The job shop scheduling problem with multi-objectives is analyzed and studied by using genetic algorithms based on the mechanics of genetics and natural selection. In this research, the tactics of the coding and decoding and the design of the genetic operators, along with the des     

带有优先约束的分批排序问题

对工件带有优先约束的分批排序问题进行了研究,其目标函数为最大完工时间．优先约束为：有一个树上包含有n个工件,其余的m-1条链上的工件数总和为常数,且工件的加工时间不限制．对于此种情况,给出了一个多项式时间算法．