浅析电子商务在房地产市场中的运用

电子商务的高效性、方便性和协作性,使其在房地产市场中的地位与作用日益明显,本文从分析电子商务在房地产市场中的作用入手,剖析了在房地产市场中建立电子商务的模式,指出了在房地产市场中加快建立房地产电子商务的策略。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

我国房地产市场调控政策的综合效应评价研究

本文借鉴以往研究房地产市场政策的评价指标,加入供需比、房价收入比等指标,采用因子分析、结构性向量自回归模型(SVAR)等方法,从政府、市场和民生3个层面对我国房地产市场进行综合评价。研究发现:上海房地产市场易受政策影响,历次政策调整导致上海市房地产综合评价得分波动较大;温州市房地产市场综合评价的综合得分低于全国均值和其他城市分值;同时,货币政策中增加基础货币发行量,会对房地产市场产生长远影响,并存在区域差异;调整利率会对房地产市场产生短期影响,并且这种影响不稳定。     

我国房地产预售市场的风险及其防范

近年来,我国的预售房地产市场高速增长,虽然可以促进我国人民住房条件的改善,但过高的房价也给房地产预售市场带来了较大的风险.本文对预售房地产市场存在的问题,房地产预售各参与方存在的风险及表现、以房地产预售市场风险产生的原因及解决方法作了初步的分析.     

基于熵权-TOPSIS法的城市房地产市场风险评价

针对我国城市房地产市场的现状,从我国城市房地产市场的库存、价格、资金、信用、政策与环境5个方面入手构建房地产市场风险体系。运用熵权法计算专家权重,同时利用TOPSIS法计算我国华东地区6省省会城市房地产市场风险的贴近度,发现华东6省省会城市房地产市场风险整体较大。最后,基于风险综合评价结果给出相关政策建议。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

房产市场与地产市场相互影响机制研究

处理好房产和地产市场之间的关系是房地产市场平稳运行的关键。该文从定性和定量两方面分析了房地产市场内部关系,提出运用Granger因果检验对房地产市场实证数据检验确定房价和地价因果关系,并分析了政策调控对房地产市场影响。该文为丰富房地产市场理论提出思路,并为政府调控房地产市场提供了现实依据。     

房产市场与地产市场相互影响机制研究

处理好房产和地产市场之间的关系是房地产市场平稳运行的关键。该文从定性和定量两方面分析了房地产市场内部关系,提出运用Granger因果检验对房地产市场实证数据检验确定房价和地价因果关系,并分析了政策调控对房地产市场影响。该文为丰富房地产市场理论提出思路,并为政府调控房地产市场提供了现实依据。     

稳增长下的房地产市场发展

2012年,在稳中求进总基调下,关于房地产市场的发展,出现了不同的看法,有人认为房地产市场出现回暖现象,国家放松对房地产的调控;也有人认为调控正是为了使刚需得到现实满足.本文从分析房地产市场近况和国家调控政策出发,提出房地产市场的发展方向和举措,主要包括落实保障房、出台房产税、运营资源整合型城市等.     

基于耦合模型的新型城镇化与房地产市场协调发展研究——以山东省为例

为探究新型城镇化与房地产市场间协调发展关系,针对人口、经济和基础设施三个维度构建新型城镇化的指标评价体系,针对房地产投资和销售两个方面构建房地产市场的指标评价体系,采用耦合模型对山东省及四个典型城市(济南、青岛、淄博、菏泽)新型城镇化与房地产市场协调发展状况进行实证分析。分析结果表明,近年来山东省新型城镇化与房地产市场的协调性进一步提升,但各地市间新型城镇化与房地产市场协调发展程度存在较大差异。     

房市调控短期效果已显现须适时出台长期规划战略

此文认为,"十二五"开局之年,相关部门对房地产市场的调控初见成效,初步实现了"三基本"——价格保持基本稳定、供需保持基本平衡、结构保持基本合理;但与此同时,房地产市场也出现了一些新的问题——房价上涨的区域发生转移、保障房建设融资困难等;为了巩固房地产市场调控的成果,规范房地产市场的进一步发展,须适时出台长期规划战略和提高房地产市场调控的精细度。     

宏观调控下的房地产市场影响研究

房地产业关联度高、带动力强,政府为需要对房地产市场进行宏观调控保证经济的健康运行。本文系统地分析了近期一系列国家宏观调控政策对房地产市场的影响,填补了国内房地产市场宏观调控研究的空白,为我国房地产市场宏观调控政策的优化和完善提供了重要的参考依据。     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。     

中国房地产市场的财富加速器模型与调控原则

通过文献回顾与分析,笔者提出并系统阐释了我国房地产市场存在的"财富加速器模型",任何投入房地产市场者,财富均受到"加速效应"的推动而迅速增长,而场外观望者,财富相对或绝对下降.财富加速器的推动力由国民经济的快速增长、城乡二元结构、财富异化和房地产市场高杠杆率合成.财富加速器模型比较理想完整地解释了我国房地产市场诸多现象.我国房地产市场调控必须采取切实弱化"财富加速器机制",使房地产由"财富性"回归"居住性",降低投资、投机需求,平抑房价,削弱房地产泡沫成分,以求房地产和国民经济的持续健康发展.     

潍坊房地产行业发展现状及对策研究

本文通过分析潍坊房地产市场的现状和潍坊房地产市场的特点,找出潍坊房地产行业发展过程中存在的问题,提出完善潍坊房地产行业发展的对策,为潍坊房地产行业的健康发展提供了战略依据。从而在一定程度上促进潍坊市的经济发展,也为全省、乃至全国的房地产市场行业的健康发展提供参考。     

房地产宏观调控新政及开发商应对策略分析

本文阐述房地产新政出台的背景,分析房地产市场与资本市场对新政的反应以及对房地产市场未来的影响,提出开发商应对房地产新政的策略。     

宏观调控下的房地产开发策略

合理确定自己在房地产市场运行中的角色,是政府对房地产市场实施有效管理的关键。对于一个完善的房地产市场而言,市场的自由运作非常重要,政府的政策不能过分参与及干预房地产市场的自由运作。但对于特殊情况下的房地产市场,宏观调控也非常重要。文章论及了当前宏观调控的主要体现以及房地产开发企业采取的相应策略。     

基于去库存视角的中小城市房地产市场风险研究——以江苏省淮安市为例

2015年我国房地产调控步入分类调控时代,房地产去库存作为2016年五大任务目标之一.本文以新兴三线城市淮安市为例,基于去库存的视角,从土地供应、市场建设投资、房地产销售、去化周期等关键指标入手,研究分析三四线城市房地产市场可能存在的风险,并在此基础上提出如何利用土地、供求、产品结构、政策机制等管控手段对中小城市房地产市场风险进行有效管控,从而为中小城市能够有效控制房地产风险提供合理的管控模式,助推全国房地产市场风险管控目标的实现.     

如何制定城镇房屋基准价格

房地产价格问题是房地产核心问题,它是保障房地产市场正常运转的主要环节,房屋基准价格是进行房地产价格评估的基础。因此,如何合理地、准确地测算和调整各类房屋的基准价格,是宏观调控整个房地产市场价格,确保房地产市场能够正常运转的关键。 城镇房屋基准价格制定工作主要依据《房地产估价规范》、《城市房屋拆迁条例》等有关规定的要求。评估方法主要是根据     

房地产企业发展战略探讨

本文首先分析了房地产市场的现状,从我国房地产市场目前存在的问题以及房地产品牌现状两方面来考虑,然后着重探讨了房地产企业应培育和保持企业核心竞争力、品牌建设策略,这样房地产企业才能获得优势。