基于可信度方法的甲状腺疾病诊断模型

研究并设计了一个基于可信度方法的甲状腺专家系统不确定性推理模型,在该模型中对甲状腺知识的表示、推理控制策略的选择、不确定性算法的建立进行了具体详细的研究,使文中所研究的不确定推理方法得以实现.讨论了可信度模型,给出了不确定性推理网络的算法描述,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统模型框架的设计和实现,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨.     

基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

EQPN:数据中不确定性知识的定性表示及推理

数据中蕴含的不确定性知识可以描述属性变量间的相互依赖、以及依赖关系的不确定性.贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示、加速了不确定性知识的推理.我们研究从数据中学习定性概率网、以及高效的定性概率网推理技术,并开发了相应的系统EQPN.通过展示EQPN系统的主要操作及相应界面,阐述其基本思想和主要功能,旨在为数据中不确定性知识的定性表示及推理提供一种可用的知识框架.     

一个面向住宅建筑设计的基于知识的专家系统

基于知识的专家系统作为开发工程软件的一个重要工具越来越受到人们的重视。本文针对一般住宅设计的特点,提出了一个通用性住宅设计专家系统的系统结构。讨论了专家知识的表示方法,并提出了一种适用于建筑层次模型的知识表示方法。在此知识表示的基础上采用深度优先,正向推理构成推理机制。这样一个专家系统可用于住宅设计的智能CAD系统。该系统在IBM-PC/XT机上用AUTO LISP语言实现。     

船用核动力冷凝器故障诊断专家系统

对船用核动力冷凝器的故障特征进行了分析,并据此建立了诊断专家系统.讲述了冷凝器的典型故障特征,并根据专家的经验及理论知识建立了知识库.针对故障的特点,专家系统采用了不确定性知识表示方法,推理机采用了双向推理机制.用VisualBasic6.0编制了专家系统程序.该系统对典型故障进行了诊断,得到了预期的效果.     

采用属性文法的知识表示及推理方法

本文利用属性文法表示不确定性的知识,并采用这种形式化的知识给出了进行不精确推理的方法。本文提出的方法为不确定性知识的表示及其推理提供了一个良好的支持。     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

基于关系数据库的电力变压器故障诊断系统

介绍了用关系型数据库开发平台Foxpro构造的电站电气设备故障诊断专家系统。系统以关系数据来组织反映故障现象特征的规则知识,用数据优化查询技术实现知识推理,据模糊理论表示规则和推理的不确定性。最后以实例证明了系统的正确性、实用性和可靠性。     

不确定性推理

专家系统主要由知识库和推理机组成由于知识带有模糊性、随机性、不确定因素．所以由不精确的知识进行推导，得到所需要的结论成为专家系统中的一个重要研究内容．本文探讨高级知识推理方法的一种即不确定性推理．     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

不确定性知识的定性表示、推理及其应用——定性概率网研究综述

 贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概率网的挑战和研究成果,主要包括定性概率网的知识表示、推理及应用3个方面.表示方面,概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响,并探讨了定性概率网表示机制存在的问题及主要解决方法;推理方面,描述了推理算法,探讨了定性概率网推理冲突问题,分析比较了解决推理冲突的主要方法;应用方面,概括了基于定性概率网的知识发现和决策支持的主要方法.此外,基于对现有研究成果的分析总结,也指出了定性概率网相关方面进一步研究的问题及重点.     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

研究并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型 ,讨论了主观Bayes方法的数学基础 ,给出了不确定性推理网络的算法描述 ,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现 ,举例说明了网络推理过程 ,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨 .     

基于双参数方法的故障诊断不确定性推理问题

不确定性推理问题是专家系统需要解决的基本问题之一,已有的不确定性推理方法在规则的应用要求、加权推理及规则参数获取方法方面具有局限性。该文在分析、归纳、总结不确定性推理相关问题的基础上,提出了基于充分性参数和必要性参数的不确定性推理方法。该方法能够表示具有复杂不确定性加权关系的诊断规则,并且能够根据规则的约束条件,通过数值计算获取规则的不确定性相关参数。该方法在已开发的诊断型专家系统中得到了应用,经验表明该方法是行之有效的。     

框架理论在故障诊断中的应用研究

本文介绍了故障诊断专家系统的知识表示和推理方式,研究采用框架知识表示法,运用模糊集合理论,利用框架推理,以局部符合的深度优先搜索构建推理机,将模糊关系矩阵和模式识别相结合设计了一个诊断模型。     

Bayesian推理在远程答疑专家系统中的应用

介绍了基于Bayesian推理的远程答疑专家系统RQAES的系统结构及其工作原理，重点分析了Bayesian推理与决策的方法及知识表示与知识库设计技术。系统具有自学习、个性化的特点，是远程教育实践中不断完善的重要模块之一。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。