网络群体性事件应对策略研究

当前,互联网已经成为人们交流和传递信息的重要渠道。作为一种新兴事物,互联网由于缺乏自身的法律规章制度和道德约束,逐渐暴露出一些问题。同时,网络群体性事件也开始出现并呈上升趋势。该类事件虽然是一种存在于虚拟空间中的社会现象,但其爆发的危害不容小觑。网络信息参差不齐,难以判定,一旦爆发,舆论哗然,以个人、社会的力量难以控制,因此需要政府对其进行引导和强有力的干预。文章从政府角度出发,结合我国网络群体性事件典型案例,分析探讨网络群体性事件的影响、成因,并提出解决对策。     

社会网络视角下的群体性突发事件演化机理研究

当前中国社会经济发展新常态背景下,"群体性突发事件"的防范应该引起足够的重视。本文首先明确社会网络在群体事件中对群体感知、决策等方面的作用;以上述作用机制为依据,采用系统动力学研究方法,将群体性突发事件的动力学系统分为媒体环境调节子系统、人群行为演变子系统与政府干预子系统,综合子系统的特征建立了群体性突发事件的演化系统的SD模型;根据对系统内部影响重要因素进行的仿真研究,得出了政府干预时间对事件发展影响显著、舆情刺激对群体性突发事件演化的正相关作用等主要结论。     

拓扑结构对互联网舆论传播的影响

为研究拓扑结构对网络宏观舆论的影响作用,构建了两类观点交换规则,并以此为基础在随机网络、小世界网络和无标度网络3种拓扑上进行了舆论演化的数值仿真.结果表明,充分的观点交换有利于宏观舆论的统一;网络的异构性可以促进少数群体在舆论的演化过程中最终取胜;降低个体间的连接程度和加强网络的异构性都会增加宏观舆论观点的极化或分裂的可能性.     

产业集群涌现中的受限生成过程仿真

利用受限生成过程(CGP)方法建立了一个演化模型,对产业集群的涌现过程进行系统仿真,刻画了集群涌现性产生的动态演变过程.结果表明:产业集群的产生具有明显的涌现性特征,企业个体间的相互作用将在企业群体结构上涌现出集群特征;初始状态下无序的企业分布能够在演化过程中自发地形成稳定的集群结构.     

基于时空特征挖掘的流量过程智能模拟方法

为减轻洪水灾害事件可能带来的严重后果,实现对流量的及时、准确预测,提出一种基于时空特征挖掘的流量过程智能模拟方法.该方法首先从空间角度入手,建立测站之间的拓扑结构关系;再利用图卷积网络进行空间挖掘;最后利用门控循环单元进行时序挖掘.试验结果表明,基于时空特征挖掘的流量过程智能模拟方法比基于单一特征的模拟方法效果更好.     

论群体性事件中的群体和群体行为

群体性事件中的群体行为可分为集体行动和集群行为加以研究,二者具有不同的行为特征。观察近年来我国频发多发的群体性事件,一个明显的趋向是,越来越多的集体行动正在演变成为集群行为,与此相应,越来越多的基于利益表达的群体性事件正在转变成为基于不满宣泄的社会泄愤冲突事件。     

网络群体事件的社会心理学分析——以“6·9圣战”为例

近年来,我国网络群体性事件频现,并呈现出与其他社会事件和社会问题相互交织的趋势。运用社会心理学的集群行为理论,文章采用个案研究法,通过对＂6·9圣战＂的分析,探讨了网络群体性事件的一般发生机制,并基于对发生机制的解析,提出了此类事件的应对策略。     

基于大数据群体性事件网络化防控研究

群体性事件的多发或可演变为全局性的恶性危机,它将严重危害社会稳定,甚至危及国家安全。相比事件发生后的应急补救,对于群体初期言论与行为发展态势的动态监控和政策疏导,能积极有效地调节矛盾、化解冲突,防控危机于萌芽之中。以构建针对群体性事件涌现的大数据防控网络化平台为研究目标,本文提出:(1)通过大数据采集和防控等级设定,快速确定具有特定言论与行为的问题群体,设置防控个体并建立混合群体的初始网络化动态模型;(2)根据数据挖掘技术和自组织系统理论,模拟仿真防控个体在混合群体意识与行为自组织涌现重构过程中的防控作用,并优化网络化动态模型的防控结构;(3)将网络化动态模型纳入以互联网和物联网为基础的大数据防控网络化平台,解决群体性事件涌现的网络化平台整体协同防控的组织优化问题。研究结果对于利用大数据网络探索群体性事件涌现的机理,对于维护国家安全与社会稳定防控措施的评价,具有理论和实际意义。     

微博群体性事件成因及其控制策略研究

微博的兴起使当前我国网络群体性事件发生了显著的变化,各方面均呈现出新的形式与特征。本研究采取定性研究的方法,对2010年以来发生的微博群体性事件现状进行了分析。社会转型期的矛盾聚积和利益诉求渠道不畅通是微博群体性事件发生的社会原因,网络舆论平台的开放性以及网络监管的缺乏是网络原因,网民民主参与意识增强以及名人效应扩大影响是个体原因。控制微博群体性事件应当从政府政务公开、网络秩序监管、利益表达机制、网络宣传教育四个方面着手。     

基于电动汽车时空分布特性的配电网演化规律

基于复杂网络理论,提出一种基于电动汽车时空分布特性的配电网演化模型,将电动汽车并网充电过程转化为配电网拓扑结构的演化过程.定义配电网拓扑统计及电气统计特性参量,从网络结构决定网络功能的视角,揭示电动汽车用户的充电行为习惯与配电网的拓扑及潮流水平的关系.最后,对某典型城区电动汽车并网充电过程进行建模与仿真,给出配电网拓扑及电气统计特性的时空演化规律.