谈谈数据仓库及数据挖掘工具

本文从数据仓库的组成入手,系统的分析了数据仓库的整个体系结构;着重地介绍了在数据仓库的设计过程中必须注意三个关键的问题:选择数据仓库的目标数据库、数据抽取和转换工具及前端数据访问和分析工具。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

环境专题科学数据仓库及WEB联机分析处理的设计与实现

提出科学数据仓库的概念,阐述了科学数据仓库的特点,并通过环境数据仓库的构建,分析科学数据仓库的基本建设步骤.基于SQLServer2000的AnalysisService和OfficeWebComponents组件,构造了一种简单实用的环境科学数据仓库Web联机分析处理系统,并用实例加以说明.     

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

用LINGO优化数据仓库的计算机网络资源

阐述了数据仓库的概念和Lingo软件的主要用途,提出数据仓库的计算机网络资源的问题,探讨了在LINGO环境中实现其优化,并以一个实例来验证LINGO对数据仓库的计算机网络资源问题的优化能力.     

面向制造企业的智能企业诊断系统

概述了企业诊断系统的研究现状,分析了其与企业信息系统研究相孤立所带来的问题.为适应现代制造企业管理的需求,提出基于数据仓库的智能企业诊断系统.智能企业诊断系统由查询与跟踪、问题识别和指标评价、模糊Petri网推理、诊断过程概要解释、问题解决支持、人机界面等6个主要模块构成.为了更好地处理企业诊断知识的模糊性、整体性和复杂性,通过扩展模糊Petri网系统实现企业诊断的知识建模和推理.功能模型描述了系统各模块的主要功能及其与数据仓库系统间的集成方式.此外,讨论了模糊Petri网诊断推理、与数据仓库系统的集成、知识提取和数据挖掘等系统实现的关键技术和方法.通过智能企业诊断系统、数据仓库系统和OLAP三者的有机集成,提供一个有效的企业诊断集成环境,使管理者能够更好地解决经营管理中存在的问题,充分发挥制造企业潜力,使企业健康发展.     

数据仓库在军队信息资源整合中的应用

本文首先介绍了数据仓库的概念及关键技术。然后,重点对军队信息资源整合的相关问题进行了研究,讨论了信息资源的分类及整合层次。最后,对数据仓库技术在军队信息资源整合中的应用进行了研究,提出了信息资源整合数据仓库系统框架结构。     

面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究

为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模型,应用Visual C .NET实现了数据仓库管理系统,并通过ADO(Active Data Object)和OLE(Object Link Embedded)等面向对象技术完成了数据仓库访问和异构系统数据集成,从而使经济指标数据仓库(EIDW:Economic Indicators Data Warehouse)可作为后台数据环境应用于经济动态分析、预测和监测的决策支持系统中。     

银行信贷数据仓库的设计

指出了数据仓库是近年迅速发展起来的一种管理技术，分析了数据仓库的环境及技术特点，论述了数据仓库的环境及技术特点，论述了在银行信贷管理系统中引人数据仓库的必要性，提出了银行信贷数据仓库的设计，对其中的数据模式、数据粒度、数据抽取等进行了探讨。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例     

数据仓库系统的三层开发结构及其应用

针对数据仓库给出其系统开发过程中三个相关层次的概念，讨论了数据仓库技术的基本概念和三个层次的具体内容及相互关系，并以一个财政税收信息分析系统作为应用实例进行了简单的设计介绍，经实际证明，这种开发结构是高效、可行的。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

数据仓库中可视化决策支持系统模型构建

在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据.通过对可视化决策支持模型的构建,提供给用户一个分析界面可视、可互动地分析展示数据仓库可视化的分析决策系统,以便更好地利用现有的税务联机事务处理系统的数据进行复杂访问、报告和分析、决策,充分体现税务数据仓库所蕴涵的价值.     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

数据仓库中模型转换技术的设计

比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了四种典型的数据模型——实体关系模型、对象模型、维模型和星型模型.提出了一种数据仓库设计中的模型转换技术.     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

应用Velocity和J2EE构建基于WEB的远程教育管理系统

描述了一种基于WEB远程教育管理系统的设计与实现方案 ,底层采用了数据仓库技术 ,使教学者能够进行复杂的教务管理 ,并能引导不同学生进入不同学习过程 .详细讨论了远程教育管理系统基于底层数据库的决策支持系统和基于WEB的远程教育管理系统具体实现方法和技术     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.