基于Agent的互操作方法研究

提出一种面向仿真资源与服务共享的基于Agent的互操作方法。其关键技术是基于软件智能体的固有功能特性,包括智能性、自主性、协同性和可流动性,通过多Agent协作实现在运行中定义和执行一种新型软件互操作。这种互操作方法不仅可将互操作的软件实体,如模型对象及相关数据对象,设计成Agent,由多Agent间的互动实现接口标准化型互操作,并且可以从语义描述上增强接口的智能性,促进运行中互操作实体间的功能匹配和参数匹配效率。Agent还可以异地(例如在联邦成员系统原驻结点)作业,把服务带回给服务需求方(例如高层联邦仿真的控制结点),它具有的适应性可使其很好地与已有非Agent结构的仿真成员配合,因之可大大降低现行联邦仿真工程的再投入,并缩短仿真组织实施周期,从而获得巨大的经济效益。     

弹道导弹突防信息对抗仿真系统设计研究

以弹道导弹突防信息对抗为仿真对象,即实现系统可扩充性、互操作性和提高大型复杂自适应对抗系统分析论证能力为目标,综合运用基于HLA和Agent的建模仿真技术,设计开发分布式的仿真联邦,重点研究了基于HLA的Agent通信控制、本体模型在Agent知识水平通信中的应用以及提高HLA仿真效率途径等问题.研究结果表明,交互行为本体的应用,可以提高集成HLA和Agent仿真环境中的仿真效率.     

基于Agent的客运专线列车运行仿真研究

不同制式的信号系统条件下的列车运行仿真问题是客运专线列车运行组织仿真中的核心问题之一.在分析列车运行与信号系统关系的基础上,提出应用Agent建立列车运行模型(TRAC)的思想,给出了TRAC的结构、形式化定义、内部决策机理,并重点研究了TRAC在不同环境下的自主性、反映性和适应性.在列车运行模型的基础上,编程实现了系统原型.仿真结果表明,基于Agent技术设计和开发的系统能够很好地满足客运专线列车运行组织仿真的需求,具有良好的通用性、可重用性和可扩展性,对客运专线运输组织理论与方法的研究提供了一个研究平台.     

模型驱动的组件化Agent仿真模型开发方法

作为一种研究复杂系统的有效手段,基于Agent的建模仿真方法得到了广泛应用。但目前还没有一种得到广泛认可的建模仿真规范来指导和约束Agent仿真模型的设计、开发、集成和运行,不利于提高Agent仿真模型的可重用性和开发效率。提出将采用模型驱动架构和基于组件设计思想的仿真模型可移植性规范(simulation model portability standard 2.0, SMP2)引入到基于Agent的建模仿真中,通过把Agent仿真中的元素映射到SMP2的模型设计和开发模式架构下,并根据Agent仿真特性对SMP2进行相应扩展,来支持模型驱动的组件化的Agent仿真模型开发。利用一个应用实例,验证了提出方法的有效性。     

基于多智能体的坦克分队对抗仿真模型研究

文章根据目前对抗仿真研究所面临的困难,结合军事对抗仿真本身所固有的复杂性,运用基于Agent的复杂系统分析与设计方法,对坦克分队的对抗仿真进行了研究。提出了一种基于HLA的多智能体组织协作方式,这一方法充分利用了HLA和基于多智能体的建模方法的优势,是一种构建坦克分队对抗仿真的有效方法。对坦克Agent的体系结构进行了研究,并在HLA的技术框架下,构建了基于Agent的坦克分队对抗仿真模型,用面向对象的方法对坦克Agent进行了实现。基于HLA的多智能体系统仿真研究,将是今后军事仿真领域的一个重要研究方向。     

基于多进程的Agent行为描述及其仿真调度研究

在基于Agent的作战仿真中,描述作战实体的Agent的行为异常复杂,采用传统的面向事件例程的仿真策略,会使Agent仿真模型的描述和执行缺乏灵活性和可扩展性,不利于降低建模仿真的复杂度。提出采用进程交互法作为基于Agent的作战仿真的基本仿真策略,将Agent在物理域、信息域和认知域内的行为描述为不同的进程,降低各域内行为描述的耦合性,增强Agent行为模型的可扩展性,并通过进程交互仿真的控制方法约束各行为进程的启动、挂起、继续运行和终止,无需模型开发人员管理Agent行为进程的调度。这种方法使Agent行为描述更加清晰和易于理解,有效降低了Agent行为描述和仿真调度的复杂度。通过一个应用实例,验证了提出方法的有效性。     

基于细胞免疫应答理论重建故障诊断智能体

借鉴生物免疫中的独特性网络调节理论，将进化的单一诊断Agent对应为免疫系统中的抗体，诊断系统中多Agent群体适应度增加量作为抗原，并依据生物系统的相似性理论，构造了诊断多智能体的细胞免疫型智能体重构控制的结构模型；提出了一种基于行为Petri网技术的工作流模型重建故障诊断智能体的算法，实现故障诊断系统中的多智能体的群体进化，自组织与突破，并给出Agent重构的非线性动力学解释。     

基于Agent的分布仿真中的通信系统设计与实现

基于Agent的建模与仿真（ABMS）是研究复杂系统的有效手段，基于Agent的分布仿真则是ABMS研究的重要内容，而通信系统是分布仿真中的基础部分。提出并利用Java语言实现了一个基于Agent的分布仿真中的通信系统．首先给出了通信系统的结构及其基本思想，对通信服务Agent、仿真Agent的通信接口和通信过程进行了详细的描述；给出了基于KQML的结构化的通信协议。在此基础之上利用XML对消息进行封装，并给了了通信原语层的XML／DTD设计，最后对通信系统的实现相关细节进行了介绍。     

基于Agent的分布仿真环境原型设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真(ABMS)研究的重要内容。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统的基础上,利用Java语言和面向对象的方法实现了一个基于Agent的分布仿真环境原型系统ADSimE。对该分布式仿真环境的主要实现细节进行了阐述,给出了全系统的主要Agent类的UML设计图,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。     

基于Agent的项目组织和流程模型

为预测并行或复杂项目中大量涌现出的返工、协调和等待等"隐性工作", 基于Agent仿真和计算组织相关理论, 实现了经理论和实践验证有效的可计算项目组织和流程(CPOP) 模型. 该模型能对任务、流程、人员和组织进行建模, 模拟隐性工作的涌现, 输出工期、成本、质量、隐性工作和工作积压等定量结果, 评估项目组织与流程的匹配度. 这一模型有助于促进项目组织和流程设计的定量化研究.     

多Agent诊断系统的几个问题研究

首先建造了一种包括应用Agent和服务Agent的两层多Agent诊断系统结构,并给出了应用Agent和服务Agent的内部结构在此基础上,设计了基于故障模式聚类的应用Agent内部故障求解机制,研究了多Agent模糊关联模型最后,基于多Agent模糊关联模型,探讨了多Agent系统的诊断与决策问题.     

人力资源管理的发展新趋势——从基于工作的人力资源管理到基于能力的人力资源管理

以工作为基础进行组织设计的思想已经统治了组织行为学与人力资源管理数十年 ,但是这种思想目前已受到了挑战 .许多学者提出了基于能力的组织设计方法才是更适当的组织方法 .在日益激烈的全球竞争中 ,一个组织的报酬系统 ,人员选拔系统以及组织结构需要转换到以能力为中心 .本文着重从当今工作性质的转变、组织的转变、组织机构的变化、对全球经济竞争的适应几个方面论述这种转换的必要性 ;同时 ,论述了基于能力的组织方法的潜在效果 .     

企业投资的激励模型分析

建立了企业项目投资基本模型 ,并通过对模型中委托代理双方 --企业与企业内部承建项目的部门 --在项目投资过程中的行为进行博弈分析 ,得到了一系列关于努力激励、收益分享、风险分担的深刻结论 .这些结论对于解释当前我国企业的一些经济行为 ,指导我国国有企业进一步深化改革具有重要的意义.     

关于大经济金融市场

给出具有可测空间经纪人的大经济现货金融市场模型 ;讨论了资产结构完全时均衡的存在性 ;给出了以经纪人代表效用表出形式的金融资产定价公式 .模型更贴近于具有对称信息充分竞争的涵义.     

生态经济投入占用产出的多目标优化模型及求解

尝试研究了建立于生态经济投入占用产出模型基础上的最优规划模型问题以及求解的可行性 .首先 ,给出了生态经济投入占用产出表及相关的环境费用系数计算公式 ;其次 ,建立了具有最小的生产成本、最少的要素占用以及最低的环境费用等多目标规划模型 ;最后 ,提出了以人 -机对话的互动优化 Z-W法求解此类问题.     

一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法

根据鱼群的行为特点 ,并应用动物自治体的模型 ,提出了一种自下而上设计的新型的寻优策略 -人工鱼群算法 (Artificial Fish-swarm Algorithm) .通过仿真试验的研究表明 ,这是一种有效的寻优模式.     

基于险度函数的研制风险度量研究

现代弹箭系统是一种集多门学科于一身的复杂系统.在研制过程中,由于受到不确定性因素的影响,会给研制工作带来一定的风险.本文分析了各种风险分析与估计方法,给出了风险的数学表述方法和风险分布的概率估计.结合武器系统研制的实际情况,假定行为人风险偏好特性为定常风险中立,给出了在该风险偏好特性下的险度函数.通过险度函数的研制风险分析为风险决策提供了量化的决策依据.以反直升机智能雷战斗部为例,验证了该方法的有效性,并且具有科学和实用价值.     

具有主动机制的实时决策集成系统

面向对象数据库是在关系数据库基础上发展起来的新型数据库系统 .该文通过对新一代数据库技术的主动性和实时性分析 ,结合专家系统、决策支持系统和多 Agent等技术 ,构成用于实时系统管理和控制的集成系统.     

一种基于旋转最小-最大超盒的聚类算法

针对传统聚类算法无法解决复杂分布数据聚类的问题，本文提出了一种基于旋转最小-最大超盒的聚类算法。该算法首先对数据急归一化处理，然后借助旋转最小-最大超盒对样本空间进行划分，从而生成一系列的初始分类，最后利用类别间的可融合度概念将初始类别融合为最终的聚类。仿真结果表明，该算法在无需聚类数目的前提下，对复杂分布数据具有很好的聚类效果，其聚类性能与传统的FCA相比有极大的提高。     

隐形因素量化研究——终级阶梯式问题赋值法

为隐形因素的量化设计了终级阶梯式问题赋值法 ,构造了该法的应用模型 ,论证了模型的可行性 .还结合例子讨论了该方法的特点以及针对类别确定量化指标体系的标准化的必要性.