景区智能空间下的实时景点推荐技术

针对景区景点推荐不能满足游客个性化及实时性的要求,在景区智能空间条件下提出一种实时景点推荐技术,该技术通过上下文感知来获取动态信息,结合景点实时个性化推荐算法为游客提供景点推荐服务.通过实验说明所提出的实时景点推荐技术的可行性.     

基于群智数据的情境关联旅游路线推荐

针对基于不同出行需求的景区内路线规划问题,首先运用卷积-循环神经网络(CNN-RNN)对游记中图像与文本进行联合嵌入,将数据按照景点进行分类识别,然后使用基于图模型的PhotoRank算法优选出具有多样性、代表性的图片,最后采用关联规则挖掘得到针对不同出行人群的特定需求情境的推荐路线。以8个热门景点为例,对马蜂窝中采集的游记数据进行实验,结果表明提出的基于群智数据的跨模态分析和情境关联旅游路线推荐方法能够从多角度真实地刻画景点,并且所推荐的情境关联路线可满足不同人群的特定游玩需求。     

基于拥挤度的旅游路线优化模型研究

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明：景点拥挤会影响到游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

多约束下基于游客体验的旅游路线优化模型

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明:景点拥挤会影响游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

基于景点空间异质性的景区旅游路线研究

以景点吸引力和游客对景点偏好值为目标函数,建立基于景点空间异质性旅游路线数学模型,并提出改进的蚁群算法.实验证明,所提出的数学模型及求解算法是可行的,能够为游客设计个性化且合理的旅游路线.     

宗教旅游景区游客与香客旅游行为对比研究——以衡阳回雁峰景区为例

研究宗教旅游景区游客与香客的旅游行为有利于宗教旅游景区对其不同细分市场进行开发与管理。以衡阳回雁峰景区为例,采用深度访谈法和观察法收集数据,利用SPSS软件进行数据处理,分析了宗教旅游景区游客与香客的旅游行为在游览线路、游览景点、不同类型景点的游览时间、寺庙内的活动等方面存在的较大差异,并提出了相应的建议。     

基于改进蚁群算法的旅游景区路径规划

针对多景点景区路径规划问题,提出一种改进蚁群算法.通过改进路径启发函数,引导游客避开拥堵景点,实现景区各景点人数负载均衡;引入动态参数调整机制,优化蚁群探索和开发机制,有效避免算法陷入局部最优,使算法快速收敛.仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出了良好的稳定性和高效性.     

基于云计算的移动智慧旅游景区服务系统的研究与开发

随着社会生活的的压力增大,适逢节假日自主旅游成为人们缓解压力的一种趋势,"智慧旅游服务"为旅游景区发展带来了新的亮点和机遇.以互联网为中心,结合具有虚拟化、动态扩展的云服务平台,将二者优势共同作用于游客服务和管理层面,基于SSH框架开发既能满足游客景区景点导航、景区图文介绍、景点语音讲解等需求又能实现景区数字化管理的景区服务软件,减少了游客因盲目旅游,路线选择错误等原因造成的景区人员滞留,等待时间过长,景区管理资源浪费的现象.     

采用在线评论的景点个性化推荐

通过对旅游网站的景点评论进行情感分析,综合利用自然语言处理技术和领域本体构建技术,准确把握游客对旅游目的地的满意度和需求;将群体智慧和个人偏好有效地结合,为游客出行制定合理的个性化推荐策略.实验结果表明:所提出的推荐策略能够有效地将碎片化的游客评论数据转化为对其他游客出行地选择的辅助信息,提高了游客获取旅游知识的效率,真实地反映游客的旅游感受,为游客景点选择提供参考.     

基于物理规划的路径诱导方法

针对路径诱导过程中驾驶员的个性化需求,提出一种基于物理规划的路径诱导方法。首先,基于物理规划方法的基本思想,构建能够反映驾驶员个性偏好的路径诱导模型,包括构建路径评价的指标体系、设计偏好函数的数学表达式以及设计相应的偏好因子,为路径诱导提供了模型基础;然后,在构建交通路网数据库的基础上,通过设计合适的代价函数,利用A*算法搜索得到一条能够反映驾驶员个人偏好的最优路径。仿真结果表明:本文所设计的路径诱导方法能够满足驾驶员的个性化需求。     

小尺度丘陵山地风景区游览路线的规划与优化

【目的】探索小尺度山地景观观光游览路线规划的新方法及优化思路。【方法】以南京市栖霞山为例,采用GIS空间模拟工具,结合大数据和定量评价指标体系,建立远景、中景、近景的自然与人文景观观赏路线。【结果】通过GIS空间模拟自然地理环境,运用大数据分析人文景点,共得到36个最佳观景点;通过景观多维视觉评价体系分析36个观景点,得到观景动线图;最终结合现状游览路线,叠加分析得到近、中、远3种类型山地景观最优化的观光游览路线,可以直观地反映每条观景路线的自然景观环境和人文景观节点。【结论】通过GIS空间模拟、大数据筛选、视觉评价体系和Rhino模型叠加分析相结合,构建山地景观观光游览路线可以准确引导游客游览观光,有利于山地景观旅游开发和保护。     

艺术施教者导游新角色

文章从审美和非审美两个方面阐述导游员在旅游过程中对旅游者进行艺术教育的作用和意义,认为在审美方面,通过导游员实地的有效的讲解可以培养旅游者的审美能力,塑造旅游者的审美境界,陶冶旅游者的性情;在非审美方面,通过导游员的有效引导可以实现传播知识经验、加强道德修养和强健体魄的目标。     

基于体验价值的韶山红色旅游景区经营优化研究

近两年韶山旅游经济的增长速度变缓,究其原因,韶山景区现有游览项目多为观赏性项目,参与性项目的缺乏导致韶山景区红色旅游的发展遇到阻碍。通过在景区内进行实地调研、向游客发放问卷及口头采访等方式了解游客心中景区经营有所欠缺的地方进而改进,以满足大众的需求。     

基于Android和Openlayers的旅游导览系统

为给游客提供全面的旅游信息,完善旅游服务体系,提升景区的服务和管理水平,本文以开源的Android和Openlayers为技术核心,以轻型数据库SQLite为数据支撑,开发出了具有导航、线路规划、定位、景点查询等众多功能的旅游导览系统.经检验,系统运行良好,证明了将Android和Openlayers用于地理信息开发时具有高效性和低成本性.     

《地方旅游景点英文解说》教材编写新思路

基于对国外旅游者旅游心理需求的分析,剖析国内目前的地方涉外旅游教材中存在的问题,在此基础上探求《地方旅游景点英文解说》教材编写的新思路：考虑国外旅游者的旅游心理需求,制订地方景点英文解说的内在线路;提高景点英文解说词的翻译质量,结合一线导服人员的工作经验,增加景点解说指南;拓宽教材的人文广度和文化宽度,编写多样化的教材。     

旅游景区碳足迹测算及其对环境影响

测算旅游景区碳足迹,探索其主要来源及对旅游景区环境的影响程度,为采取对策提供参考.采用层次分析法构建了旅游景区碳足迹对环境影响的评价指标体系,计算出影响程度的权重系数.结果显示,旅游景区餐饮碳足迹对环境影响程度最大,其权重为0.532;其次是交通碳足迹,其权重为0.214;旅游活动和住宿碳足迹对环境影响分别为0.194...     

基于期望差异模型的西安市国内游客满意度评价研究

运用扩展的期望差异模型,从旅游服务、旅游景点、旅游基础设施和旅游环境4方面分析了西安市国内游客满意度.得出5点结论：西安市旅游业发展水平整体较高,国内游客基本满意 西安市旅游软服务质量亟待提高,特别是从业人员素质和业务能力有待提高 西安市旅游景点门票价格偏高,与国内游客消费水平不相适应 西安市旅游景点解说系统不能充分解说和展示西安历史文化类旅游景点的内涵和价值 西安市文化娱乐设施落后,夜生活单调,已严重影响国内游客对西安的旅游满意度.提出5条对策：加强旅游从业人员的业务培训和职业道德教育,提高旅游服务质量和水平 规范门票价格管理,合理制定门票价格,进一步完善优惠年票制度 做好旅游交通线路整体规划,尽早开通市内旅游专线,改善游客乘车条件和乘车环境 积极建立具有西安特色的旅游景点解说系统,以生动活泼的形式传递历史文化信息 改善娱乐设施,丰富娱乐活动,让游客在娱乐中更深刻地体验西安市的历史文化魅力.     

改进模拟退火算法在旅游路线定制中的应用

旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出行时间等约束条件下,建立了以旅游效用值为目标函数的旅游路线定制模型。为了避免模拟退火算法出现冗余迭代,陷入局部最优,提出一种改进模拟退火算法来求解旅游路线定制模型。该改进算法通过混沌寻优确定初始温度避免迭代冗余;通过对当前最优解进行混沌扰动来动态控制搜索步长,跳出局部最优;并用方差判定准则来作为搜索停止条件。最后,以广西桂林市的旅游景点为例对改进算法进行了验证。实验结果表明,该改进算法不仅加快了模型的运行速度,而且更容易寻得全局最优解,为游客提供了更准确合理的旅游路线。