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相似文献
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1.
海运价格指数的波动规律   总被引:16,自引:2,他引:16  
通过对波罗的海国际干散货运价指数分别提取长期趋势项、周期波动项和季节波动项以后,得到了一个符合ARMA模型建模要求的零均值平稳序列。对此序列建立的时间序列模型非常精确地模拟了波罗的海运价指数,并作出了误差极小的短期预测。  相似文献   

2.
为验证国际干散货航运市场的弱有效性,对波罗的海运价指数(BDI)进行了波动性分析和随机游走检验.运用ADF检验方法对BDI的对数序列进行平稳性和单整检验,结果证明BDI对数序列是一个非平稳过程,经一阶差分后是平稳过程,即BDI对数序列是一阶单整过程;通过ARCH LM检验认为BDI对数序列存在高阶ARCH效应,并用GARCH(1,1)模型消除了残差序列的条件异方差性;通过方差比检验法对国际干散货航运市场的收益率序列进行了检验,结果显示BDI的对数序列的随机游走假设被拒绝,国际干散货航运市场不是一个有效的市场.  相似文献   

3.
应用图模型方法讨论传统时间序列的ARCH(自回归条件异方差)效应,证明了ARCH模型的系数等于变换后模型在给定其它时间序列变量条件下的偏相关系数,并提出了一种新的ARCH效应检验方法.  相似文献   

4.
文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金市场收益率分布用ARMA-ARCH类模型进行实证分析,解决了方差时变条件下金融波动时间序列建模问题,描述了基金序列的特性。  相似文献   

5.
资本市场有效性假说与AR-X-GARCH模型的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
资本市场有效性假说的实证分析主要有随机游走检验,相关性检验和ARCH类模型检验,而ARCH类模型较好地揭示高频金融时间序列的条件方差时变性,波动集束和宽尾分布现象。使用AR-X-GARCH(1,1)模型分析深沪两市的弱式有效性,条件方差的特性及它们的交互影响。  相似文献   

6.
为了寻求优化港口建设费征收措施的方法,运用系统动力学方法,建立港口建设费-航运市场系统仿真模型,采用定性与定量结合的方式,分析港口建设费征收对航运市场的影响效应,并对航运市场发展趋势进行了预测。调整模型变量参数,根据模型变量的变化结果得出了港口建设费征收对航运市场发展的影响因素。港口建设费的征收受到征收流程复杂度、征收政策以及缴费人满意度的影响,港口建设费征收费率对航运市场的发展产生影响。  相似文献   

7.
经济危机下航运运价与美国GDP的回归分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
经济危机下美国经济的倒跌产生了巨大的"乘数效应",航运市场跌入低谷。航运运价是反映航运市场冷热程度的方向标,而GDP是反映经济状况的重要标志之一,本文旨在从美国GDP分别和BDI、CCBFI的相关性来解释美国经济对全球航运业及中国航运业的影响程度。本文对两运价指数进行方差分析和差异性比较,分别将国际波罗的海综合运费指数(Baltic Dry Index,BDI)、中国沿海(散货)运价指数(China Coastal Bulk Freight Index,CCBFI)与美国GDP进行相关分析和回归分析,最后指出美国GDP的上升有可能成为一个很好的切入点来带动航运业的走势,较之美国经济与全球航运市场的关系,美国经济与中国航运市场的相关性更紧密。关注美国政策调整给美国GDP带来的变化,给中国航运市场的运作者提供了战略决策依据。  相似文献   

8.
神经网络在波罗的海运价指数预测中的应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
波罗的海运价指数一直受到航运与国际贸易界的高度关注,研究波罗的海运价指数的波动规律,探讨其发展变化趋势日益为人们所重视.当前对波罗的海运价指数的预测主要采用时间序列方法,这些方法计算过程复杂,而且适应性相对较弱.利用BP网络强大的非线性映射功能,建立了一个预测BFI走势的模型,分别从短期与中长期对波罗的海运价指数进行预测,并用实际数据进行了验证,结果表明,利用神经网络对BFI进行预测具有很高的预测精度.  相似文献   

9.
基于模糊神经网络的航运运价指数预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为航运市场的参与者提供准确和高效的预测模型及决策支持,以BDI指数为研究对象,分析其时间序列数据所包含的内部信息和统计特征,采用模糊数理技术与神经网络技术,为BDI指数建立模糊神经网络模型.相比传统神经网络,模糊神经网络对于BDI指数时间序列在预测能力上的表现更优.  相似文献   

10.
在论证了ARCH模型绝对值序列是一两两PQD(Positively Quadrant Dependent)序列的基础上,给出了ARCH模型绝对值序列部分和的一个矩不等式;同时根据ARCH序列是鞅差序列、正交序列,给出了其他若干ARCH序列部分和的矩不等式.  相似文献   

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