基于层次知识模型的知识库可视化研究

针对专家系统知识库可视化问题,构建了知识库的层次知识模型,基于径向树实现了层次知识模型的可视化.以基于多级知识单元的知识库为例,研发了知识库可视化系统,通过系统运行的实例验证了该方法能够方便用户快速浏览知识库的层次结构,从而有利于提高知识库的可理解性.该方法对其它知识表示方法的知识库可视化具有借鉴意义.     

石油蒸馏故障诊断专家系统知识获取与管理

提出了一种用于石油蒸馏过程故障诊断专家系统的知识获取方法———基于深层知识学习模型，该模型可使专家系统知识库不断自动地趋于完善。同时研究了如何将获得的知识存入知识库中，即对知识库内的知识进行管理。提出了一种基于结点规则的相关矩阵的构造规则间层级关系的知识管理方法，该方法可使知识库避免冗余和矛盾     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

ZJCADS中知识库设计的基本模式和关键技术

本文结合组合机床夹具智能CAD系统(ZJCADS)中知识库设计研究的与实践,讨论了机械设计专家系统中知识库设计的基本模式和关键技术,其中包括设计知识的获取、设计知识的表示方法、知识模式的规范化、规则集合的管理和维护等内容。     

基于“规则架+规则体”知识库的一致性与冗余性检查

知识库的组织和维护是大型专家系统和实现知识自动获取的所有专家系统必须解决的问题,介绍了基于“规则架＋规则体”的实用专家系统知识库中不一致与冗余规则（链）的几种可能形式,讨论了知识的一致性与冗余性检查的方法,并给出了详细的算法。     

基于产生式规则煤质-炉型耦合专家系统的知识库设计方案

本文将产生式规则和框架表示方法应用于专家系统的研究与开发中,设计了基于产生式规则的煤质-炉型耦合专家系统的知识库模型,并且在此基础上提出了一种知识库设计方案。论文对知识库体系结构、知识表示方法作了详细讨论。     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

采煤机故障诊断专家系统的知识表示与知识获取

以 Ａ Ｍ５００ 采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋ 规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构,以及专家系统的知识获取设计。     

基于数据库的产生式知识表达及其在发酵过程中的应用

结合数据库技术的优势,提出了一种基于数据库的产生式知识表达方法,并说明了产生式规则的树型结构及其数据库表达。结合发酵过程生物量软测量专家系统的应用,给出了发酵过程生物量软测量建模知识的产生式规则定义及其知识库设计。实验表明,与一般顺序组织结构的产生式知识表达方法相比,基于数据库的产生式知识表达方法有利于提高专家系统的推理效率。     

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

提出了基于粗集理论的煤矿瓦斯预测专家系统知识获取方法.该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机,实现煤矿瓦斯突出的实时预测.实例分析表明,粗糙集方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性.     

基于知识的支持自顶向下的级进模结构设计技术

针对级进模结构设计的特点，将知识工程引入变量化装配设计，提出了基于知识支持自顶向下的级进模结构设计方法；建立了一种有效的基于SolidWorks软件开发环境的级进模结构装配模型；给出了级进模结构设计的知识表示方法、模具典型组合设计与动态装配约束等关键技术．     

基于潜在语义分析的领域知识地图构建技术

信息过载现象普遍存在于产品设计过程中,而提升信息和知识检索的准确性是解决该问题的主要手段. 领域知识地图能够为知识检索引擎提供领域知识关联信息,以提升知识检索的准确性. 针对领域知识地图的构建,提出了一种半自动化的领域知识地图构建过程. 该过程采用领域专家定义领域特征集的方法来提升领域特征集的全面性和独立性,进一步采用潜在语义分析技术（LSA）消除领域特征集中存在的语义交叉. 通过分析领域知识相似度的分布,采用优先去除中距离的策略构建最终的知识地图. 最后给出数控领域知识地图的构建过程,证明了该方法的有效性.      

用快速原型法开发多领域专家参与的专家系统

利用5个阶段原型反复构造的快速原型法开发了应用于任务分析的专家系统，详细地说明了知识工程师、专家以及快速原型法在系统开发中的作用，描述了知识获取的简单框架，阐述了许多不同领域的专家分工协作同时参与以提供专门领域的知识和技术的实施步骤．该专家系统能借助于知识库来提供学习资源和决策，促进知识的获取，且开放式的结构便于更新，并使系统具有进一步扩展为更全面的专家系统的潜力．     

基于扩展主题词表的页岩气领域本体构建研究

我国地质资源丰富,但资源标准化程度低、语义不一致、应用难度大。因此,按知识结构组织地质资源是地质信息管理和服务的重中之重。随着互联网技术的不断发展,基于本体的语义检索技术逐渐成为知识服务的基础与热点。与以往基于主题词表的领域本体构建方法不同,对主题词表进行了全面的扩展,概念上参照《页岩气知识读本》、《非常规油气地质》等书进行归并增删;关系上除保留《石油主题词表》的"用代分属参"基本关系外新增了方法、定义等描述信息;同时设计添加了主题词表所不具备的实例。通过一系列的概念扩展、关系扩充、属性定义和实例添加,最终清晰地展示了页岩气领域的知识脉络,为领域知识服务奠定了坚实基础。     

Multi-strategies in Case Based Design Knowledge Management on Web

Design knowledge management is very important toimprove the design process performance. The casebased design (CBD) is a methodology to followmankind's problem solving strategy, one of its aims isto realize the design knowledge reuse. This methodhas been used in many fields, but there are still somedifficulties that hindered its application. The first isabout the difficulty in the formalization of a designcase, especially representation of some experiencesthat was the weakness in former researches. The     

可移植的自然语言生成系统中知识库的设计

从可移植的角度对自然语言生成系统中任务域处理进行了研究,结合面向对象的知识库的基本理论,从知识表示、知识获取、知识推理、知识更新等方面提出了可移植的自然语言生成系统中知识库的设计方法,并通过实验结果证明该方法是可行的.     

基于知识融合的汽车覆盖件模具设计方法研究

针对产品设计过程中,分散异构知识融合不足导致知识检索准确性不高、知识重用效率低等问题,提出一种知识融合模型.利用知识需求模型传递知识需求信息,采用知识元对各类异构知识进行统一表示,通过概念本体对语义概念进行有序组织,与知识元之间形成映射关系.通过语义距离计算获取候选知识元集,并采用基于贝叶斯和遗传算法的知识融合方法将分散的关联知识元融合成知识单元,实现知识重用.以覆盖件模具结构设计为案例验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于可配置模板的产品设计知识多维度表达方法

为解决产品设计知识多维度分类体系中的知识表达问题,研究了可配置模板的构建技术,实现了基于可配置模板的产品设计知识多维度表达. 首先,在考虑设计知识动态演化特性的前提下,给出了可配置模板的定义,然后建立了包括模板构建流程、模板实例化在内的可配置知识模板构建方法. 通过支持自定义的树结构,构建了设计知识多维度视图模型. 多维度视图模型通过引用模板,使得根据不同模板实例化的知识关联到对应的视图节点之下,实现了产品设计知识的多维度表达. 基于该方法开发的软件系统在航天、船舶等企业进行了应用,验证了该方法的可行性和有效性.      

支持生物激励设计的跨领域知识元聚类方法

为了解决现有生物激励设计过程存在的跨领域知识获取难的问题,提出了面向生物激励设计的基于功能特征语义相关性的功能语义聚类和基于环境特征约束适应性的环境约束聚类组成的两阶段知识元聚类算法。将生物激励设计过程跨领域实例知识检索问题转化为对离散的生物领域或工程领域知识元的聚类检索。根据跨领域术语知识表示的不同确定跨领域检索功能词,执行基于功能特征语义相关性的功能语义的一阶段聚类,结合生物领域功能与环境特征约束间的相关性,完成基于不同类型环境特征约束的二阶段聚类。一方面,将模糊理论与模糊数学引入知识元聚类算法中,提出基于模糊隶属度函数的语义相似度计算方法,实现了基于功能关键字的语义聚类;另一方面,将FCM聚类算法引入到知识元聚类过程中,结合给出的不同类型环境特征约束相似性算法,提出了AFCM算法,实现了基于环境特征约束适应性的环境约束聚类。最后,开发了相应的原型系统,并且以视觉假体装置设计为例进行测试。结果表明,聚类时间和准确率得到极大改善,聚类效率得到显著提升。该算法有效地避免了跨领域知识分布的离散性,减少了设计过程中研究对象的数量,能够合理地获取已有设计知识,为深入研究奠定了基础。     

知识挖掘方法在板料冲压工艺设计中的应用

提出了从金属塑性成形数值模拟结果中挖掘知识的方法，简述了实现的步骤和采用的算法．以板料冲压成形工艺设计为例，进一步详细论述了如何采用所提出的知识挖掘方法从板料成形数值模拟结果数据中提炼新的工艺知识．该方法拓展了冲压工艺知识获取的途径．