人工智能在计算机网络技术中的应用研究

现在,我国对于人工智能技术的发展日益关注,人工智能技术为各个领域的技术发展带来了新的改革浪潮,我国也由此进入了人工智能时代。在人工智能技术的带动下,计算机网络技术得到了迅猛发展,实现人工智能与计算机网络之间的高度融合,更是已经成为计算机网络技术在未来发展中的必然趋势。鉴于此,该文对人工智能的发展概况进行了阐述,分析了计算机网络技术中人工智能所具有的应用优势及其关键技术,并对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并设计框架.结尾又对未来"人工智能+体育教学"的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

人工智能技术的未来发展趋势分析

人工智能技术是现代社会发展过程中不可缺少的一项技术,已经对人们的生活、工作、学习产生了很大影响,对社会的进步起到了巨大的促进作用。人工智能技术涉及社会各领域,发展迅猛,其未来的发展趋势成为了人们关注的焦点。本文简单地对人工智能技术进行了阐述,分析了人工智能技术在各领域的应用,探讨了人工智能技术的未来发展趋势,对人工智能技术进一步了解,希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据。     

对人工智能未来发展的几点思考

技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测人工智能的未来不是不可能的.随着计算机技术的广泛应用和迅猛发展,以它为载体的人工智能技术的发展也呈现出许多新的特点.通过对当今科研人员大量前瞻性的研究和大量的理论问题的分析总结,本文对未来人工智能的发展提出了三点新的认识,即人工智能会出现崭新的理论框架、更加先进的技术集成以及更加切实可行的应用方法.     

探析在计算机网络教育中人工智能技术的有效应用

目前我国对人工智能技术的研究刚刚走过探索的初期,正走向深耕细分和与教育跨界融合的新阶段。人工智能技术计算机网络教育中的应用,促进了我国计算机网络教育的发展,改善了网络教育环境,延展了计算机网络教育的服务领域。人工智能技术的不断提高,也促进了未来的计算机网络教育个性化的发展,实现网络教育的最大价值。该文以计算机网络教育为例,基于人工智能技术的特点,谈谈人工智能技术在计算机网络教育中的作用和应用思路,为智慧教育的内涵拓展和实践献策。     

基于人工智能的外语听说训练应用研究

针对外语听说训练中的应用人工智能技术的需求,分析了基于人工智能技术的外语听说训练应用模式.以应用模式为切入点,详细分析了人工智能技术在外语听说训练应用中应解决的关键问题,提出了语音智能识别、训练素材智能采集与分类和训练效果智能评估这三项待解决的关键技术.结合未来技术的发展趋势,分析了基于人工智能技术的外语听说训练未来的发展趋势.     

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院: 推进核心技术研发打造广东人工智能硬核实力

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院(以下简称"研究院")作为一家从事人工智能技术研发和应用的省级新型研发机构和高水平研究院,近年来在人工智能计算架构、处理器等关键核心技术攻关及产业化应用方面取得了重要成效,为我省加快人工智能产业发展贡献了力量。研究院未来将聚焦新型芯片、计算架构和系统等人工智能前沿领域强化研发布局,力争形成更多"拳头"产品和技术,引领支撑全省人工智能产业高质量发展。     

人工智能教育发展中的问题及建议

 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展，人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手，探讨了人工智能教育当前面临的问题，并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。     

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

随着我国科学的进步和时代的发展,计算机网络技术的应用是大势所趋,通过计算机网络发展中技术的应用。当新时期科学技术应用到计算机网络技术发展中、大数据技术和人工智能中等,这就是计算机网络技术融合形成的一种新型技术,通过这种新型技术和我们的网络安全技术相结合,可以满足未来计算机网络技术发展的需要。该文将对计算机网络技术、数据时代人工智能应用进行分析和研究,为人工智能在计算机领域中提供一些相应的帮助和参考。     

AI对未来会计变革研究——基于技术视角

人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响.介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案.     

人工智能技术在智能建筑中的应用研究

本文基于人工智能技术的发展,介绍了智能建筑的发展和人工智能技术在智能建筑中的应用,并提出了目前还存在的问题。     

人工智能技术在雷达对抗中的应用

 介绍了人工智能技术的发展概况，总结了人工智能技术在电子战中的应用。以自适应雷达对抗项目为例，分析了人工智能关键技术在雷达对抗中的应用，并探讨了雷达对抗中充分应用人工智能技术需要解决的关键问题。     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究 ——以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

2021年无人机热点回眸

随着人工智能技术的发展以及机载任务平台性能的提升,2021年无人机技术与应用呈现新的发展态势.从无人机政策法规、自主控制、反无人机、应用领域等多方面回眸了2021年无人机的技术研究热点,分析了无人机技术领域未来的发展动向.人工智能、视觉导航等技术使无人机综合能力更加强大,也使其应用领域向更宽、更深、更综合方向拓展,尤其...     

基于机器视觉技术的分拣机器人研究综述

随着机器视觉技术和人工智能的高速发展,当代机器人正朝着协作化、自动化、网络化以及智能化方向发展.为保障机器人作用的精准高效,机器视觉技术受到了极大的关注并被广泛应用于各领域.传统的分拣过程受物件特征的影响较大,而机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多的特点,并且能避免工人疲劳带来的误差,因而机器视觉技术在分拣领域表现...     

人工智能大数据之于心理学

 以人格预测、主动自杀干预、青岛大虾事件的舆情分析为例,介绍了人工智能大数据在心理学领域中的应用。研究表明,在利用大数据进行相关心理指标分析时,要注重保护用户隐私,合理合规地使用大数据和人工智能技术。     

人工智能在康复辅助技术中的应用研究进展与趋势

实现全面建成小康社会的目标,应关注特殊群体的生存需求,而康复辅助技术及设备可以有效改善残障群体的生活状况。近年来,辅助器具工作已纳入我国事业发展规划,其发展日益完善,尤其是人工智能技术的大范围应用为康复辅助引入新的活力。本文对康复辅助技术的现有成果进行了归纳总结;详细分析和讨论了将人工智能及5G技术引入康复辅助技术的先进性、实用性等;同时阐述了当前技术背景下康复辅助技术所存在的问题并提出可行性解决方案;最后,展望了5G时代智能化康复辅助技术的广阔前景。     

人工智能及其在SEO技术中的应用

人工智能系统的开发和应用,已经为人类社会创造出丰富的经济效益,人工智能的发展对人类产生了非常深远的影响,这些影响涉及人类的经济利益、社会作用和文化生活等方面.本文对人工智能及其在SEO技术中的应用作一个探讨.     

张拉整体结构的智能化找形研究进展

近年来,被称为“未来的结构体系”的张拉整体结构得到学术界的广泛关注。其中,找形是张拉整体结构设计的关键步骤,即确定结构的平衡状态的过程。随着人工智能逐渐应用到各个领域,张拉整体结构的智能找形方法也应运而生,通过使用人工智能技术改进传统的找形方法,以达到简化找形流程的目的。文章首先介绍了人工智能在建筑领域的应用。其次,阐述了使用人工智能技术改进张拉整体结构找形方法的研究意义。然后,介绍了张拉整体结构几种常用的传统的找形方法及其优缺点。再通过调研大量文献,对现在最新的张拉整体结构智能找形方法,特别是优化算法和神经网络方法进行详细介绍和分析。最后,预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势。     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。