常用信号在通信原理和信号与系统课程中的应用

针对学生在学习通信原理和信号与系统课程中对常用信号的分析缺乏整体性的现象,分析了四种常用信号的特点及其在两门课程中的重要作用,从而提高学生在学习过程中对常用信号的整体把握,并且能够利用它解决实际通信问题,为后续课程奠定坚实的通信理论基础.     

一种基于Matlab的语音信号采集与分析系统设计

介绍了一款基于Matlab的语音信号采集与分析系统,该系统通过声卡和Matlab的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用Matlab强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作,具有使用方便、价格便宜、通用性强等优点。     

信号与系统课程实验系统设计

信号与系统课程理论教学中,由于课程内容繁多、概念抽象,学生常常会感到枯燥,难以理解和掌握。实验教学为提高学生学习兴趣提供了一种必要的手段。针对当前实验教学实际情况和虚拟实验平台存在的不足,结合实物实验实际内容,开发了信号与系统虚拟实验系统。该实验系统拉近了理论教学和实践教学的距离,将理论教学、虚拟实验教学和实物实验教学紧密联系起来,加深了学生对信号与系统课程的理解和掌握,并在教学中得到应用,且取得良好的效果。     

信号的采样及重构研究分析

针对信号与系统课程理论性强,概念抽象,公式繁杂,学生不易掌握等特点,在理论教授中引入仿真软件,用仿真图直观地演示出来,使学生加深对相关概念的理解和掌握[1].文中以信号的抽样与信号的还原为例,说明仿真在信号与系统课程教学中重要作用.     

信号与系统课程教学的思考与探索

结合我校的"具有创新意识的应用型人才"的培养方案,本文针对本课程的特点,对课程体系、教学内容、教学手段进行了相对应的调整,突出理论与实际相结合及加强实践教学等一系列课程改革方案。并且将MATLAB运用到《信号与系统》课程课堂教学以及实践教学中,保重了在有限的教学时间内,使学生更好地掌握《信号与系统》的分析方法,获得更好的教学效果。     

基于皮尔逊系统的语音信号盲源分离

当利用传统自然梯度算法对所有语音信号都使用同一个激活函数进行分离时,对语音信号的盲源分离效果都不尽理想.针对这一问题,采用基于皮尔逊系统的分段激活函数对传统自然梯度算法进行改进.通过引入皮尔逊系统,将皮尔逊函数与传统激活函数相结合,再利用信号的矩估计方法,分段选择合适的激活函数代入分离矩阵,有效克服了传统语音分离算法的缺点和不足.仿真结果表明,在对实际的语音信号进行分离时,改进算法的性能明显优于传统自然梯度算法,并且在保持了良好收敛速度的同时大大减少了均方误差.     

MATLAB软件在信号与系统实践教学中的意义

MATLAB软件具有强大的数值分析和计算结果可视化的功能。运用MATLAB软件,通过一个应用实例,将信号与系统课程的理论与实践教学有机地结合,有效地解决了教学中的难点问题,说明了MATLAB软件在信号与系统课程的实践教学中具有重要的实际意义。     

基于改进经验模态分解的语音信号特征提取法

针对语音信号特征提取在处理含噪语音信号时识别率低,抗干扰性差等问题,提出了一种基于改进的经验模态分解算法对含噪语音信号进行特征提取.该方法通过对含噪声语音信号分解分类并对两类模态分量分别处理再进行重构和特征提取,解决了目前大多数语音信号特征提取过程会滤掉部分原信号问题,在有效地消除了噪声信号的基础上,尽可能多地保存原信号,进而使系统的识别性能得到明显提高.实验结果表明,该算法在不添加噪声的情况下可以达到95.5％识别率,在添加不同比例噪声时,相比于几种传统算法,该算法依然保持高识别率.     

连续时间信号自变量代换复合支

连续时间信号自变量代换是信号与系统课程关键知识点。对于已知代换波形画代换波形的复合支,该文给出了根据自变量代换前向变化关系按照时间平移—时间反折—时间尺度优先顺序绘制自变量代换复合支的相应理论,案例阐述了理论的应用,利用MATLAB做了语音实验,可以让学生更清楚明白深入地掌握信号自变量代换知识点。     

信号与系统课程重难点教学

信号与系统是电子信息与电气信息类专业学生的一门重要专业基础课。针对信号与系统课程不同的重难点,在授课过程中综合运用基于Matlab仿真、Matlab仿真与语音信号结合、对比法等多种教学方法,可以激发学生的学习兴趣,并能从该门课程中有所获益。     

Multisim软件在信号与系统课程实验教学中的应用

针对信号与系统课程学习中存在的"教难学更难"的现状,系统研究了如何将Multisim虚拟仿真软件应用于该课程实验预习、实物实验、实验总结、实验创新等环节.利用该虚拟仿真软件可以从电路级别很好地模拟实物实验系统,真正将理论教学与实物实验教学融为一体,将抽象的信号与系统学习与面向实际应用的电路类课程学习紧密联系起来.实践证明, Multisim虚拟仿真软件的应用大大提升了学生的学习兴趣,培养了学生的自学能力、理论联系实践能力以及自主创新能力.     

将MATLAB引入到信号与系统的教与学

针对信号与系统课程及电子信息类专业的特点,提出将MATLAB引入到信号与系统课程的教与学中,既能加强学生对理论知识的掌握及提高解决实际问题的能力,又能为课堂教学及教学方法和手段的改革增添活力.     

弱信号检测技术研究

本文对弱信号的定义和弱信号的应用范围进行了概述,综述了微弱信号检测理论研究和实际应用领域的发展情况,重点比较了目前在微弱信号检检测技术中应用的方法:相关检测、离散信号的统计处理,基于小波分析的微弱信号检测,基于混沌振子的微弱信号检测,最后总结各个方法的特点.     

高职院校《信号与系统》课程教学改革的探索与实践

《信号与系统》课程如何适应新形势下高职教育发展的需要，是我们当前不可回避的问题，提高《信号与系统》教学质量，培养学生应用所学解决实际问题的能力，是当前《信号与系统》课程教学改革的宗旨。本文分析了高职院校《信号与系统》课程教学的现状，并就改革的思路和改革的内容进行了探索。     

基于MATLAB的呼吸和气流信号分析系统

呼吸是语言产生的动力基础,通过呼吸带传感器和气流气压计可以实时地对发音过程进行信号采集.文章在大量分析和深入研究的基础上,利用matlab编程语言设计并实现了呼吸气流信号分析程序,功能包括常规的语音信号处理功能、呼吸和气流信号语言学标记功能、呼吸和气流参数的提取和保存等.系统的开发为言语动力的研究提供了方便的工具.     

信号与系统课程教学改革与实践

《信号与系统》是通信和电子信息类专业本科生一门重要的专业基础课程,是承上启下的核心课程。结合作者在信号与系统课程教学中的体会,根据我校的实际情况,对信号与系统课程在课程体系、教学内容、教学方法和手段和考核方法等方面进行了改革和探索,激发了学生的学习兴趣,提高了学生的学习主动性,取得了较好的效果。     

基于LabVIEW和MATLAB的语音信号采集系统设计

充分利用LabVIEW的简洁和可靠,通过声卡设计LabVIEW语音信号采集与声音信息保存系统.借助MATLAB强大的数据计算能力,对采集的语音信号进行消噪处理,实现LabVIEW和MATLAB的优势互补.本设计简洁易用且处理效率高,是对语音信号进行分析处理的一条有效途径.     

基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计

设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统,该系统通过Realtek Ac'97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用MATLAB强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用MATLAB的图形用户界面设计工具进行了优化,通过简单的对话框和菜单操作取代了复杂的程序修改和调试过程,使得系统的使用更加方便灵活。     

加强信号与系统实验教学探讨

"信号与系统"课程是电子信息专业一门核心基础课。"信号与系统"实验是信号与系统课程的有效补充,对提高学生的动手能力,培养高素质的人才,具有非常重要的作用。本文结合学院实际,提出了关于改进"信号与系统"实验教学的几点建议。     

信号与系统课程网站建设

课程教学网站充分利用了互联网和多媒体技术,有利于提高教学质量和效果.结合了信号与系统的教学实际情况,探讨了信号与网络课程网站的基本原则,设计了信号与网络课程网站的模块组成,并讨论了网站的运行环境和开发工具.