车载多媒体智能导航终端回声消除功能

目的 解决车载多媒体导航终端应用中回声消除问题.方法 利用MSM7731芯片实现了回声消除,最后根据实际车载应用环境的特点来调节自适应滤波器的参数使回声消除的效果达到最佳.结果 在分析回声的产生及消除原理的基础上,介绍了用于实现回声消除的自适应滤波算法,给出了车载多媒体导航终端的核心电路模块.结论 该设备具有良好的市场应用前景.     

基于经验模态分解的子带自适应声学回声消除算法

在语音通信中,声学回声消除技术用于消除扬声器与麦克风之间耦合产生的回声干扰.在声学回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于组合滤波器、小波变换实现的.本文基于经验模态分解提出一种新的自适应回声消除算法EMD-APNLMS,它克服了基于组合滤波器算法收敛慢的缺点以及基于小波变换算法需要选择小波基的问题.计算机仿真结果表明,该算法实现了回声的消除,收敛速率较快,非常适用回声这种非平稳信号的处理.     

IP语音通话中回声消除算法的研究

文章首先介绍了IP电话系统中回声的特点以及声学回声消除的原理,并针对IP语音通信中回声的特点,介绍了用于处理这种回声的LMS牛顿算法,但其存在步长因子选择较难、收敛性能不高等缺点.该文在LMS牛顿算法的基础上,提出了一种改进的LMS牛顿算法,并对该算法的基本原理进行了分析说明.计算机仿真结果表明了该算法的可行性和优越性...     

VOIP技术的实验设计与研究

以VOIP技术为实例,进行该实验课程内容的组织和设计,具体研究了实施过程及教学效果的评价的方法.通过实验使学生能在实验室模拟企业VOIP的实现过程,提高学生的实际应用能力.     

基于路由队列管理提高VOIP通话质量的方法研究

为解决当网络发生拥塞时,VOIP通话效果急剧降低的问题,提出了一种无需改造现有网络结构,低成本提升VOIP通话质量的方法. 通过随机早期检测算法的应用,可以有效地降低VOIP通话的延迟、延迟抖动、有效丢包率和连续丢包率,进而提高VOIP的通话质量;而且,即使在网络拥塞的极端情况下,也能保证一定的通话质量(QoS).      

基于小波变换的两路自适应回声消除算法

免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.     

带双端发声检测的回声消除改进算法

该文首先对传统的回声消除算法中,双端发声的检测机制进行了深入分析,指出这些检测算法都存在一定的延时,这些延时导致了在检测到双端发声之前滤波器系数已经一定程度的发散,从而影响到双端发声段中的回声消除效果.针对于此,该文提出了一种新的带有滤波器缓存的回声消除算法.该算法在自适应滤波器收敛到较好时将其系数存入到缓存,而在检测到双端发声时将缓存中的系数重新取回以重置滤波器.试验结果表明,该算法与传统算法相比,在双端发声期间效果得到了明显改善,而且运算量相当.     

适用于声回声抵消的过采样实值子带结构的研究

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运算往往会给系统的实现带来一些麻烦.提出了一种适用于声回声抵消系统的过采样实值子带算法,该子带算法通过通用离散傅立叶变换对全通带输入信号进行调制,然后将各频带内的信号通过原型低通滤波器同时降采样处理得到各复值子带信号,然后采用共轭调制分量对各复值子带信号对进行的单边带调制,保持子带信号的共轭特性,取信号实部进而实现了实值子带信号.通过对该实值子带算法的运算量进行分析表明,该算法避免了各子带内系统对复数的处理的复杂性,并达到子带内系统运算量减半的目的.算法仿真实验结果表明:该算法与复值子带算法的性能相当,具有实时性好、可靠性高、实现简单等特点,适用于声回声抵消系统等.     

采用预测残差的回声消除单双端检测算法

在单端与双端状态下,自适应滤波器的预测残差数值迥异,对预测残差数值进行归一化处理,拉开单端、双端状态的数值差距,扩大阈值范围.提出基于预测残差的回声消除单双端判断方法,并提出在单双端交界处使用自适应滤波器权值复用与更新机制,以及算法的实现步骤.实验结果表明:该算法具有宽广的阈值选择范围,可以有效防止因单双端误判引起的滤波器发散,减小总的回声消除预测误差.     

企业VOIP回声问题的分析和解决

本文针对企业VOIP业务出现的通话回声问题,从回声产生的机理入手,分析了网络中产生回声的根源,并提出相应的解决方案。     

声学回声消除算法研究

在回声消除中,自适应滤波是核心,而滤波器系数的更新又是自适应滤波的核心.在声学回声消除领域,滤波器系数的更新最常使用的算法是LMS算法,目前针对LMS算法有两种改进算法,即NLMS和NBLMS算法.基于TI公司的DSP芯片的硬件资源特点来比较NLMS(Normalized LMS)和NBLMS(Normalized Block Update LMS)算法,为消除声学回声提供选择依据.     

简单VOIP通信系统的配置和使用

随着光网络的飞速发展和数字传输技术的应用,原来在数据通信网中被视为应用“瓶颈”的带宽和服务质量等问题一一得到解决,推动了IP技术的飞速发展,带动各种应用向IP靠拢,VOIP电话／VOIP网络电话（又称IP PHONE或VoIP）业务就是其中一个典型的应用。本文介绍一种在局域网中实现VOIP网络电话之间通信的方法。。     

基于NGN的VOIP系统的性能和安全分析

本文首先介绍了NGN框架及其分层结构。VOIP网络结构及四种主要的VOIP实现技术:H.323.SIP.MGCP和H.248.然后分析和比较它们的优缺点。着重谈论了当前VOIP市场上的热点MGCP技术。从VOIP网络的安全性问题和QoS上考虑.提出H.248/MEGACO则是将来VOIP广泛接受的标准协议。     

基于纠错编码的回声隐藏音频水印算法

数字音频水印应用于版权保护、数字指纹、隐藏标识、保密通信等。水印误码率和归一化相关系数是衡量音频水印系统鲁棒性最重要的两个技术指标。实现方法之一的回声隐藏算法主要采用的汉明编码能有效降低水印误码率。但由于汉明码属于分组码且纠错位数只有一位,水印误码率仍然较高且对各种攻击的鲁棒性不够好。提出一种基于卷积编码的回声隐藏算法,将卷积编解码思想应用于回声隐藏算法中,利用卷积码的纠错能力降低水印误码率。结果表明:该算法较基于汉明编码的回声隐藏算法和传统回声隐藏算法降低了水印误码率,增强了音频水印系统对各种攻击的鲁棒性。     

基于IP网络的新型通信应用技术

VOIP技术是当前人们热心关视的一门在网络上新型应用技术,对传统的网络应用有一定的影响,本文对VOIP的应用现状进行分析,阐述VOIP技术的工作原理,并对其主要功能做详细的论述。     

基于PN序列和改进NLMS算法的直放站回波抵消

在数字直放站中,由于直放站发射天线会接收到自己发出的信号,形成同频干扰,严重影响信号质量,天线隔离的效果是不够理想的。采用自适应回波消除技术,用PN序列和改进的NLMS算法,并在FPGA上实现,仿真结果表明,能够很好地估计出回声信道。     

一种基于部分信道估计的DTD算法

在声学回声消除(acoustic echo cancellation,AEC)系统中,双讲(doubletalk,DT)信号和信道突变都导致滤波器误差变大,然而AEC系统需要分别对这2种情况做出不同的反映。因此,常见的基于误差信号及其函数的双讲检测(doubletalk detection,DTD)算法在信道突变情况下容易产生误判。为此,利用声学回声信道的特殊性和归一化最小均方(normalized least mean square,NLMS)算法的跟踪特性,提出了一种新型的基于部分信道估计的DTD算法。该算法采用累加信道估计尾部的值作为判决条件,能够区分出通话过程中的双讲时段并且忽略回声信道突变的影响。该算法具有计算复杂度小和检测DT信号速度快的优点。仿真结果表明,在实验条件下该算法优于常见的DTD算法。     

VOIP内部通信服务的研究与实现

VOIP业务作为一种全新的通信方式,由于其低廉的资费,深受用户欢迎,全球范围内发展迅猛。现在VOIP的技术已相对成熟,国际上基本采用统一的标准,它的语音质量良好,再加上全球网络的普及、大部分传统电信运营公司开始提供VOIP电话业务。随着VOIP服务优势的体现,VOIP的应用也应更为推广,为国内各行各业的通信提供便利、安全的服务。因此,本文诣在研究VOIP技术的实现方式,借助网络,建立一个实用性的语音通话系统,供内部人员通信使用,同时也算对VOIP技术的应用做一个推进。     

一种业务逻辑语言编译系统的设计

有些计算机高级语言存在语法直观性差、难理解等问题,现开发了一种业务逻辑语方言编译系统,该系统采用受限语言文法的、分层的文法定义方法,以便消除语言的二义性,实现可扩展性.在进行语法分析时采用修正的Left-Right Parsing分析算法,该算法在构造分析表的过程中利用规则进行二义性消除,并进行区别Look ahead Left-Right Parsing算法的效率优化.该系统已在业务逻辑可重构的应用系统-IceTip中得到应用,实践证明此系统在效率和性能上完全可以满足用户的需求.     

一种改进的多用户检测算法

针对串行干扰消除算法和并行干扰消除算法的不足,提出一种将串行干扰消除检测算法和部分并行干扰消除检测算法的基本思想结合起来的新的干扰消除多用户检测算法.该算法相对于串行干扰消除算法和并行干扰消除算法性能在某些方面有所改进:克服了串行干扰消除算法时延大、不能实时实现的缺点,并对功率分布均匀时系统的误码率性能有所改善;改善了并行干扰消除算法在系统中没有严格功率控制时的误码率特性;同时具有合理的计算复杂度和简单的实现结构等特点.理论分析和仿真结果都验证该算法具有较好的性能.