基于合作博弈的知识联盟成员绩效评判研究

鉴于知识创新联盟成员的合作博弈特征，首次给出一种基于Shapley值的联盟成员绩效评估的综合评判模型及其算例，并指出该方法能够较好地反映创新联盟对成员绩效的综合评判机制。     

具有模糊联盟博弈的Shapley值的刻画

将经典合作博弈中的势函数和一致性推广到具有模糊联盟的合作博弈中,对具有模糊联盟博弈的Shapley值进行了刻画.对于具有模糊联盟的合作博弈,首先利用边际贡献定义势函数,证明了势函数的唯一性,并给出了势函数和Shapley值之间的对应关系.其次,通过具有模糊联盟的缩减博弈定义了解的一致性,证明Shapley值具有一致性,利用一致性和具有模糊联盟的标准二人博弈对Shapley进行了刻画.     

模糊联盟的Shapley值与稳定性

基于经典合作博弈Shapley值的概念及模糊合作博弈理论, 给出了具有模糊联盟的合作博弈个体理性及集体理性定义. 基于Butnariu提出的具有比例值的模糊博弈及Tsurumi提出的具有Choquet积分形式的模糊博弈, 结合 Li 提出的Shapley函数的简化表达式, 研究了模糊联盟的稳定性问题, 证明了一些相关结论.     

两层分销链中的联盟定价策略与稳定性研究

针对1个供应商和2个竞争零售商组成的分销供应链,研究了不同竞争强度下的联盟定价策略和稳定性.首先基于Stackelberg博弈模型给出了不同联盟结构下的定价策略;然后利用合作博弈理论中的Shapley值分配了联盟利润并探讨了大联盟的短视稳定性;最后运用最大一致集理论探讨了各种联盟结构的远视稳定性.结果表明,只有当竞争强度比较弱时,基于Shapley值分配利润的大联盟是短视稳定的;从远视的角度,供应链系统更可能出现的联盟结构为供应商一零售商联盟;当竞争激烈时,2个零售商的联盟也是远视稳定的.     

具有结盟限制的合作对策的加权Shapley值

现实生活中,联盟的形成通常是有约束的,而且可行联盟的结构是无规律的,此类问题可以用具有结盟限制的合作对策模型来描述.本文研究了结盟有限制而且局中人具有权重的合作对策的收益分配方案,并基于收益分配方案进行了联盟稳定性分析.因为联盟红利可以描述为联盟形成获得的额外收益,因此本文将联盟红利以局中人权重为比例进行分配,定义了加权Shapley值.然后,用两种公理体系,即分支有效性与比例公平性,有效性与加权平衡贡献性,刻画了该加权Shapley值,并讨论了各公理之间的关系.同时,基于加权Shapley值对联盟稳定性进行了分析并建立了数学模型,得到了一些有趣结论,并发现加权Shapley值满足非本质联盟可去性、无关支撑性和关联性.最后,以指派对策为例,表明具有结盟限制的合作对策模型的实用性以及其加权Shapley值的有效性.     

基于合作博弈的联盟公积金制度在供应链中的应用

针对供应链的特点,以博弈论为工具分析了供应链上节点企业成员的行为,由此建立供应链节点企业间的非零和动态合作博弈模型.接着介绍了博弈模型中求解的两种常用方法即Shapley值法和核心法,文中特别针对核心法的不足,提出了改进的核心法,同时对采用改进的核心法所求解结果作为收益分配方案的合理性和稳定性进行了论证,以此形成在供应链中建立联盟公积金制度的理论基础.最后举例进行了分析说明.     

含模糊数据决策单元间的资源分配问题——基于DEA和Shapley值的研究

本文研究当生产系统中各决策单元的投入产出数据为模糊数据时,管理者如何将资源在决策单元之间进行公平分配的问题.基于DEA理论及合作博弈的Shapley值,在模糊数据环境下,考虑决策单元加入联盟前后对联盟中原有决策单元效率值及自身效率值的影响,建立修正Shapley值,并依据决策单元对生产系统的相对贡献情况,设计资源在各决策单元之间进行公平分配的方案.最后通过数值算例加以验证.     

区块链背景下订单转保理的供应链金融博弈模型

将区块链应用于供应链金融可在一定程度上解决供应链末端中小微企业融资贵和融资难的问题.在区块链背景下,本文构建了由受资金约束的中小企业供应商、上层中小企业制造商和核心企业零售商组成的三级供应链金融博弈模型.采用了订单转保理的融资模式,首先,构建了非合作订单转保理博弈模型分析了采用区块链前后供应链成员收益的变化,得出采用区块链的成本阈值;其次,构建了订单转保理模式下合作博弈模型分析供应链成员达成不同联盟时的最优决策,进一步借助Shapley值和目标规划对供应链总收益进行协调分配,并进行对比分析;最后,提出相关政策建议.研究发现:在区块链成本满足一定条件下,采用区块链有效地降低中小企业的融资成本,且为供应链成员创造更高的价值;引入区块链情形下,供应链成员联盟程度越高,批发价和零售价将一定程度减小,为供应链系统带来更高的收益,且采用Shapley值协调机制可以实现系统性能的帕累托优化;供应链收益与区块链成本呈负相关关系.随着保理回报率的增加,供应链成员的批发价将有所上升,却对零售价、区块链成本阈值和供应链系统收益不会产生影响.本研究旨在为决策者在采用区块链下开展订单转保理的供应链金融提供一定的...     

带层次结构效用可转移合作对策的多步Shapley值

作为一种局中人结盟形式,层次结构比联盟结构更具一般性.本文致力于给出带层次结构效用可转移合作对策的多步Shapley值,具体给出了其分配过程及公理化刻画.另外,作为一个等价分配过程,本文还证明了它等价于一个特殊效用可转移合作对策的加权Shapley值.研究结果扩展了带联盟结构效用可转移合作对策的两步Shapley值,可为研究其它带结盟限制合作对策的解提供借鉴.     

基于水资源合作的水资源短缺区域水资源优化配置

为提高水资源短缺区域的水资源利用效率,实现区域水资源初始配置后的有效再配置,提出三阶段水资源短缺区域水资源优化配置方法：阶段1,利用高效的“优先规则”构建部门间水资源合作清晰联盟的用水收益支付函数,对联盟成员水资源共用、获益方式进行了合理刻画;阶段2,基于Choquet积分形式的模糊合作博弈、阶段1中的清晰联盟支付函数,构建部门间水资源模糊联盟支付函数;阶段3,基于上述成果,构建水资源短缺区域水资源优化配置模型,求解得到用水部门最优水资源合作联盟,并将求得的最优模糊联盟视为大联盟,通过求解其核仁解获得最优模糊联盟的收益分配。以京津冀区域水资源优化配置问题为例,算例结果表明：①基于Choquet积分形式模糊合作博弈的三阶段水资源优化配置模型能够最大化区域整体用水收益水平,实现水资源短缺区域中的水资源优化配置,并使区域中用水部门有机会分得更多的获益;②本文模型无需引入模糊Shapley值等分配方法作为约束条件即可求得最优联盟,模型不影响不同收益分配方法分配结果的有效性;③采用将最优模糊水资源合作联盟视为大联盟,并求联盟收益的核仁解的方法分配最优联盟收益,无论最优联盟的核心是否为空,都能保证联盟收益分配结果满足个体理性和集体理性要求,即能保证最优联盟中各成员不会“叛逃”最优联盟、联盟稳定存在,且保证获得的分配方案为确定分配值而非分配区间。即本问题中该分配方法优于Shapley值、模糊最小核、弱最小核方法。所构建的水资源短缺区域水资源优化配置模型及最优水资源合作联盟收益分配方法对水资源短缺区域的水资源优化配置问题有较好的适用性,能够为我国京津冀区域等水资源短缺区域的水资源优化配置工作提供参考。     

战略联盟下基于模糊多粒度语言评价的项目合作成员选择

针对如何从数个候选联盟成员中选择最理想的项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法.首先通过静态博弈得到了候选联盟成员进行项目合作竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选联盟成员的期望获利度和优化的竞标价格.在给出价格满意度与工期满意度公式的基础上,利用效用值法将基于不同满意度下的排名决策信息进行一致化处理,最后采用互补判断矩阵中的排序公式来选择理想的项目合作联盟成员.     

基于TOPSIS的动态联盟利益分配方法

动态联盟在利益分配时,成员会倾向于不同的利益分配方案,联盟的意见会因此产生不一致.本文提出一种综合利益分配法,运用TOPSIS思想为不同的利益分配方案确定权重,最后折中成一种综合方案,解决多种协商结果不一致问题,达到了动态联盟中利益分配的协调.本文发现运用逼近负理想点和逼近正理想点方法会得出两个不同的分配结果,这两种方案的选择取决于联盟成员悲观或乐观的不同心理倾向,文中尝试使用乐观指数α来折中这两种情况.     

SDN及其内部合作伙伴关系的博弈分析

合作伙伴关系在企业经营和发展中起着越来越重要的作用，而良好的合作关系不能仅依靠协议和制度的强制约束。SDN提供了促进成员节点积极寻求合作的动力机制，即通过无限次的重复博弈而使参与人主动牺牲眼前利益去选择能够实现长期共赢的帕累托最优纳什均衡路径。     

基于博弈观点的促进联盟合作机制设置

联盟不稳定现象的普遍存在使得促进战略联盟合作的研究受到越来越多的关注。根据战略联盟的过程性特征分析了联盟不稳定形成的内在机理,并指出在联盟的不同阶段对于联盟稳定有重要影响的因素。运用模型化的方法解释了怎样针对这些关键影响因素设置机制以促进联盟的合作,并在此基础上讨论了如何通过的硬性和柔性机制的结合来维持联盟的稳定。     

A stochastic evolutionary game perspective on the stability of strategic alliances against external opportunism

This paper applies stochastic evolutionary game theory to analyzing the stability of cooperation among members against external opportunism in a multi-firm alliance. The authors first review the pros and cons of pertinent traditional models, and then a stochastic game model on decisions is proposed, where a coordination parameter, a time variable, a punishment effect and bounded rationality are considered. The Gauss white noise is introduced to reflect the random disturbance in the process. Several sufficient criteria on stability are developed, which enable us to investigate “if-then”type scenarios and project the impact of different strategies.     

联合体工程总承包商的收益分配机制

以合约理论和博弈思想为基础,建立数学模型,研究了联合体工程总承包商的收益分配问题.对模型进行求解,得出了优化设计所获得的项目总承包收益在设计单位与施工企业之间的最优分配比例,并推导出了设计单位和施工企业各自可采取的进行项目优化设计的最优努力程度.同时,导出了7个重要的相关推论.然后,以变化的具体数据为算例,对所得出的研究结果进行了验证.     

基于合作对策的行业联合采购费用分摊研究

分析行业型企业联盟联合采购的形成以及公平合理地分摊采购费用的必要性，基于n人合作对策理论建立行业联合采购的费用分摊模型，并采用多种合作对策求解方法（如Shapley值法、核心法、简单化的MCRS法）进行实例求解。最后指出n人合作对策理论的应用有助于行业型企业联盟的联合采购顺利实施，并在行业型企业联盟的其它运营中大有用武之地。     

基于需求预测信息共享的竞争性企业联盟结构

构建联盟是企业应对市场需求不确定性和避免过度竞争的重要战略选择，由于企业间的差异性，如何根据市场竞争环境和需求预测精度选择合适的联盟伙伴，是企业决策过程中值得重视的问题。构建了一个包含3个竞争性企业的单层供应链，在不确定性需求下，企业间可以共享需求信号，从而降低需求不确定性和竞争强度。考虑到各企业预测精度的异质性和联盟结构的多样性，分别计算了有无需求预测技术时，不同联盟结构下各主体（企业或联盟）的期望收益。通过数值分析，展示了竞争强度和预测精度对不同联盟结构下各企业期望收益的影响，从而得到合作与信息共享对各主体期望收益的影响机制，同时得到一些结论和观察结果，可以为相关企业提供决策支持。     

基于网格的联盟企业运营模式

随着全球市场竞争日趋激烈,动态联盟将成为未来的一种发展趋势,但合作过程包括多个组织、多个部门中的许多个活动,而且这些活动还经常随着时间的推移或任务的进度动态地变化,非常复杂,很难实现信息交换和共享问题,而网格技术的出现,保证了资源畅通、协同管理的一个公共的技术服务平台最佳候选。从联盟企业运营模式形成的原因、运营方式分析,联盟企业运营模式需要运用网格技术的支撑,并进一步阐述了基于网格的联盟企业运营理念、流程和资源的信息集成。