利用DSP Builder设计定点FFT处理器

分析了FFT算法的原理,并利用DSP Builder建立了输入为8点基-2 FFT算法的基本模型,在Simulink和QuartusⅡ中分别进行了仿真,并将仿真结果与Matlab仿真值进行了比较,实现了8点实序列FFT算法.基于DSP Builder的FFT算法设计简单,可以重复使用,大大提高了设计效率.     

基于DSP Builder的FIR数字滤波器设计与仿真

在比较FIR数字滤波器主要实现方法的基础上,提出了一种基于Altera DSPBuilder的高效设计方法。按照DSP Builder的设计流程,借助Simulink库和DSP Builder工具箱的图形模块,设计了一个8阶FIR低通滤波器模型,并完成了模型的仿真与验证。仿真实验结果表明:该方法简单易行,操作方便,极大地缩短了滤波器的开发周期,设计的FIR低通滤波器达到了系统的技术指标。该方法可以较好地应用于数字信号处理算法的实现。     

用混合分析方法设计供电质量分析仪

通过对电能质量常用算法优缺点的分析,设计了快速傅里叶变换(FFT)和小波分析相结合的混合分析算法.此算法能够根据信号是否具有突变而选取合适的分析过程.描述了主要算法的设计原理及基于DSP处理器的硬件设计,并通过仿真验证了算法的可行性.     

基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计

归一化LMS(NLMS)算法是一种变步长的LMS算法,比LMS算法具有更快的收敛速度.采用Altera 公司的仿真软件DSP Builder和QUARTUSII7.2,进行归一化LMS算法的自适应滤波器的现场可编程门阵列(FPGA)设计.     

基于模糊PID控制的逆变器仿真

运用MATLAB对所涉及到的算法进行分析,并通过Matlab/Simulink工具箱对UPS逆变器系统进行设计仿真。采用DSP Builder工具对标准正弦波发生器、三角波发生器、SPWM波发生器、PID控制算法单元及Fuzzy-PID控制算法单元等进行设计,通过具体的仿真分析及实验验证,证实了Fuzzy-PID控制应用的可行性以及优越性。     

间谐波检测的FFT算法改进和DSP实现

提出一种快速傅里叶变换(FFT)的改进算法,该算法利用FFT的衰减特性,只需要对FFT算法做简单的变换,就可以有效地消除频谱泄漏分量,实现非整数次谐波的精确检测,克服了传统FFT的缺陷. 该算法与加窗体FFT相比,具有相近的特性,在算法构造方面又比加窗体FFT算法更简单,因此该算法更加适合应用于存储资源有限的微处理器上. 为证明该算法应用于微处理器的方便性,设计了一套基于数字信号处理(DSP)的谐波检测装置,并对该算法进行了验证.     

基于码部分相关性的GPS信号捕获算法

为提高GPS信号的捕获速度,减少捕获时间,从C/A码的部分相关性出发,提出一种基于1024点FFT的码相位捕获算法.将输入数据按1024点进行分段,对每段1024点分别采用FFT算法进行捕获.仿真结果表明,该算法既保证了码相捕获精度,又有效降低了计算量,提高了捕获速度.可以利用现有的1024点FFT核完成设计,对系统硬件要求较低.该算法对GLONASS、GALILEO、北斗导航系统的信号捕获也具有很好的借鉴作用.     

基于OFDM技术FFT的FPGA研究

本文对快速傅立叶变换,基本运算单元,蝶形运算的位数,8k点FFT实现,FFT模块实现IFFT等几方面阐述了基于OFDM技术的FFT的设计思路,给出了FFT实现的总体框架,并对存储器的控制,运算模块,FFT的地址,旋转因子,数据的锁存进行了硬件的设计,通过Matlab工具箱中的FFT函数进行了仿真.     

基于多核架构适用于LTE标准的FFT算法研究与实现

基于多核架构提出了一种适用于长期演进技术(LTE)下行链路128～2048/1536点快速傅里叶变换(FFT)计算的算法,并进行了仿真.利用多核结构将FFT算法进行并行划分,采用流水线并行和数据并行的结构,减少运行时间.同时将该算法基于一块使用TSMC 65nm工艺制成的多核芯片上实现,在750MHz的工作频率下,计算128～2048/1536点FFT的芯片实测功耗为282～366mW,能量效率为每点35.4～84.33nJ.与其他设计相比,运行速度最多能提高近6倍,计算大点数FFT时,能量效率可提高约20%.     

基于FPGA的数字调制信号发生器设计

本文采用直接数字频率合成技术(DDS),根据通信系统中数字调制方式的理论基础,利用FPCA的DSP开发工具DSP Builder对基本DDS建模,并由该DDS模块实现数字调制信号2ASK、2FSK、2PSK,同时用ModelSim和QuartusⅡ进行功能仿真和时序仿真,仿真结果表明设计方法的正确性和实用性.     

基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究

介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSPBuilder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。     

基于DSP Builder设计2PSK调制解调器中的DDS

基于MATLAB/SimulinkDSPBuilder和QuartusⅡ设计2PSK调制解调器中的DDS.在模块形成的方式上用DSPBuilder替代了VHDL编程,在同一工作平台上实现了系统建模与硬件实现的有机结合.设计过程便捷、高效,仿真分析表明设计达到了预期的结果.     

基于FPGA的FIR滤波器设计

在讨论一般FIR数字滤波器设计存在问题的基础上，介绍了现代一种新的DSP设计工具DSP Builder，给出了基于FPGA的FIR数字滤波器的实现流程，并以一个32阶的低通FIR数字滤波器为例，采用DSP Builder建立了实现模型，最后，给出了仿真波形、硬件验证方法和实际测量结果。     

基于DSP Builder的数字调制器的设计

设计使用DSP Builder实现了基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gates Array,FPGA)的数字调制器。首先,在Simulink中采用DSP Builder的模块建立直接数字频率合成器(Direct Digital Synthesizer,DDS)子系统模型,根据它分别建立四相相移键控(Quaternary Phase Shift Keying,QPSK)和十六进制正交幅度调制(16-Quadrature Amplitude Modulation,16QAM)系统模型;然后使用Signal Compiler工具生成与其对应的HDL设计文件和TCL脚本;最后使用Quartus Ⅱ和ModelSim共同完成功能和时序仿真。仿真结果表明该设计方法正确有效,可广泛应用于数字调制技术的FPGA实现。     

基于Freescale DSP的实验教学平台搭建

以Freescale MC56F8346型数字信号处理器（Digital Signal Processor,DSP）评估板为核心,开发了一款实验教学平台。该实验教学平台利用现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）拓展DSP的通用输入输出接口（General Purpose Input and Output,GPIO）资源,在外围拓展电路中加入电机、通信和人机交互等模块,使得实验教学平台不仅支持电机控制、数模转换等常见的硬件实验,还可以支持FIR滤波、FFT变换等经典的信号处理实验以及标准电流环输出等与工程实际应用紧密结合的实验,对提高本科生以及研究生对相关专业知识的理解具有十分重要的辅助作用。该平台已成功应用于本科生实验教学,并取得了良好的教学效果。     

一种基于快速傅立叶变换和圆周移位的捕获算法

信号搜索捕获是影响GPS软件接收机的重要工作性能指标。为了提高GPS软件接收机的捕获速度,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和圆周移位的捕获算法。该算法利用圆周移位的性质,即时域序列的调制等效于频域的圆周移位,将中频信号频谱序列通过圆周移位得到基带频谱序列,不用再通过载波分离,从而降低FFT运算次数。理论分析表明该算法可以有效减少运算量,提高捕获性能。最后,通过FPGA与DSP搭建仿真实验平台,将该捕获算法与已有算法进行比较,结果表明该算法具有较快的捕获速度,减少了捕获时间。     

FFT的ASIC实现及FPGA验证

通过对FFT(fast fourier transformation),即快速傅里叶变换的一般算法的研究对比,确定合理可行的基2方法处理1024点FFT。在ASIC(application specific integrated circuit)专用集成电路上实现FFT硬件模块,并将该模块在FPGA(Field Programmable Gate Array)上进行原型验证。本文采用级联结构设计FFT模块,在尽量减小资源消耗的同时,提高FFT的运算速度。设计采用两组四个深度为256的双口RAM,乒乓结构处理,完成整个运算仅用了1320个周期。最后用Xilinx公司的Vertex7-XC7VX690T芯片做FPGA原型验证,在时钟频率为50MHz时,完成1024点FFT仅用了26.2us。     

基于FPGA的一个超混沌系统设计与电路实现

提出了一种基于FPGA新的实现超混沌系统的方法,利用Matlab／Simulink 中的DSP Builder工具箱设计了一个电路模型,仿真成功后,把模型文件转换成VHDL代码程序,对VHDL语言代码进行编译、仿真、配置后,用Quartus II下载到FPGA硬件电路中.结果表明新方法简单方便且能有效地产生超混沌吸引子.实验结果与仿真结果完全一致.