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通过分析汉语语音及非特定人语音特点,选择过零率、能量、基音周期和前两个共振峰作为语音特征,用音素分类的方法构造判决树,在此基础上,给出了一个非特定人普通话孤立数字音(0~9)识别系统,识别率大约为96.6%。 相似文献
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采用模糊切分实现非特定人连接数字语音识别 总被引:1,自引:0,他引:1
选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等多个语音信号特征,采用多码本和HMM/VQ技术实现非特定人连接数字语音识别。在识别阶段,使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到81%以上,而数字识别准确率更高,达到94.4%。 相似文献
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选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等个语音信号特征,采用多码本和HMM/VQ技术实现非特定连接数字语音识别。在识别阶段,使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到81%以上,而数字识别准确率更高,达到94.4%。 相似文献
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当前非定特人语音识别算法大多只适于连续语音,且识别精度和速度均较低。为此,提出一种新的基于BP神经网络的非特定人语音识别算法,介绍了标准BP神经网络,针对其收敛速度慢的弊端,通过变化的自适应学习速率,令网络训练针对各种阶段自行设置学习速率值,利用变学习速率构建对应的改进BP神经网络模型,将改进的BP神经网络模型看作识别非特定语音的识别器,输入待识别语音,令累计预测残差达到最小,实现非特定人语音识别。将改进模型应用于非特定人语音识别中进行验证,结果表明所提算法识别率更高、识别速度更快,不仅适于连续语音的识别,也适于不连续语音的识别。 相似文献
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该文介绍了语音识别技术的基本原理,以现代智能家居为背景,将非特定语音识别技术应用于智能家居控制系统中。通过非特定人语音识别技术,该系统能够正确地识别出人的语音控制命令,进行家电设备的智能语音控制,实现家电设备控制的智能化、便捷化。 相似文献
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介绍了STRAIGHT算法的原理,并选择STRAIGTH谱作为语音识别的特征参数.采用对应点映射方法以提高同一发音不同样本参数间的匹配效果,在特征匹配的方法上选择差别子空间法,将二者结合应用于非特定人汉语数字0~9的语音识别,实验结果表明.基于STRAIGHT谱的非特定人数字语音识别可以达到97%的识别率. 相似文献
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特定人孤立词语音识别系统的仿真与分析 总被引:2,自引:1,他引:2
在MATLAB环境下利用语音工具箱Voice Box,设计并实现了基于DTW算法的特定人的孤立词语音识别系统.论述了高效DTW算法的基本原理及系统的实现过程.仿真结果表明,该系统对特定人的孤立词取得了良好的识别率. 相似文献
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王昆仑 《新疆师范大学学报(自然科学版)》2000,19(3):15-19
本分析了语音识别中的特征降维变换方法和特征鲁棒性问题,经实践证明:基于CDN分布的降维方法适合非特定人语音识别,具有突出的优越性,通过调整模型参数并使用含噪特征训练模型,解决特征鲁棒性问题。 相似文献
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一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在HMM算法的基础上引入了小波去噪理论,从而提高了原始语音的信噪比和最终识别率.由于分别对每段语音去噪并进行端点检测,大大降低了运算量,因而减少了训练时间,达到了较好的识别效果.通过与DTW算法的对比,证明了改进的HMM算法在非特定人语音识别中的良好效果. 相似文献
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设计一款嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以凌阳公司的SPCE061A为核心。采用离散隐马尔科夫模型识别算法对非特定人的孤立词语音识别。实验结果表明,该系统对非特定人孤立词识别率达90%以上,性价比高,可应用于许多场合,有一定的市场前景。文章阐述了该系统各个电路模块及软件流程图的设计。 相似文献
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基于DTW的语音识别应用系统研究与实现 总被引:10,自引:0,他引:10
万春 《集美大学学报(自然科学版)》2002,7(2):104-108
DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效,在特定的场合下获得了广泛的应用。通过对语音识别数学模DTW的研究和改进,实现了一个特定人孤立词,连接词的语音识别系统。 相似文献
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根据加权倒谱距离测度,构造了一种用于非特定人语音识别的函数链神经网络,并结合所提出的自适应函数链神经网络学习算法,不但大大缩短了网络的学习时间,而且使得该网络具有较高的识别率,采用10人(5男、5女)的语音数据对汉语10个数字进行了实验,正确识别率为94.2%. 相似文献
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文章以整车非安全性车身电器为控制对象,给出了一种基于HMM算法的非特定人语音集成控制方案,详述了系统的硬件、软件设计方法,并实现了系统样机的研制。其中,系统语音识别单元是以Soc语音处理芯片SDA80D51为核心,并应用飞思卡尔高性能MCU——MC9S12XEP100作为执行单元主控芯片,实现了对非安全性车灯、自动空调、汽车雨刮、电动车窗和汽车音响的语音识别与集成控制。该系统在样机上进行了车载电器语音控制测试,测试结果表明系统在相对安静环境下的平均识别率可达94%。 相似文献
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提出了一种基于双权值神经网络的非特定人连续语音识别的新算法.这种算法可以不经过端点检测和分割,构建连续语音中各不同音节的特征空间覆盖区,可以避免因分割错误而带来的错误识别.通过实验得到了较为满意的识别结果. 相似文献
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《合肥工业大学学报(自然科学版)》2015,(9)
文章提出一种基于HMM算法的嵌入式非特定人车载电器本地语音控制终端设计方案,并以内核是ARM11嵌入式微处理器S3C6410A为车载电器主控平台,采用基于LD3320的语音识别模块和TFT-LCD显示终端,以Linux2.6.38和Qt4.6.3,为开发平台,设计并完成了非特定人车载电器语音控制系统样机,实现了非特定人语音指令识别和对音响、空调、车灯、车窗、雨刷等车载电器的实时控制,以及在显示终端上实时显示操作结果等功能。在样机上进行非特定人语音指令识别率测试实验,结果表明,系统具有识别率高、实时性好、显示界面友好、可扩展性强等优点。 相似文献
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用DSP技术开发的一种新的语音识别系统 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了一种基于听觉谱特征参数的语音识别方法和系统.该系统采用高速DSP芯片TMS320C25,实现了语音信号的实时处理.用由此芯片开发的EISA插卡与计算机结合,构成了一个智能化语音输入实时识别系统.实验结果表明,在小词汇量特定人条件下,该系统的正识率可达到98%以上,在非特定人和有噪情况下,系统正识率分别为95%和90%以上.通过比较发现,该系统在正识率、抗噪性和鲁棒性等方面均比传统识别方法要好 相似文献