改进的模糊Min-Max神经网络与模糊系统建模

应用改进的广义模糊Min—Max神经网络进行样本分类，并以此分类结果确定模糊系统所需的模糊规则数，再运用TSK模糊系统实现函数建模，该方法的优势在于，改进的广义模糊Min—Max神经网络具有较好的自适应分类能力，可用来初步确定模糊规则数和规则空间的划分。有效避免了模糊建模时常见的规则数选取之随意性，实验结果证明，该方法实用有效。     

陶瓷工具的模糊分类和模糊优选

本文根据陶瓷工具的机械物理性能,运用模糊数学理论,提出了陶瓷工具的模糊分类,并建立了模糊动态分类图。最后,还提出了优选陶瓷工具的模糊数学方法。     

板形模式识别的模糊分类方法

运用模糊分类理论构造了两种板形模式识别的模糊分类方程，并运用于某宽带钢冷轧厂实测用板形应力信号的识别，有较好结果。     

一种基于解释性的遗传模糊分类系统设计方法

讨论了基于词语计算的模糊规则生成方法在遗传模糊分类系统中的应用,提出了一种新的遗传模糊分类系统的设计方法,在算法的变异过程中基于词语计算引入4个变异算子,对模糊隶属函数的形状进行调整,扩大算法的搜索空间,实验结果表明算法在保证了系统解释性的同时达到了较好的分类准确率.     

南淝河水体环境单元分类的模糊聚类方法及结果分析

文章运用模糊数学的方法，对南淝河９个断面的水质监测数据，进行了模糊聚类分析。运用多因子共同作用机理，对南淝河水体环境单元进行了分类，并对聚类的结果进行了初步的分析与讨论。     

基于模拟退火的模糊分类系统在数据挖掘中的应用

给出了一种基于模拟退火的模糊分类系统—SAFCS,该分类系统结合了SA元启发式搜索策略的学习能力和模糊系统的近似推理方法,旨在改善与分类问题有关的大型数据空间的搜索性能,找到模糊if-then规则的优化集.SAFCS可以从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则,并在若干不同预定义类中将其应用于对新数据实例的分类.文末用某数据集检测了SAFCS的性能,结果表明,在与其他几个著名算法比较时该分类系统性能可靠.     

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多，各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样，而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性，因此，采用模糊聚类分析的方法，建立模糊聚类分析的模型，对我国回采巷道进行分类，这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。     

规则库自提取和简化的模糊系统

介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。     

模糊数学方法在大学生身体素质研究中的应用

随机选择1000名大学生，经体检对他们的身体素质状况按较差、良好、优秀3个等级进行统计分类，运用模糊数学原理建立体征-身体素质间的模糊关系矩阵，用参量加权模糊综合评判模型，对大学生身体素质3个等级进行综合判别，结果表明：判别符合率为84．5％-89．6％。     

应用模糊统计方法量化评定气质类型的实验研究

本实验应用模糊统计方法对54名大学生的气质分类进行了研究。结果表明:1、运用模糊数学理论与方法,在[0,1]区间连续取值确定隶属函数对气质进行聚类分析是可行的;2、运用模糊数学理论对气质这种模糊心理现象进行分类,有助于对这项工作的研究从经验把握进入理论描述;3、可以通过建立数学模型的方式来对气质等模糊心理现象聚类。     

我国全要素生产力的模糊软分类

我国的每个省、直辖市由于受各种不同因素的影响，因而经济发展不一样。文中采用软计算方法中的模糊等价关系、F-统计量和软分类规则对我国31个省、直辖市的经济进行分类，分类结果为三类。     

混合指标层次模糊决策法及其在农村循环经济建设中的应用

提出了农村循环经济发展评价指标体系,针对这种混合指标多层次综合评价问题,应用层次分析的思想,提出了一种混合指标层次模糊决策方法．该方法的主要特点是将影响系统的定性指标与定量指标进行“满意度”的评价,尤其是对定性指标采用模糊数的总期望值进行评价,使之更加客观真实地反映实际状况,进一步引入模糊一致判断矩阵,得到系统的综合“满意度”评价方法．最后通过实例分析,表明该方法具有实际应用价值．     

模糊控制算法在经济控制中的应用

应用模糊控制来进行宏观经济的稳定性分析是必然的。一方面模糊控制的应用提供了一种分析经济稳定性的方法。另一方面它更适合于分析非线性模型。文章首先分析了经济中的模糊现象以及进行模糊数学描述经济的必要性,然后分析如何建立模糊经济控制模型,最后得出通过模糊控制对经济进行控制是可行的结论。     

模糊聚类分析方法在吉林农业经济划分中的应用

利用模糊数学中的聚类分析方法,对吉林省农业经济类型和农业气候进行划分。用FuzzyPFS聚类法对农业经济相关数据进行聚类运算,获得了一个最佳分类数,从而对吉林省农业经济进行了有效划分。     

模糊聚类在西部省区经济发展状况分类中的应用

依据2005年和2006年的有关经济统计数据,采用主成分分析与模糊聚类相结合的方法,对我国西部12个省区的经济发展状况进行模糊分类,初步划分出8种具有不同经济发展状况特征的类型。该方法比传统的聚类方法灵活,可以根据不同的要求获得不同的聚类结果,而且分析结果更贴近我国西部经济社会的实际情况。     

基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅱ)

利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统人脑性等特点来弥补相互的缺点，二者结合产生一种基于神经网络的模糊系统，采用BP算法对系统参数进行调整，最后用该系统提取我国经济增长的模糊规则。     

基于模糊决策的停车规划综合评价研究

研究基于模糊理论的停车规划评价方法.通过对停车场社会经济效益评价指标的深入分析,选择了投资成本、停车供需满足程度、道路通行能力影响等六项指标作为评价影响因素.根据评价指标具有模糊性、不确定性的特点,利用模糊理论,建立了城市停车规划评价的多阶模糊综合评价模型.并结合黑龙江某市的停车规划,利用建立的评价模型,对规划方案进行了评价,应用取得了较为满意的效果.     

基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)

利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统的人脑性等特点来弥补相互的缺点，使它们结合产生一种基于神经网络的模糊系统，并用该系统提取我国经济增长的模糊规则。     

混合动力汽车补偿模糊神经网络能量管理策略

以上海大众汽车公司某型号混合动力电动汽车(HEV)的设计要求为基础,提出了一种基于补偿模糊神经网络的能量控制策略,并采用动态调整步长的梯度下降法加快算法的收敛速度.分析了样本数据选取、输入、输出模糊分割和模糊规则提取对控制器性能的影响.利用ADVISOR2002仿真平台进行二次开发,完成了基于补偿模糊神经网络的控制策略、并联电力辅助控制策略和模糊控制策略的仿真比较.仿真结果表明,基于补偿模糊神经网络的控制器具有较强的自适应能力,可以较好提高混合动力汽车的燃油经济性和排放性.     

单个交叉口两级模糊控制及仿真研究

伴随着我国国民经济的高速发展和城市化进程的加快,城市交通拥堵问题日趋严重,交叉口作为城市交通网络的重要组成部分,解决城市道路交叉口问题是解决城市交通的关键,对其研究有着极其重要的意义。在对现有国内外学者对交叉口信号模糊控制研究的基础之上,对单个交叉口的模糊控制进行系统的分析阐述,提出了一种新型的交叉口两级模糊控制方法。对于模糊控制中复杂的逻辑推理和计算问题采用MATLAB进行编程计算。最后,运用MATLAB进行模糊控制器动态仿真,结果表明模糊控制效果更好。