微生物检验中菌落总数的不确定度评定

目的评定菌落总数的不确定度。方法采用合并样本标准差求检测结果的不确定度。结果采用合并样本标准差求检测结果的不确定度适合于任何一次检测。结论用合并样本标准差求检验结果的不确定度较方便,并且适合于每一个样本的检验结果,随着检验结果的不断增加,可随时加入到合并样本中,重新计算合并样本标准差,更新其不确定度的取值范围。     

凯氏定氮法测定食品中蛋白质的不确定度分析

目的评定蛋白质的不确定度。方法采用合并样本标准差求检测结果的不确定度。结果采用合并样本标准差求检测结果的不确定度适合于任何一次检测。结论用合并样本标准差求检验结果的不确定度较方便,并且适合于每一个样本的检验结果,随着检验结果的不断增加,可随时加入到合并样本中,重新计算合并样本标准差,更新其不确定度的取值范围。     

不确定度评定在杏仁饼菌落总数检测中应用

用不同的不确定度分析方法对杏仁饼菌落总数检测结果进行了不确定度评定.并分别对检测结果给出合理取值范围.合并样本标准差的评定方法比单一样本平均值标准差评定方法实用性更强.更适合于每一个样本的检测结果.随着检测结果的不断增加.可随时加入到合并样本中.重新计算合并样本标准差.更新检测结果取值范围.     

蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法

针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度A类评定方法的准确性。仿真实验结果表明:计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势。由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高。     

石墨炉原子吸收光谱法测定番茄酱中铅含量的测量不确定度分析

通过番茄酱中铅含量的重复性测试结果,计算实验标准差,分析并计算了测试过程中系统效应产生的不确定度分量的值,达到了对番茄酱中铅含量的测量不确定度的合理评定,并对合成标准不确定度进行了适度扩展.求出番茄酱中铅含量的安全的扩展不确定度.     

电容法水分测定仪测量结果的不确定度评定

以小麦为样本,对使用电容法水分测定仪测定其水分的测量结果标准不确定度进行了系统的分析和评定,并编写了相应的计算程序,对测量结果不确定度评定中的建模、分量计算、合成标准不确定度的评定和计算方面作了有益的尝试。本分析对相关测量不确定度的评定方法和数据处理的运算提供了参考。     

按不确定度评定原则进行误差教学的尝试

本文介绍测量不确定度表示的意义和简化计算引入教学的一些做法。测量不确定度一般包含若干分量,其中一些分量可用测量列结果的统计分布评定,并以实验标准偏差表征。另外一些分量可用其它方法估计的概率分布评定。两者都可估计标准差,即均为标准不确定度。用不确定度取代过去实验中的标准偏差能更好的评价测量质量。     

不均衡数据集中KNN分类器样本裁剪算法

针对KNN算法在分类时的样本相似度计算开销大,在处理不均衡数据集时少数类分类误差大的问题,提出一种在不均衡数据集下基于密度的训练样本裁剪算法。对训练样本的各个样本类进行聚类,删除噪声数据并计算每个样本类的平均相似度和样本平均密度,以此获得样本类裁剪的相似度阈值,然后将样本类内相似度小于类相似度阈值的样本进行合并,减少训练样本总数。实验表明,此样本裁剪算法能够在保持KNN算法分类性能基本稳定的前提下,有效地减少分类计算开销,并能在一定程度上提高少数类的分类性能。     

基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测

提出一种基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测新方法。基于K-S检验计算参考样本与正常状态样本经验分布函数的相似度,确定2个样本是否属于同一分布,即设备是否处于相同的运行状态,实现对设备运行退化状态进行识别,并采用当前退化状态与正常状态的K-S距离作为性能评估量化指标,在此基础上给出基于K-S检验和LS-SVM的设备故障预测系统框架。研究结果表明:该方法可以有效地对设备进行退化评估和故障预测,计算效率高,具有较好的适用性。     

测量不确定度在禽畜肉理化分析中的应用

[目的]根据JJF1059-1999评定要求,将测量不确定度应用于禽畜肉铅的理化检验.[方法]建立数字模型,对氢化发生原子荧光法测定禽畜肉铅含量进行各不确定度分量分析和量化.[结果]由计算得出相对合成标准不确定度为0.02,扩展不确定度为0.034/kg.[结论]禽畜肉铅含量测量不确定度主要来源于测量样品中铅浓度产生的不确定度.     

蜂蜜中酸度测定的不确定度评定

本文通过建立采用SN／T0852—2000进出口蜂蜜检验方法中酸度测定的不确定度评定的模型,对检测过程中可能引入的不确定度来源进行了分类和量化,较为全面的评定了各个不确定度分量,并提出了应用该方法检测的不确定度评定结果。     

双误差回归评估氟化物测定的不确定度和检出限

本文采用不确定度连续传递模式,建立离子色谱法测定岩溶地下水中氟离子分析结果不确定度的评定模型.采用x、y的相对差,对校准曲线进行双误差回归,对评定过程中各个不确定度分量进行量化,最后通过计算合成得到氟离子测定结果的不确定度评定模型.氟离子测定结果的不确定度主要包含标准溶液引入的不确定度、曲线拟合产生的不确定度和测定过程引入的不确定度三部分.     

FCM聚类的软划分:以遥感图像城镇下垫面聚类为例

FCM是应用最广泛的模糊聚类方法之一.与分明聚类不同,模糊聚类以隶属度描述实体类属的确定程度,对于聚类过程中的质心调整和聚类结果分析等,具有重要参考价值.常规FCM应用中,一般以最大隶属度确定聚类结果中像素的类别归属,这种硬性划分,常常会将一些像素划分给了不恰当的类.本文采用的是一种软划分方法,它利用FCM聚类隶属度,对聚类结果做自适应解模糊处理.处理主要依据隶属度的背离特性(以类间隶属度标准差表征)和像素的空间依存关系(以邻域像素归属比例等表征).主要流程包括:①以FCM聚类获取聚类隶属度矩阵;②计算一个像素属于各类别隶属度的标准差,并以标准差取反的商作为该像素最大隶属度的权;③按类别统计像素邻域元素的隶属度加权元素密度(中心像元赋予3倍权重);④同时以2和3的结果作为中心像素划分的依据.为了免除人工干预,一些重要可调参数(如邻域窗口尺寸等)由自适应计算确定.实验表明以聚类图斑平均面积作为窗口尺寸能获得理想的结果.MATLAB仿真测试表明,以解模糊方法获得的聚类精度比最大隶属度方法的平均高出9%.     

继保装置实验室检验中测量不确定度的分析与计算

根据继电保护产品的特点,对确定实验室电气检测过程中测量不确定度的方法进行了研究与分析,详细阐述了引起实验室测量不确定度的来源,以及构成测量不确定度的各个组成部分。列举了实验室在继电保护装置检验过程中有关电压值测量不确定度的实例。通过对继电保护装置测量不确定度的研究,找出影响继电保护装置检验质量的各种因素,提高检验水平以保证实验室检验结果的准确性。     

Excel 2000在测量不确定度计算中的应用

介绍了应用Excel2000电子表格软件的数据分析处理功能来编辑计算公式的方法,并通过数据检验给出测量不确定度计算工作表格式,使测量不确定度评定中复杂的计算变得简单,且不容易出错。     

氯化亚锡-硫氰酸盐分光光度法测定锡精矿中钨结果的不确定度评定

采用氯化亚锡为还原剂,对硫氰酸盐分光光度法测定锡精矿中钨结果进行不确定度研究。测量过程中的不确定度主要来自样品制备过程引起的不确定度,定容导致的不确定度,溶液中钨的测量结果和测量结果重复性引起的不确定度,转化系数0．7931引入的不确定度以及试剂空白产生的不确定度。对各不确定分量进行分析计算,合成各不确定度分量,并乘以扩展因子2得到扩展不确定度。对于钨含量为208．5ug／g的锡精矿,其扩展不确定度为20．97ug／g。     

变量具误差的多元线性回归不确定度评定方法

给出了多元线性回归中常数项参数标准差计算的一种新方法,在把自变量误差影响转化为因变量不确定度的一个B类分量的情况下,导出了自变量含误差时多元线性回归参数标准不确定度的评定方法,并给出了一元和二元情况的简便计算形式,还给出了对因变量或自变量非随机误差限影响作取舍处理的一种判定方法.仿真计算取得好的效果.     

基于密度的KNN分类器样本裁剪算法

KNN算法在分类准确率和召回率方面具有较好的性能,但由于样本相似度计算开销大,导致分类效率低.针对此问题,本文提出一种基于密度的训练样本裁剪算法,对训练样本的各个样本类进行聚类,根据密度不同聚集成不同的簇,删除噪声数据并计算每个样本类的相似度阈值,然后将样本类内大于类相似度阈值的样本进行合并,以减少训练样本总数.实验表明,此样本裁剪算法能够在保持KNN算法分类性能基本稳定的前提下,实现各个样本类内高相似度样本的合并,减少分类计算开销.     

二等铂电阻温度计标准装置检定工业A级铂热电阻测量结果的不确定度评定

本文详细介绍了用二等铂电阻温度计标准装置检定工业A级铂热电阻测量结果的不确定度评定。按照JJG229-1998《工作铂、铜热电阻检定规程》,采用比较法检定工业A级铂热电阻,根据不确定度来源对测量结果进行分析计算,得到标准不确定度和扩展不确定度。     

结构性能指标值的小样本分析及其应用

由于土木工程结构的特点,对性能指标所能获取的实测值一般都很少.常规统计分析中的方法不再完全适用,因此需要考虑进行专门的小样本分析.本文给出了小样本情况下的正态性检验方法,对服从正态分布的小样本研究了均值和标准差的区间估计问题,对假设服从均匀分布的小样本给出了参数的确定方法,并探讨了小样本情况下显著性水平a的选取问题.随后,以结构频率的计算为例,具体说明了本文方法在提高结构性能分析的准确性和合理性方面的应用.