一种新的WWW服务系统性能模型分析

给出一个新的ＷＷＷ系统的性能分析模型，将服务器系统和通信访问网络统一考虑为一个整体，并将模型扩展到多服务器系统；分析了各模型参数对服务系统性能的影响，提出了避免死锁状态的方法和增加新服务器速率的原则；最后对比了几种提高服务器性能的方法在不同拥塞条件下的优劣．仿真实验结果证实了模型的有效性．该模型对于网络管理、规划设计和网络升级都具有实际意义     

基于电路网络参数的宽带MIMO系统模型

该文提出了一种基于电路网络参数的宽带多输入多输出(MIMO)系统分析模型,该模型考虑了天线阵列的互耦和阻抗畸变、匹配网络、接收机噪声和外部干扰噪声的影响,以及传播信道的特性,可以准确地分析和比较不同MI-MO系统的性能。利用该模型对MIMO系统的传输链路进行建模,说明了如何在分析模型中使用标准的基于多径的传播信道模型,并且比较了使用不同天线阵列的宽带MIMO系统的性能,分析了匹配网络和不同系统噪声对于系统性能的影响。结果表明,阵列的尺寸对宽带MIMO系统的性能有重要的影响,匹配网络只能有限地提高物理尺寸受限的MIMO系统的性能。     

一种新的WWW服务系统性能模型分析

给出一个新的ＷＷＷ系统的性能分析模型，将服务器系统和通信访问网络统一考虑为一个整体，并将模型扩展到多服务器系统，分析了各模型参数对服务性能的影响，提出了避免死锁状态的方法和增加新服务器速率的原则，最后对比了几种提高服务器性能的方法在不同拥塞条件下的优劣。仿真实验结果证实了模型的有效性，该模型对于网络管理，规划设计和网络升级都具有实际意义。     

动磁直线电机驱动压缩机的建模与仿真

通过控制三端双向可控硅的导通时间来控制活塞位移的方法，建立了动磁直线电机驱动的压缩机的机械系统、热力系统及电磁系统数学模型．用该模型分析了压缩机的动态性能，得出了不同导通时间的电机线圈电压、电流及活塞行程和上死点位置．结果表明：仿真与实验结果吻合较好，表明该模型是行之有效的，控制及求解方法是正确的．由于考虑了等效阻尼系数的可变性、电机参数的准确性及算法对仿真结果的影响，使得仿真与实验结果误差小于10％，完全可以满足工程设计的需求．该模型具有可靠性好、准确性高、应用方便等特点，为压缩机系统参数的优化设计提供了新的途径，可以作为设计开发直线压缩机的一个有效工具．     

基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络

提出了一种基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络模型．该模型将输入节点的竞争共振机制引入到输出类别节点,采用输入节点和输出节点双重竞争共振机制,形成了一种新的模糊ART结构,解决了传统模糊ART网络记忆不稳定问题．将该模型应用于图像分割,解决了传统模糊ART网络图像分割结果随警戒参数的升高而出现的过度分割．实验结果表明,和原始模糊ART算法相比,新算法具有更好的分类识别性能,在飞机目标识别中平均识别率比原始算法提高3％～5％．     

考虑误差影响的力学参数反分析神经网络方法研究

通过求偏导技术将反分析的参数误差分别表示为模型误差与测量误差的函数，利用这些函数研究了模型误差与测量误差在力学参数反分析神经网络方法中的传递过程以及影响反分析结果的影响因素．研究结果说明：输入变量的选择严重影响力学参数反分析的精度，选取力学参数灵敏度大的测点位移作为神经网络的输入变量，可以减小模型误差与测量误差对反分析结果的影响．这对提高力学参数反分析的实用性与可信性有重要意义．     

一种考虑休眠模式的IEEE 802.15.4 MAC协议Markov分析模型

为了有效描述启用休眠模式的IEEE 802.15.4 MAC协议,提出一种考虑休眠模式的IEEE 802.15.4时隙CSMA/CA算法Markov分析模型.分析了协议参数对吞吐量和功率消耗的影响,其中特别考虑了占空比和非饱和负载的影响.并且讨论了模型参数数值结果.结果表明,分析模型给出的理论分析结果与仿真结果较吻合,且该模型可用于描述休眠模式对IEEE 802.15.4协议性能所产生的影响.     

基于高维小波神经网络的热连轧板材质量模型研究

热连轧板材的生产要经过多道工序，影响板材质量的因素众多，且与板材质量之间是极其复杂的非线性关系．本文采用LVQ（Learning Vector Quantization，学习矢量量化）神经网络对热连轧板材的生产样本数据聚类，然后按照热连轧板材的生产工序构建基于双输入层高维小波神经网络的热连轧板材质量模型，将板材炼制的输人参数置于网络的第一输入层，将板材轧制参数置于网络的第二输入层．仿真结果表明，改进的模型拟合命中率达到92．3％，测试命中率达到84．5％，可以满足企业生产的需要．     

基于随机相位正弦波的流量模型的排队性能分析

本文采用较符合实际流量特征的随机相位正弦波作为队列服务系统的输入流量模型,运用排队理论推导和分析了这种新的流量模型的网络性能。性能结果表明了随机相位正弦波的多个参数相互作用共同影响着网络的排队性能,其中振荡频率是影响网络性能的决定因素。     

具有认知判别功能的自联想记忆神经网络模型

提出一种具有认判别功能的自联想记忆神经网络模型，对一个新的输入模式，当网络达到平衡点时，通过一种差别函数可差别该模式是否是网络中已存贮的模式，如不是则对其进行学习；如是则该平衡状态即为其联想结果，给出了模型及其学习规则，分析了网络吸引子半径与有关参数的关系及模型对输入模式的筛选作用，最后给出了计算结果。     

基于GDW理论的风力发电机整机性能分析

由于所受工况瞬态多变且工作环境恶劣,所以风力发电机组是一个复杂、多变量、非线性的不确定系统,因此,整机性能分析是风力发电机系统设计的关键.引入了风力机的动态人流(GDW)理论,在Matlab中建立了600 kW失速型水平轴风力机的气动力,在Simulink传动系统的动力学仿真模型,模型中考虑了叶片的气弹耦合性,并在ADAMS中建立了包含柔性叶片和塔架的风力机整机虚拟样机模型,将三者联系起来建立了联合仿真模型.分析了风力机的功率系数、额定功率以及叶片与塔架的变形.与Bladed的分析计算结果相比较,结果证明了仿真方法及仿真模型的正确性.     

机器人多模型反演滑模控制策略研究

针对机器人工作环境的改变对系统模型产生的影响问题, 提出了一种机器人多模型反演滑模控制策略。对传统多模型控制的PID(Proportion\|Integral\|Differential)型切换指标进行了改进, 形成带权值和遗忘因子的PID型切换指标, 使切换指标更具实时性。不同于采用先前的估计虚拟控制输入作为当前控制输入, 引入滑模面作为虚拟控制输入, 消除了机器人运动模态的导数项, 简化了控制率, 然后利用Lyapunov直接法保证稳定性。仿真结果验证了所设计的控制策略的有效性。     

社会网络数据的可视化

为直观地分析社会群体网络, 观测社会群体行为, 提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图, 再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术, 结合python 可视化与python 科学计算技术, 增强了网站的吸附性, 获得了较好的用户体验。     

DVD在线租赁问题的最优解决方案

本文讨论了网站在考虑顾客满意度和自身赢利的因素下,进行DVD的购买和分发的一些问题.在给定条件下,为使DVD在线租赁网站达到一定的经济效益,建立相应的模型,并利用Matlab软件求解.通过这样的方法,使DVD在线租赁网站获得好的经济效益和满足广大客户的需要.     

基于小波分析的配电系统故障选线

目的针对配电网单相接地故障特点,研究基于小波分析的配电系统在线故障选线。方法采用小波分析理论对故障信号进行分析,并应用MATLAB软件对选线方法进行仿真。结果实现了配电系统故障线路在线选线及仿真。结论仿真实验结果表明,采用小波分析理论,能够准确地实现故障线路在线选线。     

间接自适应动态递归模糊神经网络控制器设计

针对仿射非线性系统,提出了一种新型的基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)的间接自适应控制器.该控制器采用DRFNN对系统的动态非线性映射进行在线估计,并依据李亚普诺夫稳定性理论推导出DRFNN参数在线调整的自适应算法,同时运用投影算法确保参数向量处于约束集合内.应用自适应DRFNN对动态非线性映射进行在线估计时,仅采用被控系统的1个状态变量作为其输入,避免了因增加输入个数而导致网络结构膨胀的问题,从而加快了收敛速度.仿真结果表明:由自适应DRFNN构成的控制器可使系统具有满意的跟踪性能.     

贯流式水轮机导水机构流场分析及数控加工

利用Unigraphics 及Fluent软件对贯流式水轮机锥形导水机构进行三维造型设计和流场分析，并利用UG/CAM对导叶进行干涉检查以及模拟仿真加工，生成刀位加工代码，配合机床有效地加工，更好地解决了锥形导叶全关时的空间密合问题.     

天空背景红外图像仿真

为了使天空背景辐射强度光谱分布最终生成红外探测器焦平面上背景辐射功率分布图像,需要对天空背景辐射各影响因素进行分析,建立准确的背景辐射到探测器光学系统焦平面的辐射能量传输模型.本文利用MODTRAN软件计算不同天候条件下的天空背景辐射强度光谱分布,建立了背景辐射到探测器光学系统焦平面的辐射能量传输模型,给出了天空背景在焦平面上的辐射功率计算方法,利用天空背景辐射功率分布生成其红外图像.最后编写了仿真软件,生成不同天候天空背景图像,并与红外热像仪拍摄的天空背景图像进行了比对,其变化趋势有较高的一致性.     

基于 OS-ELM 的 CCPP 副产煤气燃料系统在线性能预测

针对联合循环发电厂(combined cycle power plant, CCPP)煤气系统因工况变化频繁带来的模型与过程不匹配的问题,提出一种基于OS-ELM ( online sequential extreme learning machine)的CCPP副产煤气燃料系统在线性能预测方法。首先通过分析副产煤气系统各主要组成部件的工作原理,利用流体力学、质量守恒以及能量守恒等关系,建立起以离心压缩机、煤水分离器、冷却器等为核心部件的副产煤气系统机理模型。利用OS-ELM算法和滑动窗口技术对机理模型的输出误差进行修正,实现副产煤气系统出口参数的精确预测和模型的快速在线更新。仿真实验证明,该方法能够准确地预测副产煤气系统的输出压比和温比,并能够跟踪煤气系统工况的变化和特性的漂移,满足实际工业生产的需求。     

基本Petri网在信息系统中的建模方法

Petri网丰富的数学分析手段在信息系统性能分析方面有很大的优势。在Petri网的建模方法中,“先概要,后具体”的建模方案比较规范,更适应计算机建模的需要。结合某信息系统,详细说明,使用基本Petri网进行概要建模的步骤和方法。