数据集内地学书目关联数据自动构建研究与实现

在智能互联网时代,关联数据是语义网的最佳实践。地学图书是地学研究人员在长期科研工作中对其科技成果、生产技术知识和经验的概括论述,是人类知识宝库的重要部分。传统的地学书目由于不具备关联数据特性,从而形成了信息孤岛,无法融入语义网和被计算机所理解。本文研究在数据集内发现隐含的实体关系,并自动构建实体-关系模型,实现基于D2R软件发布RDF格式地学书目关联数据。     

基于关联数据课程学习平台的研究与实现

研究语义Web技术,提出了基于关联数据的课程学习平台模型.用关联数据描述课程知识体系、课程教学资源以及文献资源,并将它们语义连接起来.阐述了原型系统的实现方法,并通过原型系统的构建和应用,提高网络学习的效率.     

面向知识级应用的多维语义本体构建

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。     

基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法研究

传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据。     

基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法

传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据。     

基于本体的信息安全漏洞关联分析

漏洞是引发信息安全问题的重要因素,对漏洞发生情况进行分析预测值得关注。针对信息安全漏洞数据库中的漏洞数据,基于CWE构建信息安全漏洞本体,形成漏洞领域语义基础,采用Apriori关联算法,对软件中漏洞发生情况进行分析预测。在数据挖掘的数据预处理阶段借助该语义知识,通过将低概念层级的漏洞数据泛化至高概念层级,提高项集的支持度,挖掘出隐藏的关联规则;在关联规则评估阶段通过设计基于用户关注度的规则筛选器ADARF和RDARF,实现了根据用户关注度找出符合用户兴趣度的规则;基于CNNVD漏洞库的实验证明了上述方法的有效性。     

语义网格在情报信息处理中的应用研究

针对当前大型数据之间孤立和缺乏丰富的细粒度语义关联而出现的信息孤岛问题,研究和建立了有效的基于语义关联的数据存储模型,实现了基于语义关联的智能管理和通信平台,建立了合理的资源评测标准和评测机制,通过实例研究了语义获取。     

基于数据关联技术的图书馆知识服务体系构建

:针对网络环境下图书馆知识服务体系构建的问题,开展了深入的研究,详细分析了图书馆知识服务体系结构.对图书馆知识服务的目的及信息数据和知识的相互关系,进行了系统性的梳理,提出了在构建知识服务体系结构过程中最核心的数据关联技术,以及知识服务安全问题.分别对网络环境下的数据关联技术结成结构和网络环境下的知识服务安全问题,进行了详细的分析,给出了图书馆知识服务体系结构构建的实现方案.     

基于web3.0的高校数字图书馆信息服务平台构建研究

web3.0作为web1.0与web2.0的继承与发展,使计算机的运用达到了语义的级别。构建基于web3.0的数字图书馆信息服务平台,可以实现高校数字图书馆信息服务的个性化、智能化、精准化和高效化。     

数据网格环境下基于语义的处理机制

为了克服现有数据网格体系中对数据源支持的不足,提出了一种基于语义的数据网格处理机制;给出了在OGSA和OGSA-DAI数据网格体系结构上支持基于语义的数据处理系统总体结构,包括利用基于本体的语义来封装各个异质数据源;通过Mediator-Wrapper结构实现了对各种异质数据源的支持,并构建虚拟数据源VDS来支持OGSA-DAI接口标准.讨论了基于语义的数据访问机制:利用语义知识扩展XML查询语言实现语义层次的数据访问能力;设计了新型的网格通信语言支持各结点在知识层面进行合作与协调.     

本体在高校信息资源管理系统中的应用

本体是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,为了更好刻画高校信息资源,我们将本体引入信息资源管理中,建立基于本体的高校信息资源管理系统,利用本体实现了高校信息资源管理系统(IRMU)基础层--本体库的构建,提高了对现有信息资源共享和重用.     

基于元数据的教育资源领域本体的研究与构建

在教育领域,Web越来越成为人们获取知识和交流信息的主要平台.语义Web的思想就是利用元数据语言对网络信息资源的内容进行语义上的描述,从而使计算机实现更高层的、基于知识的智能应用.文章结合高校的教育资源建设现状,引入基于螺旋模型原型方法作为教育资源领域本体的构建方法,初步构建了教育资源领域本体.为实现教育资源在语义层的应用,做出了探索性的工作.     

基于网格的数字图书馆知识服务平台的设计

为解决广域、分布、异构和动态的Internet环境中数字图书馆资源共享、语义检索和知识发现的难题,设计了基于网格的数字图书馆知识服务平台,并对其实现的关键技术进行了讨论．实验结果表明,利用网格构建数字图书馆知识服务平台,能够实现信息、知识的有效共享与服务的智能化．     

基于网格的数字图书馆知识服务平台的设计

为解决广域、分布、异构和动态的Internet环境中数字图书馆资源共享、语义检索和知识发现的难题,设计了基于网格的数字图书馆知识服务平台,并对其实现的关键技术进行了讨论．实验结果表明,利用网格构建数字图书馆知识服务平台,能够实现信息、知识的有效共享与服务的智能化．     

基于多源介质材料信息的防护工程参数模型组件

为解决多源介质材料信息集成和服务的语义异构问题,设计并实现了一种防护工程介质材料参数模型组件。围绕防护工程易损特征与防护性能的交互博弈,阐述了防护工程结构特征及介质材料的抗压、抗拉、抗弯、抗震、抗高温等参数信息内涵,以适应防护工程实体及其抗毁仿真模型为前置条件,应用了多源信息集成方法,给出了多源介质材料参数语义适应性约束规则,建立了防护工程介质材料参数模型功能框架,提出了介质材料参数模型的XML表达结构,实现多源介质材料参数信息的规范编码和逻辑关联表示;研制基于窗体界面线程设计的防护工程介质材料参数模型组件原型,构建以知识和信息为基础的介质材料集成化数据环境和管理应用平台。以震塌系数组件为例,给出了防护工程实体模型介质参数的选择、部署以及交互操作步骤,验证了组件系统的良好交互性,为有效设计防护工程实体模型提供了数据支持。     

一种家庭服务机器人的环境语义认知机制

为提高机器人对家庭环境的语义认知能力,提出了一种环境语义认知模型.基于卷积神经网络提取场景类别和物品语义信息,实现环境的上下文语义理解;采用语义解析器解析语义信息,进而以结构化的方法表征知识,并将其存入本体知识库.同时基于语义网规则语言(SWRL)推理规则挖掘出其隐藏知识,实现知识库的扩展;以服务任务为驱动,实现家庭环境下机器人快速、准确地从知识库获取所需语义信息,从而智能化地执行服务任务.实验结果表明:所提出的模型能够准确提取环境语义信息,并能使机器人快速检索到服务所需知识.     

基于上下文感知计算的网络攻击组织追踪方法

对大部分网络监管单位和企业来说,网络安全运营很大程度上已经变为一个大数据分析和处理问题。如何从海量多模态的告警数据中快速发现高危安全事件是目前监管单位和企业的一个重要课题。文章针对这一问题提出了一种基于上下文感知计算框架的攻击组织追踪方法。首先结合上下文感知计算框架从多源威胁情报和本地沙箱告警日志中采集攻击组织相关威胁语义知识构建攻击组织知识库;然后基于大数据流式计算对实时、海量和多模态告警数据进行范式化理解和攻击链关联;结合构建的攻击组织知识库进行事件威胁语义富化和攻击组织特征关联计算,最终发现海量告警背后值得关注的攻击组织相关高危事件。经过在实际生产环境中部署系统,验证了文章提出方法的有效性。     

知识传播视角下的健康信息普及慕课建设模式研究

为解决图书馆信息服务与慕课建设两者之间交融的问题,推进资源利用与资源服务的均等化、公平性,从知识传播视角出发,基于知识传播要素,根据国内健康信息普及慕课的建设情况与应用效果的调研结果,分析了图书馆健康信息普及慕课的建设模式,并构建了"群众情境交互"的健康信息普及慕课建设模式.该模式具有中心化、场景化、交互化的特点,形成了网状结构的相互关联作用的运转关系,并在正向数据流的动力下围绕数据收集→信息处理→情报分析→知识推荐运作规则实现了健康信息知识的传播.     

企业关联数据应用模式与案例综析

Tim Berners-Lee提出的"关联数据"概念目前是图书馆学、情报学、计算机科学、信息管理和信息系统等学科的研究热点.关联数据作为语义网的一种实现方式,正在引领一场网络革命,它不仅使许多新应用付诸实践,也为一些特殊领域的应用提供了契机.论文分析了关联数据技术的背景和现状以及企业应用关联数据的原因、意义和模式,根据关联数据的层次模型以及基于关联数据的企业信息资源集成的目标取向和功能配置构建了企业关联数据应用模型,在逻辑上将其分为支撑环境层、信息资源层、信息处理层和应用层,并结合Google、BBC和Renault三大公司的应用案例探讨了企业如何利用关联数据技术创新盈利模式、改善效益,为关联数据在企业的应用提供了参照.