基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

基于DAML-S的Web服务匹配方法

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,针对目前服务发现方法的不足,提出了一种基于DAML-S的Web服务匹配方法,其核心思想是用DAML-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务描述中的输入输出和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度．     

面向应用领域的Web服务发现与匹配

面向应用领域的Web服务发现的目标是帮助用户找到能够为其构建应用系统提供功能支持的Web服务,从而降低应用系统开发成本、提高开发效率.提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法,以支持面向应用领域的Web服务发现需要.通过定义Web服务功能语义描述模型,为服务提供者和用户提供了统一的Web服务描述方法;同时在建立领域功能本体的基础上,依靠语义标注机制,消除服务描述间的语义异构;在此基础上,进一步提出基于功能语义的Web服务发现与匹配策略.实验表明该方法是可行和有效的.     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

一种带QoS约束的语义Web服务选择方法

为了对语义匹配产生的Web服务集进行二次选择,提出了一种带QoS约束的语义Web服务选择方法.该方法首先扩展了OWL-S模型中的QoS描述信息,提出了具有服务语义与服务质量描述能力的可扩展的OWL-SQ服务描述模型,以此作为服务质量支持与约束,然后基于决策理论和归一化算法,给出了针对OWL-SQ模型中各种非数值型和数值型质量属性的无量纲化处理方法,提出了QoS匹配矩阵构建算法及服务选择方法,以综合评价与选择最优侯选服务,通过实例测试其性能,结果表明基于OWL-SQ服务描述模型的服务选择方法,提高了服务选择的效率与查准率.     

面向用户需求的云桌面推荐方法研究

云桌面是为用户提供可定制、共享资源的新型云服务,用户可以将云桌面作为一种可检索的数据资源,根据自身需求选择合适的云桌面.从资源提供者和消费者两端,提出了一种基于本体的用户需求描述与匹配的云桌面推荐方法.一方面对资源提供端的服务功能和非功能特性进行了分析,将基于本体技术对用户需求和待选桌面镜像进行匹配,为用户发现更可靠的云桌面;另一方面对资源消费端的用户需求进行了分析,利用协同过滤机制,供用户选择合适的云桌面资源,避免了用户资源请求的偏差.实验结果表明,本文方法提高了云桌面在资源发现和选择过程中的准确性,能根据用户潜在的需求向用户推荐更合适的数据资源.     

基于异构本体的Web服务自动发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的服务发现是利用UDDI和WSDL等技术,采用基于关键字的搜索,查准率低、需要人工干预且缺乏语义。本文研究基于异构本体的服务自动发现技术,提出了一种新的本体语义匹配算法。对发布服务和请求服务都采用本体语言OWL描述,然后用本体映射的方法解决了服务描述本体间存在的异构问题,并用本文提出的匹配算法实现了基于异构本体的服务自动发现。     

一种基于OoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求。本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了H9I服务发现框架,并在该框架中引入了Web管理模块。服务匹配过程分为两个阶段：第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从Inputs、outputs、preconditions和effect;描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从;time、cost:;和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求。实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性。
     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

一种基于约束条件的服务能力匹配方法

结合产生式系统中冲突消解和约束满足问题的方法,提出了一种新的基于约束条件的服务能力匹配方法。该方法把服务的约束条件分成两大类,一类是状态关系条件,一类是数值关系条件,根据这两类约束条件分别提出了相应的语义匹配方法,给出了实现原型的软件系统结构和例子,说明了该方法的有效性。     

以语义规则刻画服务请求的Top-kWeb服务发现方法

为了更好地提供满足客户需求的Web服务,在充分研究服务发布描述、服务请求描述等特点的基础上,提出了以语义规则刻画的服务请求描述,并以本体构建了服务发布描述.通过对语义规则添加影响因子,使得服务匹配精度可以通过匹配度来度量,并按照给定的调节系数决定最终匹配是否成功.在OWL-S TC V2测试服务集合中进行了对比实验,结果表明,所提方法可以有效提高查全率和查准率,特别是在最大匹配数为20获得的k分别为2、5、8、10、15的情况下,Top-k查准率比基于描述逻辑包含检测的算法分别提高了15%、15%、9%、8%、2%,比关键字算法分别提高了5%、13%、30%、33%、30%,而查准率稳定在95%以上.     

支持动态服务组合的Web服务封装

针对如何将包含复杂操作的Web服务封装成Web服务社区和Web服务簇这一问题,提出一种基于Web服务日志,使用序列模式挖掘技术的Web服务封装方法.该方法对Web服务日志进行序列模式挖掘以获得业务功能服务序列,使用获得的序列将Web服务封装成业务功能服务,进而封装成服务社区和服务簇.使用该方法可以有效地将包含复杂操作的Web服务封装成支持动态服务组合的服务社区和服务簇.     

谈谈污水泵的实用节能改造技术

随着网络上web服务数量的剧增,面对用户提交的一个服务请求,可能同时存在多个功能上与之相匹配的服务,而这些服务非功能性因素(如服务响应时间、可靠性等)可能存在很大的差异,因此,服务匹配的任务不仅仅是为用户找到一个可用的服务,而且应该对多个功能相似的服务加以区别,为用户找到一个性能最好的服务。为此本文改进了传统的web服务架构,引入了服务质量QOS作为衡量web服务非功能性因素的标准,建立了可扩展的QOS模型,提出基于此模型的QOS计算方法,通过对相似服务的QOS进行计算,能筛选出性能最好的服务返回给用户。     

基于运行时间权矩阵的网格服务匹配问题的优化解

为解决在网格环境下满足用户作业对完成时间需求的服务资源调度问题,建立了包括独立匹配器在内的服务网格三元模型,给出了该模型基于图论的形式化描述,证明了用户作业和服务资源之间完备匹配的充分必要条件. 同时构造了基于传感器反馈的网格服务匹配系统,给出了基于运行时间权矩阵的优化问题描述,并给出了基于离散事件动态系统理论的最优化解算法. 仿真研究表明,该算法比其他算法更能改善网格服务匹配系统的性能指标,在满足服务资源负载均衡的同时提供了用户作业完成时间的服务质量保证.     

基于XML/XSL与设备无关的Web服务研究

未来的W eb服务不仅要支持桌面用户、移动用户的访问,而且要支持其它W eb访问的格式,例如声音界面的访问.因此,要求W eb服务是与设备无关的,并且支持不同的XM L网页格式.提出了一个传统W eb服务生命周期的扩展模型,并且将设备无关性设计在模型中,建立了与设备无关的W eb Eng innering的框架(D IW E),成功地实现了设备检测及网页切割.     

一种利用描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务输入/输出匹配而导致功能匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法.利用描述逻辑知识库一致性检查推理,判断服务请求与广告的前提/效果之间逻辑蕴含关系,建立类匹配度概念,并由此度量和比较前提/效果匹配结果的优劣,从而对匹配结果进行有意义的排序及分类.实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将输入/输出与前提/效果匹配一并考虑的情况下,能够更好地区分匹配结果.     

一种支持用户偏好的语义Web服务组合算法

Web服务组合是Web服务系统架构的重要组成部分,语义Web技术的出现使智能Web服务的实现成为可能。随着服务数量的指数级增长,支持用户偏好的服务质量度量技术在Web服务架构中发挥着越来越重要的作用。本文在现有的语义Web服务组合技术的基础上,提出基于服务质量度量的一种支持用户偏好的语义Web服务组合方法,在完成用户服务请求的同时,能够更好地满足用户的个性化需求。     

Web服务的个性知识建模

个性化是Web服务发展的重要发展方向,而实现个性化的首要任务就是发现用户的兴趣知识。本文提出了从用户请求、服务注册信息、服务组合序列中获得三种个性化向量的方法,并建立个性知识库。三种向量分别作用于服务匹配、服务推荐以及服务组合推荐,为Web服务的个性化提供了模型和发展方向。