一种面向复合事件处理的综合网管服务计算平台

为在综合网管系统中支持复合事件处理,提出了一种基于企业服务总线的综合网管服务计算平台.首先采用关系代数,定义了复合事件处理模型,然后为处理复合事件中复杂的关联关系,将事件流处理引擎引入综合网管服务计算平台,然后采用关系运算,给出了主要复合事件处理算法,包括事件选择、聚集和触发算法等,实现了事件选择、聚集和触发等复合事件处理.理论分析表明,平台中主要复合事件处理算法具有很好的执行效率.该平台能够有效的支持复合事件处理.     

基于移动代理的网络故障管理模型

在分析传统集中式网络故障管理局限性的基础上，提出了一种划分域的分级的基于移动代理的网络故障管理模型，并描述该模型的组成和特点。详细地论述了故障管理中的关键部分即网络事件关联的过程，然后介绍了该模型采用的移动代理配置策略和迁移策略。最后，给出了实验过程及其结论和下一步要完成的工作。     

SNMP网络管理平台NetInsight的设计与实现

介绍了一个实用SNMP网络管理平台NetInsight的设计与实现，其特点在于简单实用，并在某些方面具有自己的特色与创新。首先给出了NetInsight的系统结构；然后分别介绍了NetInsight提供的高效的拓扑发现工具、SNMP MIB的通用数据库实现、通用的性能管理工具以及智能的告警管理工具；最后是对该网管平台的评价和下一步的工作。     

策略管理中的事件处理机制研究

针对策略管理系统中事件的处理机制,首先给出了基于事件的策略管理模型,采用注册和订购的方式进行事件收集,由PDP实现事件的合成和不同域之间的事件中转,以尽量减少传播的事件数目,防止事件风暴的发生;然后给出了基于事件树的事件合成算法,用于解决事件乱序和事件覆盖问题,保证事件合成的准确性,为策略管理提供可靠的保障.     

基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

入侵检测中的事件关联分析

大部分的攻击事件都不是孤立产生的，相互之间存在着某种联系，而这种联系可以抽象为冗余关系和因果关系．当前的大多数入侵检测系统忽略了这种事件之间的关联性，从而暴露出一些问题．针对这些问题，结合这两种事件关系的基本特征，给出了相应的事件关联分析方法，并在此基础上给出了一个事件关联分析器的体系结构设计．     

融合多源日志辅助取证的事件场景关联方法

计算机取证牵涉的证据通常分布在多种不同的日志中,从多源日志进行事件场景关联对于辅助取证意义 重大。提出了一种融合多源日志的基于事件“前提/结果”因果关系的事件场景关联方法。首先用基于IDMEF格 式的数据模型表示来自多源日志的安全事件,再通过预先定义的事件“前提/结果”知识将这些事件关联成事件场 景。实验表明该文提出的方法可辅助取证人员自动关联多源日志信息,生成可视化的事件关联图。     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

Application of artificial neural networks in sonic diagnosis of cracking hammer with artificial diamond

On the basis of the characteristic parameters selected from the fault sonic signals of cracking hammer with artificial diamond by means of with time series analysis and time domain statistics, three-layer artificial neural network is trained by an improved BP algorithm. The results state that the fault sonic signals can be identified by trained network system precisely. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China Biography: LI Kai-yang (1963-), male, Associate professor. Current research interest is in image processing.     

基于事件树理论的既有隧道冻害等级划分体系

为了便于制定隧道冻害整治措施,采用事件树理论,以隧道冻害发生为初始故障事件,以隧道冻害发展、衬砌剥落掉块、路面溢水结冰、衬砌漏水结冰为后续事件,分析每个安全隐患的内在联系,估算每个安全隐患的整改费用和损失;将既有公路隧道冻害程度划分为5级,对寒区公路隧道冻害扩展演变设计了一个通用表格,建立了公路隧道冻害等级体系,并以某公路隧道为例对该体系进行了验证。结果表明:建立的公路隧道冻害等级体系能有效指导该隧道的冻害整治工作,避免了以往依靠经验判别冻害程度的随意性,提高了冻害整治措施制定的科学性和有效性。     

多特征关联的入侵事件冗余消除

通过对事件的源地址、宿地址和宿端口3个空间属性进行分析,枚举出事件在空间属性上的所有可能的关联特征;通过对相邻事件的时间间隔进行统计分析,提出了事件的时间关联特征可以用一个相对均方差模型描述．在此基础上给出了一种基于事件类型、空间和时间关联特征的冗余事件消除算法,它能根据冗余消除规则集实时处理入侵事件并进行冗余消除．实验结果表明,该冗余消除算法可以使冗余事件在总的事件中的比例低于1％,其冗余消除的准确性和消除程度均高于CITRA中提出的冗余消除方法．     

体育赛事旅游基本理论研究

运用文献资料法、逻辑分析法等，结合旅游学、体育学相关理论知识，以体育赛事旅游作为研究对象，对体育赛事旅游的概念、属性特征及资源优势进行了分析．结果显示：体育赛事属于旅游资源，具备旅游开发的价值；体育赛事旅游与传统自然旅游资源、人文旅游资源相比，凸显了“体育”与“旅游”的主题性，具有深厚的文化吸附性及效益高效性和组织的具体性等特征．     

一种基于事件流处理引擎的企业服务总线平台

针对目前基于企业服务总线的系统难以实现企业实际应用所需的复合事件处理功能的问题,提出了一种基于事件流处理引擎的企业服务总线平台。在基于关系代数的复合事件处理模型的基础上,对面向复合事件处理的企业服务总线平台及事件流处理引擎进行了定义和描述,并给出了主要的复合事件处理算法及性能分析。在复合事件处理的性能方面对该平台和现有的基于企业服务总线的系统进行了仿真和比较,验证了该平台的有效性。     

基于事件驱动型的WSN跨层MAC协议

传统的S-MAC(self-organizing medium access control)协议采用了协商一致的睡眠调度机制,在网络中形成虚拟簇的同时引入自适应侦听过程,但是由于增加了睡眠时间而限制了网络吞吐量,导致网络开销较大和端到端传输时延较长.为此,提出一种基于事件驱动型的跨层媒体接入控制协议(event driven cross layer-media access control,EDC-MAC).采用跨层优化的方法,同时考虑网络层和MAC层,并且依据网络数据传输的特点将网络分为非事件状态和事件激活状态.有效地节约了能量,并减少了事件汇报时延.此外,当节点被激活处于事件激活状态时,采用分簇的方法将事件区域内的节点动态分簇,有效地减少了传输数据的能量开销.通过理论分析和仿真验证了EDC-MAC协议在相同数量感知节点情况下相对S-MAC协议能够平均减少时延35％左右,提高网络剩余能量10％左右.     

基于序列标注的事件联合抽取方法

事件抽取是自然语言处理领域的重要研究方向。传统的事件类型抽取系统采用分类方式,无法解决跨句子的事件角色和事件类型匹配问题。为了解决该问题,提出一种基于序列标注的事件联合抽取模型,结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)提取全局特征和局部特征;并在浅层LSTM层共享参数实现联合抽取,以序列标注方式抽取事件论元并匹配事件类型。实验结果表明,模型能有效提取司法领域的文档事件信息。     

基于离散Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型

突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果,如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径,就可以提前做好断链减灾工作.因此,提出一种基于Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型.该模型用Hopfield神经网络表示一般的突发事件网络,用Hopfield神经网络的运行规则表示突发事件连锁反应的原理,并设置神经元阈值,将突发事件连锁反应路径的推演过程映射为Hopfield神经网络的演化过程,通过运行Hopfield神经网络推演初始突发事件的一条连锁反应路径.最后,用该模型推演了地震引发的连锁反应路径,验证了该模型的合理性.     

Design of intelligent network performance analysis & forecast support system

A system designed for supporting the network performance analysis and forecast effort is presented, based on the combination of offline network analysis and online real-time performance forecast. The off-line analysis will perform analysis of specific network node performance, correlation analysis of relative network nodes performance and evolutionary mathematical modeling of long-term network performance measurements. The online real-time network performance forecast will be based on one so-called hybrid prediction modeling approach for short-term network, performance prediction and trend analysis. Based on the module design, the system proposed has good intelligence, scalability and self-adaptability, which will offer highly effective network performance analysis and forecast tools for network managers, and is one ideal support platform for network performance analysis and forecast effort. Foundation item: Supported by the National 863 High-Tech Project (863-300-02-09-99) and Key Research Project of Hubei Province (991P110) Biography: Wang Zhi(1977-), male, Master candidate, research direction, intelligent network management and performance evaluation.     

eMule网络事件分发框架研究

目的 研究eMule网络事件分发框架的设计原理和实现机制.方法 采用基于源代码分析的逆向建模的途径.结果 从类层次模型、数据结构和控制流3个方面给出了eMule网络事件分发框架实现的细节.结论 为同类软件设计提供了技术参考,为进一步优化eMule网络事件分发性能奠定了研究基础.     

数字信号处理器抗辐射设计技术研究

分析了空间辐射效应对高性能数字信号处理器（DSP）的影响,并对单粒子效应引起的DSP故障模式进行了研究,结合工程实践从器件级和系统级两个层次给出了解决数字信号处理器的抗辐射加固设计技术．器件级的加固技术从存储区、控制寄存器、Cache、乘加器等角度给出解决DSP故障的一些有用方法;系统级的抗辐射设计技术则提出一种由高性能DSP和高可靠性的反熔丝FPGA为主要组成部分的“由顶到底”的星载信号处理平台体系结构,并分析了这种结构在提高DSP对抗空间单粒子效应时的优势．文章给出的有关DSP的可靠性设计方法已经在某卫星通信载荷中成功应用,并通过了各种卫星产品要求的环境试验,该抗辐射可靠性设计方法可以为有关航天电子设备的设计提供参考．     

一种可伸缩的分布式网络管理系统

提出了一种可伸缩的自适应分布式网络管理方案,它采用层次型结构,通过改变系统中间层管理者和代理的数量,适应不同规模网络的管理·消息触发机制可以使管理者及时发现网络中存在的问题并使其得到处理·事件分层过滤和合成方法,有效地减少了网络资源的占用率,防止网络事件的盲目扩散·此外,系统具有的管理任务自适应调整能力可以使系统根据网络的实际情况及时调整管理任务,大大地提高了网络管理的灵活性·