基于DM642的远程视频监控的设计

提出一种基于DM642的远程视频监控系统的设计,系统以TMS32ODM642为中央处理器完成H.264视频编码和网络传输。介绍了系统流程和软硬件结构,重点给出了在DSP/BIOS内核调度下视频的采集、压缩和网络传输的程序设计。     

远程监控测量系统中视频压缩的设计与实现

本文设计一种视频压缩系统,应用于远程监控系统中视频数据的传输与处理。该系统硬件平台采用ARM处理器为核心,软件部分完成H.264编码库的移植,最终通过网络传输将压缩处理后的数据发送到远程上位机进行解压和显示。     

基于H.265编码算法的爬壁机器人视频监控研究

爬壁机器人高空作业离不开视频监控,为了提高作业效果需要更高质量的视频传输和显示,这就对视频编码压缩技术提出了更高要求,针对传统视频编码压缩后的图像信噪比和图像质量不高等问题,本文提出了运用H.265编码算法,在嵌入式Linux平台下对H.265高效视频编码算法进行移植,经测试与分析,H.265与传统H.264压缩编码相比,其信噪比平均提高2 d B,监控视频质量得到有效提升.     

高保真活动图像实时传输的H.264优化策略

为了将H.264(运动图像专家组与视频编码专家组共同制定的新一代图像压缩标准)应用于高保真活动图像传输,该文通过改进H.264的"帧间预测"策略算法,定义一个新的运动复杂测度来表示一帧的运动复杂度,并将这种测度应用到H.264中来进行视频压缩.实验结果表明: 改进后的算法将H.264的编码速度提高30.71%, 同时,保持了压缩图像的数据总量,即图像质量,在保证图像质量的前提下得到了编码速度的提高.     

基于Hi3519的实时监控系统设计及运动检测算法改进

设计实现了基于Hi3519的实时监控系统.在硬件部分,选择海思的视频监控芯片Hi3519作为核心处理芯片,并采用AR0130作为本系统的图像传感器.在软件部分,完成了在监控服务器端对媒体处理软件的开发,包括视频的采集、处理、压缩编码、区域管理.在应用层移植RTSP协议,以保证视频的实时传输,最后通过无线网络将视频传输至VLC监控端进行解码显示.在VLC监控端显示出来的图像清晰流畅,性能稳定,具有高压缩性和实时性,同时,通过对运动检测算法的研究,提炼出适用于本系统改进后的运动检测算法.实验结果表明,改进后的运动检测算法与原来的相比具有更高的准确性,体现了智能视频监控系统的特点.     

基于RTSP和H.264的嵌入式网络视频监控系统

本文主要介绍了基于ARM处理器S3C6410、嵌入式linux、嵌入式Live555的流媒体服务器的视频监控系统设计方案,实现了Live555对H.264压缩编码的支持、基于RTP/RTCP及RTSP协议的视频数据实时传输和基于VLC播放器的视频数据解码播放。     

基于DM3730和GStreamer的网络视频传输技术设计与实现

提出一种低带宽通用的网络传输视频数据的方法,该方法的硬件采用德州仪器ARM+DSP双核的视频处理平台;软件使用基于流水线方式的多媒体框架GStreamer技术,实现了视频采集、H.264压缩与网络传输的功能;最后通过服务器将视频显示出来,服务器在Linux操作系统和Windows XP操作系统下都可以将摄像头采集的视频信息播放出来,达到远程传输实时监控的效果。     

基于达芬奇技术的4G移动视频传输系统的设计与实现

随着4G通信大规模应用以及多媒体压缩技术的发展,视频传输转向无线化、高清化。为了解决3G无线视频监控系统在带宽和传输速度局限性,提出了一种基于Davinci技术的4G无线通信技术视频传输的实现方法。系统硬件设计采用TI Davinci技术架构的DM3730 ARM+DSP双核处理器,系统应用软件设计基于开源多媒体框架的Gstreamer技术,主要实现了视频采集、H.264编解码、4G网络传输,Linux和Windows双平台播放等功能。与传统的视频传输系统开发方法相比,该视频传输系统的设计具有开发周期短,系统功耗低,占用宽带小等优点。     

可移动视频监控系统的研究与开发

针对固定地点的有线视频监控系统监控点不能移动、视频数据量大和所占据的网络带宽较高等问题,在以S3C6410为处理器的嵌入式平台上,以WiFi为传输网络,构建了一套可移动的无线视频监控系统。该系统采用H.264视频压缩标准,结合运动估计算法减少帧间时间冗余,通过4×4块的整数变换降低图像信号空间的相关性来提高视频编码压缩效率,减少数据量。经实际运行表明:该系统工作稳定,监控图像清晰。     

基于Android系统的H.264视频监控设计

为解决移动终端传输视频图像质量低、传输速度慢的问题,将移动互联网中的Android系统开发技术和H.264视频编码方法相结合,设计并实现了H.264视频监控。采用了将Andro
id系统移植到ARM（Advanced Risc Machines）平台的方法和ARM平台采集视频数据的方法,分析了Android操作系统架构及其启动原理。该H.264视频编码采用基本档次的编码方法,平均峰值信噪比（PSNR：Peak Signal to Noise Ratio)达到38.210 dB,编码帧速率达到136.66 帧/s,与主要档次和高级档次的编码方法相比,具有更高的编码帧速率,实现了实时稳定的视频监控效果。     

基于DSP平台的H.264运动补偿解码优化

H.264 视频编码标准的编码性能比先前相关标准有较大提高.但解码器复杂度有很大程度的增加,其中运动补偿解码模块是H.264解码器中耗时较多的模块之一.首先简要介绍H.264运动补偿解码原理,然后分别从运动补偿解码算法和ADI Blackfin533汇编指令优化两个方面对该模块进行优化.PC仿真实验结果和ADI Blackfin533硬件测试实验结果表明,此优化措施能够很大程度上提高运算效率.     

以H.264算法为平台的高效率图像增强算法

为了在提高重建图像质量的同时不增加系统开销,提出一种将改进的图像平滑与加权零块判决准则结合的算法。图像增强能有效去除在获取原始图像阶段引入的随机脉冲噪声、Gauss噪声及其混合噪声,但增加了系统开销,视频编码巨大的运算量往往成为实时应用的瓶颈之一。该算法利用改进的MTM(modifiedtrimmedmean)方法提高图像质量,利用加权零块判决准则保持系统性能。以H.264算法为仿真平台进行测试。结果表明:中低码率时,在不增加系统计算开销的前提下,获得同等质量图像,码率可降低50%。     

基于SSE技术的H.264运动估计的并行处理

H.264标准是ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IECMPEG委员会正在制定的用于视频通信的新一代视频编码标准。运动估计是H.264最关键技术,占计算量的主要部分,因而成为视频压缩处理的瓶颈,因此必须研究运动估计的并行处理算法。通过介绍SSE技术的特点、数据结构和内联函数,在此基础上用SSE技术实现了运动估计并行算法。     

基于H.264的时空域联合误码掩盖算法

为了对视频传输中丢失的信息进行恢复,提高重建视频的质量,提出了一种基于H.264的时空域联合误码掩盖方法。该算法将丢失宏块分成16个4×4子块,通过分析子块的空间特性来确定其恢复的优先权,并依次恢复其运动矢量。仿真结果表明,对于不同运动程度序列和不同宏块丢失率,该算法性能均稳定地优于H.264标准的算法。特别是在20%的宏块丢失率下,恢复视频峰值信噪比(PSNR)相对H.264标准算法可提高1~2 dB。     

立体视频错误隐藏的改进算法研究

立体视频流在易发生错误的信道中传输时会发生丢包现象,导致无法正确解码,影响观看效果。本文提出基于H.264平台的立体视频隐藏算法,依据最小代价函数值模式自适应选择两种不同算法,一种利用视点间运动矢量和强度差的相似性来隐藏;另一种采用边界匹配法选择两个候选块权值叠加隐藏。仿真结果表明本文算法比其他算法显著改善了隐藏效果,具有很强的鲁棒性。     

H.264视频码流时域误码掩盖算法的改进

新一代视频压缩标准H．264／AVC中推荐的解码时域掩盖算法是基于宏块的,预测矢量集仅包括了当前帧中的相邻矢量。为此,提出了基于分块的、利用加权边界匹配准则的精细运动补偿时域掩盖算法。该算法改进了匹配准则、扩展了预测矢量集、提高了运动矢量恢复的准确性,并采用一种自适应时／空掩盖算法,将时域／空域误码掩盖有效地结合起来。算法的改进均基于解码端,不改变H．264原有的码流结构,具有广泛的应用性。3GPP／3GPP2移动IP信道传输的仿真实验证明,该改进算法具有比H．264推荐的相应算法更强的错误鲁棒性。     

基于运动矢量的H.264信息隐藏算法

提出了一种基于H.264的视频信息隐藏算法.该算法引入菱形编码,通过轻微调制运动矢量实现信息的嵌入过程.菱形编码不仅可以有效减少运动矢量修改率,同时可以提高嵌入容量.在嵌入过程为减少信息嵌入对码率和视频图像质量的影响,选择纹理复杂区域和较大运动矢量为嵌入点.实验结果表明,该算法在确保良好视频质量的条件下,可以满足大容量信息嵌入的要求,对压缩码率的影响较小.     

煤矿视频编码帧内预测模式快速算法

针对煤矿井下这一特殊环境下的视频监控要求和视频序列特点，提出了基于H．264／AVC标准的煤矿井下视频编码的一种帧内预测模式快速算法。通过仿真实验证明，该算法与原H264／AVC标准算法相比，对于IPPPP类型帧序列，可节约15％左右的编码时间；对于全I帧视频序列,可节约30％左右的编码时间，而视频质量（PSNR）和码率几乎不变。     

快速运动估计算法在视频监控中的应用研究

针对H.264视频编码过程中运动估计所占时间大的问题,采用全零块预判算法和提前终止算法相结合的方法,提出了一种适合视频监控图像的快速运动估计算法。此算法可以在保证图像质量的前提下降低动估计占用的时间,提高编码速度。     

一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法

针对H.264/AVC空间分辨率缩减的视频转码,提出一种基于线性回归模型的运动矢量重估计算法.它利用原始视频流的运动矢量与下采样视频流的运动矢量之间的相关性,运用线性回归模型建模,得到下采样视频的运动矢量.仿真实验结果表明:在保持率失真性能的同时,计算复杂度明显降低.