分类Cache库在Web查询系统中的应用

利用分类Cache库技术可以解决对已检索到的Web信息的再利用问题,通过使用分类Cache库,不但可以减少重复检索Web的次数,提高查询系统的效率,而且还可以对已检索到的Web信息实现基于语义的精确查询,提高系统的查询精确度.重点介绍了Web查询系统中分类Cache库的构造、管理与维护.     

访问局部性原理在Cache系统优化及设计中的应用

讨论了访问局部性原理在Cache存储系统中的体系结构设计和优化策略中的应用.     

基于本体的信息挖掘技术研究

分析了目前搜索引擎研究的现状,利用语义Web和本体论的相关技术,实现了一个基于本体论的智能搜索引擎模型。主要研究了本体论的建立,网页本体标注,用户查询本体表达以及本体匹配等几个方面。通过对模型的原型设计运行和分析,结果表明通过本体论技术的支持该模型可以较好的理解采集到网页信息以及用户查询请求,从而提高了搜索引擎的自动化和智能化程度。     

领域本体在学习资源管理系统中的应用

本体能在语义和知识层上描述信息资源。为了实现对学科领域学习资源的语义描述,引入了领域本体概念,提出了基于领域本体的学习资源管理系统框架。利用本体实现了学习资源的语义描述和对学习资源的语义查询,对描述学习资源的元数据进行了深入的分析,最后加以实现。     

基于本体的Web智能信息检索系统

利用领域本体知识库对用户的查询信息进行语义扩展,提出了一个Web环境下的智能信息检索系统,并讨论了该系统的体系结构,解决了传统的基于关键字的信息检索只能从句法上对关键字进行分析、而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检,以及无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。与传统检索方法相比,该系统原型的试验结果表明,检索效率有了很大的提高。     

浅析访问局部性原理在Cache存储系统中的作用

简单介绍了Cache存储系统的工作原理以及它在提高系统性能方面的作用;由此引出了Cache存储系统设计的理论基础—访问局部性原理,并进一步讨论了访问局部性的强弱对Cache存储系统中的命中率以及存取有效性的影响。     

复杂相似性图像检索系统体系结构

研究了一种支持复杂相似性查询的图像检索系统体系结构、提出了处理复杂相似性查询的技术,构造出一个高效的图像检索系统。图像的内容由三种特征来定义：可量化的可视化信息特征、非量化描述的语义信息特征和包含更抽象语义信息的关键字特征。用记可以根据上述特征对图像数据库进行各种简单到复杂的查询、利用面向对象的注释描述模型实现图像的高层语义内容索引,利用特征提取方法可以对图像模型中的可视化定量特征建立索引。     

Ontology与Agent在图像检索中的应用

提出了利用本体论和智能主体理论设计的一种新的图像检索技术——图像检索服务器.它集成了五种智能主体,并利用本体论的方法描述图像的语义特征继而对图像进行领域分类,同时规范化了用户的查询条件.使用该系统,图像检索的性能得到了很大的改进.     

基于语义的Web挖掘信息智能获取研究

目前,基于语义的Web挖掘使语义Web和Web挖掘两个领域结合起来,并在一定程度上促进了各自的发展.本文介绍了语义Web的体系结构和Web挖掘以及智能Agent的相关概念,并提出了在多Agent框架下构建基于语义的Web挖掘信息智能获取系统模型,经过分析说明此模型在一定程度上提高了信息获取的智能化水平.     

A Novel Architecture of Metadata Management System Based on Intelligent Cache

This paper introduces a novel architecture of metadata management system based on intelligent cache called Metadata Intelligent Cache Controller （MICC）. By using an intelligent cache to control the metadata system, MICC can deal with different scenarios such as splitting and merging of queries into sub-queries for available metadata sets in local, in order to reduce access time of remote queries. Application can find results patially from local cache and the remaining portion of the metadata that can be fetched from remote locations. Using the existing metadata, it can not only enhance the fault tolerance and load balancing of system effectively, but also improve the efficiency of access while ensuring the access quality.     

ORM中基于语义相似性的查询缓存替换策略

针对查询的时间局部性特点, 提出基于语义缓存查询SC(semantic comparability)替换策略. 该策略通过分析缓存项与查询项在关系、条件及查询属性3个方面的相关性, 并结合数据访问频率将相似性最小的缓存项予以淘汰. 实验结果表明, 基于查询序列的先后关系, 有选择性的保留与查询具有继承、关联等关系的缓存项, 能够得到更高的查询命中率及更短的查询响应时间. 在缓存空间相同的情况下, SC策略优于LRU策略.     

多媒体文档系统MDS—1的设计与实现

传统关系数据库系统由于其关系数据模型的语义表达能力的局限性,难以表示人像和人的声音信息,从而无法支持应用越来越广泛的基于人像和声音特征的查询,文中从数据分析出发,提出一种能同时表达人员相关信息,人像信息和人的声音信息的面向对象数据模型,介绍所研制的基于面向对象数据模型的多媒体文档系统,它能兼容传统关系数据库管理系统的基本功能,并提供了基本ＳＱＬ查询,示例查询,主观属性查询,模糊概念查询,浏览查询等     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询。即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,本系统的目标是使用户可对Web上各XML数据源进行基于本体的查询。     

Semantic Cache Replacement Strategy for XML Algebra-Based Query Optimization

Aiming at the fact that traditional cache replacement strategy lacks pertinence to the semantic cache in the process of extensible markup language(XML) algebra query, a replacement strategy based on the semantic cache contribution value is proposed. First, pattern matching rules for XML algebra query and semantic caches are given. Second, the method of calculating the semantic cache contribution value is proposed. In XML documents with four different sizes, the experimental results of time efficiency show that this strategy supports environment of the XML algebra query and it has better time efficiency than both least frequency used(LFU) and least recently used(LRU).     

基于查询\|概念的用户兴趣模型构建

针对查询\|概念二分图因概念抓取和查询词权重设计不足而导致构建的用户兴趣模型不合理的问题, 提出一种基于查询\|概念二分图的用户兴趣建模算法。通过tf×idf公式抓取概念, 并利用用户对查询词的浏览时间计算查询词的权重, 确保改进后的查询\|概念二分图能更准确地表示用户的查询意图。实验结果表明, 该算法构建的用户兴趣更为合理。     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

一种物化Web视图的在线选择算法

建立了一个考虑更新代价的Web视图置换测度模型,并以此为基础,提出一种物化Web视图在线选择算法DCR.该算法在简单的缓存算法基础上引入了选择置换机制, 通过监测提交的用户查询, 决定是否将其结果予以保存, 必要时依据置换测度值的大小进行置换, 实现Web视图物化总量的控制, 防止视图过分物化, 以降低动态缓存管理、索引和检索的开销.同时可结合适当的维护方式, 提高更新效率, 避免频繁的更新对查询性能产生太大的影响, 使整个算法更具适用性. 实验表明, 在查询集较大、数据源更新比较频繁的场合, DCR算法可以降低视图检索开销, 并可通过机会更新有效减少了失效视图的数量,使算法在用户查询响应性能方面显示出较大的优势.