西文操作系统下汉字显示技术

本文介绍了在西文ＤＯＳ下直接显示汉字的原理，给出了点阵汉字、美术汉字、工程汉字的显示方法     

西文图形方式下的汉字显示

本文以ＣＣＤＯＳ２．１３系ｙ４Ｈ汉字为例，从分析汉字点阵字库的显示原理及汉字点阵字库的结构入手，介绍如何在西文ＤＯＳ下直接读取汉字１６点阵，并给出在屏幕上以点阵方式显示汉字的一般方法及显示函数的源程序清单。     

汉字显示技术及其相关程序

介绍了汉字显示原理,并给出了具体的实现方法和相应的汇编程序。     

FIX监控软件的汉字显示技术实现

利用现有的汉字点阵字库,通过适当的转换,把汉字信息形成 FIX 能识别的图形,使其具有汉字显示功能。介绍了这种用于 FIX 监控软件的汉字显示技术并给出了它的实现方法。     

西文DOS下汉字显示方法综合分析

本文对PC机西文状态下汉字显示问题进行讨论，并对点阵式字库和矢量字库进行了分析，给出了自制字库及汉字字型放大的方法。     

利用ObjectARX在英文版AutoCAD2000中显示汉字的方法

针对在默认状态下ObjectARX在英文版AutoCAD2000中无法输出汉字的问题，介绍了利用ObjectARX在英文版AutoCAD2000中创建汉字实体的方法，给出了关键部分的程序代码，实现在英文版AutoCAD2000中显示汉字．     

实时控制软件汉字显示的研究

针对一些具有汉字汉字显示的实时控制软件需要在西文DOS下运行而带来的汉字显示问题加以讨论研究,提出了一种特别适合此类软件在西文DOS下运行,实现汉字显示的方法,即利用专用汉字库来实现汉字显示的方法,并介绍了专用汉字库生成的原理、方法和使用。     

一种8031单片机控制的液晶汉字显示系统

本文给出了一种单片机控制的液晶汉字显示系统。首先介绍了液晶显示模块ＤＧ１２２３２的基本原理及控制指令，接着介绍系统的硬件构成。然后给出了汉字点阵数据的获取及转换方法。最后讨论了单片机软件的设计并给出有关的流程图。     

C语言源程序汉字处理

本文在找出汉字区位码地址码转换关系的基础上，阐述了用Ｃ语言开发的，在西方图形方式下能显示一、二级汉字库中所有汉字的处理软件的设计考虑，并给出有关程序。     

从CC—DOS中取字模建立专用字库的方法

本文叙述了用IBM—PC汇编语言程序实现从微型计算机CC—DOS汉字操作系统中提取出所需的汉字字模,给出建立小规模专用字库的方法。该方法是在剖析CC—DOS汉字操作系统内部结构的基础上,调用CC—BIOS的INT1OH、INT21H中断的某些功能,实现取字模、字模信息的变换、显示、存贮和打印,用这种方法有助于对汉字及图形处理的开发。     

消解中文三字长交集型分词歧义的算法

汉语自动分词在中文信息处理现实应用中占据着十分重要的位置。三字长交集型分词歧义是分词歧义的主要类型之一,在真实文本中的出现频率相当高。提出了一种针对这种分词歧义的消解算法,回避了训练代价比较高昂的词性信息而仅仅利用了词的概率信息及某些具有特定性质的常用字集合。从一个６０万字的汉语语料库中抽取出全部不同的三字长交集型分词歧义共５３６７个作为测试样本。实验结果表明,该算法的消解正确率达到了９２．０７％,基本可以满足实用型中文信息处理系统的需要。     

中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用

对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨 ,提出了针对汉语语言特点的无词典分词算法。该算法基于“找最长字共现”的原则 ,可以准确地将文本中的词汇切分出来。     

点阵式液晶汉字显示技术

探讨了汉字字模的获取方法及在液晶显示器上实现汉字显示的方法，介绍了实现这种显示的硬件和软件设计．实验结果表明，这是一项颇为理想而可靠的．点阵式液晶汉字显示技术．     

基于互信息改进算法的新词发现对中文分词系统改进

提出一种非监督的新词识别方法。该方法利用互信息(PMI)的改进算法--PMIk算法与少量基本规则相结合, 从大规模语料中自动识别2~n元网络新词(n为发现的新词最大长度, 可以根据需要指定)。基于257 MB的百度贴吧语料实验, 当PMIk方法的参数为10时, 结果精度达到97.39%, 比PMI方法提高28.79%, 实验结果表明, 该新词发现方法能够有效地从大规模网络语料中发现新词。将新词发现结果编纂成用户词典, 加载到汉语词法分析系统ICTCLAS中, 基于10 KB的百度贴吧语料实验, 比加载用户词典前的分词结果准确率、召回率和F值分别提高7.93%, 3.73%和5.91%。实验表明, 通过进行新词发现能有效改善分词系统对网络文本的处理效果。     

语料库自然标注信息与中文分词应用研究

以中文分词为应用目标, 将大规模语料库上存在的自然标注信息分为显性标注信息与隐性标注信息, 分别考察了它们的分布和对大数据集上语言计算的影响。结果表明, 两者都直接或间接地表达了作者对语言的分割意志, 因而对分词具有积极的影响。通过词语抽取测试, 发现在缺乏丰富显性标注信息的文本中, 来自语言固有规律的自然标注信息对字符串有着强大的分割性能。     

基于网络蜘蛛的新词自动发现算法研究

提出了一种基于网络蜘蛛的新词发现算法,通过该算法可以快速有效地搜集互联网资料,并从中自动发现新词。实验表明,该方法可以从网上快速搜集新词,获得的词典在分词能力上较传统方法有很大提高。     

如何在纯西文环境下显示汉字

本文介绍了一种直接读取汉字库在纯西文环境下显示汉字的方法．     

基于词内部模式的中文新词识别研究

提出了一种基于支持向量机的中文新词识别算法.该算法结合新词内部模式以及词长等提出了基于词内部模式的改进字符位置似然概率,并综合新词的邻接类别等特征对新词进行识别.经过小说语料测试,实验结果表明：该算法的微F1值为0.583 3,宏F1值为0.775 7,分别比不考虑词内部模式的基准算法提高约63%和30%.     

现代汉语存在“中缀”吗

一般认为汉语中的典型中缀主要是“得”、“不”、“里”等。我们认为考察汉语中是否存在中缀,首先要科学地界定中缀。我们不赞成现代汉语普通话中存在中缀的说法。     

浅论“汉语保卫战”是个伪命题

对于“汉语保卫战”的争论,笔者主要从汉语是否纯粹和学生是否“重英轻汉”这两个角度进行反驳,认为“保卫”应理解为母语的重要性在民众中的普及和教育,要把重心真正放到新形势下母语的完善上。