长江未来水质污染的时间序列分析

根据1995~2004年长江流域水质报告给出的主要统计数据,对长江未来10年水质污染的发展趋势用时间序列分析模型进行了预测分析(假如不采取有效治理措施).预测结果令人触目惊心:长江水文年全流一类水质、三类水质的百分比呈明显下降趋势;四类水质、五类水质和劣类水质的百分比呈严重上升趋势.10年后,长江全流劣类水质的百分比上升到可怕的程度.如不采取有效措施,长江将彻底癌变.     

基于数理分析对长江水质的评价预测研究

长江水质污染日益严重,为了保护长江水资源,科学合理地预测长江水质对长江水资源的可持续发展具有重要意义。本文利用时间序列模型和多元线性回归模型预测了长江水质未来状况,并对长江水质预测结果进行了定性和定量的综合评价,分析得出未来五年长江水质污染的发展趋势。     

长江水污染预测模型

如果已知单个因子污染的实测浓度及评价标准限值,就只能得出单因子污染指数,但这样并不能反映水质的全貌.通过综合考虑对水质有影响的多个因素,建立了水质综合评价的多因子污染指数多元线性回归模型,取置信水平为0.95时,回归函数通过显著性检验,说明回归效果是显著的.各地区的综合污染指数大小反映了该地区的水质污染状况,即能判断该地区的水质类别.对已知数据采用最小二乘法拟合出三种关系函数:①各类水百分比随时间变化的关系函数;②污水排放量随时间变化的关系函数;③类水百分比和污水所占比例的关系函数.用拟合函数可对长江未来水质污染的发展趋势做全面预测分析.     

长江安庆段水环境质量及污染状况分析

根据对安庆长江段水质的监测数据,结合城市污水的排放情况的综合分析,重点考察了长江安庆段水质状况以及存在的问题,对其变化机理进行了分析。结果发现2006～2009年长江安庆段为Ⅲ类水体水质,安庆市区的污水排放对江水水质有明显影响,污染特征为有机污染,主要影响因素是城区生活污水。     

永安市地表水环境质量现状和趋势分析

通过对2001年～2008年永安市辖区内地表水环境质量例行监测数据的分析,评价区域的地表水水质现状和污染结构,预测水质的发展趋势。结果表明,2008年永安市地表水整体水质状况良好,主流沙溪整体水质状况优。2001年～2008年期间,永安市地表水整体水质呈不显著下降趋势。主流沙溪以及主要支流文川溪、巴溪的整体水质也呈不显著下降趋势。永安市地表水主要污染因子为溶解氧、石油类、生化需氧量。     

长江水质评价与预测

基于1995-2004年长江水质的主要统计数据,对长江流域主要地区水质进行评价,根据污染物在水中的降解方程,利用最大差值法确定污染源主要分布地区.利用回归分析方法,建立各类水污染度与时间的回归模型,预测未来十年所有站点总体排污量和各类水质分布.以各站点处理污水之和最小为目标态,不可饮用水比例占长江总长20%以内且没有劣Ⅴ类水为约束条件,经最优化处理得出每年需要处理的污水量.     

长江水质评价与预测模型

利用主成分分析方法对长江流域的水质进行评价,通过MATLAB软件计算,对长江流域17个地区的污染状况作出了评价排序,利用GM（1,1）模型与BP神经网络模型联合完成了对近几年不同地区的水质预测,给出了未来几年长江水质变化的综合评价。     

水质预测理论模式研究进展与趋势分析

文章根据水质预测模式所依据的理论基础不同,将现有水质预测模型归纳为数理统计预测法、灰色系统理论预测法、神经网络模型预测法、水质模拟模型预测法和基于混沌理论的水质预测法等5大类;并对水质预测模式的可能发展趋势作了简要分析与讨论。     

长江三峡库区污染混合区的有限元模拟

为进一步弄清长江三峡水库修建对库区水质的影响 ,确定库区的环境容量 ,需要针对库区主要城市排污口及重要支流汇流口附近污染混合区进行计算。建立了求解浅水流动及其污染物输移扩散的分步有限元格式。采用 k- ε紊流模型确定紊动应力和污染物质扩散系数。对长江和嘉陵江汇流口附近的流场和浓度场进行了模拟。利用实测资料对模型进行了率定和验证。选取了桃花溪和李家沱两个典型排污口 ,对建库前后的污染混合区范围进行了预测 ,分析了建库前后污染混合区的变化。计算结果表明 :建库后污染混合区的面积有较大增加 ,需要采取必要的措施来控制水体污染 ,保护和改善库区水质     

基于改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法的水质评价

选取2014年—2018年长江黄石段三峡断面和风波港断面的水质监测数据，运用传统内梅罗污染指数法、改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法对两个断面的水环境质量进行评价，结果表明：传统内梅罗污染指数法和改进内梅罗污染指数法的评价结果均为Ⅲ类，但改进内梅罗污染指数法考虑了各评价因子的权重，较为全面地反映河流水质状况.灰色聚类法建立白化函数，根据最大隶属度原则判断河流水质类别，其评价结果优于传统、改进内梅罗污染指数法的评价结果.     

时间序列模糊滑动预测

在时间序列经典滑动预测基础上,给出了模糊滑动预测方法,并举例说明了它比传统的滑动预测有更强的修匀能力。     

预测技术在石油工业中的应用

在阐明科学预测基本理论和分析石油工业技术经济特点的基础上,针对油田产量、注水量和可采储量预测实际问题,提出了采用非线性回归预测技术来解决的思路并结合实例建立了预测数学模型.实践表明,这种方法对于近期预测效果是比较好的,这对于实现石油企业经营决策和经营计划的科学化是十分重要的.     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度,尤其是冰凌中长期预测的精度,基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了系统非线性组合预测方法,给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于任意单一预测模型．     

未来十五年中国煤炭需求预测与总供给战略

以中国煤炭市场供求特征分析所得结论和我国经济社会发展“九五”计划及2010年远景目标规划,对我国未来15年内的煤炭市场需求和煤炭产量进行了预测,并提出了一个既能保证国民经济稳步发展又能使煤炭工业获取一定效益的煤炭总供给战略.     

几个水稻品种群体茎数灰色预测模型

根据水稻群体茎数变化规律,本文提出了茎数变化的数学模型,并且将参数灰化,建立了灰色模型,提高了预测精度。本文还建立了4类品种的参数与气象条件、管理条件的相互关系子模型。     

煤矿掘进中常见中小型地质构造的预测及巷道掘进对策

介绍了常见的中小型地质构造的类型,探讨了不同地质构造下巷道掘进对策,阐述了中小型断层的定向预测方法和回采工作面中小断层的定位预测方法。     

济宁二号煤矿小型断层规律研究

通过总结济宁二号矿井小断层发育特征,分析小型断层成因,研究了小型断层发育规律,并进行掘进巷道前方小型断层超前预测方法的研究。实践证明该规律及预测方法能有效地指导生产,取得了一定的经济效益。     

数学文献发展的灰色系统GM(1,1)模型的探讨

利用灰色系统的理论和方法,建立了数学文献发展的数据对数化灰色系统ＧＭ（１,１）模型,并用此模型进行数学文献发展的预测,结果表明此模型效果好     

吕梁市地质灾害气象预报方法研究

通过对吕梁市各县区近年来地质灾害与相关气象因素的分析,研究了气象条件与地质灾害的关系,并开发了地质灾害气象预报预警平台。     

国民收入预测初探

本文试从国民收入，消费额的角度，通过建立国民收入（Y）对消费额（X）的回归方程，对1990年国民收入作初步的分析和预测