量化的均匀与非均匀对提取颜色直方图的影响及比对研究

在特定颜色空间中数字图像的量化对提取其相应颜色直方图有明显的影响。本文比对分析了在HSV颜色空间中均匀量化与非均匀量化对数字图像颜色直方图提取的影响,并以国家非物质文化遗产——南通蓝印花布为例,综合分析了南通蓝印花布数字图像的特点,利用JAVA EE环境下的Open CV函数库实现两种量化方法下颜色直方图的提取,确定了HSV颜色空间非均匀量化在颜色直方图提取方面的优势。     

南通蓝印花布印染技艺起源和发展研究

南通蓝印花布是采用传统的镂空版刮浆防染的蓝印花布,它以纹样清新、蓝白分明、朴实美观等特点,深受人民的喜爱。本文着重对南通蓝印花布印染技艺的起源和发展及其原因进行分析,认为南通蓝印花布直接源于宋代嘉定和安亭的“药斑布”,间接地继承了夹缬和蜡缬的印染技艺,从纹样设计方面又吸收了剪纸的艺术风格。另外,南通蓝印花布印染技艺的发展与南通独特的地理环境、染料的种植、棉纺织业的发展都有着密切的关系。     

浅谈蓝印花布的传承与创新

本文从蓝印花布的传承现状出发,分析了创新蓝印花布的措施。目前蓝印花布难以走进百姓家庭,然而对蓝印花布的喜爱使多地自发设立蓝印花布博物馆,"南通蓝印花布印染技艺"已列入首批国家级非物质文化遗产目录。挖掘蓝色文化,形成独特的中国蓝;开发与时俱进的印花纹样;突出秉承蓝印花布制作工艺的生态环保理念,将使传统的蓝印花布焕发出蓬勃生机。     

基于本体的图书检索系统的研究

针对传统图书检索系统只是基于关键字的检索,无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题,将具有良好概念层次结构和对逻辑推理支持的本体引入到图书检索中,并设计了语义扩展算法和相似度算法,实现语义分析、语义扩展和相似度计算等功能,建立基于本体的图书信息检索的系统模型．结果表明,该系统能够在一定程度上增强检索系统的语义处理能力,改善传统检索系统的漏检、无效检索和检索结果过于无序和冗杂的缺点,使检索效率得到了改善．     

中国民间蓝印花布的活化探索与开发

文章通过江苏南通田野调查见闻,在深入认识传统手工艺精髓和文化内涵的基础上对如何活化民间蓝印花布,开发蓝印花布资源进行了积极的实践摸索,并提出了具体的开发策略。     

南通蓝印花布的色彩隐喻

南通蓝印花布印染技艺是民间艺术的瑰宝,已经列入国家级非物质文化遗产名录.蓝印花布之美,美在靛蓝之色.蓝色印花布的发展演进,即是百姓生活智慧的积淀也使人们对于“蓝色”这一天然色彩有了进一步的联想,产生了更多的色彩隐喻.隐喻的运用,激活了人类共有的认知体验,使跨文化的交际成为可能,也给南通蓝印花布的传承和发展带来了新的契机.     

基于灰关联规则的回转窑火焰图像检索方法

将数据挖掘中的灰关联分析引入基于内容的图像检索中,提出一种基于灰关联度的回转窑火焰图像的检索方法.通过分析火焰图像特征值,并结合生产运行数据挖掘得到关联规则;应用灰关联度作为加权因子计算被检索图像与数据库中图像的相似度,从而得到一系列相近检索结果;根据用户的相关反馈,查询得到更优结果;设计和实现了检索系统的原型机,并应用从某氧化铝厂采集的图像和生产数据进行图像检索实验.实验结果表明:该方法能够较快而有效地从图像数据库中检索得到较满意的结果.     

基于分块主颜色的图像检索方法研究与实现

颜色直方图法是基于内容的图像检索系统通常采用的方法.提出了一种基于分块主颜色的检索方法,克服了颜色直方图无法表达颜色空间分布信息的缺陷,将简化的二次式距离计算方法应用到分块主颜色的匹配中,降低了算法复杂度,提高了计算效率和对图像相似度判断的准确率,从而提高了图像检索的效率.据此实现的图像检索系统的运行结果表明,该方法的查准率和查全率比颜色直方图法有明显提高.     

基于分块主颜色的图像检索方法研究与实现

颜色直方图法是基于内容的图像检索系统通常采用的方法。提出了一种基于分块主颜色的检索方法，克服了颜色直方图无法表达颜色空间分布信息的缺陷，将简化的二次式距离计算方法应用到分块主颜色的匹配中，降低了算法复杂度，提高了计算效率和对图像相似度判断的准确率，从而提高了图像检索的效率。据此实现的图像检索系统的运行结果表明，该方法的查准率和查全率比颜色直方图法有明显提高。     

基于内容的交互式图像检索方法的实现

在基于内容的图像检索（CBIR）中,很难定义“相似”的含义,因为相似性具有主观因素,随不同的情形发生变化。为此,本文介绍了几个有特色的基于内容的交互式图像检索系统,最后提出了引用动态规划的思想来约束反馈机制的每一阶段,并通过实验证实了交互式检索的效果、效率是更高的。     

中国蓝印花布纹样赏析及其现状的思考

蓝印花布是中国传统文化代表之一，这里首先重点对蓝印花布纹样风格的表现内容、文化内涵及其使用功能等方面分类介绍，从而进一步提出了对现状的思考。蓝印花布要在保持传统风格的同时，迎合现代人的审美特点,加以发展创新才有活力。     

一种基于语义特征的快速人脸检索方法

运用数字图像处理技术、人脸模式识别技术与传统的数据库检索技术,融合基于文本的图像检索和基于内容的图像检索两者技术优势为一体,避开了在图像之间进行的繁琐匹配处理过程;以200人为待测样本进行检索实验,正确检索出来的为155人,完全匹配的为125人,系统的识别率为75.55％,平均检索时间小于0.1 s;实验证明,这种方法具有很强的鲁棒性,使用此方法所建立的语义人脸图像检索系统,具有快速、高效、实用的特点.     

数字医学影像检索算法研究

在D ICOM标准和SA-DWT小波变换实现影像压缩编码建立的医学影像数据库基础上,阐述了医学影像数字化的总体方案.在基于内容的图像查询中,提出了基于小波模极大值及多尺度不变矩相结合的检索算法,并给出相关算法的实现及实验效果分析.     

图像检索技术中情感计算模型研究

针对目前图像检索忽略情感因素的问题，在图像检索系统中引入了情感计算技术，提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法，以期创建一种能感知、识别和理解人的情感，能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统，旨在使人机交互更趋人性化．     

基于分数阶超混沌的新图像加密算法

分数阶混沌系统具有复杂的动力学特性,因此在图像加密中具有更高的安全性.首先,利用离散logistic混沌系统对彩色数字图像的三基色平面进行置乱.然后,利用分数阶CYQY超混沌系统对置乱图像的三基色通道进行逐像素替换.为提高明文对密文的敏感性,通过明文图像产生的小数对作为密钥的阶次、参数和系统初始值等进行扰动,理论分析和对彩色Baboon图像的仿真实验均表明,该算法加密效果好且能有效抵抗各种攻击.     

基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检.本文将Ontology用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆特点和需求,接着提出了基于 Ontology 数字图书馆信息检索模型、体系结构,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证.     

一种基于颜色布局的压缩图像检索方法

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术。现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的。对于目前普遍存在的压缩格式图像,采用这种技术必须先解压再检索,不但计算量大,而且需占用较多的存储空间,严重影响了检索系统的实时性和灵活性。各种压缩标准的推出与普及促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术。本文针对JPEG压缩图像,结合国际标准MPEG-7中建议的颜色布局描述符,提出一种快速的基于DCT域的图像检索方法;实验结果说明,此方法具有检索效率高、检索效果好的特点。     

基于RGB分量小波分解的数字图书馆图像检索技术

图像检索技术是数字图书馆进一步发展的核心技术,目前主要受到检索准确度和检索速度之间矛盾的制约.为此提出了一种基于RGB分量小波分解的图像检索方法.首先,利用原始图像信息生成RGB三色分量图像.然后,将每一幅分量图像进行小波分解,求取其低频分量成分.最后,利用RGB三色分量图像的低频成分进行融合,生成最终的相似性测度.实验结果表明,此方法可以在确保准确性的前提下,快速地实现图像检索.