葡萄酒感官评价结果的显著性检验方法研究

在葡萄酒评价中,简单的感官评价难以真实反映葡萄酒的质量.结合实际感官评价数据,运用SPSS软件,利用MATLAB建立配对样本T检验模型,并进行配对样本T检验求解,得到两组评酒员的评价结果存在显著性差异的结论.同时通过对两组评酒员对样本打分的情况进行方差分析,采用图表分析法初步得出两组评价结果的稳定程度分析,并用方差分析法进行结果验证,结果表明第二组评价结果可信度更高.利用文中的研究方法可对评酒员的评价结果进行科学评判,具有较高的准确性和科学性,为葡萄酒的准确评价提供了重要的参考依据.     

基于灰色层次决策理论的合芜蚌试验区产业效应分析

利用灰色层次决策理论,构建产业效应评价模型,对合芜蚌试验区三大产业效应进行评价,并对评价结果进行分析,提出调整建议.通过具体实例表明,采用该方法可对产业效应进行科学合理的评估.     

基于Delphi实现的多级模糊模式识别的评价系统

将模糊数学中的模糊评价原理应用于现实生活中对事物的评价.对具备多属性、多参数的事物进行数学建模,并根据模糊评价原理对待评价事物给出一个合适的结果,最后通过Delphi编程语言来实现.     

高速公路隧道安全性的综合评价

根据某高速公路隧道的全面检测结果,借助数学中的多级模糊综合评价方法,通过建立隧道结构构件安全状况与隧道整体结果评价之间的线性代换关系,对高速公路隧道的安全性进行评价.工程应用实践表明,该评价方法以量化的形式给出评价结果,能客观反映隧道安全现状.可供同类工程项目借鉴参考.     

基于模糊综合评价法的食品企业诚信状况分析

为了探究国内食品企业的诚信状况,先构建食品企业诚信评价指标体系,再综合运用层次分析法和模糊综合评价法对食品企业诚信状况进行定性和定量评价,并最终得到企业的评价结果.通过实证应用分析发现,通过该评价方法所得到的结果能够反映食品企业的诚信状况,对食品企业的诚信评估具有重要的参考价值.     

基于非全连接卷积神经网络的无参考图像质量评价方法

针对图像传统质量评价方法难以对人脑评价图像的复杂模型进行模拟的问题,提出了一种基于双路卷积神经网络的深度学习无参考质量评价方法. 该模型通过两路卷积网络的卷积层和池化层来提取图像特征,分别选用不同大小输入以保证每次对图像小范围进行评价,通过输入的卷积网络对周围环境进行参考,最终对图片进行综合评价时,使每幅图像之间都能相互关联. 实验结果表明,该模型在现有无参考图像质量评价方法效果突出,SROCC 值与PLCC 值均在0.95 以上,其质量评价结果与图像库中的人眼主观质量评价结果之间具有较好的一致性.     

基于云模型的软件构件可复用性量化评价

构件的可复用性是构件性能最重要的评价指标之一,对构件可复用性的评价越接近实际,说明评价结果越可信.通过云模型对构件可复用性进行量化评价来提高评价的可信度.仿真实验表明,基于云模型的构件可复用性量化评价比常规方法的评价结果更接近实际,说明基于云模型的软件构件可复用性量化评价结果具有更高可信度.     

基于Vissim的高速公路施工路段服务水平的评价

建立了高速公路施工路段交通服务水平的评价指标体系和评价标准,采取多指标综合评价方法对施工路段交通服务水平进行评价,应用Vissim软件对典型双向四车道施工路段的交通运行状态进行交通仿真,并对仿真结果进行评价.评价获得顺利通过,说明了采用施工路段饱和度、平均车速、交通密度、平均行程延误4个指标作为高速公路施工路段交通服务水平的评价指标,采用综合评价方法对高速公路施工路段服务水平进行评价是可行的.     

我国主要集装箱运输港口的竞争力评价研究

通过对影响集装箱运输的各种因素进行深入分析,建立了评价集装箱港市场竞争力的指标体系,并给出了包含专家权重的模糊综合评价方法,对所得到的评价结果进行有针对性的比较和分析,并通过集装箱运输港未来发展变化的影响因素分析,对集装箱港未来竞争力变化进行了趋势性评价,获得了丰富的评价信息.     

融合感知一致程度的图像分割评价方法

通过计算多个手工标注分割结果之间的感知一致程度,提出一种加权Jaccard指数的定义,用于计算图像分割结果与多个手工标注分割结果之间的相似程度,从而评价图像分割结果是否良好.通过对比实验,比较了采用所提评价指数与当前主流的4种评价指数对图像不同分割结果的评价排序,对比实验结果显示,由所提评价指数对这些分割结果进行的排序更符合人类视觉感知,表明本方法更适合用来评价图像的分割结果.