基于演化博弈的民航旅客群体性事件处置策略

为研究民航旅客群体性事件处置策略,通过演化博弈的相关理论,对各航空公司之间的博弈过程进行分析,从而建立航空公司处置策略模型.并在此基础之上,以某机场航站楼为仿真对象,运用仿真软件来模拟航空公司不同处置策略的作用效果.仿真结果表明,随着延误时间的增加,以及之前干预措施等因素的影响,航空公司工作人员的干预时机及次数均会影响整体的控制效果,因此合理的处置策略能够有效防控旅客群体性事件.     

基于满意度的航班延误群体性事件处置策略

为研究航班延误引发的旅客群体性事件的处置策略,本文建立旅客满意度动力学模型与延误服务价值评估模型,设计交互式问卷刻画不同种类旅客的服务效果调节因子,并设计实验定量模拟各类旅客群体在面对不同处置措施组合时的满意度变化,分析各项延误服务的价值,确定不同延误时间内航空公司与机场的最佳处置策略组合,实现了该模型从理论到实际的映射。仿真结果表明,随延误时间的增加,不同处置策略会带来不同控制效果,因此合理的处置策略能够有效提高旅客满意度,防控旅客群体性事件。     

基于排队网络的航站楼旅客规模预警方法研究

延误、取消等不正常航班事件严重影响了航空公司正常运营管理,一方面航空公司需要耗费大量资源应对延误等情况,另一方面不正常航班可能导致群体性冲突事件,带来重大的安全隐患。针对航站楼到达旅客的瞬变行为,建立开放式排队网络模型,分析航站楼到达旅客人数在瞬变行为下排队网络的性能指标,利用国内某航站楼旅客统计数据进行验证。实例验证表明:不正常航班发生后,通过排队网络模型计算并观察各节点人流,可以控制节点旅客人数,以减少因人数滞留过多而引发的群体性安全事件。     

基于旅客满意度与公平性的机场航班计划恢复研究

为了降低航班延误对旅客满意度的严重不良影响,提高航班延误恢复调度的公平性,将群体情绪模拟引入旅客满意度表征函数,并考虑航空公司公平性约束,构建了机场终端区航班计划恢复模型,运用模拟退火算法对机场航班实例进行仿真求解。与经典FCFS策略对比,所提方法在保证航空公司公平性在可接受水平之内的前提下,使旅客满意度衰减程度下降了41.58%,有效优化了机场运行服务质量。     

基于旅客满意度与公平性的机场航班计划恢复

为了降低航班延误对旅客满意度的严重不良影响,提高航班延误恢复调度的公平性,将群体情绪模拟引入旅客满意度表征函数,并考虑航空公司公平性约束,构建了机场终端区航班计划恢复模型,运用模拟退火算法对机场航班实例进行仿真求解。与经典FCFS策略对比,所提方法在保证航空公司公平性在可接受水平之内的前提下,使旅客满意度衰减程度下降了41.58%,有效优化了机场运行服务质量。     

基于动态博弈的航空公司延误处置策略研究

为优化航班延误情景中航空公司的价格策略,提高延误服务策略对旅客服务需求的响应水平,进而提高航空公司的竞争力,在考虑旅客社会属性和出行特征的基础上构建基于动态博弈的航空公司延误处置模型,应用劳斯-赫尔维茨(Routh-Hurwiz)定理分析博弈系统的稳定性,同时,运用Matlab仿真软件模拟不同参数组合条件下系统的动态演化过程和竞争态势,研究航空公司价格策略与延误服务策略对航空公司旅客流量变化和平均利润的影响.仿真结果表明,适当缩短博弈周期可规避竞争风险;考虑旅客属性特点及结构特征将促使航空公司制定更符合自身定位的价格策略及延误服务策略.     

基于航班延误下旅客突发群体事件处理问题研究

目前我国航空运行中航班延误现象频发，这与天气状况、运输承戴力、空中管制等因素相关。普遍的航班延误现象也菇生众多的群体突发事件，主要表现为旅客与机场工作人员等发生的冲突或做出不理智的破坏行为，这极大干扰了民航工作的安全顺利进行和社会的和谐发展。谈文分析了当前民般部门处理航班延误引发的旅客突发群体事件中存在问题的基础上，提出了相应的有效对策，以期达到妥善处置航班延误引发旅客群体性事件，促进我国民航业的和谐发展的目的。     

有限理性下民航安保参与方策略演化博弈分析

文章基于演化博弈理论分析框架,在有限理性前提下构建民航公安、风险旅客和机场航司三方策略的演化博弈模型,基于系统动力学模拟仿真民航公安、风险旅客和机场航司3个主体决策过程的演化策略路径选择以及影响动态博弈系统稳定状态的重要因素,研究得出三方博弈主体的初始策略概率对动态系统稳定的影响、公安机关强打击成本对动态系统稳定的影响和风险旅客不守法的额外收益对动态系统稳定的影响。结果表明,政府与企业的协同合作十分重要,政府对于选择强打击策略的公安机关需要给予更多的政策支持,并且要采取打击措施降低风险旅客不守法所获得收益,同时机场航司需要更加配合公安机关的行动。     

基于旅客选择行为的航班时刻优化模型研究

为了使航空公司按照旅客的需要制定科学合理的航班计划,进一步提高旅客对航空公司的满意度,分析了航空旅客选择特性及对航班计划的影响,介绍了旅客计划延误成本的概念,并运用科学的方法建立了基于旅客选择行为的航班时刻优化模型,为航空公司进一步优化航班计划做了探讨。     

多元受限地面等待策略建模与分析

为了缓解航班大批量延误问题,综合考虑了恶劣天气下对航路扇区容量和目的机场容量约束,建立了以最小化延误总成本的多机场地面等待策略模型,并对航班延误成本进行了系统的研究分析,着重考虑了延误对航空公司的经济影响,指出延误成本与延误时间的指数型增长关系和连程航班的延误累积效应.利用CPLEX优化软件对多机场地面等待模型进行精确求解,根据目的机场接收率的动态变化以及不同航班单位时间延迟费用的不同,对航班的地面延误时间优化.仿真验证了其可行性,算法可求出符合各容量约束条件的满意实时解.     

考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

随着我国航空流量的不断增加,机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露,这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题,需要对机场群内航班时刻进行优化。本文通过从机场、航空公司、空管三个角度综合考虑,分别以延误时间、航空公司航班时刻调整总方差、管制员总调整量作为优化目标,建立了机场群航班时刻优化模型,并使用权重线性递减的粒子群优化算法实现对模型的求解。以京津冀机场群为例进行分析,使用Matlab对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580分钟至46 260分钟,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由467 次减少至253 次,三个目标均得到了优化。可见该模型权衡了机场、航空公司与空管之间的公平性,为机场群航班时刻的优化提供了理论参考。     

基于易感者-染病者-易感者的时变机场网络延误传播模型

为宏观角度分析机场网络延误传播机理,基于复杂网络易感者-染病者-易感者(susceptible-infective-susceptible, SIS)传染病模型建立了延误传播模型。从机场网络延误传播的时变性和与SIS传染病模型的相似性入手,以机场为节点,定义了其在机场网络延误传播过程里存在的不同状态,依据节点状态间的转变机理,建立机场网络延误传播动力学模型,并根据航班时刻规划航班流运输路径。以全国153个机场为例,采集航班延误数据,进行模型仿真并分析实验参数。结果表明:机场网络延误节点的延误影响范围有限,且网络对延误的传播能力具有一定的抑制性,很少出现全网的崩溃现象;该模型具有有效性和实用性,可以较好地仿真实际延误的传播过程。     

中小机场航线网络结构及连接特性分析

以中小机场航线网络为研究对象,基于2019年夏秋航季航班计划时刻表数据,通过复杂网络指标分析中小机场及其航线的网络结构与分布特征,并从邻接机场类型、介数等视角,分析了四类中小机场的偏好连接特点.结果表明:中小机场的平均度值为大型机场的1/6,机场度值对航距的影响较客运量更大,高介数的机场并不对应为高客运量或远航距特征,...     

基于贝叶斯网络的机场航班延误因素分析

中国民航业近年来快速发展,航班量增多、航班密度逐步加大,许多资源配置的矛盾也日益凸显出来。机场大面积航班延误难以避免。针对上述问题,在航班延误波及分析的基础上,建立机场航班延误的贝叶斯网络分析模型。通过机场航班数据网络学习和测试,得到了不同因素对机场航班延误的影响程度、不同时间段的延误情况,为机场当局解决大面积航班延误提供决策依据。     

基于跑道容量的航班恢复优化模型

为了降低航班延误造成的经济损失和旅客滞留,在不增加管制员工作负荷的基础上提高航班运行效率。本文在原有的航班恢复模型基础上,引入跑道容量模型,综合考虑旅客流、航空公司公平性以及航线重要程度的影响,建立了以各单位恢复总成本最小为目标函数的航班恢复模型,该模型适用于跑道数以及构型不同的单一机场,算例中引用国内某机场的真实延误数据,并用遗传算法和粒子群算法求解模型得到优化方案,与遗传算法相比,粒子群更适用于该模型,收敛速度更快。与现有的航班运行相对比,优化后的方案总延误时间缩短了11.85%,总延误成本减少了6.55%。最后用TAAM仿真软件分别运行实际恢复方案和优化恢复方案,报告显示优化方案中终端区产生冲突的可能性更小,管制员工作负荷更低,从而验证了模型和算法的可用性。     

基于供需双方利益的新空港选址及航线费率优化

随着民航运输业的高速发展,新空港选址及其航线费率优化问题成为航空运输网络规划和管理中亟待解决的重要问题。本文首先分析用户空港选择行为和生产者航线费率制定策略。其次根据服务设施选择理论和基于公路网与铁路网的超级交通网络开发用户空港选择概率模型,并利用单条航线的航空市场份额模型开发区域内的航空出行总市场份额模型。然后以最小化区域内航空出行总费用为目标,综合考虑航空运输业消费者和生产者双方的利益,将空港选择模型与市场份额模型相结合构建新空港选址及其航线费率模型。最后利用辽宁实例进行数据试验,计算结果表明该模型准确地揭示了消费者的空港选择行为与各空港航空市场份额之间相互作用,并且得到了具体的新增空港城市及实现新空港收入和市场份额最大化的航线平均费率。     

基于重力模型的中国航空网络航线连接驱动力分析

航空网络的航线旅客流量,决定了机场间航线的连接.因此,引起OD流生成的经济社会因素就是航线连接的驱动力.依据重力模型的原理,先选择影响航线OD流量的机场城市经济社会因素,再通过灰色聚类方法,确定出了机场城市的第三产业产值、人均可支配收入和城镇人口是影响OD流量的根本因素;然后分别以这三个因子作为网络优先连接驱动因素,构建与中国实际航空网络规模相当的仿真网络,通过仿真网络和真实网络度值分布曲线对比,发现第三产业对航线连接驱动力最大,其次是人均可支配收入.