优化课堂教学结构,提高英语运用能力

发挥学生的主观能动性,激发他们的学习兴趣,使其形成良好的学习动机。教师为其创造良好的客观条件,才能有效地实施知识性,趣味性相结合的训练,可以使新旧知识融汇贯通,分散知识系统化,书本知识交际化,课堂活动生活化,在＂润物细无声＂中,学生的英语运用能力可以得到显著提高。     

机械结构多级优化的问题与对策

本文讨论了结构优化,尤其是结构方案阶段优化中所存在的问题,指出了结构系统优化与多级优化的区别与联系,分析了研究结构多级优化的必要性与可能性。接着以系统科学及设计方法学的思想为指导,提出将结构优化分为截面、形状、布局、拓扑及形式优化五个层次,并总结了一种解决复杂机械结构多级优化问题的一般对策,讨论了开展结构多级优化所需工具软件等相关问题。     

小议搜索引擎优化

搜索引擎优化是现在的热门话题,本文从分析搜索引擎排名的影响因素开始,进而给出了针对搜索引擎的优化步骤,并指出了优化过程中的注意事项。     

TD-SCDMA网络优化分析

TD-SCDMA作为3G移动通信系统的主流标准之一,是我国提出并得到国际电信联盟(ITU)批准的,一直受到我国政府的大力支持,目前已进入试商用阶段。对于运营商来说,提高网络质量是进一步提升网络竞争力的前提和关键因素。作为TD-SCDMA网络运营过程中的一个重要环节,网络优化扮演着举足轻重的角色。本文针对TD-SCDMA网络优化的不同类型问题的优化方法进行了分析。     

结构拓扑及参数优化研究的发展

首先介绍了关于结构优化的基本问题,然后按其分类方式阐述了各种优化方法的研究现状,最后对结构拓扑优化中的常用算法及其常见的数值不稳定现象进行了分析.     

基于遗传算法和单纯形法的混合优化算法

基于对遗传算法和单纯形法的分析,提出了可结合这两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率得到全局最优的用于组合优化的混合算法,测试结果表明该方法明显优于遗传算法和单纯形法。     

浅析关系数据库性能优化技术

在数据库系统的运行过程中,随着数据量的增加,各方面性能都会逐渐下降。为了提高数据库性能,可以从优化数据库设计、存储方案、索引设计和并发控制等多个方面入手来解决。适当程度的非规范化可以改善系统的查询性能;将数据均匀分布在磁盘上可以提高I／O利用率,提高数据的读写性能;建立索引和编写高效的SQL语句能有效避免低性能操作;在编程过程中充分考虑并发控制可能导致的不一致性问题,会有效避免死锁的发生,解决性能的瓶颈。     

多目标混合混沌优化算法研究及应用

为了求解多目标优化问题,提出一种基于混沌搜索的多目标模糊混沌优化算法．将混沌优化方法与模糊优化方法有机地结合起来,应用混沌优化算法求出各个单目标的最优解;将各最优解模糊化;应用模糊非对称方法的思想和模糊集合理论中的最大满意度原理,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;最后应用混沌优化算法求解单目标优化问题,得到满意度最大的解．结果表明,所提出的多目标模糊混沌优化算法是可行和有效的,为求解多目标优化问题提供了一种新的有效方法．     

有限元平面三角形网格的优化

本文对有限元平面三角形网格优化的基础上，系统地提出了“结构优化”的概念，并对以往的网格光顺算法做了改进，提出了一种将结构优化和位置优化相结合的网格优化方法，弥补了以往的优化方法中对结构优化的忽视，使网格优化更加完善。     

近海桩式风机基础优化方法研究

由于海上风机基础成本在整个风电场建设工程成本中占有相当大的比重,因此降低风机基础成本可以有效降低整个工程的成本。本文通过Ansys有限元分析软件对某近海风电场三桩风机基础进行有限元建模,分别进行了确定性的尺寸优化与形状优化,以及模糊性尺寸优化与形状优化研究。优化结果表明,形状优化比尺寸优化的效果要好,而模糊优化比确定性优化的效果更佳。     

基于数值模拟的建筑设计优化研究综述

在双碳目标的背景下,对建筑物进行优化设计是实现节能减排的一个新途径;计算机技术的飞速发展,更使得建筑优化设计的效率有了很大的提升。为了更加全面地掌握基于数值模拟的的优化技术在实际建筑中的应用现状,对优化研究的主要阶段进行了概括,归类分析了各类优化平台的优缺点,总结对比了各类优化算法的性能。分析发现,优化阶段主要分为预处理,优化,后处理三个阶段;优化工具根据开发目的分为三大类;常用的优化算法有进化算法,无导数搜索算法,混合算法;并且当下的优化研究还有很大的空间值得探索与改进。     

结构多目标模糊优化初探

将结构设计中的多目标优化和模糊优化结合起来,试图寻找一种处理这类问题的数学模型及求解的方法。     

带宽优化的进化算法

介绍了实值优化问题的进化算法，自然进化是基于群体的优化过程，在计算机上模拟自然进化过程形成统计优化技术．同传统优化方法相比，进化算法具有全局优化的优点，而且适合复杂的实际问题．带宽优化是寻找结点编号的最佳排列，使得刚度矩阵的带宽最小．传统方法一般求得带宽的局部极小值，而带宽优化进化算法可求得带宽的全局最优解     

传输网络ECC分割优化

随着3G的到来,传输网络的规模越来越大,超大规模的传输网络一个网关网元所带的网元数已经高达300-400个,巨网ECC对网络运行安全和日常维护影响很大,就齐齐哈尔传输网络来说一个网关网元所带的网元数已经高达200多个,（正常在60左右个网元）。如果不进行合理的DCN网规划,ECC子网的规模过于庞大,超过网元处理ECC的极限能力后,网元间通信出现障碍的可能性就会增加,势必给网络的维护性能和安全性带了不可估计的后患。     

一种新的求解约束优化问题的遗传算法

科学和工程领域中的许多问题最终可以归结为求解一个带有约束条件的函数优化问题,本文针对此类约束优化问题提出了一种新方法,它把约束优化问题转化为双目标优化问题,并利用遗传算法从多点出发寻找最优解的特性,设计新的交叉、变异和选择算子,使得算法迅速找到问题的最优解。数据实验结果表明该算法对约束优化问题的求解是有效的。     

ADSL宽带用户网络速度的优化

从多方面介绍了如何通过各种优化来提高ADSL的现有网络速度,使宽带真正实现最大速度的高速上网。     

控制系统设计的满意优化方法

控制系统的参数设计可归结为一类多指标优化问题.本文介绍了关于控制系统设计的满意优化方法的一些研究工作.给出了可用于控制系统参数设计的满意优化计算模型,并通过算例说明了该模型的应用方法.通过对满意控制问题的分析,指出了进一步的研究问题.     

帝王蝶优化算法在铣削参数优化中的应用

为了寻找较优的铣削参数,利用改进的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)对铣削加工模型求解,得到优化后的铣削参数.通过建立铣削加工的数学模型,将实际加工时的约束条件引入到模型中.为了对模型求解,在传统的MBO算法中加入粒子群算法(particle swarm optimi...     

基于混沌优化的量子遗传算法

量子遗传算法是一种高效的并行算法，但它有时会陷入局部极值。混沌优化的遍历性可作为搜索过程中避免陷入局部极小值的一种优化机制，随机性和规律性使它具有丰富的时空动态。所以二者结合可互补。经试探分析，典型函数测试结果表明，混沌优化与量子遗传算法相结合全局寻优效果更佳。