模糊数学的基本理论及其应用(Ⅰ)模糊数学的产生和发展概述

该文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第一部分．概述了模糊数学的产生和发展，介绍了模糊技术的开发与利用的现状与前景     

基于模糊神经网络的工程快速估价的方法

神经网络和模糊数学的快速发展应用为工程快速快速估价提供了很好的思路。本文阐述了模糊数学和神经网络的结合原理．建立了基于模糊神经网络和工程预算原理的工程快速估价的模型算法，用以解决在不确定信息下的快速估价问题。     

用模糊综合评判确定矿井生产能力

本文应用模糊数学理论和方法．建立了矿井井型的隶属函数，多层次影响因素树状模型及多层次模糊综合评判模型，提出了新的确定矿井生产能力的方法．对模糊数学应用于矿井系统参数设计作一探讨。     

基于模糊数学的高校医院综合评价模型及应用

依据模糊数学理论，将广义的模糊算子应用到高校医院综合评价模型中，得到了较好的结果．     

三角范逻辑的模糊形态学分析

模糊数学形态学是由模糊逻辑和数学形态学相结合而产生的一种新理论,是模糊信息处理方法的一个重要发展．在分析现有几种模糊数学形态学的基础上,提出用三角范逻辑来统一构造模糊形态学算子的思想．并对这一设想进行了理论分析,对构造出的算子分别进行了一维、二维空间上的特性分析和计算演示．实验结果表明,模糊形态学算子应用在灰度图象上能体现传统数学形态学的性质,能平滑图象,去除噪声,还可用来进行多尺度的边界提取等．     

模糊概率模型及其在地下水水质评价中的应用

以模糊概率理论为基础，建立了一种新的模糊数学综合评判模型——模糊概率模型．在此模型中，结合层次分析法，提出了模糊权重的概念，可充分考虑权重的模糊性．模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点，同时也克服了其在实际应用中评价因素权重取值的局限性，因而具有明显的合理性．应用该模型对某研究区地下水水质进行了综合评价，结果表明，研究区采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占95％，绝大多数地下水水质较好，符合饮用水的要求．通过与其它评价方法的比较，说明本文方法具有良好的可靠性，可广泛适用于各种综合评价问题．     

实用模糊逻辑在流行病学及其它领域中的应用

本书是施普林格出版公司出版的《模糊性与软计算》系列丛书中的一本，主题是模糊逻辑在传染病学和医学诊断等领域中的应用。模糊数学源于40年前L．Zadeh首先提出的模糊集合概念，其后有关理论研究迅速发展，日趋完善，而且在非常广泛的领域取得重要应用，医学科学是其中一个重要方面。本书四位作者长期从事这个领域的科研，积累了丰富的专业实践经验，在此基础上，以模糊集合和动力系理论为框架，对一些最重要的论题进行深入讨论，包括模糊数学的基本理论、传染病学基础及其建模等，特别给出许多实例，具有启发和借鉴意义。     

公共交通服务质量的模糊评定法

介绍了确定公共交通服务质量的要素与内容．应用模糊数学方法，建立数学评价模型，给出了一种评价公共交通服务质量的模糊评定法，用它对佛山市城市公共交通服务质量实际调查结果进行综合评价，获得合理的结果．     

应用模糊数学进行磨床磨削质量的故障症断

应用模糊数学综合评判法，确定磨床磨削质量的检测项目与其故障组成的模糊关系矩阵A ，检测项目与评语组成的模糊评判矩阵R ．模糊变换运算后得出评判矩阵B ．输入磨床加工质量中有关项目的实测值．通过微机把相应故障按其影响程度由大到小排序，及时排除有关故障以确保磨床的加工质量．     

玉米种子品种模糊模式识别模型的研究

应用模糊数学中的模糊模式识别建立识别玉米种子品种的数学模型．根据择近原则，实现了玉米种子品种的识别．试验中玉米种子品种的正确识别率均能达到80％以上，证明该模型合理可靠，是实现玉米种子品种分类的有效途径．     

基于模糊贴近度的故障诊断

为了提高船舶机舱设备早期进行故障诊断的有效性与准确性,使用了模糊贴近度的方法,并利用机舱燃油系统的实验数据指出传统贴近度的方法在故障诊断方面的不足。对传统模糊贴进度的公式进行了改进。根据模糊贴近度原理,结合模糊数学隶属度,构建了一种模糊贴近度函数模型。利用实验数据验证了该模型。实验结果表明,使用改进的模糊贴近度的方法优于传统模糊贴近度的方法,能有效完成燃油系统的故障诊断,可以满足实际船舶故障诊断中的需求。     

模糊集的新贴近度

文中提出一种“新贴近度”,对模糊数学中贴近度所存在的不足之处,作了某些改进。     

发声器件的模糊聚类

本文根据发声器件的频谱曲线建立模糊关系矩阵,然后分别采用传递闭包法和最大树法进行模糊聚类.两种方法所得聚类结果完全相同.     

氢氮比模糊预测控制

就合成氨厂的氢氮比微机自控系统的设计,提出一种基于模糊和预测控制理论的新型算法,工厂运行表明,该算法有效地克服了控制对象的大滞后,数学模型时变及难以精确化等难题。     

基于模糊可靠度的机械零件设计

依据模糊数学原理将模糊可靠性问题转化为常规可靠性问题来计算机械零件的模糊可靠性。将模糊集合理论应用机械零件的可靠性设计中,对隶属函数的选择进行了分析。推导了模糊可靠度的计算模型。通过将非正态分布变量在设计点做当量正态变换来求解结构的安全指标和失效概率。通过算例对模型进行了验证。     

非线性函数的模糊推理模式化

模糊控制－模糊决策是模糊理论应用中最先得到实践成果、最为活跃的研究领域之一．当前，所谓“模糊控制技术的高度化”，即探索模糊模式化（ＦｕｚｚｙＭｏｄｅｌｉｎｇ）与模糊控制－模糊决策（ＦｕｚｚｙＣｏｎ－ｔｒｏｌ—ＦｕｚｚｙＭａｋｉｎｇ）的融合，是智能理论与应用领域中急待解决的研究课题之一．众所周知，现实生活中人们要施加控制的系统，大多数的输入输出关系、人们要作决策的目标和约束条件的关系是不明了的，是无法用精确的数学模型来描述的非线性函数．为了实现模糊模式化与模糊控制的融合，首先要解决的课题就是如何把非线性函数模式化，进而实现非线性系统的模糊控制以及模糊环境下的最优决策．提出了基于决策目的的用模糊推理把非线性函数模式化的方法．     

一类广义模糊检索功能的研究

将隶属函数、条件阀值、语义距离等模糊数学中的一些理论引入数据库检索功能的研究中，提出一类广义模糊检索的定义，并就其面向用户的界面设计、功能设计等展开讨论．     

高校教师教学质量模糊综合评价模型研究

基于模糊数学理论,运用模糊综合评价原理,构建教师教学质量模糊综合评价模型。为各级各类学校的教师教学质量评价提供参考,为开发教师教学质量评价软件系统奠定基础,并可推广应用到"学生能力评价"、"课程评价"等其他教学相关综合评价中去。     

模糊数学在计量学中应用初探

本文分析了计量学中与模糊有关的慨念.将模糊数学中的隶属度、综合评判和聚类分析等概念和处理方法应用于计量学中物理标准的评选、分类和量值预估等问题。结果表明:将模糊数学与计量学相结合可使计量中一些与模糊性有关的概念得到更确切的表达,对一些用经典数学难以处理的问题得到更合理的结果。