全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.     

基于数据包络分析的山东省蔬菜产业生产效率分析

在对山东省和全国平均蔬菜主栽品种投入产出对比分析的基础上,运用数据包络分析方法测算出2011年两者露地蔬菜和设施蔬菜生产的技术效率,对比分析得出山东省蔬菜生产效率情况.结果表明,山东省露地蔬菜在投入产出上具有一定的比较优势,而设施蔬菜在综合效率和规模效率上与全国其他地区相比具有比较优势,且两者均处于规模报酬递增阶段.最后,提出提高山东省蔬菜产业技术效率的对策及建议.     

农户蔬菜种植技术效率及其影响因素分析 ——基于DEA Tobit两步法的实证研究

基于山东省蔬菜种植户的调查数据,运用DEA-Tobit两步法,对农户蔬菜种植技术效率进行了测度并实证分析了影响蔬菜种植技术效率的关键因素。研究表明:被调查农户蔬菜种植综合技术效率偏低,蔬菜技术效率存在品种、地区以及规模上的差异,而且蔬菜种植总体处于规模递增阶段,蔬菜各生产要素均呈现不同程度的损失,需要进行优化组合。影响农户蔬菜种植技术效率的主要因素有决策者的受教育程度、家庭收入、蔬菜种植面积以及是否受灾等变量。在此基础上,本文提出了提高蔬菜种植技术效率的有效途径的政策建议。     

我国旅游业上市公司运营效率评价研究——基于2005年截面数据的DEA包络分析

上市公司运营效率的高低可以通过测算其投入产出过程的有效性来衡量．在资源稀缺条件下,运营效率的提高意味着同样的投入可以实现更大的产出．论文中利用数据包络分析方法对我国15家旅游业上市公司2005年的运营效率、纯技术效率以及规模效率进行了评价和分析．     

基于DEA-Ml模型的江苏沿江旅游区旅游效率评价研究

运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),对2008年和2012年江苏沿江旅游区6个地级市旅游资源利用的综合效率、技术效率和规模效率进行测度和分析;利用Malmquist生产力指数(MI)模型对2008年至2012年江苏沿江旅游区各城市的旅游效率变动情况进行测度和分析.结果表明:沿江旅游业的综合效率水平较高,旅游生产要素的潜力发挥较好;区内差异较大,苏南城市旅游效率要明显高于苏中城市;根据分析结果提出建议:加大科技创新投入,大力发展旅游创意产业,通过旅游资源整合和产品创新促使旅游效率提升;加强区域合作,扩大生产规模,提高规模效率;拓展旅游产业链,用技术进步和创意来提升旅游效率,推动旅游业的可持续发展.     

中国各地区高校科研的技术效率与规模调整——基于省级面板数据的DEA分析

为了动态地评价中国高校科研效率,整理了2001—2009年高校科研投入产出的省级面板数据,应用DEA方法(数据包络分析)对我国高校科研投入的技术效率与规模效率进行测算与分解。研究发现,我国高校科研投入产出效率整体不高,多数省份已经处于规模收益递减阶段。进一步对DEA非有效地区的投影及冗余进行分析结果显示,在不影响整体效率的情况下,科研投入和产出量都存在不同程度的可改进空间。据此,提出改进提高高校科研效率、缩小区域差距的政策建议。     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数,基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解,详细讨论了要素的计量.计量结果表明,有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素,我国油田近年来的技术效率平均仅为0.61.分解结果表明,前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉,而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因,同时,我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平.     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数，基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解，详细讨论了要素的计量。计量结果表明，有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素，我国油田近年来的技术效率平均仅为0．61。分解结果表明，前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉，而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因，同时，我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平。     

“互联网+”对中国金融业效率影响研究

使用2005—2016年全国省级面板数据,通过面板回归检验“互联网+”对金融业效率的影响方向和作用机理。研究发现:“互联网+”显著地促进金融业效率提高,前一期FTE的改善会促进当期金融业FTE的优化,中西部地区“互联网+”对金融业FTE的促进效应比东部地区更为显著;“互联网+”对金融业技术效率有显著的促进作用,但对金融业规模效率促进效果并不明显,东部地区“互联网+”能促进金融业技术效率提升但抑制金融业规模效率的增长,表明“互联网+”对金融业效率的提高主要是对金融业技术效率的提高。     

我国工业部门技术创新能力分析 ——基于数据包络分析方法的实证研究

以中国大陆的31个省份工业部门在1998—2007年的面板数据为基础,利用数据包络分析方法测度出全要素生产率及技术进步、纯效率的改善和规模经济这三个分解变量,重点考察了衡量工业部门创新能力的指标——技术进步。研究结果表明:①我国大陆各省区工业部门的生产率水平在样本年间有所增长,并且这种增长主要是由技术进步引致的,相对于较高的技术进步来说,工业部门对新技术的利用程度较低,远未达到最优的生产可能性边界;②各省区的工业部门的技术进步率总体上呈现倒"U"型趋势;③某一省份工业部门的技术进步速度和该省份的经济水平并不一定拟合。因此,政府应当在信息技术为主导产业出现技术进步率下降的背景下,及时发展新的支柱产业,平稳推进新的经济增长点,同时,还应当提高企业对新技术的利用程度。     

中国香蕉生产的技术效率实证分析

以国家香蕉产业技术体系的抽样调查资料为依据,运用DEA的SBM超效率模型计算出1995-2009年中国香蕉生产的技术效率年增长率为0.6％.笔者认为,中国香蕉生产在20世纪90年代经历了香蕉优良品种培育和组培苗技术以后,在21世纪初又经历了香蕉的节水技术、施肥技术、果实护理技术、香蕉的标准化保鲜包装技术等的大面积推广,...     

基于DEA模型的财政支农资金效率及影响分析

运用数据包络分析方法对我国1978—2010年的财政支农资金的效率及其影响进行了分析评价,并对其中纯技术效率及规模效率均小于1的年份的投入产出投影值进行测度。通过研究发现,在这33a间我国财政支农的综合效率、纯技术效率和规模效率分别有8a、22a和8a是完全有效的,有11a的投入产出项目存在冗余,支出结构不尽合理,资金使用效果欠佳,应着重提高农业基本建设支出和农业科技三项费用这两个方面的使用效率。     

我国西部地区数字出版产业生产效率评价及提升路径研究

随着现代电子信息技术的飞速发展,全球出版业正经历由传统出版向数字出版的重大变革。由于竞争不充分,目前我国西部地区数字出版产品的创新水平还不高,多元化竞争态势还未形成,在迅速发展的同时始终伴随着高投入、低效率等不容忽视的问题,严重制约着数字出版业的可持续发展。文章运用DEA方法对我国西部地区数字出版产业的生产效率进行评价,结果表明西部地区数字出版产业存在效率损失,产业技术有效性偏低等问题。利用随机前沿生产函数模型将全要素生产率增长率分解为技术效率与技术进步率两部分,并对技术效率和技术进步率进行深入分析,结果表明技术效率的长期恶化是制约西部地区数字出版产业全要素生产率提升,进而导致生产效率低下的主要原因。在此基础上提出了提升我国西部地区数字出版产业生产效率的可行路径。     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

基于网络DEA的航空运输公司绩效分析

在规模收益不变的假设下,构建了以方向性距离函数表示的简单网络DEA模型.将航空运输分解为生产运输阶段和运输服务阶段,利用网络DEA模型,对2008年中国主要16家航空公司的运输系统效率进行了分析,给出了航空公司在整个航空运输过程中的技术效率,对航空运输在2个不同的运输阶段的生产效率与服务效率进行了测算,给出了各航空公司...     

农业生产效率变动的DEA—Malmquist分析——以河南省为例

在分析2003--2010年河南省农业统计数据的基础上,采用DEA—Malmquist指数分析法对影响河南农业全要素生产率增长的内在动力进行分析,得出主要影响因素为技术变化率,技术进步缓慢使规模效率和纯技术效率对农业全要素生产率的增长作用不明显,据此提出加大农业科研政策支持力度、提高农业组织化及管理水平、推进农业机械化发展等改善河南省农业全要素生产率的途径．     

种粮大户粮食生产技术效率及影响因素实证分析——基于随机前沿生产函数与黑龙江省460户微观调查数据

利用超越对数随机前沿生产函数模型,深入分析黑龙江省种粮大户粮食生产技术效率以及技术效率影响因素。研究结果表明,全样本种粮大户生产技术效率均值为62．23％,进步空间很大,100—130亩规模组大户生产技术效率值最高为71．92％,并具有经营规模与技术效率之间较强的“反向”作用效应。种粮大户资源禀赋中各变量对技术效率影响效应具有明显差异性,户主年龄、文化程度、身体状况、经营规模、家庭农业投入人口、技术变量、社会环境、社会环境2都对技术效率有正向影响效应,种粮总收入、信贷可获得性、社会环境3、信息服务变量有负效应。     

河南省粮食生产全要素生产率变化及趋势分析

为深入分析实施粮食丰产科技工程以来河南粮食生产效率变化,采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数分析法,测算了河南省粮食生产全要素生产率变化。实证结果显示,对河南省粮食生产全要素生产率贡献较大的是粮食生产技术进步变化,而制约粮食生产全要素生产率提升的因素是河南省综合技术效率不高,纯技术效率未得到提升,河南省粮食生产中加大技术推动应用和优化种植规模仍具有较大潜力。因此,加快河南省粮食生产科技创新,提升粮食生产技术效率是提高河南省粮食生产效率,实现粮食生产可持续发展的关键途径。