基于手机APP的萍乡傩面具文化数字化平台设计及实现

文章探讨了跨平台傩面具文化数字化平台的设计与实现,首先对数字化平台建设中需要的适用技术以及总体设计方案进行了分析,其次在此基础上确认了平台的功能模块和实现方法。数字化展示平台不仅能够实现傩面具与傩文化的有效保护,且能不受时间和空间限制,从图片、视频、音频等多角度进行展示。     

基于公安业务的视频图像信息共享平台研究

视频图像信息共享平台的建设将是下一阶段全国公安机关的主要工作之一;但是,由于各平台开发厂家不同、互通接口不同、数据格式不同,导致难以充分共享累积的大量视频资料。该文基于对部分省级、市级和县级平台问卷调查的结果,分析总结了各级各地公安机关以及不同警种对共享平台的共性需求和特性需求,并归纳出业务需求的特点;通过对比分析共享平台产品的技术资料,研究了共享平台产品的软件架构、开放接口方式、与公安业务集成方式,以及平台的时间特性、并发访问能力2个关键技术指标;最后,根据公安机关的业务需求和目前共享平台的建设现状,提出了各级各地公安机关以及各警种在建设视频图像信息共享平台时应遵循的主要规则和应解决的首要问题,以期实现平台之间的互联互通,达到信息的高度共享和数据的深度挖掘应用。     

基于CDMA系统的语音及视频业务接入控制

首先推导了基于可变扩频增益CDMA系统的多级业务的接纳准则,其次,详细研究了视频业务和语音业务的接入问题.通过理论分析和实验仿真得出了一些对无线多媒体业务接入控制的设计具有一定借鉴意义的结论.     

命名数据网络中基于蚁群优化的视频业务路径优化

针对命名数据网络中视频业务数据量较大导致的网络传输易受时延、吞吐量以及传输时间等限制的问题,提出一种针对视频业务的基于改进蚁群优化算法的多路径传输方法ACO-MpR.首先根据interest包来区分视频业务类型并得到相应服务质量要求;其次找出满足该业务类型QoS的时延、带宽及拥塞值,组成最优化模型中三元组约束条件,将其代入到改进蚁群优化算法中找出多条可行路径;最后通过三元组约束条件对路径进行筛选得出最满足该视频业务服务质量的多条路径.理论分析及仿真实验表明:与命名数据网络中常规路由方式的蚁群优化算法ACOIR、多路径路由方法MRBRC相比,ACO-MpR在视频业务传输时具有更好的表现,能够有效地解决视频业务在传输时受时延、吞吐量及传输时间等限制的问题.     

视频侦查技术应用平台与专业教学的融合与创新

近年来,视频图像侦查技术在公安部门迅速普及应用,但视频侦查技术专业应用人才相对比较匮乏。因此,培养高素质、有创新力的视频侦查技术专业人才,是当前公安视听技术专业(视频图像侦查技术方向)培养的主要目标之一,也是教育模式改革的一个主要方向。建立和发展与教学模式匹配的智能视频图像侦查技术应用平台,将平台在不同逻辑结构层次上与专业教学进行融合,包括平台数据流在专业教学中的分析应用、平台视频工具集的深度应用等,通过该平台开展的案例教学有助于提升学生视频侦查技战法的应用能力。视频侦查技术应用平台与专业教学的融合,即促进了视频侦查技术应用的实战效果,又促进了专业教学改革,实现了以"教"为中心向以"学"为中心的模式转变,可较好地提升专业教学的质量,进一步培养学生的专业实践技能和创造力。     

流媒体技术及其应用

流媒体是一种新型的数据信息载体。人们除了需要考虑流媒体技术,更重要的是设计自己的业务模式,流媒体是众多宽带业务的基础平台,该平台必须具有领先的业务伸缩能力。一个完整的流媒体平台包括服务应用软件、几种分布式视频系统、视频业务管理媒体发布系统、视频采集制作系统、媒体内容检索系统、数字版权管理系统（DRM）、媒体布储系统、客户端系统等重要组成部分。     

基于综合业务数字网的个人视频通信

综述了基于综合业务数字网（ＩＳＤＮ）的个人视频通信技术，包括国际电信联盟关于综合业务数字网的Ｉ系列建议框架，Ｈ．３２ｘ建议所涉及的视频和音频编解码方案，三种视频通信产品的技术指标和四家公司的视频处理器芯片。设计了一个基于个人电脑的ＩＳＤＮ视频通信设计方案。对基于ＩＳＤＮ的个人视频通信技术的发展方向进行了展望。指出对于非专业的家庭用户和专业的计算机网络用户应采取不同的开发方向。这为视频通信技术的研究和产品开发提供了指导性建议。     

基于IMS的全业务网络融合架构研究

首先分析了IMS作为固定和移动业务网络融合平台的优势;然后介绍了IMS的业务生成环境和特点,提出了IMS全业务网络融合架构,最后给出了多媒体视频通信应用方案和实施策略.     

基于QoE感知的无线视频传输节能技术研究

针对未来无线网络中用户体验(quality of experience,QoE)感知的节能技术这一范畴,对视频业务QoE感知技术和降低网络能耗方面进行了研究,在此基础上构建了能耗目标函数和相应的约束条件,理论上分别推导出视频帧的丢帧率模型和视频帧的传输能耗模型.保障视频业务的QoE约束条件下,求出一系列符合条件的传输参数,使用迭代优化算法求出最优传输参数并计算了相应的最低消耗.对所提方法的性能进行了仿真,主要分析了视频业务质量、视频帧的重传数量以及视频帧的大小对传输能耗的影响.仿真结果表明,针对视频业务质量要求高、视频数据量大这一特点,所提出的方法能够有效降低未来无线网络的传输能耗并保障了视频业务的质量.     

智能视频大数据平台实践

伴随着互联网技术的发展,现代社会的信息量和数据量飞速增长。面对高效存储和海量数据管理的需求,"大数据"概念应运而生。大数据在视频分析领域已经有了较为成熟的应用,在城市管理及安防领域中起到了不容忽视的作用。在介绍智能视频分析原理及视频大数据平台技术的基础上,通过使用区域智慧视频大数据平台实例,描述了视频大数据平台的实际应用,并指出了现有技术的缺陷及未来发展方向。     

基于vMOS值测试评估的LTE网络优化

超卓视频vMOS值作为用户观看移动视频主观体验的一种客观评价标准,可以客观反映用户对LTE网络体验的业务使用感知。某地市联通在开展LTE超卓网络优化时,在超卓视频vMOS值的专项优化方面进行了探索。选取超卓区域分别进行1080p及720p的vMOS值评估测试,通过与超卓视频目标值对标多维度分析,找出短板及问题,提出针对性的解决方案及优化方向,探索出LTE网络优化新思路。     

统一视频监视平台在电网企业中的应用研究

针对统一视频监视平台在电网企业中的应用研究进行了分析和研究。介绍了电力监控状况及存在的问题,进而对建设统一视频监视平台的必要性进行分析,通过对统一视频监视平台网络结构及其在企业中的应用现状的阐述,总结了出现多种视频图像干扰现象的主要原因,认为应采用移频技术的抗干扰器来解决绝大部分的视频图像干扰。     

MPEG-4视频业务特性分析

分三方面对MPEG-4的视频业务特性进行分析研究.首先对MPEG-4进行概述,然后分析MPEG-4视频业务的多重分形性,并建立了多重分形小波模型,最后对MPEG-4在NGN中的应用前景进行了探讨.     

平安城市建设与网络应用

随着互联网、计算机技术的发展以及视频处理技术的进步,利用宽带网络进行视频传输和应用已逐渐成为视频监控领域的发展方向。早在2002年,基于宽带网络的视频监控业务的研发工作已经开始,经过不断的改进和完善,目前基于第三代网络视频监控技术的平安城市建设工作已经逐步得到了普及。本文对平安城市建设与网络应用问题进行了探讨。     

浅谈城市交通监控网络信息平台的关键技术

随着信息网络技术的发展,视频监控系统逐渐转向依靠网络信息平台来提高交通管理的快捷反应能力。探讨了城市交通视频集中监控网络信息平台的若干关键技术,首先对适合于交通视频监控的视频编码技术进行了分析比较,并阐述了对庞大视频数据进行处理的超级并行计算平台,同时探讨了适合爆发量数据存储、访问的SAN(区域网络存储)海量存储技术等。最后,以广东某市道路交通监控的具体需求为例,重点介绍了如何实现城市交通视频监控网络信息平台及其关键技术。     

基于IMS的一键点播业务的设计与实现

一键点播业务,是一种基于PTT业务的扩展应用.该业务可利用PoC按键的便利性,向用户提供一键信息查询与订购等服务.结合IMS网络体系结构中PoC平台和一键点播业务属性,提出一种利用PoC业务平台来实现一键点播增值业务的方案,包括组网、系统设计和基于SIP的信令流程.同时,给出相关的特点分析并进行总结.一键点播业务可以给予用户全新的音、视频体验,势必会在未来的业务发展中成为极具吸引力的增值业务之一.     

体育场景中的视觉目标跟踪研究进展

目标跟踪是计算机视觉中构建复杂运动分析系统的关键任务之一。体育运动比赛因其趣味性深受广大观众喜爱,对体育视频中的运动目标进行跟踪在赛后复盘、技术提升、教育教学以及媒体传播上都有着广阔的应用前景。近年基于深度学习的体育视频跟踪技术取得了显著进展。本文首先介绍了体育视频中目标跟踪研究背景,给出了基于深度学习的体育目标跟踪的定义与分类。其次分别从球类目标跟踪、单摄像机运动员跟踪以及多摄像机多运动员跟踪三个方面总结了体育视频中目标跟踪的研究现状,提炼出统一的算法流程并对其进行技术分析和总结。最后讨论了体育视频中视觉目标跟踪存在的挑战和未来发展方向。     

基于弹幕数据分析的热门短视频评价研究

近年来,web数据挖掘在软件类教学中变得日益重要。该文以哔哩哔哩弹幕视频网为平台,以Python爬虫为工具,搜集大量弹幕数据并做挖掘分析来间接对视频内容进行评价。首先,根据弹幕在视频中出现的时间分布分析视頻最受关注的部分;然后,结合百度AI自然语言处理中的情感倾向分析工具和MATLAB单因素一元方差分析研究视频开头部分的弹幕特征;其次,利用AI语言情感分析和关键词分析方法研究弹幕的情绪和类别,进而分析视频的内容特征。实验最终结果展示了对热门短视頻的独特评价,对于短视频作者和平台有一定的参考价值。以弹幕为基础的研究方法也为视频内容自动化识别及评价提供了一条新思路。     

基于ARIMA的电力视频流量分析和预测

针对电力视频业务的流量特性,提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的电力视频业务流量分析和预测方法.首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理,然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数,从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型.仿真实验表明,该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点,有效提高了流量预测拟合的精度.     

足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。