基于Agent的网构软件模型研究

以开放网络环境下的网构软件需求为切入点，基于软件Agent的原理、方法和技术，系统分析了基于面向对象方法学的经典软件结构模型及其支撑技术的限制，提出了一种开放协同软件模型来作为网构软件的基础模型．结合其关键支撑技术的研究，提出了基于移动Agent的协同程序设计技术、多模式交互机制及基于Agent中间件模型和面向体系结构的协同程序设计方法，并探讨其在主流软件技术中的应用，初步形成了一种适合于开放网络环境需求的技术框架体系，在此基础上，提出了一条建立基于Agent的网构软件模型的技术途径，即网构软件模型=开放协同模型＋环境驱动模型＋智能可信模型，从而为进一步的研究工作奠定了基础．     

一种以软件体系结构为中心的网构软件开发方法

作为Internet环境下的一种新型的软件形态，网构软件对传统的软件开发理论、方法与技术提出了一系列的挑战．作为一种以软件复用为核心思想、以软件构件为基本实体、以软件体系结构为中心、以软件中间件为运行支撑的软件开发方法学，ABC（architecture based component composition）方法能够有力支持网构软件的开发．其中，基于特征的领域建模以及特定应用的特征模型剪裁方法和技术，反映了网构软件在问题空间实现自底向上、从“无序”到“有序”的构造过程；基于自适应软件体系结构的分析与设计方法，支持自适应网构软件的开发；具有反射机制、支持自主构件的中间件平台则为网构软件的运行，尤其是网构软件结构的自适应和实体的自适应提供支撑机制．     

基于组织的网构软件程序设计语言及其实现

作为Internet环境下的一种新的软件形态，网构软件的自主性、协同性、适应性、演化性及柔性体系结构等特点对传统的程序设计模型、语言和支撑平台提出了一系列挑战．本文基于组织抽象和agent技术提出了支持网构软件构造的程序设计语言OragentL．首先，OragentL将软件agent作为网构软件中自主实体的抽象，并在这一层面设计和封装系统的自适应和自演化逻辑．其次，OragentL将组织、角色等组织抽象作为一级编程实体，提供了角色扮演、角色组合、角色演化、基于角色的交互、基于组织的自管理等机制为网构软件的动态性特点提供了显式的语言设施和机制支撑．我们设计了OragentL的语法和形式化操作语义，并开发了Oragentburg作为OragentL网构软件的运行时环境，支持0ragentL程序的开发、编译、部署和运行     

网构软件的研究与进展

随着Internet的快速发展与普及，如何在开放、动态、难控的网络环境下实现各类资源的共享和集成已经成为计算机软件技术面临的重要挑战之一，为了应对挑战，许多新理念、新概念、新模型、新方法和新技术应运而生，在系统分析以面向对象方法与技术为代表的经典软件方法与技术体系不足的基础上，从软件方法学及其技术支撑的角度，通过对软件技术发展趋势与挑战的思考与分析，初步凝练出了网构软件的概念框架、基本特征、逻辑内涵与关键技术，然后，在此总体构架之下，对近年来出现的各种相关的软件新概念、新模型、新方法和新技术从基本理念开放化、软件实体主体化、软件协同分离化、运行机制自适应、开发方法群体化、外部环境显式化、安全保障可信化、系统管理自治化、技术体系系统化等多个侧面加以系统的综述与介绍；最后，在综合分析的基础上提炼出进一步的研究问题，     

网构软件体系结构代数模型

由于网络化软件的规模和复杂程度的不断增加，设计可伸缩的软件体系结构，开发可演化的软件系统遇到了挑战．挑战之一是很难把软件模型与原系统说明区分开来，使得软件系统的可演化性受到限制．一个有效的途径是建立可范用软件体系结构的抽象模型，指导网构软件设计，从而提高软件模型的概括能力和可伸缩能力．本文提出一种网构软件体系结构代数模型，其中一个创新思想是把网构连接子解释成网构变量的运算．结合代数学方法和软件实现技术，定义了6种网构连接运算，所有运算是对连接子的代数抽象，因此软件体系结构的抽象表达能力得到了加强．为了展示提出代数模型的建模与分析辅助作用，介绍了一个基于代数模型的网构软件设计与演化的案例研究．     

一个网构软件可信实体模型及基于评估的信任度量

对于运行在开放、动态、难控的互联网环境的网构软件，其可信性保障与管理是一个重要课题．目前的研究多是基于信任网络思想的信任度量及演化模型，这种模型对于网构软件来说，在信任的来源、实体间信任关系的约束、信任传递参数的设置方面仍存在着不足．因此，本文引入可信计算中信任链模型的思想，提出了一个网构软件可信智能实体模型，并在此基础上构建了基于评估的信任度量方法．首先通过动态自省、显式自明和自主演化的机制保障了实体本身的可信，建立了信任的基点；并给出了形式化的描述及交互行为的动态监测；然后通过建立Bayes网络综合推荐信任并使用评估方法加以修正，以精确计算信任传递过程中的衰减参数，建立了信任链传递过程中的可信认证机制；最后通过实验验证了所提出方法的正确性．     

R-演算:一个修正程序规约的演算系统

在一个软件规约(program specification)的形成过程中, 规约总是不断被修改, 要么增加新的功能, 要么由于出现事实反驳, 而改正规约中的错误. 规约的新功能是与其逻辑无关的新规则, 而它的事实反驳则是其反例. 新规则和事实反驳都是由研究者或用户提出来的. 极大缩减是在规约出现事实反驳的情况下, 对规约的理想修正. 这里在一阶逻辑的框架下给出规约的新规则、事实反驳和极大缩减的模型论定义. 构建了R-演算. 该演算由一组变换规则组成, 用以删除规约中与事实反驳矛盾的规则, 并最终得到规约的极大缩减. 同时证明了R-演算的可达性和完全性.     

一个支持空间上下文的访问控制形式模型

利用上下文信息对授权决策进行控制已越来越受到重视．在无线和移动网络领域中控制资源的访问要求定义支持空间上下文的访问控制形式模型．然而，传统的RBAC模型并不能满足这些空间上的需求．文中对现有的RBAC模型进行扩充，提出了SC-RBAC模型，使其在定义安全策略时能结合用户的当前物理位置信息．提出了空间角色的概念，为角色赋予逻辑位置域以指定角色可以活动的空间范围．角色激活依赖于用户从移动终端获得的当前物理位置．紧接着，给SC—RBAC弓j入层次来表达权限、激活继承等关系．证明用层次化的空间角色在数学上可构建格模型以实施多级安全策略，使其更适合安全关键的位置感知信息系统对信息流的安全控制要求．随后，受限的SC-RBAC描述了3类限制：空间的职责隔离限制、基于位置的基数限制和基于位置的时序限制，这些限制允许表达位置感知系统中细粒度的空间语义．最后，为受限的SC—RBAC模型设置了9个不变量，证明了其基本安全定理，为模型在实际环境中的应用奠定了基础．     

基于网络的可信软件大规模协同开发与演化

随着网络时代的来临,软件的开发模式、运行环境和提供方式发生了巨大变化.互联网作为一种开放的协同工作环境,其中孕育的大规模协同创作机理对软件开发和应用产生了深刻影响.如何将其与工业化可信软件生产相结合以提高软件生产效率和质量,是网络时代软件技术面临的新课题.本文提出汇聚群体智慧的可信软件开发新方法——群体化方法,该方法的核心是"群体协同、资源分享、运行监控、可信分析",支持创新软件作品向可信软件产品转化,支持软件的可信演化.提出一种基于证据的可信软件概念模型,将软件在开发阶段、分享阶段和应用阶段的基础数据作为软件的可信证据,并据此建立了软件演化过程模型;提出一种支持可信软件协同开发与演化的服务模型,支持软件创作与生产深度协同的可信软件社会化生产、开放有序的可信软件资源分享,以及基于海量数据分析的软件可信评估.最后以"十一五"国家高技术研究发展计划重点项目"高可信软件生产工具及集成环境"为背景,阐述了面向群体化方法的关键技术、开发环境和应用实践.     

基于应用语义的网构软件松弛事务模型研究

事务处理是保障服务协作可靠性的关键技术，由多个具备事务特性的服务通过交互和协作复合而成的服务称为事务性复合服务（transactional composite service，TCS）．为保证TCS执行的松弛原子性，现有的研究主要依靠对TCS语法结构的分析，但语法结构反映不出特定的应用语义信息，从而对服务事务能力要求过高，导致了很多不必要的失败恢复甚至放弃．给出了一个基于应用语义的网构软件松弛事务模型，包括系统模型、松弛原子性、松弛原子性可满足检查算法、执行保障算法．用户可以根据应用语义，为TCS赋予特定的松弛原子性约束ε，包括TCS合理结束配置，以及对各个合理结束配置的倾向性顺序．ε-松弛原子性可满足检查算法可以确保TCS执行满足指定的ε-松弛原子性．执行保障算法根据酌束监控TCS的执行，主动进行重试、补偿等操作，将松弛原子性的规约与保障抽象到系统层次进行，分离了关注点．     

基于博弈论的开放环境下场景规约监控语义

在开放环境中,环境和系统本身行为的改变可能使得软件系统的实现不再满足原来规约,从而最终导致软件失效的发生.运行时监控是一种轻量级的形式化动态验证技术,已成为开放环境下检测软件失效的基本手段.针对基于场景的规约属性序列图,从博弈论的角度定义其多值监控语义:满足、无限可控、系统有限可控、系统紧急可控、环境有限可控、环境紧急可控和违例.通过多值监控语义的定义,监控器能够根据当前轨迹尽可能早地检测到系统失效或异常,并提供足够信息为失效的预防和恢复服务.实例研究表明了属性序列图多值监控语义的实用价值,并显示了其广泛的应用前景.     

Evaluation of correlation forecasting models for risk management

Reliable correlation forecasts are of paramount importance in modern risk management systems. A plethora of correlation forecasting models have been proposed in the open literature, yet their impact on the accuracy of value‐at‐risk calculations has not been explicitly investigated. In this paper, traditional and modern correlation forecasting techniques are compared using standard statistical and risk management loss functions. Three portfolios consisting of stocks, bonds and currencies are considered. We find that GARCH models can better account for the correlation's dynamic structure in the stock and bond portfolios. On the other hand, simpler specifications such as the historical mean model or simple moving average models are better suited for the currency portfolio. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Predicting the Distribution of Stock Returns: Model Formulation,Statistical Evaluation,VaR Analysis and Economic Significance

A large literature has investigated predictability of the conditional mean of low‐frequency stock returns by macroeconomic and financial variables; however, little is known about predictability of the conditional distribution. We look at one‐step‐ahead out‐of‐sample predictability of the conditional distribution of monthly US stock returns in relation to the macroeconomic and financial environment. Our methodological approach is innovative: we consider several specifications for the conditional density and combinations schemes. Our results are as follows: the entire density is predicted under combination schemes as applied to univariate GARCH models with Gaussian innovations; the Bayesian winner in relation to GARCH‐skewed‐t models is informative about the 5% value at risk; the average realised utility of a mean–variance investor is maximised under the Bayesian winner as applied to GARCH models with symmetric Student t innovations. Our results have two implications: the best prediction model depends on the evaluation criterion; and combination schemes outperform individual models. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

The forecasting attributes of trend- and difference-stationary representations for macroeconomic time series

We analyse the forecasting attributes of trenc and diffence-stationary representations of the U.S. macroeconomic time series sudied by Nelson and Plosser (1982). Predictive densities based on models estimated for these series (which terminate in 1970) are compared with subsequent realizations compiled by Schotman and van Dijk (1991) which terminate in (1988). Predictive densities obtained using the, extended series are also derived to assess the impact of the subsequent realization on long-range forecasts. Of particular interest are comparisons of the average intervals of predictive densities corresponding to the competing specifications In general, we find that coverage intervals based on diference-stationary specifications are far wider than those based or. trend-stationary specifications for the real series, and slightly wider for the nominal series. This additional width is often a virtue in forecasting nuninal series over the 1971-1988 period, as the inflation experienced durnig this time was unprecedented in the 1900s. However, the evolution of the real series has been relatively stable in the 1900s, hence the uncertainty associated with difference-stationary specifications generally seems excessive for these data.     

Genetic models in brain and behavior research,part IV

Four reviews on the the role of developmental factors in hypertension are introduced and set in historical context. Recent research in the laboratory rat has shown that the preweaning environment makes an important contribution to the level of blod-pressure reached in adult life in genetic models of hypertension. Both of the most commonly used models of hypertension, the SHR and SS/Jr rat strains, exhibit lower BP in adult life, if they are fostered shortly after birth to mothers from their normotensive control strains. It has been suggested that it is the idiosyncratic maternal behavior of the hypertensive mothers which contributes to the elevated BP of their offspring, and it has been amply demonstrated that there is an association between a constellation of behaviors emitted by rat mothers and the adult BP of their offspring in a wide variety of genetic groups (inbred hypertensive animals, F1's and F2's). In addition to the above, maternal environment has been demonstrated to have a significant impact on the pathophysiological response of hypertensive animals to a high salt diet. Being raised by an SHR mother, versus an SS/Jr mother, increases the magnitude of BP increases to a high salt diet, susceptibility to hemorrhagic stroke, body weight loss and the risk of mortality. A variety of physiological systems are undergoing rapid change during the preweaning period and may mediate the effects of differences in the maternal environment. These include the renin-angiotensin system and the peripheral sympathetic nervous system. Nutritional factors may be involved in all of the phenomena referred to above. Thus, any physiological mechanisms that are proposed to link maternal behavior to its effects on the physiology of adult animals should recognize the involvement of nutritional factors. Research on the role of developmental factors such as maternal behavior in genetic models of hypertension is at the interface of two growing disciplines: behavior genetics and developmental psychobiology. The methodological and conceptual contributions of these fields to advancing our understanding of these phenomena is emphasized.     

月面巡视器遥操作中的任务规划技术研究

任务规划技术是嫦娥三号任务中月面巡视器遥操作中的一项关键技术.本文首先分析了各种月面环境因素对巡视器月面工作过程的影响机制,综合考虑月面地形因素、太阳能量、光照阴影以及对地通信条件等,建立了面向任务规划的综合月面环境.在该环境模型基础上,提出了一种月面巡视器遥操作中的任务规划方法.通过定期更新环境模型,将动态环境模型下的路径规划问题转换为一系列静态环境模型下的路径规划问题,实现任务层的动态路径规划;在路径规划过程中进行实时约束检查,实现行为规划并将其影响效果迭代入动态路径规划过程中,最终实现巡视器任务规划.针对不确定性,本文引入弹性计划提高任务规划输出结果在实际工程中的可行性.仿真实验结果表明:月面综合环境模型全面描述了影响巡视器任务规划的各种环境因素及其影响;任务规划方法可生成全局最优路径,以及沿路径安排的满足约束条件的巡视器行为序列,最终生成巡视器的月面工作序列,作为地面遥操作实施的依据.