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模糊系统和神经网络的融合技术 总被引:7,自引:1,他引:6
概述了模糊、神经网络和人工智能技术之间的关系,重点探讨了模糊和神经网络的特点;综合并分析了模糊系统和神经网络的结合方式,其中包括两种系统的串、并联结合方式,基于神经网络的自适应模糊系统和基于模糊系统的神经网络模型等;此外,还就模糊系统和神经网络系统的输出,从定量角度讨论了模糊系统和神经网络的功能等价性,并给出了相应的定理和证明。 相似文献
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基于一类模运算的模糊神经网络的模糊联想记忆 总被引:3,自引:1,他引:2
刘普寅 《系统工程与电子技术》1997,(11)
本文通过T-模建立的一类模糊神经网络推广了max-min神经网络。对于给定的模糊模式对(X1,Y1),…,(Xp,Yp),我们得到了这类网络能够存储这族模糊模式对的充分条件和必要条件。并将所讨论的方法应用于一类带阈值的max-min神经网络,证明了这类网络能够存储给定的一族模糊模式对的等价条件。最后用实例验证了我们的结论。 相似文献
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气动人工肌肉的模糊小波神经网络控制 总被引:5,自引:0,他引:5
针对一种应用于医疗机器人领域的三自由度人工肌肉的非线性特性,结合模糊理论与小波神经网络,提出一种模糊小波神经网络控制器对人工肌肉驱动器进行控制。利用模糊小波神经网络的学习能力,采用梯度法搜寻控制器的最优参数。将采用模糊小波神经网络控制器与采用小波神经网络控制器及模糊神经网络控制器的控制系统仿真结果进行比较。仿真结果说明模糊小波神经网络控制器有效地改善了驱动器的静动态特性,具有更快的训练速度和更好的控制效果,是一种理想的气动人工肌肉控制方法。 相似文献
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模糊神经网络技术在故障诊断中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
总结了模糊神经网络在故障诊断中的应用,分析和归纳了不同结构的模糊系统与神经网络的合成形式。对直接模糊神经网络、B样条模糊神经网络、RBF模糊神经网络以及几种扩展的模糊神经网络在故障中的应用进行了讨论。针对故障诊断通用模型,给出了子模块的改进和选取方法,从而使故障诊断的模糊神经网络方法更为系统和有效。 相似文献
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基于监督模糊ART的中药材模式识别和质量评价 总被引:4,自引:0,他引:4
为实现基于高效液相色谱的中药材识别和质量评价,提出一种有监督ART神经网络。有监督模糊ART神经网络与模糊ART相比主要有两处改进,一是改为有监督,二是为每个聚类(子类)中心单独设置了警戒门限,从而使网络成为具有子类自动聚类能力的有监督模糊ART神经网络。该网络与模糊ART具有一样的性能和优点,比如添加新类不须重新学习等。因为中药材会由于 产地、采摘时间和处理方法的不同会有较大的区别,所以子类的自动聚类能力对中药材模式识别尤其有意义。经大量中药材样本和实际测试表明,网络抗平移、形变和适应新产地药材的能力都很强,达到了预期效果。 相似文献
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针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;并采用模糊规则推理动态调整正则项系数的方法来减小网络结构.仿真结果表明,所提出的网络具有更快的收敛速度和良好的泛化能力. 相似文献
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运动目标位置预测模型 总被引:6,自引:0,他引:6
为建立运动目标位置的预测模型,提出了一种新的模糊神经网络模型,并证明这种模糊神经网络可任意逼近连续函数,因而可用于建立运动目标位置的预测模型中.将运动目标在采样时刻位置间的关系表示为含有目标加速度的三阶差分方程,利用模糊神经网络逼近目标加速度,并由此导出目标轨迹的预测模型. 相似文献
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综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性. 相似文献
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模糊建模与控制的神经网络方法及其仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法。利用改进的pi-sigma 网络,对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正,实现模糊规则的自组织。这种方法被用于降水量预报和机器人解耦控制,取得了满意的仿真结果。为增强神经网络仿真算法的快速性,本文采用了一种基于向量的数据结构,并用标识阵指示神经元的连接状态,以实现有效的内存运算。 相似文献
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新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络(SCNN)来优化模糊神经网络结构,并采用遗传逄法来训练模糊神经网络的连接权参数,获得同时具有最佳结构和模糊神经网络(FNN),船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。 相似文献
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本文分析了随机数据分布的识别方法,并提出了基于神经网络的随机数据分布的识别方法.该方法是在最近邻方法的基础上,引入BP神经网络,从而实现了随机数据分布的模糊识别. 相似文献
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JIALi YUJinshou 《系统科学与复杂性》2005,18(1):43-54
In this paper, an intelligent control system based on recurrent neural fuzzy network is presented for complex, uncertain and nonlinear processes, in which a recurrent neural fuzzy network is used as controller (RNFNC) to control a process adaptively and a recurrent neural network based on recursive predictive error algorithm (RNNM) is utilized to estimate the gradient information ρy/ρu for optimizing the parameters of controller.Compared with many neural fuzzy control systems, it uses recurrent neural network to realize the fuzzy controller. Moreover, recursive predictive error algorithm (RPE) is im-plemented to construct RNNM on line. Lastly, in order to evaluate the performance of the proposed control system, the presented control system is applied to continuously stirred tank reactor (CSTR). Simulation comparisons, based on control effect and output error,with general fuzzy controller and feed-forward neural fuzzy network controller (FNFNC),are conducted. In addition, the rates of convergence of RNNM respectively using RPE algorithm and gradient learning algorithm are also compared. The results show that the proposed control system is better for controlling uncertain and nonlinear processes. 相似文献
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基于灰色关联分析的分层模糊神经网络 总被引:6,自引:1,他引:6
为解决“模糊规则爆炸”问题,提出一种基于模糊神经网络从试验样本抽取模糊规则的方法。首先,根据灰色关联分析的结果,将输入变量进行两两组合建立分层模糊子系统。其次对每个模糊子系统设计分层参数、结构优化算法。在权值学习过程中,模糊进化规划与分层方法相结合,网络的各层权值独立优化,并且各层权值优化问题简化为二次型问题,降低了权值优化过程中的计算复杂性。最终能够实现整个模糊神经网络的分层优化,各层神经元单独训练且训练结果互不影响。与常规的前向进化神经网络方法相比较,该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减少了计算量。同时这种方法不但能够很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点。 相似文献
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神经网络应用于模糊综合评价的研究 总被引:27,自引:0,他引:27
王爱民 《系统工程理论与实践》1995,15(10):37-42
本文将神经网络理论应用于模糊综合评价, 给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法, 研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机实现算法和应用实例。 相似文献