层次分析法中逆序问题与其决策环境的研究

本文研究了层次分析法中的逆序问题与其决策环境的关系,并对产生逆序现象的机理做了数学上的分析和定性的解释。文中还给出了多准则下排序的强保序定理。     

多人多准则模糊层次分析法的物流中心综合评价优选模型

运用模糊决策理论,把传统的层次分析法扩展为多人多准则的模糊层次分析法模型,并将其运用于物流中心的评价优选问题中.在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊Delphi法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则"重要性"评价,结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的"满意度"和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到物流中心的综合模糊评分,最后采用Ching-HsueCheng的变化系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,从而得到物流中心方案综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.实例说明了物流中心多人模糊综合评价的具体过程.     

交叉效率评价方法中新单元导入的保序性

介绍了交叉效率方法，分析了该方法在用于评估排序时所存在的局限性，即在导入新的决策单元时，可能会使原先的决策单元排序发生变化。通过求解交叉效率的纳什讨价还价解来确定各DMU的权重，从而得到最终的均衡交叉效率，利用该效率对决策单元进行排序可以消除在导入新的决策单元时所产生的逆序现象，最后给出算例说明该方法的有效性。     

基于区间运算的随机多准则决策方法

针对准则权重信息不完全且准则值为正态分布随机变量的多准则决策问题,提出一种基于区间运算的随机多准则决策方法。该方法将正态分布准则值转化为区间数,利用离差最大化原理和不完全准则权重信息建立区间参数线性规划模型,将其转化为最优模型。通过对最优模型进行求解,得到最优准则权重向量,从而构造加权规范化区间决策矩阵。然后计算每个方案到区间理想点的区间距离,并根据其大小确定方案集的带有可能度的排序。最后算例说明该方法的有效性和可行性。     

主观线性加权评价问题的新方法:中位数层次分析法

AHP方法是主观线性加权评价的一个代表性方法,但存在标度合理性欠缺、一致性检验缺乏客观依据、引入新评价方案时存在逆序矛盾等三个主要不足。本文提出评价者对指标、方案直接评分,然后使用中位数将不同评价者给出的评分进行信息综合,最终给出指标权重与方案排序。新方法思路清晰简单,消除了AHP方法存在的三个主要不足,应用价值更强。     

基于前景理论的区间直觉模糊多准则决策方法

针对准则值为区间直觉模糊数, 准则权重分别为完全未知和部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的决策分析方法. 该方法给出一种新的记分函数(P-记分函数), 据此可将区间直觉模糊数转化为实数. 利用前景理论, 以零点为参考点计算前景值, 构建前景决策矩阵. 建立以综合前景值最大化为目标, 以权重取值允许范围和决策者主观偏好为约束的优化模型, 计算准则权重. 结合前景决策矩阵及准则权重, 计算各方案的综合前景值, 并以此对方案进行排序. 最后通过实例验证了该方法的有效性.     

基于证据推理的信息不完全确定的MCDM方法

针对权系数为信息不完全确定、准则值不确定且不完全的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的方法。该方法先对决策者给出的权系数不完全确定信息进行分析,得到一组可利用的基数权重,然后将方案的准则值(不确定且不完全)用基于证据推理的算法进行集成,比较方案集在所有基数权重下的效用值的大小,从而确定方案集的排序。最后以实例表明该方法的有效性和可行性     

基于粗糙集的随机多准则决策方法

针对有偏好信息并且准则权重信息不确定的随机多准则决策问题,提出了一种基于粗糙集的随机多准则决策方法.该方法首先根据形式化的偏好信息,利用构造的偏好信息系统准则约简理论对准则集合进行约简,降低问题的复杂程度,然后计算每个方案的净流分值并通过其大小确定方案的最终排序.最后实例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于决策者Vague信心度的模糊多准则方法

定义了梯形Vague数和基于决策者风险态度的Vague信心度,提出了一种基于决策者Vague信心度的信息不完全的模糊多准则决策方法.该方法利用线性规划模型求出准则权重,并对方案在各个准则值下的决策者的Vague信心度进行集成,求出决策者对各个方案的综合信心度,进而利用可能度法对方案进行排序.最后实例验证了所提出方法的合理性与有效性.     

区域投资环境评价的Fuzzy群体多准则决策方法

区域投资环境评价是一种信息不完全确定的多准则决策问题.针对这类问题,利用传统TOPSIS方法的基本思路,提出了一种信息不完全确定的Fuzzy群体多准则决策方法.在该方法中.首先对每一决策者,利用TOPSIS方法进行方案的准则集成,求解多目标优化模型得到各准则的权系数,并计算方案的准则集成值;然后进行方案的群体集成,通过求解线性规划模型得到决策者的权重,进而得到方案集的整体排序.最后用实例验证了方法的可行性和有效性.     

基于理想点的改进AHP综合排序算法

AHP是常用的多目标决策和评价方法,但是文献发现当被评价方案增加或减少时,层次分析法（AHP）不能保持其原有方案的排序结果,因此至今AHP法仍被广大学者所争议.本文研究了AHP中导致排序结果不一致现象的原因,发现当方案数变化时AHP在计算综合排序时,使用的计算数值会导致前后不一致,进而导致排序结果不一致现象的产生.本文提出了一种基于理想点贴近度的AHP综合排序算法可以很好地解决这一问题.AHP综合排序的典型算例证明了新算法的合理性.     

层次分析积因子方法的保序性

在应用传统的层次分析方法时，不论采用相对测量还是绝对测量，都存在逆序现象。而产生逆育现象的根源是决策方案集的封闭性及反映决策者主观认识的判断方法对客观存在的决策方案集的严重依赖性。文章介绍了一种保存的层次分析方法－积因子法，证明了在一定的条件下，积因子法是唯一可选用的保序方法。     

AHP中逆序问题的综述

逆序问题已成为当前AHP的争论焦点, 并直接影响了AHP的应用与发展。本文将综述各种观点和处理方法, 并提出我们的初步意见。     

AHP逆序研究

深刻分析了ＡＨＰ中逆序产生的原因，指出文献［２］中给出的保序方法的缺陷，提出了新的ＡＨＰ逆序的解决方案     

提高层次分析法评价精度的几种方法

为了提高层次分析法在实际应用中的评价精度，本文拟从调查表、标度的选择、判断矩阵的建立、以及“序位逆转”问题的正确认识等几个关键阶段进行了分析和研究，并提出了相应的改进思路及处理方法。由此可为理论与实际工作者正确应用层次分析法、提高其评价准确性及可信度提供一个有效、实用的参考方法。     

MAKING AND VALIDATING COMPLEX DECISIONS WITH THE AHP／ANP

1.Introduction Rational decision-making is the talent we have to be more effective in implementing our ideas in the real world with its risks and resistance to change.Decision-making involves prioritizing our ideas according to the circumstances we face now or might face in the future.A fundamental problem in decision-making is how to measure intangible criteria and how to interpret correctly measurements of tangibles so they can be combined with those of intangibles to yield sensible,not arbi…     

理想点决策方法的逆序问题与逆序的消除

分析了多指标决策方法存在逆序的客观合理性与主观不合理性,提出了绝对理想点和相对理想点等重要概念.说明了TOPSIS等理想点决策方法产生逆序的原因是决策时选用了相对理想点.提出了GTOPSIS方法并证明当使用绝对理想点时,GTOPSIS等理想点多指标决策方法不仅不会出现逆序,而且都是强保序的.     

三进小波尺度函数序列的特性及构造

为了克服二进小波的缺陷和拓宽小波的应用 ,研究了M进小波的多分辨分析和正交性条件 ,给出了一种构造正交三进小波尺度函数对应的滤波器系数的新方法 ,得出了M进小波尺度传递函数对应的有限冲激响应系数最少为MN(N为小波函数的消失矩或阶数 )个的结论 ,并指出了它在图像压缩中具有的潜在优势     

产品伤害危机的营销补救策略优化

在归纳既有文献对产品伤害危机应对策略研究的基础上, 梳理了营销补救策略遴选的决策属性, 并建立反映决策属性之间网络关系的营销补救策略优化的多目标决策模型. 在此基础上, 应用AHP、ANP和TOPSIS复合的多目标决策方法, 构建决策属性权重计算方法, 以及营销补救策略优化排序的一般性流程. 食品企业的问卷调查结果表明: 当产品伤害危机发生时, 社会责任是控制层的优先属性, 消费者考虑集缩减是网络层元素的优先属性, 主动召回和行业应对分别是最优和最差的营销补救策略.     

联网审计的绩效评价方法: 基于RC和AHP的组合应用

针对等级法(RC)和层次分析法(AHP)的不足, 提出了一种基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法: 首先, 建立了针对联网审计绩效评价的AHP层次结构模型; 其次, 采用RC方法划分指标层各评价指标的重要等级, 并参照划分结果准确地填写AHP判断矩阵; 再次, 根据所确定的AHP判断矩阵计算各评价指标的权重, 并在此基础上建立联网审计的绩效评价模型; 最后, 通过实例分析了基于RC/AHP的联网审计绩效评价方法的应用. 通过对RC、AHP、RC/AHP三种方法生成的各评价指标权重, 以及采用三种方法计算出的绩效评价结果进行比较 表明: 基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法有效地提高了评价指标权重计算的准确性, 从而提高了联网审计绩效评价结果的准确性.