基于网格技术的高校信息平台应用研究

网格是继传统Internet、Web之后的新的网络技术，被称之为第三代互联网。传统的网络教育已无法适应信息社会对教育提出的挑战与要求，而基于网格技术的网格教育能够克服当前网络教育的局限，可以实现对所有软硬资源进行有机融合，实现高度共宇和全面协作。本文分析了网格的特点，深入研究了基于网格的信息平台建设的思想、体系结构，及基于网格的信息平台在教育中的应用。     

浅谈网格技术在网络教育资源共享中的应用

随着全球计算机网络技术的飞速发展和不断完善,网络教育资源的共享已经成为计算机技术、网络资源共享、教育行业三者合一的重要标志,并逐渐成为了全社会的共识。为了能够更好地完善网格技术在网络教育资源共享中的应用效果,针对网格技术在应用过程中的重点进行简单介绍和探讨,同时对目前网络教育资源共享中存在的问题,例如不同系统之间教育资源共享较为困难、运行成本高昂等进行了分析,列举了网格技术的优点,希望能够借此推动网格技术的发展和完善。     

现代职工远程教育视频教学系统的设计与研究

为提高网络教育视频系统的点播效率,通过剖析当前视频系统所采用的技术和实现方案,分析出新的基于Web Services的网格教育视频系统实现技术和设计原型。作者首先介绍了当前基于IP的视频教育系统的技术现状,然后在此基础上融合SOAP、网格等新技术提出基于Web Services的网格视频教育系统的设计方案。     

校园网格及其作业服务的研究

对网格及网格体系结构进行分析,提出了校园网格系统分层结构的模型,总结了校园网格系统实现的目标,指出了作业服务在校园网格系统的重要作用,并对校园网格作业管理的功能、作业调度的模型及作业调度的策略进行研究.     

网格应用及其关键技术综述

本文指出了网格的概念；分析了网格的核心技术；介绍了网格典型体系结构以及网格的主要应用领域,并对网格发展的未来前景进行了展望。     

网格简化的分类研究

从网格模型简化的发展过程出发,对网格简化进行了分类研究。将网格简化的方法归纳为静态、动态、依赖于视点的简化方法,并对各种简化方法进行了详细的分类,同时对各种方法的优缺点进行了分析。最后对网格简化技术未来发展进行了展望,对网格简化技术在计算机图形学中的重要地位进行了肯定,并强调网格简化技术更需进一步完善的必要性。     

任意区域的网格划分方法分类

按网格单元类型和划分对象对网格划分进行了分类;对几种三角网格和四边形网格划分方法进行了较为详细的描述;并分析了方法的优缺点.     

网格划分对铸嘴型腔流场有限元分析的影响

采用四边形自由网格和四边形映射网格2种不同网格划分方法,分别对一种小型双辊铝铸轧机上的铸嘴型腔的内部流场进行了2维有限元建模和计算分析,并对这2种不同网格划分模型的计算结果进行比较,从对称性、收敛性和计算过程误差分析3个方面,证明映射网格方法是一种具有较高精度的网格划分方法,并从理论上对2种方法存在的结果差异进行简要分析.在流体有限元分析中,采用映射网格不仅有助于减少由于网格划分带来的计算误差,还能防止运算发散,有利于获得更精确的结果.当模型比较复杂,几何形状很不规则,无法在模型中全部采用映射网格划分时,要多使用映射网格,少用自由网格,以减少由于网格划分带来的有限元分析的误差.     

资源代理在异构网格互操作中的应用

提出了一种基于Agent服务的网格资源代理方法,用以实现目前国内最大的教育科研网格CGSP与CNGrid的互操作.网格资源代理通过对Agent服务的部署和控制来进行用户身份认证以及网格服务共享等任务,从而实现异构网格中间件系统的用户单点登录、资源共享与服务的互操作.本方法具有通用、灵活,结构简单且易扩展的特点.     

网格安全问题的分析与理解

介绍了网格的发展和特点,研究了网格安全问题,通过对网格的安全策略的分析,提出了基于多策略的访问控制模型MPBAC（Multi-Policy—Based Access Control）,并对此模型进行了分析。     

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明：网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。     

网格与web服务结合应用研究

将Web服务技术引入网格研究领域,有助于解决网格研究所面临的应用集成、资源共享、系统互操作和标准化等问题.本文在网格协议体系结构和开放网格服务架构(Open Grid Services Architecture,OGSA)的基础之上,将探讨网格系统与web服务的结合.首先讨论了网格功能模型,基于OGSA框架提出了Web服务的网格层次体系结构,并将Web服务工作流引入到网格任务描述中,给出一种Web服务与网格技术相融合的机制.     

基于五层沙漏协议模型的网格体系结构

为了对网格的组成以及网格体系结构的构建进行深入研究，在对五层沙漏网格核心协议模型深入分析后，构建出以计算网格、数据网格和Web服务网格为核心的网格体系结构。该网格体系结构可以显著改善现有的互联网络服务，能适用于现代化大、中、小型企业对随需而变网络体系结构的要求，给企业管理带来先进的指导思想。     

网格计算的应用与发展

网格计算是近年来兴起的一个研究热点.在介绍网格计算的基本概念、特点、体系结构及其关键技术的基础上,结合网格计算在国内外的应用,探讨了网格计算需要解决的一些问题,并对网格计算的发展前景作了展望.     

基于信任度的网格安全访问模型的研究

网格安全问题一直是网格研究的核心问题和难点.文中尝试以信任度评判机制采衡量网格系统中的访问可信度,基于建立的信任度模型,将信任度动态评判方法引入到网格安全访问模型中,并论证了在网格系统安全中引入信任度评估机制的可行性和合理性.     

基于BDI Agent的网格服务模型研究

随着网格技术应用的不断深入,对网格服务应用过程中的自治性、智能性等提出了较高要求.为了有效解决网格服务过程中的自治性问题,在对网格服务及智能Agent的BDI模型进行研究的基础上,提出了一种基于BDI Agent的网格服务模型.分析了模型中各模块的组成及功能,基于Agent的智能性、自治性和社会性等特点,讨论了Agent在网格服务请求处理过程中的作用.同时,利用本体语义进行网格服务的匹配,从网格服务的基本概念和整体服务能力上对匹配过程进行了说明.该模型提高了网格服务发现的准确率,同时也增强了系统的可维护性、灵活性和扩展性以及网格服务管理的自治性和容错性.最后,进一步明确了该模型的未来研究方向.     

基于改进学习分类器的多机器人混合分层体系结构

本文提出了一种基于改进学习分类器的多机器人混合分层体系结构。体系协作规划层中的人工势场栅格法、协调规划层的学习分类器广播操作及行为控制层的多机器人DSP控制系统,易于实现多机器人间的通信联络及系统的扩充,提高了整个多机器人系统的实用性、实时性和可靠性。     

Performance prediction for Grid workflow activities based on features-ranked RBF network

Accurate performance prediction of Grid workflow activities can help Grid schedulers map activities to appropriate Grid sites.This paper describes an approach based on features-ranked RBF neural network to predict the performance of Grid workflow activities.Experimental results for two kinds of real world Grid workflow activities are presented to show effectiveness of our approach.     

A Low Cost Tax SOA Infrastructure in Grid Applications

Many high performance database servers are becoming idle with the tax data being integrated to country tax data centers. We make use of the idle servers to set up a provincial tax Grid based on open Grid service architecture （OGSA）. We put forward practical methods to integrate databases, to define and create basic modular Grid services and apply agent to manage Grid services. This technical innovation scheme is of a service-oriented architecture （SOA） and succeeds in averting resources waste. Tests proved that it greatly improves the quality of tax services.     

基于MPSO-SVM的扇形区域故障诊断研究

针对一类线性定常系统,基于扇形区域,研究了执行器单一部件故障诊断与可靠控制的问题。首先,对于文中极点信息难于获取的问题,给出全维状态观测器的设计方案,实现对极点信息的实时观测。同时为解决支持向量机在故障诊断中选取参数易受主观先验知识影响的缺陷,提出用MPSO-SVM(ModifyParticleswarm optimization algorithm optimize the SVM)建立优化模型,设计惯性权重自适应调整公式进行算法优化,既能获取核参数及惩罚因子最优参量,又能克服PSO-SVM算法的传统不足。该方法与SVM(SupportVectorMachine,SVM)、Gridsearch-SVM、PSO-SVM相比,诊断准确率明显得到改善,从而验证MPSO-SVM模型对执行器故障诊断是可靠的。