知识服务中基于语言关联性信息的双边匹配决策方法

针对知识服务中考虑语言关联性信息的知识供需双边匹配决策问题,提出了一种决策分析方法。为了解决该问题,首先明晰了知识供需主体的语言满意度评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征,并进行了形式化的描述;然后,考虑供需匹配主体语言满意度评价信息的关联性特征,定义了语言Choquet积分算子,给出了一种基于语言Choquet积分算子的多属性决策方法来获得匹配主体的匹配满意度;最后,根据匹配的目标要求构建了多目标优化模型,通过模型求解来获得知识服务中的双边匹配结果;最后,通过实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。     

考虑双边主体公平性的稳定匹配决策方法

针对一对一双边匹配决策问题,依据双边主体给出的多指标评价信息提出了一种新的双边匹配决策方法。给出了稳定匹配和公平匹配的相关概念,并给出了双边主体满意度的计算方法;建立了考虑稳定性、公平性和满意性的多目标优化模型,并设计了一个多目标遗传算法用于求解模型。最后,通过教育服务机构中学生与老师的双边匹配实例验证了方法的实用性和有效性。     

基于模糊公理设计的公共文化设施供需匹配模型

为了推动文化惠民项目与公众文化需求的有效对接,从公共文化设施供给需求错配的实际问题出发,基于模糊公理设计方法构建了供需双方多属性匹配程度计算模型,测算了公共文化设施对公众文化需求的满足程度。为了兼顾供需匹配度和最优匹配数量,构建了多目标优化决策模型用于文化设施的供给分配决策。实例分析验证了多目标决策模型的合理性和适用性,并提出参考价值溢出来处理非单一最优解的情形。另外,通过数值模拟进一步探讨了公共文化设施供需匹配度和最优匹配数量的关系,发现在公共文化设施功能水平较低的阶段,可以优先选择增加文化设施的匹配数量。当功能水平达到某个较高节点时,要继续提高公众满意度则会降低其匹配数量。     

基于不确定语言关联性信息的车货双边匹配决策方法

为了解决车货匹配双方以不确定语言评价表征属性信息的最优匹配问题,提出了一种基于加权不确定语言Bonferroni平均(Weighted uncertain linguistic Bonferroni mean,WULBM)算子和双边匹配理论的车货匹配方法。首先,给出了基于双边匹配理论的车货双边匹配问题的描述;其次,利用WULBM算子集成多属性不确定语言关联信息以综合不确定语言信息;而后构造可能度矩阵,将其转化为满意度矩阵并构建体现主体公平性和满意度尽可能高的匹配优化模型,通过求解模型获得双方满意的匹配方案;最后,以一个车货匹配实例表明本文所提出方法的可行性和有效性。     

多元化产品和服务的网约车平台运营机制研究

网约车平台提供多元化的产品和服务来满足乘客需求.通过假设平台运营快车和专车服务,分析了乘客出行模式选择行为和司机服务模式供给行为;以网约车平台的双边定价以及专车-快车划分为决策变量,以平台利润最大化为目标,分析了最优解的性质.研究发现:1)双边定价使得专车司机不提供快车服务;2)不存在超量乘客需求或者额外司机供给;3)专车需求不为零,且总存在部分乘客选择其他交通方式.数值实验进一步表明,乘客参与率与司机利用率呈现相反的变化.本文对以网约车平台为代表的一类按需服务平台进行多元化产品运营进行方法论研究,给出了建模思路和求解框架,足够引起按需服务平台实际运营者的重视.     

云制造平台资源双边匹配机制及稳定性

本文基于双边匹配理论,研究了云制造服务平台上企业可用制造资源的稳定匹配问题。在云制造模式下,有剩余可用能力的企业可以选择出售,成为资源的供给方;而能力短缺的企业则希望购买可用能力完成生产,成为资源的需求方。这样就形成了一个以剩余可用能力进行交易的双边匹配市场。考虑到市场上企业的制造资源种类和数量各不相同,构建了以云平台为主导的可用制造资源的"多对多"匹配市场模型。设计了基于企业偏好序列的资源双边匹配机制,证明了稳定匹配结果的存在性,并通过算例进一步验证了该机制的可行性。     

多属性匹配决策的等级置信度融合法

针对具有置信度信息的多属性匹配决策问题,提出了一种决策方法.给出了等级置信度的概念及其相关证明,将双边的多种形式置信度评价信息转换成等级置信度信息.在此基础上,把等级置信度信息作为证据,通过融合证据计算双边匹配融合度,并求解基于融合度的优化模型来获得匹配结果.最后,通过算例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于面向服务的多无人机辅助决策仿真集成方法

在多无人机指挥控制中,建立网络中心的、可动态配置和访问的辅助决策系统,有助于多无人机系统的高层任务集成,加快作战行动的效率。给出了一种基于面向服务计算的多无人机辅助决策集成方法,实现了无人机指挥控制中分布式辅助决策服务平台,基于Web Services规范的分布式辅助决策服务的注册、发现和绑定机制,设计并实现了服务提供者、服务代理和服务请求者的逻辑结构和交互机制,能为多架无人机和多个地面系统的指挥控制提供辅助决策服务。通过综合仿真环境UAVSSE中的原型系统验证了相关技术,结果表明基于面向服务方法的辅助决策能够为多UAV指挥控制应用提供有效的决策服务,能够有效地支持网络中心环境中的多无人机应用的设计和实现。     

基于语言偏好信息的满意公平稳定双边匹配方法

针对语言偏好信息下的双边匹配问题,提出一种考虑匹配满意性、公平性和稳定性的双边匹配方法.首先,通过构造匹配满意度计算规则,将双边主体的语言偏好信息转化为匹配满意度;然后,给出满意匹配、公平匹配和稳定匹配的定义,在此基础上,考虑稳定匹配约束条件,建立双边匹配多目标优化模型,采用理想点法将多目标优化模型转化为单目标规划模型进行求解;最后,通过一个算例验证了提出方法的可行性和有效性.     

考虑双方主体心理行为的稳定双边匹配方法

在双边匹配中, 双方主体的心理感知是不可忽视的重要因素, 如何依据行为决策理论描述双方主体的心理行为并将其引入到双边匹配模型中, 以往这方面的研究很少被关注. 在本文中, 针对双方主体给出偏好序值信息的双边匹配问题, 给出了一种考虑双方主体心理行为的稳定双边匹配方法. 首先将双方主体给出的偏好序值转化为偏好效用; 然后依据失望理论, 将主体的偏好效用转化为用以描述主体对与对方主体相匹配的满意程度的感知效用; 进而在稳定匹配约束条件下, 以每方主体感知效用之和最大为目标, 构建了双边匹配的多目标优化模型, 并使用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转换为单目标优化模型, 通过模型求解可得到最优双边匹配结果. 最后, 通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性.     

考虑偏好序的多满意稳定导向双边匹配决策方法

针对考虑偏好序的多满意稳定导向双边匹配决策问题,提出了一种新的决策分析方法.首先,给出了双边匹配方案、稳定双边匹配方案、弱稳定双边匹配方案和α-稳定双边匹配方案的相关定义.然后,考虑双边匹配主体给出的强偏好序、弱偏好序、无差异偏好序和未知偏好序信息,分别计算了双边匹配主体的满意度.进一步地,分别构建满意、弱满意稳定、α-满意稳定和满意稳定等四种决策导向的优化模型.通过运用求解模型的变步长算法,可以获得相应的最优匹配方案.最后,给出一个算例,证明所提方法的有效性和可行性.     

基于行为视角的联盟合作伙伴选择

合作伙伴选择是联盟深入开展合作和进行技术转移的重要保障。从双向选择的视角采用区间灰数表述联盟主体评价信息,将灰靶决策与前景理论相结合,构建以整体匹配效益最大化为目标的双边匹配模型。研究结果表明:考虑主体心理期望和损失规避行为能获得满意度和成功率较高的匹配方案,并且所获得的匹配方案是稳定的,说明所提出的方法模型是有效的。     

考虑匹配稳定性的多属性双边匹配决策方法

针对具有属性期望的多属性双边匹配问题,提出了一种考虑匹配稳定性的双边匹配决策方法。首先给出匹配稳定性的相关定义,并对具有属性期望的多属性双边匹配问题进行描述;其次,根据双方主体针对各属性的属性期望和属性真实值,构建双方主体的损益矩阵;然后,依据行为决策理论中的失望理论,将双方主体的损益矩阵转化为感知效用矩阵;进一步地,依据主体间感知效用的大小,确定主体间的偏好排序,据此构建稳定匹配线性约束条件,并在此约束条件下以双方主体感知效用最大化为目标建立多目标优化模型,最后通过模型求解获得稳定的双边匹配结果。     

基于累积前景理论的双边匹配决策方法

针对考虑主体期望值的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法.给出了考虑主体期望值的双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了两个相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,构建了两个规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过毕业生与实习岗位的双边匹配实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.     

考虑认可差异和认可容忍的多稳定双边匹配决策方法

针对考虑认可差异和认可容忍的多稳定双边匹配决策问题,提出了一种新的决策分析方法.首先,给出基于认可差异和认可容忍的稳定、弱稳定和强稳定匹配方案的数学定义,并给出三种稳定匹配方案的包含关系、欢迎性和帕累托有效性的理论分析.然后,依据双边匹配主体提出的序值向量,给出双边匹配主体的满意度度量方法.进一步地,基于双边匹配主体提出的认可差异值和认可容忍值,分别构建满意稳定性、满意弱稳定性和满意强稳定性等导向的优化模型.通过运用求解模型的变步长算法,可以获得相应的最优匹配方案.最后,给出一个算例证明所提方法的有效性和可行性.     

基于公理设计的风险投资商与风险企业双边匹配

针对风险投资商与风险企业的双边匹配问题,给出了一种决策分析方法。为了解决该问题,首先给出了风险投资商与风险企业双方互评的匹配评价指标体系;然后在此基础上,分别考虑了风险投资商与风险企业的期望水平要求和实际水平,给出了基于公理设计的匹配决策分析方法;依据得到的匹配决策分析结果,构建了关于风险投资商与风险企业双边匹配的多目标优化模型,使用隶属度函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标模型并进行求解来得到匹配结果。实例计算表明,本文给出的方法具有可行性和实用性。     

考虑个性化指标的双边匹配决策方法

针对现实生活中双边匹配时每一方内部不同个体存在个性化评价指标情况,提出一种双层优化模型加以解决。首先在定义双边个性化指标匹配问题基础上,通过对每一方分析其内部个性化指标的差异度,设计了总体指标集及权重的协同优化模型;在此基础上,定义了双边匹配竞争度,构建了基于总体匹配满意度最优化模型来求解匹配结果;最后通过算例展示了提出方法的可行性。     

基于网络效应的多服务平台包络进入与对策研究

以空间博弈和双边市场理论为基础,通过多服务视角和引入网络效应,建立电子商务平台市场的包络进入和排它对策模型,研究比较了传统单服务平台、多服务创新平台、基于服务创新的包络进入、以及针对包络进入的排它应对等四种平台市场竞争模式.研究表明,网络效应和服务互补是平台竞争的基本属性,是形成平台间共同用户基础的源泉,也是实施包络进入的前提条件.基于优势服务能力的包络进入者具有后发优势,垂直包络比较激进,水平包络则比较稳健.针对包络威胁,领先者选择排它对策的可行域有限,而且经常会面临或者盈利能力下降,或者市场份额减小的两难困境.     

基于网上创新人才信息的任务-人才辅助匹配

由于网上创新服务存在双方缺乏互信、人才过度竞争的问题,迫切需要建立网上创新任务与人才的匹配机制来增强发包方的积极性,减少接包方的无效劳动,从而保障双方的权益,提高市场效率。借助Spencer的人才胜任力模型,结合网上创新服务环境特点,构建并得到包含3个维度10个指标的网上创新人才胜任力模型。为了提高匹配过程的客观性和准确性,以创新人才的实际任务经历记录作为匹配指标水平的数据来源,努力挖掘客观信息的价值,并定量和定性信息进行综合,实现了平台客观数据与人才指标的相互对应,通过项目能力记录来体现人才指标。分别针对程序开发类任务和设计类任务,提出了基于网上创新人才信息的任务-人才的辅助匹配方法。最后,通过案例应用分析体现该方法的科学合理性和实用性。     

多种形式不确定偏好信息下考虑后悔行为的双边匹配方法

针对具有多种形式不确定偏好信息的双边匹配问题,考虑匹配主体后悔规避的心理行为,提出了一种基于后悔理论的双边匹配方法。首先,将双边主体给出的不确定偏好序和不确定语言偏好信息转化为效用值。然后,依据后悔理论,计算每个主体的后悔值,获得每个主体的感知效用。在此基础上,建立双边匹配模型。最后,通过云制造服务外包匹配问题的案例证明了双边匹配方法的合理性。