矩形张量的一些性质2（英文）

首先基于严格非负张量定义,给出了矩形张量条件(R)的定义,然后讨论了当矩形张量满足条件(R)时的性质。     

实偏对称矩形张量的E-奇异值

通过引入矩形张量的E-奇异值,将实对称方形张量E-特征值的主要性质推广到实偏对称矩形张量的E-奇异值上,并进一步研究了矩形张量的正交相似性。     

基于张量秩校正的图像恢复方法

针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根据预估解,求解张量秩校正模型,获得更高精度的解.构建了求解张量秩校正模型和张量核范数最小化模型的张量近似点算法,使得可以在实数域上对张量直接进行计算,并且从理论上证明了该算法的收敛性.通过对医学图像和视频图像的数值仿真实验,验证了本文所提出模型和方法的有效性,实验结果显示,张量秩校正模型和方法能够取得更高的恢复精度.     

半正定分块矩阵奇异值不等式的研究

目的 研究2×2半正定分块矩阵的奇异值不等式.方法 通过半正定矩阵的性质、特征值和奇异值之间的关系及Courant-Fischer定理进行研究.结果 在一定的条件下,得到了2×2半正定分块矩阵及其在单调递增的凸函数上的奇异值不等式,以及一些特殊的半正定分块矩阵和单调递增的凸函数奇异值的特殊情况.结论 完善了矩阵奇异值不等式理论,促进矩阵不等式理论的发展.     

半正定分块矩阵的几个奇异值不等式

本文应用Hermitian矩阵的性质、矩阵的分块技巧以及矩阵的优超技术,证明了半正定分块矩阵的几个奇异值不等式。     

相关矩阵的Hadamard乘积不等式的奇异条件

1973年Styan用多元统计分析的方法证明,相关矩阵R的Hadamard乘积满足s1(R)=R?R-2(R^(-1)?R+I)^(-1)≥0,且给出了s1(R)为奇异的充分且非必要条件. 从研究半正定Hermitian矩阵的相应不等式出发,应用奇异值分解方法得到了正定矩阵A,B的S1(A,B)=A?B-(A?I+I?B)(A?B^(-1)+A^(-1)?B+2I)^(-1) (A?I+I?B)( ≥0)为奇异的充分必要条件. 作为得到结果的应用,给出了 为奇异的充分必要条件.     

非负矩形张量最大奇异值的上界估计

利用非负矩形张量A的元素、分类讨论思想及不等式放缩技巧,给出A最大奇异值的上界估计式,并通过数值算例验证了所得结果.数值结果表明,所得估计比某些已有结果更精确.     

矩形张量的S-型奇异值包含集

利用矩形张量A的指标集的一个划分——非空真子集S及其补集、分类讨论思想和三角不等式,研究了A的奇异值定位问题,得到了A的S-型奇异值包含集.     

奇异积分算子在广义Campanato空间上有界性

我们知道,零次齐次函数Ω(x)满足Lq-Dini条件时,奇异积分算子T是Lp有界的,其中1＜p＜∞.本文讨论Ω(x)满足条件强于Lq-Dini条件下,利用T的Lp有界性,证明了T在广义Canpanato空间的有界性.     

矩阵的迹、奇异值和对角元素的不等式

利用控制不等式这一工具证明了关于半正定矩阵、规范矩阵和一般矩阵的迹、奇异值和对角元素之间的一系列不等式。