电机驱动数字化助力实现“智”造未来

<正>电机驱动数字化不仅提升了生产效率、降低了能源消耗，还推动了智能制造的发展，使企业能够更好地适应市场需求，提供个性化定制的产品和服务电机驱动数字化对智能制造的影响和应用广泛而深远。通过自动化生产、智能化监测与维护、灵活生产与个性化定制以及资源优化与能源节约，电机驱动数字化技术为智能制造提供了强大的支持。随着技术的不断进步和创新，电机驱动技术将继续推动智能制造领域的发展，为企业带来更高效、智能和可持续的生产方式。     

制造业大规模个性化发展的“浙江路径”

基于互联网大规模个性化定制是新时期市场需求的增长点,也是制造业变革的重要方向,大力发展基于互联网大规模个性化定制能够精准匹配供给和需求,带动智能制造、柔性生产的快速发展,是供给侧结构性改革的重要方式,更是浙江充分发挥制造业与互联网双重基础优势、创新驱动制造业转型的重要抓手。浙江推进制造业个性化定制的基础近年来,在"互联网+"的驱动下,个性化定制。     

杭州描画智能制造强市“路线图”

正从2012年引入智能制造开始,春风动力的效益以每年20%左右的速度提升。对春风动力来说,智能制造不但提升了生产效率和制造质量,也为柔性生产、个性化生产提供了非常有力的支持。在摩托车行业整体下行的行情中,春风动力依靠着工厂物联网所支撑的个性定制能力,在高端动力产品领域闯出了一片天地,带来"春风十     

大数据驱动的绿色智能制造模式及实现技术

为实现生产制造过程智能化与绿色制造的有效整合,在运用系统工程理论分析智能制造和绿色制造协同互补性的基础上,提出一种大数据驱动的绿色智能制造新模式。以产品生命周期为主线,从数据驱动的产品绿色定制化研发、基于数字孪生的主动资源配置调度、面向服务的先验维护策略、考虑资源循环的产品回收及再制造流程4个方面阐明了新模式的具体实现思路。最后,结合业务流程再造思想及物元可拓法探讨了传统制造模式向文中所提新模式转型的实施方案与关键技术,并以一个应用案例,验证了该运行模式的可行性与有效性。     

广义随机制造系统调度方法的研究与实现

随着市场的激烈竞争,客户需求的多样化与个性化,制造业正面临着巨大的挑战。多品种小批量以及单件定制生产正在成为制造系统的主导生产方式。广义随机制造系统（Generalized Random Manufacturing System—GRMS）是一种面向订单的制造系统模型。GRMS采用自主式生产计划与控制。介绍了基于GRMS的自主式生产调度的概念,讨论了调度准则,并讨论了系统的发展方向。     

基于多智能体技术的虚拟企业任务调度

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等.针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以制造时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法.最后以工业机械手制造实例说明了任务调度模型及求解算法的有效性.     

3D打印产业化难在哪

国外很多产品是定制化、个性化的,产量不是很,可以直接使用3D打印设备进行生产。而中国市场则更欢大规模制造生产出来的物美价廉的产品,对定制化、个化产品的接受程度有限,这在一定程度上制约了3D打印国内的应用和发展。     

基于准时制的模具生产调度模型研究及应用

模具生产过程具有离散化定制的特点,使得在质量和产量约束下的准时交货较为困难.结合准时制与动态规划设计了一种多级调度算法及相关系统,将调度问题从车间排产扩展到整个产品生产流程,并从信息建模出发建立了各模型的关联关系,以便更完全地分配企业生产资源,均衡开展生产,从而缩短订单的生产周期.根据试验及初步应用验证,系统可以有效解决企业的离散化定制产品的调度问题,缩短订单的生产周期.     

面向智能制造的作业车间调度算法研究

为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操作,并增加保留算子,保留每一代种群中的最优个体。在求得全局近似最优解后,采用插入式贪婪解码算法对染色体进行解码。可动态优化基于加工时间最短或提前/拖期惩罚代价最小的多工件作业规划和机器分配方案。仿真结果证明了算法的有效性。     

封面图片说明

 智能制造是基于大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术的集成，能自主性地动态适应制造环境变化，实现从产品设计制造到回收再利用的全生命周期的高效化、优质化、绿色化、网络化、个性化等优化目标的制造系统或者模式，具体包括智能产品、智能生产、智能服务和智能回收等广泛内容。     

基于修正网重写系统的制造系统动态重构

智能制造模式要求制造系统能够快速动态重构以及时响应多品种、小批量产品的客户化、个性化定制的需求。本文从生产制造流程出发,针对不同输入输出函数下非托肯守恒复杂制造系统一般PN模型,在网重写系统的基础上提出修正网重写系统。修正网重写系统依据产品制造流程聚类对规则类库中重构单元子类进行系统的模块化封装,并制定相应的重构区域边界耦合约束与内部结构使能规则。构建的修正网重写系统重构单元类库具有行为特性继承的特点,保证局部区域重构后制造系统的活性、有界性及可逆性,根据制造系统修正网重写系统重写规则与重构步序可实现制造系统自主快速的动态重构。仿真结果与应用实例验证了修正网重写系统的可用性。     

基于定制产品结构型谱的作业规划启发式算法

在大规模定制生产模式下,定制产品族制造作业的快捷、有效规划可降低成本、缩短交货期、增强企业竞争力.基于定制产品族的结构型谱和作业规划的次序相关性分析,构建了定制产品族制造作业规划的成本优化模型;提出了基于定制产品族结构型谱的作业规划启发式算法(CPSHA);随后,计算实例验证了CPSHA求解的快捷;并从转换次数、转换成本、转换时间三个方面的理论分析证实了CPSHA解的优异;基于仿真,通过CPSHA与路径枚举法、自适应遗传算法的对比,例证了CPSHA能获得优异近似最优解.最后,将CPSHA拓展到系列产品的作业规划.快捷、直观、有效的CPSHA不仅可获得优良的制造作业规划,更便于实际生产现场的使用.     

基于MAS的产品定制系统研究

如何有效地满足客户个性化定制需求是影响大批量定制有效实施的关键,针对这一问题,本文提出并实现了一个基于多Agent的个性化产品定制系统。通过多个Agent组成的智能体系协同工作,由决策Agent完成产品定制的决策分析任务。整个系统平台主要是基于Java语言和VRML虚拟现实语言来开发的,能够实现用户对其定制产品的动态浏览,更好的实现了人机交互。     

创新杭州

<正>纺织众创空间亮相传化股份与印花设计交易网站"瓦栏文化"签订战略合作协议,合力打造纺织印花行业首个众创空间。空间以花型设计服务为入口,进一步打通印花平台与成品面料交易平台,贯穿整个纺织印花产业链后,逐步打开消费者个性化面料、纺织产品定制的空间。经开区签订智能制造产业园合作项目日前,余杭经济技术开发区与武汉东湖高新集团签订智能制造产业园合作项目,项目总投资达25亿元。该产业园项目用地约400亩,将引进约100家企业及项目,打造一个以智能制造为核心,集信息化、智能化、自动化及服务化为一体的智能制造产业发展平台。     

面向柔性作业车间调度问题的改进博弈粒子群算法

对柔性作业车间调度问题的研究可以令实际生产加工过程更加贴合当今人们对商品个性化和定制化方面的需求。在对柔性作业车间调度问题中的多个性能评价指标进行研究后,巧妙利用它们间的矛盾点,在自创的问题编、解码方案的基础之上,建立了博弈解集,并对传统粒子群算法的寻优机制进行改进,提出了改进博弈粒子群算法。运用该算法对一组标准问题调度算例进行求解, 验证了该算法良好的求解性能。同时,通过与其他粒子群算法结果和耗时等的比对显示该算法可以更有效地求解以最小化最大完工时间作为唯一优化目标的柔性作业车间调度问题。     

维尚家具:用“互联网芯”实现定制家居梦

一直以来,传统家具行业的个性化定制都与高端、小规模单品类制作联系在一起,原因在于传统厂家资源有限、生产效率低、材料浪费率高,而且接单时的个性化设计需花费大量的人力成本和时间成本,使得定制家具的价格居高不下,无法实现规模生产。然而佛山维尚家具制造有限公司(以下简称"维尚家具")却实现了个性化定制与规模化生产之间的无缝连接,完美破解了二者之间的矛盾。究其原因,是维尚家具使用了"互联网芯"。     

一种异步蚁群算法求解柔性作业车间调度问题

调度问题广泛存在于资源共享型系统中,大多数的调度问题都属于混合整数规划问题.大规模混合整数规划问题是计算科学领域中的NP-hard经典问题之一,一般认为无法用精确计算求解.生产调度是调度的一个重要分支,是实现智能制造关键环节之一.针对多品种变批量柔性作业车间调度问题,以最小制造期为优化目标,设计了一种基于Petri网的异步并行蚁群算法,其中:提出了一种基于Petri网的步可达图构造方法,用于蚁群算法解空间的构造;探讨了传统蚁群算法搜索机制,并给出了一种基于异步仿真时钟的蚁群并行搜索方法;仿真结果表明,多线程控制方法可以有效地避免算法的早熟收敛问题.将所提出的算法应用于某安防件智能制造系统的柔性作业车间调度中,降低了系统的总制造时间,获得较好工程效果的同时验证了算法的有效性.     

基于用户偏好和层次分析的数字家庭业务调度算法

根据用户对业务的使用偏好提出了一种基于层次分析法(AHP)的数字家庭智能业务调度算法,通过对制约因素、备选业务进行相对权重分析,确定最符合用户需要的业务,从而可以提前调度业务,保障用户使用业务的满意度和舒适度.结果表明,考虑用户偏好的层次分析调度算法更能适应个性化的数字家庭环境,与轮询调度算法相比,提出的业务调度算法成功匹配率更高.     

基于用户偏好和层次分析的数字家庭业务调度算法

根据用户对业务的使用偏好提出了一种基于层次分析法(AHP)的数字家庭智能业务调度算法,通过对制 约因素、备选业务进行相对权重分析,确定最符合用户需要的业务,从而可以提前调度业务,保障用户使用业务的 满意度和舒适度.结果表明,考虑用户偏好的层次分析调度算法更能适应个性化的数字家庭环境,与轮询调度算法 相比,提出的业务调度算法成功匹配率更高.     

大数据赋能的C2B个性化定制决策范式

从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式.结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定制的决策源点;随着个性化偏好的增大,消费者选择定制个性化产品,既能充分满足自身的个性化需求,获得较高的顾客让渡价值,又可有效牵引个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新;个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新、提升个性化产品与大众化产品的个性化差异,既可提高消费者的支付意愿,获取竞争优势,又能实现整个产品竞争系统帕累托改进.研究成果对大数据环境下消费者与厂商的决策具有重要的参考价值.