朗读、复述与自述状态下的言语呼吸研究

文章运用呼吸带传感器(TSD101),通过呼吸和声学实验分析了10位被试在朗读、复述和自述三种言语状态下的呼吸特征以及呼吸单位与韵律单位的对应情况.结果发现,在三种言语状态下,尽管呼吸曲线存在差异,但呼吸单位都可以分为呼吸群、呼吸段和呼吸节三级,且不同呼吸单位均有较为明显的参数特征.在朗读状态下,三级呼吸单位分别对应于话语、语调短语和韵律短语三级韵律单位,但在自述状态下,呼吸单位与韵律单位的对应情况较为复杂.研究表明,呼吸单位特征与认知和言语任务的复杂程度紧密相关,言语任务越复杂,认知难度越大,耗费的心理资源越多,呼吸的表现就越多样、越复杂.     

汉语普通话不同文体朗读时的胸腹呼吸特性

该文主要研究汉语普通话不同文体朗读时的胸腹呼吸特性。实验同步录制了4位播音员朗读的语音和胸腹呼吸信号,选取近体诗、词、新闻和散文这4种文体语料90篇,使用自主编写的呼吸分析程序,提取了吸气相和呼气相的呼吸重置幅度、时长、斜率、面积等参数。实验结果表明:言语状态下的胸腹呼吸与自然呼吸不同;不同文体朗读时的胸腹呼吸特点不同,诗、词朗读中的各级呼吸重置分布更具规律性,新闻和散文朗读中胸腹呼吸重置可分为3级,对应出现在段首、复句首和分句首位置;朗读中主要以胸腹联合式呼吸为主,胸腹呼吸二者的作用不同。该研究对汉语韵律研究和言语产生具有重要意义,为言语产生的呼吸生理建模提供参考。     

从词汇学角度谈英汉相应的词的差异

英语和汉语各自不同的词汇系统决定了它们具有彼此不同的词的拟声理据、语义理据和语义特征,其不同的拟声理据、语义理据和语义特征造成了英汉相应的词在词的音义关系、词义范围、词的搭配以及词的句法等方面的差异,这种差异说明英汉相应的词之间只是一种部分对应的关系.     

言语产生的胸腹呼吸机制

该文通过胸呼吸和腹呼吸信号研究言语产生的胸腹呼吸机制,以及呼吸与韵律间的关系。实验结果表明:言语以胸腹联合式呼吸为主,腹呼吸重置时间早于胸呼吸重置时间和语音起始时间,呼气相时长约等于语音时长。吟诵所需气息量比朗读大。胸呼吸主要作用是保证足够的气息量,在发音时胸腔保持扩张状态至发音结束。腹呼吸主要作用是,通过腹肌和膈肌稳健收缩,控制气流持续释放,以获得连续的语音。韵律句起始处对应一个胸腹呼吸重置,韵律短语边界对应胸腹呼吸间断。该研究对言语呼吸生理机制的认识和理解具有重要意义,为言语产生呼吸生理建模提供研究基础。     

藏语新闻朗读的呼吸信号声学分析

文章从言语生理的角度研究藏语新闻朗读时的呼吸生理特性.主要利用统计学的方法研究新闻语料的男女发音人的呼吸信号的声学表现,包括:①选取20篇250字左右的新闻语料,进行呼吸信号的录制.②利用已建好的呼吸信号处理平台,进行呼吸重置的标注,提取新闻呼吸信号的重置时长和幅度参数.③统计分析新闻朗读的三级呼吸特性,并对男女呼吸特征进行对比分析,得出呼吸重置时长和重置幅度的正相关和呼吸节奏特点.     

颗粒阻尼器对悬臂梁自由振动的被动减振作用

用"弹簧-质量块"系统模拟"悬臂梁-颗粒阻尼器"结构的一阶振动模态,建立相应的理论模型.在模型中,将悬臂梁的固有阻尼和颗粒阻尼器产生的阻尼都考虑成振动速度的线性齐次函数.结合实验数据,应用理论模型分析颗粒阻尼器产生的"阻尼比"随颗粒阻尼器填充率的变化规律,发现"阻尼比"随填充率增大先增大后减小,存在一个"阻尼比"的最大值,其对应的填充率即为最优填充率.最优填充率的存在,为颗粒阻尼器的工业生产提供关键性设计参数.     

扩展语义相似情感词的文本情感分类方法

针对文本情感分类中情感语义特征利用不足、特征降维效果欠佳等影响分类效果的问题,提出了一种通过扩展语义相似的情感词以及引入词语间统计特征的高精度网络评论情感分类方法.该方法利用神经网络Skip-gram模型生成词嵌入,通过词嵌入相似性度量将语义相似的词语扩展为情感特征;再利用词语间的统计特征进行特征降维;通过多个弱分器加权构建Adaboost分类模型实现网络评论情感分类.基于酒店评论和手机评论公开测试集进行实验,结果表明其情感分类的正确率分别达到90.96%和93.67%.方法扩展语义相似情感词有利于丰富文本情感语义特征,引入词语间的统计特征有更好的特征降维效果,可以进一步提升文本情感分类的效果.      

结合注意力机制的Bi-LSTM维吾尔语事件时序关系识别

针对维吾尔语事件时序关系识别问题,提出了一种结合注意力机制的双向长短时记忆模型.基于维吾尔语语言及事件时序关系的特点,抽取13项基于事件间内部结构信息的特征.将词向量作为双向长短时记忆模型的输入,挖掘给定事件句隐含的上下文语义信息.结合事件触发词建立注意力机制,获取该事件句的事件语义特征.将事件内部结构特征和语义特征相融合,作为softmax层的输入,进而完成事件时序关系的识别.实验结果表明,该方法在获取事件句隐含语义信息的同时也能获取对应的事件语义特征.融合事件内部结构特征后,识别准确率为89.42%,召回率为86.70%,衡量模型整体性能的F值为88.03%,从而证明了该方法在维吾尔语事件时序关系识别任务上的有效性.     

用不同语义单元度量的句子相似度计算

提出了一种基于不同语义单元度量的句子相似度计算方法.将句子按词块分割为对应的公共词块和非公共词块,利用外部语义资源进行同义词替换和语义消歧处理.分别用词、词块和字为语义单元度量句子相似度,以不同的权重调节各语义单元对句子相似度的贡献.实验结果表明,该方法综合考虑的因素更加全面,有较高的准确率.     

用不同语义单元度量的句子相似度计算

提出了一种基于不同语义单元度量的句子相似度计算方法.将句子按词块分割为对应的公共词块和非公共词块,利用外部语义资源进行同义词替换和语义消歧处理.分别用词、词块和字为语义单元度量句子相似度,以不同的权重调节各语义单元对句子相似度的贡献.实验结果表明,该方法综合考虑的因素更加全面,有较高的准确率.     

基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测

针对社交网络用户人格预测问题, 提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息, 并采用多标签分类算法进行综合预测的方法. 先基于信息增益提取文本词特征, 包括情感词、 词性和时态等, 进行特征选择与加权; 对于语义特征, 将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度; 然后以基于词的特征和语义特征的共同
影响为依据, 运用多标签分类算法执行人格预测过程, 从不同角度处理文本信息, 并充分考虑了类标签间的相关性. 实验结果验证了该方法的有效性.     

人体皮肤电阻与呼吸、情绪关系的测量及分析

研究人体皮肤电阻的测量方法以及与呼吸、情绪的关系.设计了一个新颖的皮肤电阻的测量系统,详细讨论了关键的检测电路部分的设计.基于这一测量系统设计的相关实验,测量出了因呼吸、情绪变化而引起的皮肤电阻阻值变化情况.特别是探讨了通过测量皮肤电阻来实现对呼吸状态的监测,这为病人的呼吸状态监测提供了新的思路.从实验结果与生理的角度分析了呼吸、情绪变化引起皮肤电阻阻值变化的原因,指出了这一生理参数测量的应用前景.     

汉语词义再认识--二重语义表现形态分析

将语言和言语划分的理论运用于汉语词义的分析中去,提出语言义和言语义是词的二重语义表现形态.从共时语用的角度出发,着眼于两者间的语义联系,词的语言义在语境中有着向言语义转化的运动轨迹,并体现为具体显现、偏离变异、添加补充三种基本类型.     

基于图像上下文语义信息的场景分类方法

针对传统“视觉词袋模型”在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法.在传统“视觉词袋模型”的基础上,引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模,利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布,且利用支持向量机构造场景分类器.对16类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度     

压缩比和膨胀比对气波分压器性能影响

气波分压器是一种新型压力交换设备.首先通过数值模拟方法,揭示气波分压器的工作原理,而后搭建实验平台,研究压缩比和膨胀比对气波分压器的中、低压端口间制冷温降和高压出气流量占比的影响.实验结果表明:在膨胀比一定时,中、低压端口间制冷温降和高压出气流量占比随着压缩比的增大而减小;膨胀比越大,其所能达到的极限压缩比越大,即在膨胀比越大的情况下,其能实现的增压范围越广,当膨胀比为2.4时,其极限压缩比约为1.375.在压缩比一定的情况下,中、低压端口间制冷温降随着膨胀比的增大而增大,而高压出气流量占比随着膨胀比的增大呈先增大后减小的趋势,在其他操作参数和结构参数不变的情况下,最大高压出气流量占比对应的膨胀比不随压缩比的改变而改变.     

基于Attention+Bi-LSTM的公交出行意图和语义槽填充联合识别

对话系统的口语理解通常涉及意图识别和语义槽填充两个任务.目前意图和语义槽填充联合识别成为口语理解研究的主流方法.本文采用一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的双向长短时记忆(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型,对呼和浩特市公交问路查询语句进行意图和语义槽填充的联合识别.实验结果表明,该模型在意图识别准确率和语义槽填充F1值方面,均达到了较好的水平,优于基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)模型的其他方法,并且该模型基于字切分的结果优于基于词切分的结果,证实了该方法的有效性.     

膏体流变参数影响机制及计算模型

首先对膏体物料特性开展量化表征研究,通过分析膏体细观结构的物质组成,提出了一种全面描述物料特征的综合指标——固体填充率;开展膏体流变实验,基于宾汉模型对流变曲线进行拟合获得相应的屈服应力及塑性黏度,分析了体积分数、质量加权平均粒径、不均匀系数、细颗粒及水泥质量分数等因素对流变参数的影响规律,并从细观结构的角度对其影响机制进行了解释,最终构建了流变参数关于固体填充率的计算模型.研究结果表明:相同条件下,膏体屈服应力及塑性黏度随体积分数增大呈指数增大,随物料不均匀系数增大而减小,随细颗粒含量增大呈先减小再增大的变化趋势.     

融合多级语义特征的双通道GAN事件检测方法

目前事件检测方法往往将句中事件视为独立个体,忽视了句子或文档内事件间的相关关系,且某些触发词在不同语境下可能触发不同事件,而多种语境下训练的词向量会引入与当前语境无语义关联的噪声.针对此问题,本文提出一种融合多级语义特征的双通道GAN事件检测方法,使用多级门限注意力机制获取句子级和文档级事件间的语义相关性,并利用双通道GAN及其自调节学习能力减轻噪声信息的影响,进而提高事件特征表示的准确性.在公开数据ACE2005英文语料上进行实验,F₁值达到了77%,结果表明该方法能够有效获取事件间的语义相关性,并提高语境判定的准确性.      

论英语小品词的语义特征及翻译策略

英语小品词的语义有着自身的特征,分为词汇性语义和工具性语义,而且其语义在汉语中表现为非对应性,针对小品词的语义特征应选择不同的翻译策略,以达到语义的对等和意象图式的跨语言映射.     

基于多层次概念格的图像场景语义分类方法

现有理论与方法在处理图像场景语义分类时,由于缺少对图像语义关系的深入挖掘,过分依赖视觉词典数量等原因,导致场景分类精度不高.本文提出一种基于多层次概念格的图像场景语义分类方法,将特征集转换成图像视觉形式背景,利用概念格的层次分类模型,通过层次映射关系,分别构建图像与视觉词集属性概念格,在此基础上通过动态调整阈值参数,获取分类精度概念外延阈值,得到具有较高分类精度的场景语义视觉模型.实验结果表明,该模型在精确度指标上有所提高,文中方法切实有效.