一种基于派系过滤的社区进化发现研究

在对派系过滤方法及其相关原理进行研究基础上,分析了该方法在社区进化发现中存在的参数依赖问题,提出了一种基于派系过滤的社区进化发现方法:通过生成社区树,综合多组参数的社区发现结果,可获取网络中不同耦合度的社区的层次结构,从而发现网络中社区的进化过程.本文将该方法应用在单词关联网络中,实验结果表明,该方法能够发现各社区在进化过程中的规模、成员以及耦合度方面的变化,在一定程度上,克服了传统派系过滤方法对参数的依赖性.     

用户浏览行为数据采集方法综述

以Web活动中用户浏览行为数据采集和预处理作为讨论的主题，介绍了基于服务器、客户端的用户浏览行为获取方法。针对一个远程教学系统的实例提出了自己的方法，即采用JSP和JavaScript技术，这种方法可以准确获取远程教学系统中学生每一次浏览行为。     

股票信息的数据挖掘

从大型数据库中找寻信息被认为是数据库和机器学习领域中一项重要技术 .用数据挖掘的方法对不同的股票信息进行了详细解释说明 .     

基于图像上下文语义信息的场景分类方法

针对传统“视觉词袋模型”在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法.在传统“视觉词袋模型”的基础上,引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模,利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布,且利用支持向量机构造场景分类器.对16类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度